㈠ 怎樣連接Redis資料庫
Redis 連接命令主要是用於連接 redis 服務。
以下實例演示了客戶端如何通過密碼驗證連接到 redis 服務，並檢測服務是否在運行：
redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password"
OK
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG
更多命令詳見：http://www.apiref.com/redis-zh/136.html
㈡ 關系型資料庫和非關系型資料庫有什麼區別,mongdb和redis怎麼選擇,mongdb優勢在哪
關系型資料庫通過外鍵關聯來建立表與表之間的關系，非關系型資料庫通常指數據以對象的形式存儲在資料庫中，而對象之間的關系通過每個對象自身的屬性來決定。
MongoDB和Redis都是Nosql，採用結構型數據存儲。二者在使用場景中，存在一定的區別，這也主要由於二者在內存映射的處理過程，持久化的處理方法不同。
MongoDB建議集群部署，更多的考慮到集群方案，Redis更偏重於進程順序寫入，雖然支持集群，也僅限於主-從模式。
㈢ redis 怎麼切換到一個資料庫
語法
redis Select 命令基本語法如下：
redis 127.0.0.1:6379> SELECT index
可用版本
>= 1.0.0
返回值
總是返回 OK 。
實例
redis 127.0.0.1:6379> SET db_number 0 # 默認使用 0 號資料庫OK redis 127.0.0.1:6379> SELECT 1 # 使用 1 號資料庫OK redis 127.0.0.1:6379[1]> GET db_number # 已經切換到 1 號資料庫，注意 Redis 現在的命令提示符多了個 [1](nil)
㈣ web應用如何配置連接容器上的redis和資料庫
要配置連接容器上的Redis和資料庫，可搭遲以按照以下步驟進行操作：
1. 確認容器內的Redis和資料庫已經啟動並運罩渣行正常。
2. 在web應用的配置文件中添加Redis和資料庫的連接信息，包括主機名、埠號、用戶名、密碼等。
3. 如果Redis和資料庫運行在同一容器中，可以使用容器內部的IP地址進行連接。如果Redis和資料庫運行在不同的容器中，可以使用Docker網路進行連接。
4. 在web應用中使用相應的Redis和資料庫客戶端庫進行連接物枝悄和操作。
例如，在Java應用中，可以使用Jedis客戶端庫連接Redis，使用JDBC客戶端庫連接資料庫。以下是一個Java應用連接Redis和MySQL資料庫的示例代碼：
```
//連接Redis
Jedis jedis = new Jedis("redis_host", 6379);
jedis.auth("redis_password");
//連接MySQL資料庫
String url = "jdbc:mysql://mysql_host:3306/db_name";
String user = "db_user";
String password = "db_password";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
```
需要根據實際情況修改主機名、埠號、用戶名、密碼等連接信息。
㈤ thinkphp 用redis 怎麼選擇資料庫
再配置一個資料庫連接，設置默認資料庫是redis，第二個資料庫可選使用，比如：
$model=newModel();
$data=$model->db(1,'db2')->query($sql);//db2是在配置里的另外一個資料庫連接
㈥ 如何選擇資料庫
如何選擇資料庫
完整的存儲進去，完整的取出來，不需要額外的操作。
NoSQL 比 RDB 有更強的擴展性，可以充分利用分布式系統來提升讀寫性能和可靠性。
這不是誰設計好壞的問題，而是跟他們要解決的問題有關：RDB 誕生於互聯網萌芽的時代，那時數據的准確、可靠是最重要的，而 NoSQL 誕生於互聯網快速發展普及的時代，大數據、分布式、擴展性成了資料庫的另一個重要特性。
總結一下：
RDB 首先得是准確、可靠，然後才向更高的「可拓展性」發展；
而 NoSQL 生而分布式，可拓展性強，然後才向更高的「准確性」發展。
NoSQL ，not only SQL，其實就是對那種打破了 RDB 嚴格事務和關系模型約束的那些資料庫的泛指，而隨著要解決的問題的不同，又誕生了各種各樣的 NoSQL。
首先是「列式資料庫」（Column-oriented DBMS），數據量上去了，我們想分析網站用戶的年齡分布，簡單說，就是你需要對同一個特徵進行大數據量的分析統計，於是把原來 RDB 的「按行存儲」的範式打破，變成了「按列存儲」，比如 HBase；
然後你發現有些數據變動不是很大，但是經常需要被查詢， 查詢時還要關聯很多張表，於是你把這些來自不同表的數據，揉成一個大對象，按 key-value 的格式存起來，比如 Redis；
再後來你需要對博客內容進行相關性搜索，傳統 RDB 不支持相關性搜索，最重要的，還是擴展性差，增加機器的帶來邊際效益有限，於是有了「全文搜索引擎」，比如 Elasticsearch；
除此之外，還有「文檔資料庫」、「圖形資料庫」……
沒有一種資料庫是銀彈。
總結
這篇文章的題目是「如何選擇資料庫」，這是困擾很多人的問題，那麼多資料庫，到底要選什麼好？
可是當你問出這樣一個問題時，其實你是在問一種「手段」。我現在要做這樣一個需求，用什麼資料庫可以幫我實現它？
但其實你需要的不只是一種「手段」，因為如果對方甩給你一個冷冰冰的名字，Mysql、Elasticsearch、MongoDB，你肯定會問，憑什麼？
你需要的，是一種「解決方案」。如果你需要數據十分嚴格准確，分毫不差，那我會推薦你採用「事務」和「關系模型」來處理數據；如果你需要數據能夠被大量讀取和寫入，那我會推薦你擴展性強的「分布式」；如果你的數據經常是整個讀取、整個更新的，那「關系模型」就沒有「文檔模型」適合你。
「事務」、「關系模型」、「分布式」、「文檔模型」等等，這些就是「解決方案」，知道用什麼「解決方案」，用哪個資料庫，自然水到渠成。
正如一位大牛說的：
用戶不會因為你用了 Mysql 或者 MongoDB 而使用你的軟體，畢竟絕大多數用戶都不知道 Mysql 和 MongoDB 是什麼玩意。