⑴ 資料庫寫操作 同步非同步什麼區別 什麼時候用同步 什麼時候用非同步
同步是指前台用戶操作的時候，後台資料庫也一起操作，一般用戶密碼等信息屬於同步操作。
非同步操作一般是指定時處理的一些東西，即前台操作完成之後，將進入到一個隊列，後台有隊列來輪詢處理，非同步操作多用於操作時間比較長，或者數據量非常大的時候。
⑵ 干貨來了，分庫分表的實戰案例分享
問題現狀
某系統， 訂單單表早就已經突破200G ，由於查詢維度較多，即使加了 兩個從庫，優化索引 等優化手段也無濟於事。因為資料庫達到瓶頸，應用只能通過 限速、非同步隊列等對其進行保護， 因此進行分庫分表的嘗試 。
整體思路
按照商戶ID進行分庫，用戶ID進行分表，同時通過數據同步等方式，把數據同步到一個運營庫， 同時滿足C端用戶、B端商戶、客服、運營等的需求。最終，通過 新老系統雙寫 逐漸從老庫過渡到新庫，完成業務的切換。
切分策略
1. 查詢切分
將ID和庫的Mapping關系記錄在一個單獨瞎仿的庫中，但是這樣 引入額外的伺服器來維護這個Mapping關系 。
2. 范圍切分
按照時間區間或ID區間來切分。但是 針對於某些大商戶來說，還是解決不了性能瓶頸的問題 。
3. Hash切分（最終方案）
我們分庫分表的方案是16*16的。
商戶Id後四位mod 16 分16個庫，攔螞 UserId後四位Mod 16 將每個庫分為16個表，共計分為256張表。
線上部署情況為 4個集群 ，每個集群4個庫（ 1主3從 ）。
場景一：資料庫性能達到瓶頸：擴大資料庫的集群數量，從16個資料庫變成32個資料庫。
場景二：單表容量達到瓶頸：擴大分簡神埋表的數量，從16切分變成32切分。
唯一ID方案
1. 利用資料庫自增ID(單點風險、單機性能瓶頸)
2. 利用資料庫集群並設置相應的步長（ 需要單獨的資料庫集群 ）
3. Twitter Snowflake( 需要獨立的集群以及ZK )
4. 採用了帶有業務屬性的方案：（時間戳+商戶ID+用戶ID+隨機數）
其他問題
數據遷移
第一階段
第二階段
第三階段
總結
⑶ php redis做mysql的緩存，怎麼非同步redis同步到mysql資料庫
對於變化頻率非常快的數據來說，如果還選擇傳統的靜態緩存方式（Memocached、File System等）展示數據，可能在緩存的存取上會有很大的開銷，並不能很好的滿足需要，而Redis這樣基於內存的NoSQL資料庫，就非常適合擔任實時數據的容器。
但是往往又有數據可靠性的需求，採用MySQL作為數據存儲，不會因為內存問題而引起數據丟失，同時也可以利用關系資料庫的特性實現很多功能。
所以就會很自然的想到是否可以採用MySQL作為數據存儲引擎，Redis則作為Cache。而這種需求目前還沒有看到有特別成熟的解決方案或工具，因此採用Gearman+PHP+MySQL UDF的組合非同步實現MySQL到Redis的數據復制。
MySQL到Redis數據復制方案
無論MySQL還是Redis，自身都帶有數據同步的機制，比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據復制其實還是一個非同步過程，只不過當伺服器都在同一內網時，非同步的延遲幾乎可以忽略。
那麼理論上也可以用同樣方式，分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。但是這需要對binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同時由於binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多種形式，分析binlog實現同步的工作量是非常大的。
因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQL UDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然後通過一個自己編寫的PHP Gearman Worker，將數據同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實現成本更低，更容易操作。
Gearman的安裝與使用
Gearman是一個支持分布式的任務分發框架。設計簡潔，獲得了非常廣泛的支持。一個典型的Gearman應用包括以下這些部分：
Gearman Job Server：Gearman核心程序，需要編譯安裝並以守護進程形式運行在後台
Gearman Client：可以理解為任務的收件員，比如在後台執行一個發送郵件的任務，可以在程序中調用一個Gearman Client並傳入郵件的信息，然後就可以將執行結果立即展示給用戶，而任務本身會慢慢在後台運行。
Gearman Worker：任務的真正執行者，一般需要自己編寫具體邏輯並通過守護進程方式運行，Gearman Worker接收到Gearman Client傳遞的任務內容後，會按順序處理。
以前曾經介紹過類似的後台任務處理項目Resque。兩者的設計其實非常接近，簡單可以類比為：
Gearman Job Server：對應Resque的Redis部分
Gearman Client：對應Resque的Queue操作
Gearman Worker：對應Resque的Worker和Job
這里之所以選擇Gearman而不是Resque是因為Gearman提供了比較好用的MySQL UDF，工作量更小。
安裝Gearman及PHP Gearman擴展
以下均以Ubuntu12.04為例。
apt-get install gearman gearman-server libgearman-dev
檢查Gearman的運行狀況：
/etc/init.d/gearman-job-server status
* gearmand is running
說明Gearman已經安裝成功。
PHP的Gearman擴展可以通過pecl直接安裝
pecl install gearman
echo "extension=gearman.so">/etc/php5/conf.d/gearman.ini
service php5-fpm restart
但是實測發現ubuntu默認安裝的gearman版本過低，直接運行pecl install gearman會報錯
configure: error: libgearman version 1.1.0or later required
因此Gearman + PHP擴展建議通過編譯方式安裝，這里為了簡單說明，選擇安裝舊版本擴展：
pecl install gearman-1.0.3
Gearman + PHP實例
為了更容易理解後文Gearman的運行流程，這里不妨從一個最簡單的Gearman實例來說明，比如要進行一個文件處理的操作，首先編寫一個Gearman Client並命名為client.php：
<?php
$client =newGearmanClient();
$client->addServer();
$client->doBackground('writeLog','Log content');
echo '文件已經在後台操作';
運行這個文件，相當於模擬用戶請求一個Web頁面後，將處理結束的信息返回用戶：
php client.php
查看一下Gearman的狀況：
(echo status ; sleep 0.1)| netcat127.0.0.14730
可以看到輸出為
writeLog 100.
說明已經在Gearman中建立了一個名為writeLog的任務，並且有1個任務在隊列等待中。
而上面的4列分別代表當前的Gearman的運行狀態：
任務名稱
在等待隊列中的任務
正在運行的任務
正在運行的Worker進程
可以使用watch進行實時監控：
watch -n 1"(echo status; sleep 0.1) | nc 127.0.0.1 4730"
然後我們需要編寫一個Gearman Worker命名為worker.php：
<?php
$worker =newGearmanWorker();
$worker->addServer();
$worker->addFunction('writeLog','writeLog');while($worker->work());function writeLog($job){
$log = $job->workload();file_put_contents(__DIR__ .'/gearman.log', $log ." ", FILE_APPEND | LOCK_EX);}
Worker使用一個while死循環實現守護進程，運行
php worker.php
可以看到Gearman狀態變為：
writeLog 001
同時查看同目錄下gearman.log，內容應為從Client傳入的值Log content。
通過MySQL UDF + Trigger同步數據到Gearman
MySQL要實現與外部程序互通的最好方式還是通過MySQL UDF（MySQL user defined functions）來實現。為了讓MySQL能將數據傳入Gearman，這里使用了lib_mysqludf_json和gearman-mysql-udf的組合。
安裝lib_mysqludf_json
使用lib_mysqludf_json的原因是因為Gearman只接受字元串作為入口參數，可以通過lib_mysqludf_json將MySQL中的數據編碼為JSON字元串
apt-get install libmysqlclient-dev
wget https://github.com/mysqludf/lib_mysqludf_json/archive/master.zip
unzip master.zip
cd lib_mysqludf_json-master/
rm lib_mysqludf_json.so
gcc $(mysql_config --cflags)-shared -fPIC -o lib_mysqludf_json.so lib_mysqludf_json.c
可以看到重新編譯生成了 lib_mysqludf_json.so 文件，此時需要查看MySQL的插件安裝路徑：
mysql -u root -pPASSWORD --execute="show variables like '%plugin%';"+---------------+------------------------+|Variable_name|Value|+---------------+------------------------+| plugin_dir |/usr/lib/mysql/plugin/|+---------------+------------------------+
然後將 lib_mysqludf_json.so 文件復制到對應位置：
cp lib_mysqludf_json.so /usr/lib/mysql/plugin/
最後登入MySQL運行語句注冊UDF函數：
CREATE FUNCTION json_object RETURNS STRING SONAME 'lib_mysqludf_json.so';
安裝gearman-mysql-udf
方法幾乎一樣：
apt-get install libgearman-dev
wget https://launchpad.net/gearman-mysql-udf/trunk/0.6/+download/gearman-mysql-udf-0.6.tar.gz
tar -xzf gearman-mysql-udf-0.6.tar.gz
cd gearman-mysql-udf-0.6./configure --with-mysql=/usr/bin/mysql_config
-libdir=/usr/lib/mysql/plugin/
make && make install
登入MySQL運行語句注冊UDF函數：
CREATE FUNCTION gman_do_background RETURNS STRING SONAME 'libgearman_mysql_udf.so';
CREATE FUNCTION gman_servers_set RETURNS STRING SONAME 'libgearman_mysql_udf.so';
最後指定Gearman伺服器的信息：
SELECT gman_servers_set('127.0.0.1:4730');
通過MySQL觸發器實現數據同步
最終同步哪些數據，同步的條件，還是需要根據實際情況決定，比如將數據表data的數據在每次更新時同步，那麼編寫Trigger如下：
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER datatoredis AFTER UPDATE ON data
FOR EACH ROW BEGIN
SET @ret=gman_do_background('syncToRedis', json_object(NEW.id as`id`, NEW.volume as`volume`));END$$
DELIMITER ;
嘗試在資料庫中更新一條數據查看Gearman是否生效。
Gearman PHP Worker將MySQL數據非同步復制到Redis
Redis作為時下當熱的NoSQL緩存解決方案無需過多介紹，其安裝及使用也非常簡單：
apt-get install redis-server
pecl install redis
echo "extension=redis.so">/etc/php5/conf.d/redis.ini
然後編寫一個Gearman Worker：redis_worker.php
#!/usr/bin/env php<?
$worker =newGearmanWorker();
$worker->addServer();
$worker->addFunction('syncToRedis','syncToRedis');
$redis =newRedis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);while($worker->work());function syncToRedis($job){global $redis;
$workString = $job->workload();
$work = json_decode($workString);if(!isset($work->id)){returnfalse;}
$redis->set($work->id, $workString);}
最後需要將Worker在後台運行：
nohup php redis_worker.php &
通過這種方式將MySQL數據復制到Redis，經測試單Worker基本可以瞬時完成。