『壹』 資料庫有哪些
資料庫有：
1、Mysql
MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，屬於Oracle旗下產品。MySQL是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在WEB應用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，關系資料庫管理系統）應用軟體之一。
2、Oracle
Oracle開發的關系資料庫產品因性能卓越而聞名，Oracle資料庫產品為財富排行榜上的前1000家公司所採用，許多大型網站也選用了Oracle系統，是世界最好的資料庫產品。
3、SqlServer
SQL Server是由Microsoft開發和推廣的關系資料庫管理系統（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發的，並於1988年推出了第一個OS/2版本。
4、SQLite
SQLite，是一款輕型的資料庫，是遵守ACID的關系型資料庫管理系統，它包含在一個相對小的C庫中。它是D.RichardHipp建立的公有領域項目。
5、INFORMIX
Informix是IBM公司出品的關系資料庫管理系統（RDBMS）家族。作為一個集成解決方案，它被定位為作為IBM在線事務處理（OLTP）旗艦級數據服務系統。
6、Redis
Redis（Remote Dictionary Server )，即遠程字典服務，是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網路、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫，並提供多種語言的API。
7、MongoDB
MongoDB是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。
8、HBase
HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，該技術來源於Fay Chang所撰寫的Google論文「Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統」。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似於Bigtable的能力。
9、Neo4J
Neo4j是一個高性能的，NOSQL圖形資料庫，它將結構化數據存儲在網路上而不是表中。它是一個嵌入式的、基於磁碟的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但是它將結構化數據存儲在網路（從數學角度叫做圖）上而不是表中。10、CouchDB
10、CouchDB
CouchDB是一個開源的面向文檔的資料庫管理系統，可以通過 RESTful JavaScript Object Notation (JSON) API 訪問。它反映了 CouchDB 的目標具有高度可伸縮性，提供了高可用性和高可靠性，即使運行在容易出現故障的硬體上也是如此。
『貳』 sql server系統資料庫有哪些,它們各自的功能是哪些
Master資料庫
記錄Sql Server初始化信息、資料庫信息、登錄賬戶、系統配置設置等系統級別信息
Tempdb資料庫
保存操作數據時所創建的臨時表和臨時存儲過程
Model資料庫
保存資料庫模板。當創建一個空白資料庫時，可直接使用指定模板來創建
Msdb資料庫
用於給SQL Server代理提供必要的信息來運行調度警報、作業及記錄操作。同時也會記錄資料庫的備份和還原信息
Resource資料庫
保存Sql Server中所有系統對象，是一個只讀資料庫
(2)高性能資料庫分類擴展閱讀：
主要特性：
（1）高性能設計，可充分利用WindowsNT的優勢。
（2）系統管理先進，支持Windows圖形化管理工具，支持本地和遠程的系統管理和配置。
（3）強壯的事務處理功能，採用各種方法保證數據的完整性。
（4）支持對稱多處理器結構、存儲過程、ODBC，並具有自主的SQL語言。 SQLServer以其內置的數據復制功能、強大的管理工具、與Internet的緊密集成和開放的系統結構為廣大的用戶、開發人員和系統集成商提供了一個出眾的資料庫平台。
『叄』 劃分資料庫類型的主要依據是什麼
存儲的結構是劃分抄資料庫類型的主要依據。當今的互聯網中，通常把資料庫分為兩類，即關系型資料庫和非關系型資料庫。
一、關系型資料庫，指採用了關系模型來組織數據的資料庫，而關系模型是由二維表及其聯系組成的數據組織。
二、非關系型資料庫，也稱為NOSQL（Not Only SQL），作為關系型資料庫的一個補充，能在特定場景和特點問題下發揮高效率和高性能。常見的非關系型資料庫類型有鍵值（Key-Value）存儲資料庫和面向文檔資料庫（Document-oriented）。
鍵值存儲資料庫類似hash，通過key做添加、刪除、查詢，性能高，優勢在於簡單、易部署、高並發。
(3)高性能資料庫分類擴展閱讀：
一、優點：
1、易於維護：都是使用表結構，格式一致；
2、使用方便：SQL語言通用，可用於復雜查詢；
3、復雜操作：支持SQL，可用於一個表以及多個表之間非常復雜的查詢。
二、缺點：
1、讀寫性能比較差，尤其是海量數據的高效率讀寫；
2、固定的表結構，靈活度稍欠；
3、高並發讀寫需求，傳統關系型資料庫來說，硬碟I/O是一個很大的瓶頸。
『肆』 Oracle是否有被HADLOOP，NOSQL，NEWSQL，MYSQL，OCEANBASE取代的可能
hadoop：Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。多用了存在數量巨大的小文件、視頻等；
NOSQL：泛指非關系型的資料庫。
NewSQL 是對各種新的可擴展/高性能資料庫的簡稱，這類資料庫不僅具有NoSQL對海量數據的存儲管理能力，還保持了傳統資料庫支持ACID和SQL等特性。
MYSQL：被Oracle收購
OCEANBASE：OceanBase是一個支持海量數據的高性能分布式資料庫系統，實現了數千億條記錄、數百TB數據上的跨行跨表事務，由淘寶核心系統研發部、運維、DBA、廣告、應用研發等部門共同完成。
總之，各有不同特點。
『伍』 資料庫有哪幾種
一、關系資料庫
關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。
常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。
雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。
查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。
新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。
更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。
刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。
去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。
排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。
總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。
關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。
由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。
二、非關系型資料庫（NoSQL）
隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。
指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。
而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。
這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。
但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。
NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。
對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；
而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。
NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。
目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：
1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。
2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。
3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。
4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。
安全
資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。
資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;
對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。
資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。
這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。
例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。
數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。
更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。
以上內容參考網路-資料庫
『陸』 內存資料庫主流的有哪些，並給出各自特點！
內存資料庫從范型上可以分為關系型內存資料庫和鍵值型內存資料庫。
在實際應用中內存資料庫主要是配合oracle或mysql等大型關系資料庫使用，關注性能。
作用類似於緩存，並不注重數據完整性和數據一致性。
基於鍵值型的內存資料庫比關系型更加易於使用，性能和可擴展性更好，因此在應用上比關系型的內存資料庫使用更多。
比較FastDB、Memcached和Redis主流內存資料庫的功能特性。
FastDB的特點包括如下方面：
1、FastDB不支持client-server架構因而所有使用FastDB的應用程序必須運行在同一主機上；
2、fastdb假定整個資料庫存在於RAM中，並且依據這個假定優化了查詢演算法和介面。
3、fastdb沒有資料庫緩沖管理開銷，不需要在資料庫文件和緩沖池之間傳輸數據。
4、整個fastdb的搜索演算法和結構是建立在假定所有的數據都存在於內存中的，因此數據換出的效率不會很高。
5、Fastdb支持事務、在線備份以及系統崩潰後的自動恢復。
6、fastdb是一個面向應用的資料庫，資料庫表通過應用程序的類信息來構造。
FastDB不能支持Java API介面，這使得在本應用下不適合使用FastDB。
Memcached
Memcached是一種基於Key-Value開源緩存伺服器系統，主要用做資料庫的數據高速緩沖，並不能完全稱為資料庫。
memcached的API使用三十二位元的循環冗餘校驗（CRC-32）計算鍵值後，將資料分散在不同的機器上。當表格滿了以後，接下來新增的資料會以LRU機制替換掉。由於 memcached通常只是當作緩存系統使用，所以使用memcached的應用程式在寫回較慢的系統時（像是後端的資料庫）需要額外的程序更新memcached內的資料。
memcached具有多種語言的客戶端開發包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。
Redis
Redis是一個高性能的key-value資料庫。redis的出現，很大程度補償了memcached這類keyvalue存儲的不足，在部分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端。