A. 做會計要學資料庫知識嗎
做會計要學資料庫,因為:
(1)會計人員每天都有接觸大量的數據，大量雜亂無章的數據都有經過整理變成有用的信息，使管理者更好的做出決策，如果沒有資料庫的支持，會計人員需要每天24小時的蹲在數據裡面去手工整理這些雜亂的數字，那效率是非常低的，資料庫的運用是會計的處理工作輕松、效率。
(2)資料庫語言理解和熟練運用的需要一個過程，比如索引，這就需要不斷的學習資料庫的知識，開闊通過資料庫的操作分析數據的能力。學會之後，可以自己編制小程序去幫助解決一些決策問題或繁瑣的過濾查詢任務。
B. 做會計要學資料庫知識嗎
首先，做會計是一定要學資料庫的，學哪一種並不重要，關鍵是要學精。
其次，注冊會計師確實非常難考，職業前景固然好，但還是有一定難度，這也讓不少人望而卻步。
至於英語嘛，級別高當然好，但是主要是專業術語，學好了就行了。
最後告訴你，會計是不個不怕老的行業，只要你認定了，從會業員做起，再到會計師、高級會計師。。。相信你自己一定能做到注冊會計師的。
C. 會計大數據的含義是什麼
會計數據是在會計事項處理中，以「單、證、帳、表」等形式表現的各種末曾加工的數字、字母與特殊符號的集合。一般而言，數據是指對客觀事物或基本事實進行觀察時，採用適當形式記錄下來的可資鑒別的各種符號。它不僅包括以數量形式出現的定量的屬性值 (數值數據)，而且還包括以文字出現的定性的屬性值 (非數值數據)。在會計數據處理中，會計數據主要包括伴隨生產經營活動或計劃 (預算) 執行過程中產生而引起資金增減變動的原始數據，也包括並不引起資金增減變動但需要在會計核算中記錄和反映的客觀事實。會計數據來源廣泛，數據繁多，具有系統性、周期性、連續性和多重利用性等特點。會計數據和信息的加工處理流程（確認、計量、輸入、儲存、處理、傳遞、反饋、輸出、發布），可以把會計數據分為三類：原始會計數據、中間會計數據和會計信息、發布的會計信息。
收集與錄入
對於原始會計數據的確認、計量、標准化採集和儲存，實際上已經進行了多年的探索，各企事業單位對業務進行分析，從中查找有規律可循的各類經濟業務。並通過公式定義等方式存儲於公式庫文件之中，而對於少數不經常發生的、無規律可循的經濟業務，則暫時採用人工方法加以
填制。所以，國內不少軟體中都有了各自的模式憑證和自動轉賬憑證，國外軟體也能自動生成各種憑證。例如SAPR/3，能夠自動生成和校驗各種記賬憑證，能將每月必有的、可按一定規律形成的會計憑證全部實行自動生成。在國家標准《信息技術會計核算軟體數據介面規范》（GB/T19581-2004）中，已經對記賬憑證的數據元素（數據項）進行了規范。所以，可以結合電子商務和ERP系統，在經濟業務發生時，以網路實時數據採集方式，由各項業務的經辦人員操作，根據財會軟體在計算機屏幕上的提示和引導，把原始會計數據導入臨時資料庫。臨時資料庫中的會計數據，由會計人員確認後，計算機程序自動進行分類整理和格式轉換、存入基於XML（eXtensible Markup Lan-guage）的數據倉庫，會計人員通過網路進行實時控制管理，完成原始會計數據的標准化儲存工作，用實時更新的數據倉庫提「供原汁原味」的會計數據。
會計部門和各類信息使用者（管理、審計、投資、政府部門）可以依據各自的許可權，方便地進入數據倉庫的相應層次，運用各自預先准備好的專用軟體，自動查閱採集所需的會計數據。
對臨時資料庫中經濟業務的數據格式，在軟體的初始化時，需要預先規定統一的標准，並且設置好「默認值」和「必須填寫數據」等輸入控制參數。對數據倉庫的結構、元數據和多維數據模型，需要根據不同的行業進行設置。
原始會計數據的標准化採集和儲存，將做到實時、准確、減少冗餘，協調電子商務（例如用XML描述的電子單證）與會計信息系統的聯系，提高相關部門的工作效率。
D. 注冊會計師經濟資料庫都有什麼功能
行業經濟資料庫是指為支持注冊會計師從事審計鑒證、管理咨詢、資產評估及其他業務工作對數據的需求，而建立的集經濟數據與分析工具於一體的經濟資料庫平台。其中，經濟數據包含宏觀經濟數據、行業數據、公司數據、金融數據，以及與資本市場密切相關的其他數據。證券資格會計師事務所使用經濟數據信息和分析工具，對提高執業質量，推進信息化建設具有重要意義。