❶ 資料庫系統中的幾種架構及處理方式
主從式結構
是指一個主機帶多個終端的多用戶結構。在這種結構中，資料庫系統，包括:應用程序、DBMS、數據，都集中存放在主機上．所有處理任務都由主機來完成，各個用戶通過主機的終端並發地存取資料庫，共享數據資源.
主從式結構的優點是簡單，數據易於管理與維護。缺點是當終端用戶數目增加到一定程度後，主機的任務會過分繁重，形成瓶頸，從而使系統性能大幅度下降。另外當主機出現故障時，整個系統都不能使用，因此系統的可靠性不高。
集中式架構
是一種遠程桌面控制技術，使用此技術，遠程用戶能夠使用任何類型的終端系統，通過任何類型的網路連接，使用遠程伺服器上的應用程序。用戶甚至能夠使用同一個終端系統訪問甚至遠程多個不同平台、不同網路協議伺服器上的多個應用，這些應用被集成在一個訪問界面中，操作簡便。
C/S架構
（Client/Server或客戶/伺服器模式）：Client和Server常常分別處在相距很遠的兩台計算機上，Client程序的任務是將用戶的要求提交給Server程序，再將Server程序返回的結果以特定的形式顯示給用戶；Server程序的任務是接收客戶程序提出的服務請求，進行相應的處理，再將結果返回給客戶程序。
C/S （Client/Server）結構，即大家熟知的客戶機和伺服器結構。它是軟體系統體系結構，通過它可以充分利用兩端硬體環境的優勢，將任務合理分配到Client端和Server端來實現，降低了系統的通訊開銷。目前大多數應用軟體系統都是Client/Server形式的兩層結構，由於現在的軟體應用系統正在向分布式的Web應用發展，Web和Client/Server 應用都可以進行同樣的業務處理，應用不同的模塊共享邏輯組件；因此，內部的和外部的用戶都可以訪問新的和現有的應用系統，通過現有應用系統中的邏輯可以擴展出新的應用系統。這也就是目前應用系統的發展方向。
傳統的C／S體系結構雖然採用的是開放模式，但這只是系統開發一級的開放性，在特定的應用中無論是Client端還是Server端都還需要特定的軟體支持。由於沒能提供用戶真正期望的開放環境，C/S結構的軟體需要針對不同的操作系統系統開發不同版本的軟體， 加之產品的更新換代十分快，已經很難適應百台電腦以上區域網用戶同時使用。而且代價高， 效率低。
C/S結構的優點
C/S結構的優點是能充分發揮客戶端ＰＣ的處理能力，很多工作可以在客戶端處理後再提交給伺服器。對應的優點就是客戶端響應速度快。缺點主要有以下幾個：
只適用於區域網。而隨著互聯網的飛速發展，移動辦公和分布式辦公越來越普及，這需要我們的系統具有擴展性。這種方式遠程訪問需要專門的技術，同時要對系統進行專門的設計來處理分布式的數據。
客戶端需要安裝專用的客戶端軟體。首先涉及到安裝的工作量，其次任何一台電腦出問題，如病毒、硬體損壞，都需要進行安裝或維護。特別是有很多分部或專賣店的情況，不是工作量的問題，而是路程的問題。還有，系統軟體升級時，每一台客戶機需要重新安裝，其維護和升級成本非常高。
對客戶端的操作系統一般也會有限制。可能適應於Win98, 但不能用於win2000或Windows XP。或者不適用於微軟新的操作系統等等，更不用說Linux、Ｕnix等。
❷ 資料庫架構是什麼
問題一：sql server中的架構是什麼意思? 通俗點說就是一個組，裡面可以存放表、視圖、存儲過程等
主要是用於許可權控制安全控制的
問題二：什麼是架構，SQL中的架構有哪些 架構(Schema)是形成單個命名空間的資料庫實體的 *** 。
命名空間是一個 *** ，其中每個元素的名稱都是唯一的。
可以將架構看成一個存放資料庫中對象的一個容器。
架構實際上在sqlserver2000中就已經存在，當我們使用查詢分析器去查詢一個表的時候，一個完整的表的名稱應該包括伺服器名.資料庫名.用戶名.對象名，而在sqlserver2005中一個表的完全限定名稱應該為伺服器名.資料庫名.架構名.對象名
在2000中，假如有一個賬戶tt在test資料庫中創建了一張表table1的時候，在伺服器上對查詢的語句應為select * from test.tt.table1,也就是說，在sqlserver 2000中一張表所屬的架構默認就是表的創建者的登錄名稱，用戶可以和修改他所創建的所有資料庫對象。
問題三：資料庫架構是什麼 參考有一個聲音再也不能的在耳邊響起，有一雙手再也握不住那手心的溫度與舒適。
問題四：數據架構是什麼 數據架構即資料庫架構
資料庫是相關數據的 *** ，一個資料庫含有各種成分，包括表、記錄、欄位、索引等。
1．資料庫(Database)
Visual Basic中使用的資料庫是關系型資料庫(Relational Database)。一個資料庫由一個或一組數據表組成。每個資料庫都以文件的形式存放在磁碟上，即對應於一個物理文件。不同的資料庫，與物理文件對應的方式也不一樣。對於dBASE,FoxPro和Paradox格式的資料庫來說，一個數據表就是一個單獨的資料庫文件，而對於Microsoft Access、Btrieve格式的資料庫來說，一個資料庫文件可以含有多個數據表。
2．數據表(Table)
簡稱表，由一組數據記錄組成，資料庫中的數據是以表為單位進行組織的。一個表是一組相關的按行排列的數據；每個表中都含有相同類型的信息。表實際上是一個二維表格，例如，一個班所有學生的考試成績，可以存放在一個表中，表中的每一行對應一個學生，這一行包括學生的學號，姓名及各門課程成績。
3．記錄(Record)
表中的每一行稱為一個記消蘆錄，它由若干個欄位組成。
4．欄位(Field)
也稱域。表中的每一列稱為一個欄位。每個欄位都有相應的描述信息，如數據類型、數據寬度等。
5．索引(Index)
為了提高訪問資料庫的效率，可以對資料庫使用索引。當資料庫較大時，為了查找指定的記錄，則使用索引和不使用索引的效困鬥率有很大差別。索引實際上是一種特殊類型的表，其中含有關鍵欄位的值(由用戶定義)和指向實際記錄位置的指針，這些值和指針按照特定的順序(也由用戶定義)存儲，從而可以以較快的速度查找到所需要的數據記錄。
6．查詢(Query)
一條SQL(結構化查詢語言)命令，用來從一個或多個表中獲取一組指定的記錄，或者對某個表執行指定的操作。當從資料庫中讀取數據時，往往希望讀出的數據符合某些條件，並且能按某個欄位排序。使用SQL，可以使這一操作容易實現而且更加有效。SQL是非過程化語言(有人稱為第四代語言)，在用它查找指定的記錄時，只需指出做什麼，不必說明汪橋磨如何做。每個語句可以看作是一個查詢(query)，根據這個查詢，可以得到需要的查詢結果。
7．過濾器(Filter)
過濾器是資料庫的一個組成部分，它把索引和排序結合起來，用來設置條件，然後根據給定的條件輸出所需要的數據。
8.視圖(view)
數據的視圖指的是查找到(或者處理)的記錄數和顯示(或者進行處理)這些記錄的順序。在一般情況下，視圖由過濾器和索引控制
問題五：資料庫中的文件組和架構有什麼不同？兩者之間的關系是什麼？ 文件組 是 管理 物理文件的. 多個物理文件, 放在一個組裡面
架構 不知道你指的是不是 Schema.
如果是的話。
架構 是 邏輯上面的, 一個資料庫， 可以劃分為多個 架構， 每個 架構 存儲其獨有的業務數據。
SQL Server 默認使用一個 名為 dbo 的 構架。
問題六：資料庫-架構和資料庫-管理指的是什麼 資料庫架構：
下面是基於SQLserver資料庫來談的。貳
SQLServer經過這些年的發展，其實已經有很多很好的技術可以使用，如Replication、SSB、Cluster、Mirroring等（可以參考我在SQLServer DBA 三十問和SQLServer 高可用、高性能和高保護延伸 中的一些技術方面的知識），而且這些技術在可靠性方面已經通過了市場的認可，有很多公司在為提高其程序的可靠性、安全性和高效性等方面或多或少的採用了其中的某些技術，以下就我接觸過的這些技術方面的應用，主要針對網站這種流量很大，讀多寫少的應用，就資料庫架構方面做些探討，希望對各位有所幫助，如有不對的地方，歡迎大家指正和交流。
資料庫架構需要考慮的問題：
數據可靠和一致性；
數據容災；
當數據量和訪問壓力變大時，方便擴充；
高度可用，出問題時能及時恢復，無單點故障；
不應因為某一台機器出現問題，導致整網性能的急劇下降；
方便維護。
資料庫管理：
資料庫管理(Database Manager)是有關建立、存儲、修改和存取資料庫中信息的技術，是指為保證資料庫系統的正常運行和服務質量，有關人員須進行的技術管理工作。負責這些技術管理工作的個人或集體稱為資料庫管理員(DBA)。資料庫管理的主要內容有：資料庫的調優、資料庫的重組、資料庫的重構、資料庫的安全管控、報錯問題的分析和匯總和處理、資料庫數據的日常備份. 資料庫的建立：資料庫的設計只是提供了數據的類型、邏輯結構、聯系、約束和存儲結構等有關數據的描述。這些描述稱為數據模式。
問題七：oracle資料庫的結構是什麼？ Oracle資料庫的體系結構包括四個方面：資料庫的物理結構、邏輯結構、內存結構及進程。
1. 物理結構
物理資料庫結構是由構成資料庫的操作系統文件所決定，Oracle資料庫文件包括：
數據文件（Data File）
數據文件用來存儲資料庫中的全部數據，例如資料庫表中的數據和索引數據.通常以為*.dbf格式，例如:userCIMS.dbf 。
日誌文件（Redo Log File）
日誌文件用於記錄資料庫所做的全部變更（如增加、刪除、修改）、以便在系統發生故障時，用它對資料庫進行恢復。名字通常為Log*.dbf格式，如：Log1CIMS.dbf,Log2CIMS.dbf 。
控制文件（Control File）
每個Oracle資料庫都有相應的控制文件，它們是較小的二進制文件，用於記錄資料庫的物理結構，如：資料庫名、資料庫的數據文件和日誌文件的名字和位置等信息。用於打開、存取資料庫。名字通常為Ctrl*ctl 格式，如Ctrl1CIMS.ctl。
配置文件
配置文件記錄Oracle資料庫運行時的一些重要參數，如：數據塊的大小，內存結構的配置等。名字通常為init*.ora 格式，如：initCIMS.ora 。
2 邏輯結構
Oracle資料庫的邏輯結構描述了資料庫從邏輯上如何來存儲資料庫中的數據。邏輯結構包括表空間、段、區、數據塊和模式對象。資料庫的邏輯結構將支配一個資料庫如何使用系統的物理空間.模式對象及其之間的聯系則描述了關系資料庫之間的設計.
一個資料庫從邏輯上說是由一個或多個表空間所組成，表空間是資料庫中物理編組的數據倉庫，每一個表空間是由段(segment)組成，一個段是由一組區(extent)所組成，一個區是由一組連續的資料庫塊(database block)組成，而一個資料庫塊對應硬碟上的一個或多個物理塊。一個表空間存放一個或多個資料庫的物理文件（即數據文件）.一個資料庫中的數據被邏輯地存儲在表空間上。
表空間（tablespace）
Oracle資料庫被劃分為一個或多個稱為表空間的邏輯結構，它包括兩類表空間，System表空間和非System表空間，其中，System表空間是安裝資料庫時自動建立的，它包含資料庫的全部數據字典，存儲過程、包、函數和觸發器的定義以及系統回滾段。除此之外，還能包含用戶數據。。
一個表空間包含許多段，每個段有一些可以不連續的區組成，每個區由一組連續的數據塊組成，數據塊是資料庫進行操作的最小單位。
每個表空間對應一個或多個數據文件，每個數據文件只能屬於一個表空間。
資料庫塊（database block）
資料庫塊也稱邏輯塊或ORACLE塊，它對應磁碟上一個或多個物理塊，它的大小由初始化參數db-block-size（在文件init.ora中）決定，典型的大小是2k。Pckfree 和pctused 兩個參數用來優化數據塊空間的使用。
區（extent）
區是由一組連續的數據塊所組成的資料庫存儲空間分配的邏輯單位。
段（segment）
段是一個或多個不連續的區的 *** ，它包括一個表空間內特定邏輯結構的所有數據，段不能跨表空間存放。Oracle資料庫包括數據段、索引段、臨時段、回滾段等。
模式對象（schema object）
Oracle資料庫的模式對象包括表、視圖、序列、同意詞、索引、觸發器、存......>>
問題八：sql server中架構是什麼意思 架構（Schema）是一組資料庫對象的 *** ，它被單個負責人（可以是用戶或角色）所擁有並構成唯一命名空間。你可以將架構看成是對象的容器。
在 SQL Server 2000 中，用戶（User）和架構是隱含關聯的，即每個用戶擁有與其同名的架構。因此要刪除一個用戶，必須先刪除或修改這個用戶所擁有的所有資料庫對象。
在 SQL Server 2005 中，架構和創建它的資料庫用戶不再關聯，完全限定名（fully-qualified name）現在包含4個部分：server.database.schema.object
1. 體系結構（Architecture）
體系結構亦可稱為架構，所謂軟體架構，根據Perry 和Wolfe之定義：Software Architecture = {Elements,Forms, Rationale / Constraint }，也就是軟體主架構 = {組件元素，元素互助合作之模式，基礎要求與限制}。Philippe Kruchten採用上面的定義，並說明主架構之設計就是：將各組件元素以某些理想的合作模式組織起來，以達成系統的基本功能和限制。體系結構又分為多種樣式，如Pipes and Filters等。
2. 框架(Framework)
框架亦可稱為應用架構，框架的一般定義就是：在特定領域基於體系結構的可重用的設計。也可以認為框架是體系結構在特定領域下的應用。框架比較出名的例子就是MVC。
3. 庫(Library)
庫應該是可重用的、相互協作的資源的 *** ，供開發人員進行重復調用。它與框架的主要區別在於運行時與程序的調用關系。庫是被程序調用，而框架則調用程序。比較好的庫有JDK。
4. 設計模式（Design Pattern）
設計模式大家應該很熟悉，尤其四人幫所寫的書更是家喻戶曉。「四人幫」將模式描述為「在一定的環境中解決某一問題的方案」。這三個事物 ― 問題、解決方案和環境 ― 是模式的基本要素。給模式一個名稱，考慮使用模式將產生的結果和提供一個或多個示例，對於說明模式也都是有用的。
5. 平台（PlatForm）
由多種系統構成，其中也可以包含硬體部分。
對於以上的概念有一個比較清楚的認識之後，就可以在軟體的開發過程中進行應用。理論和實踐是缺一不可的，相輔相成的。沒有理論的指導，實踐就缺乏基礎；沒有實踐的證明，理論就缺乏依據，因此我一直認為：對於當代的程序員，在有一定的實踐基礎後，必須學習更深的理論知識。無論你是從那方面先開始學習的。
在軟體的開發過浮中，從許多過程實踐和方法中，大致可以提煉出五大步驟：需求、分析、設計、編碼、測試。而體系結構是軟體的骨架，是最重要的基礎。體系結構是涉及到每一步驟中。一般在獲取需要的同時，就應該開始分析軟體的體系結構。體系結構現在一般是各個大的功能模塊組合成，然後描述各個部分的關系。
我一般認為框架是體系結構中每個模塊中更細小的結構。如需要表示web技術，就會用到MVC框架，而web功能只是整個軟體體系中的一個功能模塊。每個框架可以有許多個實例，如用java實現的MVC框架structs。
而在框架之下就是設計模式，設計模式一般是應用中框架之中的，也可以說是對框架的補充。因為框架只是提供了一個環境，需要我們我裡面填入更多的東西。無論是否應用了設計模式，你都可以實現軟體的功能，而正確應用了設計模式，是我們對前人軟體的設計或實現方法的一種繼承，從而讓你的軟體更軟。
體系結構是可以從不同視角來進......>>
問題九：oracle資料庫的架構是什麼？ oracle 資料庫架構本質上是C/S結構的。 伺服器與客戶端是分開的，即時伺服器和客戶端是在同一機器上，他們也是按照客戶端/伺服器模式運行的，他們之間的進程是分開的。 希望能幫助你。
問題十：資料庫中擁有的架構與成員身份有什麼區別？ 不同許可權組合或單獨就構成常角色。
不同用戶創建的資料庫對象不可能放在放在一起，因此就出現了容器就是所謂的架構，架構就是單個命名空間的數據實體的 ***
❸ 工商銀行攜手華為雲，打造金融數據創新應用實踐新標桿
工於至誠，行以致遠。
1984年，中國工商銀行（以下簡稱工行）正式成立。如今，以建設「數字工行」為目標，工行全面布局大數據、人工智慧等創新領域，在 探索 新業務、採用新技術等方面持續 探索 踐行。目前，工行已實現行內外海量金融數據資產要素的融合，全面支持客戶營銷、產品創新、風險控制等多領域智能化創新，服務實體經濟的金融供給能力大幅提升。而在這背後，華為雲大數據有著濃墨重彩的一筆。
始於數據的業務創新
在8月31日舉行的華為雲TechWave大數據專題日上，中國工商銀行軟體開發中心總經理助理劉承岩表示，「工行在大數據創新應用方面的 探索 ，就是一段不斷使用新技術、提升自身數據駕馭能力的歷程。」
從數據角度來看，工行經歷了自動化、數據化、智能化和生態化四個階段。在每個階段里，工行都採用了當時最領先的技術來支撐業務需求與發展，始終走在業界前列。智能化階段，工行正式開啟與華為的合作，引入了華為雲FusionInsight智能數據湖解決方案中的大數據產品，搭建了自主可控的大數據雲平台，真正將數據智能服務由事後快速演進到事前、事中的階段。
生態化階段，工行進一步深化與華為的合作，實現大數據雲平台與華為雲Stack雲基礎設施的融合，進一步提升大數據雲平台的高可用和彈性靈活擴展等能力，全面支撐起數字平台的生態化建設，更好地服務於數字工行的轉型。
劉承岩介紹，通過綜合運用大數據和人工智慧技術，工行實現了風險數據整合，在金融同業中首家推出了大數據風險信息服務產品融安e信，服務了260家金融機構和4.6萬家企業。大數據的應用還改變了傳統意義上「客戶找服務」的金融服務模式，實現了「金融服務找用戶」，通過渠道交易行為數據，工行建立精準客戶畫像，通過數據演算法判斷客戶偏好，進而提供針對性的金融產品與服務。
工行與華為的合作始於大數據，雙方進行了一系列的聯合創新。目前，工行已經有大量的數據放到了基於華為雲FusionInsight構建的金融數據湖中，FusionInsight MRS大數據、GaussDB(DWS)數據倉庫等產品承載了關鍵的金融數據業務，實現不同場景下的運營、管理，以及風控。
風控系統是金融領域的「生命線」。然而隨著金融 科技 的飛速發展，傳統的風控已經無法滿足當前的需求，勢必需要新的技術手段介入。大數據風控系統就是在這種背景下誕生的新技術，在華為全力支持下，工行的風控管理一直保持著業界一流水準。
大數據平台提供的超高頻實時計算能力，幫助工行率先在行業內實現了實時反欺詐防控，在不影響客戶體驗的情況下，實現了對每筆交易的實時欺詐防控，為客戶避免損失約90億元。此外，通過全行風險信息的整合共享，以及前中後模型服務的沉澱與開放，工行實現了金融業務端到端的風險防控，真正實現了一點出險、全面防控的目標。
劉承岩介紹，工行引入華為雲的另一個目的，是希望將原來在IaaS上的一些業務系統遷入到華為雲Stack，並結合華為雲FusionInsight智能數據湖方案，使之成為數據的底座和業務平台的底座。這將是一次規模空前的雲遷移，整體遷移規模將達到75%以上。
目前，雙方正在加快推進工行大數據技術平台與華為雲的融合，構建混布式容器化和存算分離架構，進一步提升大數據平台的高可用、穩定性、資源彈性靈活擴展能力，更好地支撐工行全數據存儲、全數據挖掘、全演算法應用、全場景布署的需要。這個過程預計需要一兩年的時間，而在所有工作完成之後，一朵華為雲支撐起工行整個業務和數據體系的運行與管理。
劉承岩認為，大數據技術平台融合了雲計算、大數據和人工智慧等技術，為工行數據中台生態的創新應用，提供了強大存儲、算力、演算法的保障，是工行數據智能體系的技術底座。
存貸是銀行業的核心業務之一。過去的貸款發放，需要做很多的核驗工作，而現在藉助大數據、人工智慧等技術，工行基本可以做到秒批秒貸，以便捷、高效的金融服務，助力實體經濟的穩健發展。
在高復雜性的人工智慧領域，工行與華為的合作正在不斷加深。目前，工行的數據分析師和業務專家們正在極大受惠於華為雲FusionInsight智能數據湖解決方案的系列產品，以及「普惠AI」的理念，而未來在數據隱私等更深入的領域，雙方還會進一步進行 探索 與合作。
面向未來，工行將不斷加強與華為雲的合作，通過雲計算、人工智慧、區塊鏈、IoT等創新技術，更好地利用數據這一新的生產要素，從 社會 的痛點、難點入手，做好金融數據中台的建設工作，不斷提升自身服務實體經濟的能力。
2020年9月23-26日，華為將於上海舉辦第五屆HUAWEI CONNECT，攜手來自全球的業界思想領袖、商業精英、技術大咖、先鋒企業、生態合作夥伴、應用服務商以及開發者等，共同探討行業數字化的發展方向，展示ICT領域的領先技術、產品和解決方案，分享成功實踐，構築開放、共贏的 健康 產業生態，共創行業新價值。
❹ 各大銀行都使用什麼資料庫
使用的資料庫類型較多，既有傳統的商用資料庫，包括 DB2、Oracle 、SQL Server 等，又有開源資料庫如 MySQL 等 ; 既有關系型資料庫，又有非結構化的比如 Hadoop、Spark 平台，還有基於 Redis 的分布式緩存平台用於關系型資料庫補充。
工商銀行核心業務系統多跑在 DB2、Oracle 之上。在開源 MySQL 應用方面，工商銀行重點推進在人工智慧、物聯網等創新領域廣泛使用，並匹配銀行特點在架構部署、參數調優等方面進行多項創新，成為後續 OLTP 關系型資料庫轉型的重點方向， 目前已上線數百套系統。