Ⅰ 企業使用雲電腦有什麼要求嗎
選擇雲電腦時，第一個是技術是否成熟，技術決定功能的齊全也決定了你的體驗，第二個公司實力，這個不用多說，充了一部分錢在裡面最後倒閉的小廠商也是比較多的。另外還有重要的雲電腦性能、存儲安全性、異地協同辦公等多方面的
雲電腦性能方面：
呆貓雲桌面提供非常豐富的配置規格,企業的IT管理人員可以統一根據不同人員的許可權修改配置,在辦公場景上,從基礎辦公到專業的設計、模擬等,雲桌面都可以滿足,算力由雲來提供,並且在使用過程中可以根據工作需要隨時調整配置,實現一機在手,永不過時。
穩定性、多應用場景：
呆貓雲桌面是贊奇科技聯合華為雲，共同打造的雲桌面，提供高性能雲電腦、呆貓雲盤以及軟體中心。滿足移動辦公、人工智慧、三維建模、視覺設計、影視製作、教育培訓、動畫渲染、娛樂暢玩等多場景應用。
數據安全方面：
呆貓雲盤基於華為雲的高性能存儲平台,具有專家團隊，多層防護，安全性比較高，重要數據多重副本，防止數據丟失，隨時隨地為不同地區的人提供協同辦公服務。
Ⅱ 怎樣選擇雲伺服器的配置
選擇雲伺服器的配置的話就要主要參考這幾個因素：CPU，內存，硬碟，帶寬，線路，操作系統和地區。下面分別說一下：
CPU就代表了雲伺服器的運算能力，如果網站流量較大，如果網站流量較大，動態頁面比較多，建議選擇2核以上CPU，而且目前的雲計算廠商提供雲伺服器的配置還可以隨時增加，也就是當你覺得業務量增長了，需要更強的運算能力了，那麼就可以直接在官網上進行資源擴充。
內存是數據的中轉站，也是決定網站打開速度的重要因素，內存越大，可用緩存越大，打開速度也就越快。根據你網站的規模選擇合適配置的空間，假如是一般的個人博客，或者企業展示網站類，就可以選小一點的，若是商城類，新聞類就要相對大一點的空間，針對於各種應用場景，需要採取不同規格的配置，總之，最適合的才是最好的。
硬碟是存儲數據的地方，硬碟的大小要根據網站的數據大小決定，在選擇時應該考慮到剩餘空間。另外硬碟的I/O讀取速度直接決定文件讀取的快慢，雲伺服器硬碟的讀取速度比其他網站快很多，一般情況下都夠用。
根據網站的性質選擇合適的帶寬，看你的網站類型、結構和訪問量等指標或者預計，一般新的網站，圖片不多，也做了處理的，有2M足夠了。帶寬只要真實，不用多，夠用，合適就好；或者，先選擇2M，不夠再加，這樣比較穩妥。如果是普通的網站。比如文字網站，圖片網站，論壇等，佔用的帶寬非常小。5000的訪問量可能也佔用不到2M的帶寬。如果是視頻，下載等為主的網站。可能幾百個人同時在線都需要佔用10M以上的帶寬。
操作系統的選擇和個人的熟悉情況和網站具體情況有關，對哪種操作系統比較了解就選擇哪種操作系統，另外windows系統對asp程序支持較好，不過佔用內存較多，而Linux系統對PHP程序比較友好，更省內存，並且有的程序可能只支持某個操作系統。現在比較主流的雲伺服器，像阿里雲的ECS就提供的各個版本的操作系統的鏡像，還能非常便捷地獲取由雲市場提供的各種應用軟體的鏡像和工具等，甚至可以實現免安裝和一鍵部署。
線路的選擇對於我們來說有的時候十分糾結。如果我們是針對於本地用戶，那麼我們本來可以選擇單線路的伺服器，但是雙線伺服器的優勢一般在於雙IP，並且對於一個城市來說，寬頻有電信、網通不同的。
地區，即雲伺服器所在地區，最好選擇在你目標用戶所在的區域內，這樣網站等打開速度更快。最好選擇的雲服務提供商有能力在多地部署數據中心，這樣可以提供更好的容災性還能幫助降低訪問網站的網路時延。
最後總結：雲伺服器的配置選擇，和網站或應用的類型、訪問量、數據量大小、程序質量等因素有關，建議和網站或應用的開發技術人員溝通，選擇最適合自己業務場景的配置。 如果沒有技術人員可提供建議，不妨參考雲伺服器廠商提供的配置方案，像1核1GB 1M的入門型適用於個人網站初始階段；1核 2GB 1M的基礎型適合流量適中的網站應用，或簡單開發環境、代碼存儲庫等。另外，像阿里雲還有專門針對網站、電商、游戲、移動app等不同行業的解決方案供參考。
相信在未來，更多的網站會選擇上雲，雲伺服器的作用和價值也會更大地顯現出來。
Ⅲ 怎麼選擇雲伺服器配置
雲伺服器的配置規格影響價格，也直接決定了它的計算能力和特點，是在采購時要重點考慮的問題。
選雲伺服器配置，看這三個維度
雲伺服器的配置規格主要取決於類型、代別、實例大小三個最重要的維度。
維度一：類型
雲伺服器的「類型」或「系列」，是指具有同一類設計目的或性能特點的雲伺服器類別。
通常來說，雲廠商會提供通用均衡型、計算密集型、內存優化型、圖形計算型等常見的雲伺服器類型。這些類型對應著硬體資源的某種合理配比或針對性強化，方便你在面向不同場景時，選擇最合適的那個型號。
vCPU 數和內存大小（按GB計算）的比例，是決定和區分雲伺服器類型的重要依據之一。
通用均衡型的比例通常是1:4，如2核8G，這是一個經典搭配，可用於建站、應用服務等各種常見負載，比如作為官網和企業應用程序的後端伺服器等。
如果 vCPU 和內存比是1:2，甚至1:1，那就是計算密集型的范疇，它可以用於進行科學計算、視頻編碼、代碼編譯等計算密集型負載。
比例為1:8及以上，就被歸入內存優化型，比如8核64G的搭配，它在資料庫、緩存服務、大數據分析等應用場景較為常見。
圖形計算型是帶有GPU能力的虛擬機，一般用於機器學習和深度學習模型的訓練和推理。隨著 AI的火熱，這類機器也越來越多地出現在各種研發和生產環境中。
在主流雲計算平台上，常常使用字母縮寫來表達雲伺服器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里雲的內存優化型為R系列，Azure的計算優化型為F系列。
https://www.wy.cn/computing/wcloud/all?utm_source=wemedia
Ⅳ 怎麼選擇雲伺服器的配置
用來做網站還是做什麼用的。做個人博客、小型網站的話，1核1g、1核2g夠用。做企業網站 2核4g也夠用了。
頻繁計算的應用，選擇計算型伺服器，帶有高主頻CPU；
頻繁讀寫硬碟的應用，配置高速大容量磁碟，且帶I/O優化；
網路傳輸數據要求的應用，在網路傳輸包方面性能較強的網路型伺服器。留言或看博客內容，老魏寫過不少詳細的文章，可以幫助入門。
Ⅳ 如何依託於「雲」搭建企業級的電子保單雲平台
這個我們有詳細的基於超融合架構私有雲，幫助保險企業搭建企業級的電子保單雲平台案例，詳細如下《業務系統 「看得見」 的超融合價值 — 保險報表系統》，雖然廣告嫌疑，但也全面系統，有興趣不枉看下，也算是多一個選擇。正文如下：
節省空間、使用運維簡單、快速敏捷部署、提供更高的性能……以上優勢對於部署和使用過 SmartX 超融合的 IT 基礎架構部門人員來說並不陌生。這些優勢，對於 IT 運維人員來說是可以量化，可以被看得見的。
但對於業務部門來說，他們期望的 IT 基礎架構是對業務系統透明，因此業務部門和 IT 運維部門對於基礎架構的看法和關注點有所不同。
業務部門更關注什麼？
業務部門首先關注的是系統的穩定性，即：基礎架構部門提供的 IT 基礎設施資源是否穩定、可靠；
業務部門也關注所提出的資源請求被響應的效率，即：IT 基礎設施資源提供的敏捷性；
同時，業務部門也非常關注什麼樣的 IT 技術能夠提升業務系統的指標和效率，即：讓運維部門所認為的很牛的 IT 技術如何轉化為業務部門能夠看得見的可量化的業務指標？
今天我們來談一談，如何利用超融合技術給保險行業報表系統提升效率。
背景
報表、MIS 系統（不同保險公司的叫法不盡相同，本文統稱 「報表系統」 ），對於保險行業來說並不陌生，報表系統通常由以下三個部分組成：第一部分為業務系統數據源；第二部分是數據加工處理部分，第三部分為報表的使用。
Job 2：三種不同復雜程度的報表模型，有 1× – 3× 的性能提升。
對業務的提升
通過對用戶現有平台的超融合改造，從兩個重要 Job 階段體驗到超融合對業務系統帶來的價值：
數據導出速度提升 8 倍，理論上用戶可以在更早的時間內獲取最新的業務數據，提升了報表數據源的新鮮度；同時隨著業務數據的不斷增長，原有傳統架構很快就會突破業務部門所規定的時間限制窗口（1:00am – 6:00am），而部署在超融合架構上的報表系統還遠遠沒有達到窗口限制。
報表生成速度的提升，進一步提升相關業務人員的效率以及客戶的滿意度，提升業務水平。
隨著金融行業 IT 系統的迅速發展，業務系統的發展對 IT 系統的依賴程度與日俱增。按照金融科技服務金融業務的目標和宗旨，每一次 IT 基礎架構的變革和創新都將以更好地服務業務為目標，只有能夠提升業務效率的 IT 系統才能真正實現價值。
Ⅵ 如何選擇正確的雲伺服器配置
選擇雲伺服器，有幾個參考指標和維度，CPU和內存，還有硬碟和帶寬、操作系統等，不同的場景不同的流量，配置也不一樣。一般剛建的網站，圖片不多的話，帶寬有個2M就夠了。
操作系統看個人喜好，你熟悉哪個就用哪個吧，現在比較主流的雲伺服器，像小鳥雲的,提供鏡像還比較方便，同時小鳥雲研發的小鳥雲管家工具可以免安裝或者一鍵部署。
Ⅶ 搭建私有雲企業網盤需要准備什麼
我們公司大概80人的規模，屬於中小企業，但因為是做金融方面的項目。為此，我們只能去搭建公司自己的私有雲盤。
1、我們先准備了一台伺服器：
Windows 2008 +SQLServer2005
4CPU + 8G內存 +500G硬碟
2、網上查找了相關企業雲盤的相關介紹，做了幾個產品的比較，最終選擇了Mobox企業雲盤。（主要考慮是這個相對比較簡單，操作習慣與Windows本地資源管理器的操作一樣，這樣比較便於員工掌握系統）
3、將我們平時的項目及產品及相關的資料進行分類，並設計相關的管理許可權
4、將原先老的伺服器上已經有點資料，一次性導入系統 （畢竟上一個系統，若沒有數據是很難讓員工主動去用的）
大概過程這樣，希望對你有幫助