mysql資料庫的優點如下：
1、速度:運行速度快。
2、價格:MySQL對多數個人來說是免費的。
3、容易使用;與其他大型資料庫的設置和管理相比，其復雜程度較低，容易學習。
4、可移植性:能夠工作在眾多不同的系統平台上，例如:Windows、Linux、Unix、MacOS等。
5、豐富的介面:提供了用於C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Rudy和TCL等語言的APl。6、支持查詢語言:MySQL可以利用標准SQL語法和支持ODBC(開放式資料庫連接）的應用程序。
7、安全性和連接性;十分靈活和安全的許可權和密碼系統，允許主機驗證。連接到伺服器時，所有的密碼均採用加密形式，從而保證了密碼安全。並且由於MySQL時網路化的，因此可以在網際網路網上的任何地方訪問，提高數據共享效率。
2. 簡述資料庫系統的基本特徵和優缺點。
【答案】：資料庫系統的基本特徵有以下幾握寬點：
(1)數據獨立性。是指在採用資料庫的信息系統中，經營交易或者事項所產生數據的實體貯存與使用或應用程序相分離。
(2)數據標准化。是指資料庫中的數據要素具有標准化含義與構成方式。
(3)數據輸入與貯存。源銷經營交易或事項所產生的數據一次性地輸入資料庫，並且貯存於某一位置。
(4)數據整合性。資料庫可以利用邏輯關系結構靈活地貯存交易資料，構成不同的數據集。
(5)數據共享。數據的整合性衍生出數據共享的特點，資料庫內的各項數據為企業或組織的全部使用者所段裂亮共有。
(6)集中式數據管理。採用資料庫的信息系統通常設有專門的資料庫管理員，集中管理全部資料、資源和DBMs的運作。
資料庫系統的優點：
(1)數據獨立性和標准化增強了數據存儲與應用的彈性，使得應用程序的編寫與變動更為簡易快捷，節省了費用。
(2)數據整合性和聯機數據切入可以減少數據重復儲存，可以消除數據要素之間的不一致，從而節省了數據存儲空間，縮短數據存取時間，提升數據的可信性。
(3)數據整合性與數據共享的特點可以提高數據存取與應用效率，從而更簡易地儲存所需資料，滿足多方面的數據需求。
(4)數據的集中管理，增強了數據安全與內部協調，可以有效防止未授權人士擅自存取數據，數據記錄也可以及時更新。
但是資料庫系統在目前的發展階段仍然存在一定的局限性，主要體現在三個方面：(1)成本較高。由於資料庫的硬、軟體相對而言更加復雜，這些硬、軟體設備都比較昂貴。(2)初始阻力大。資料庫系統與一般的數據文檔系統有著顯著的差別，在資料庫的開發初期往往遇到較大的阻力。比如系統開發人員因不熟悉資料庫技術而遇到困難。(3)系統脆弱性。資料庫所存儲的數據具有高度的整合性，若系統中某個硬、軟體發生故障，可能導致整個資料庫無法運作以及全部應用程序無法作業。
3. 簡述使用資料庫應用系統的優勢
1、讀取和查詢都十分方便
傳統的關系型資料庫採用表格的儲存方式， 數據以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便。而非關系型數據不適合這樣的表格存儲方式，通常以數據集的方式，大量的數據集中存儲在一起，類似於鍵值對、圖結構或者文檔。
2、存儲結構穩定
關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據， 每個數據表都必須對各個欄位定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高。
3、存儲規范
關系型資料庫為了避免重復、規范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小關系表的形式進行存儲，這樣數據管理的就可以變得很清晰、一目瞭然，當然這主要是一張數據表的情況。
如果是多張表情況就不一樣了，由於數據涉及到多張數據表，數據表之間存在著復雜的關系，隨著數據表數量的增加，數據管理會越來越復雜。而NoSQL資料庫的數據存儲方式是用平面數據集的方式集中存放，雖然會存在數據被重復存儲，從而造成存儲空間被浪費的問題。
4、存儲資源
NoSQL資料庫由於使用的是數據集的存儲方式，它的存儲方式一定是分布式的，它可以採用橫向的方式來開展資料庫，也就是可以添加更多資料庫伺服器到資源池，然後由這些增加的伺服器來負擔數據量增加的開銷。
5、實現了數據共享
數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，並提供數據共享。
6、減少了數據的冗餘度
同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。
4. 該系統在存儲，管理和檢索信息方面有哪些優勢
使用資料庫應用系統，歸納起來有如下幾方面的優勢：1、能夠存儲大量數據，且佔用空間少。隨著計算機技術的發展，無論是文字、圖片，還是聲音或視頻，多媒體信息都可以使用資料庫進行存儲，且存儲量很大，堪稱海量存儲；又由於資料庫技術的應用，大大減少了數據冗餘，使得儲存數據所佔用的空間較少。2、管理操作方便、快捷、高效。數據維護簡單、安全。使用資料庫管理信息資源，可以進行添加、修改、插入、刪除等操作，而且方便、快捷。3、檢索統計准確、迅速、高效。資料庫應用系統的使用，可以按關鍵詞對數據進行各種分類，而且關鍵詞還可以作各種各樣的組合，使得數據的檢索、統計等操作形式多樣，結果准確；又由於幾乎所有的資料庫都採用了索引技術，使得檢索數據速度快，效率高。4、數據應用共享性好。由於對數據進行集中管理，可以通過網路等各種技術，使得數據額應用能夠共享，並且數據應用的效率也高。 無論是常用的資料庫應用系統，還是網上搜索引擎或在線資料庫，都可以存儲和管理龐大的信息，使得原本繁雜的數據變得規范有序，管理的方式也由人工管理或文件管理向自動化和集中管理轉變，並通過網路實現信息的高度共享，提供高效的檢索服務。例如： (1)學生學籍管理信息系統存儲了大量的學生信息（如學號、姓名、性別、年齡、家庭地址、聯系方法等），對這些信息進行分類錄入和分級管理，能根據用戶輸入的信息或實際操作，進行各項統計工作和信息檢索服務，並能在較短時間內得到結果，從而實現高效檢索。 （2）網上搜索引擎或在線資料庫功能強大，使用對象廣泛而多樣，它們對所搜集的信息實行了規范化的分類和分級管理，人們在感受到信息量豐富的同時，也享受到更加高效的信息檢索和數據統計等服務。它們已經是人們日常生活中經常使用的工具。 正是由於資料庫應用系統在存儲、管理和檢索信息方面存在如此巨大的優勢，它們在社會各個領域中得到了廣泛的應用並產生了深遠的影響。因此，熟悉運用這些系統的基本操作方法和使用技巧，從中掌握科學評價和適當選擇系統的方法，應當成為我們每個人具備的生活技能。
5. 使用資料庫來管理數據有什麼好處
很多
首先是安全性，直觀的，資料庫有密碼，文本沒有，而且資料庫已經全面針對信息管理和處理及安全方面進行了多年的持續開發,做的非常完善
效率上，資料庫發展那麼久了，自然在數據寫入讀取上做了優化，文本的沒有，當然，數據少時執行速度可能看不出區別，但是一旦數據成千上萬，那麼效率就很明顯了，不相信你自己試下吧，打開一個一萬行的文本文檔和打開一個一萬行數據的資料庫哪個快一點
然後是面向對象思想和模塊化思想，為什麼c++會慢慢取代c，但又不能完全取代c，c++的模塊化思想是可以開發一次代碼然後別人可以用他的代碼進一步完善，文本資料庫做起來很難，而且因為需求不同會有不同的結構，而資料庫可以對各種不同需求採用標准統一的sql代碼進行操作，規范統一，當然好很多了
同上面的，sql的查詢，添加，修改，刪除涵蓋了資料庫基本操作的幾乎全部，事實上，這幾個互相組合就可以完成我們正常的所有需求了，而文本資料庫在這方面可能嗎
而且網路化的發展日新月異，文本對網路的同時寫入讀取會怎麼樣誰也不知道，但是資料庫卻可以預料到後果並採取相應措施
事實上，數據量少的話文本資料庫還可能有點好處，比如佔用空間小（但是相對於現在硬碟的容量，這個好處微不足道），數據量一大，文本資料庫的弊端就凸現出來了。
6. 資料庫在儲存和管理數據方面有什麼樣的特點，優勢在哪裡
這樣的啊，
一是數據安全，一般的資料庫都有備份數據的功能和相應的命令可以實現它；
二是管理方便，就是訪問修改數據比較方便，所有關系型資料庫都可以用sql（結構化查詢語言）操作資料庫；
當然不同的資料庫還有各自的特點，優點還是比較多的特別是數據量較大的時候體現的就更明顯一些個人觀點僅供參考
7. 使用資料庫系統有什麼好處
一、關系資料庫系統的優點
a．靈活性和建庫的簡單性：從軟體開發的前景來看，用戶與關系資料庫編程之間的介面是靈活與友好的。目前在多數RDDMS產品中使用標准查詢語言SQL，允許用戶幾乎毫無差別地從一個產品到另一個產品存取信息。與關系資料庫介面的應用軟體具有相似的程序訪問機制，提供大量標準的數據存取方法。
b．結構簡單：從數據建模的前景看，關系資料庫具有相當簡單的結構（元組），可為用戶或程序提供多個復雜的視圖。資料庫設計和規范化過程也簡單易行和易於理解。由於關系資料庫的強有力的、多方面的功能，已經有效地支持許多資料庫納應用。
二、關系資料庫系統的缺點
a．數據類型表達能力差：從下一代應用軟體的發展角度來看，關系資料庫的根本缺陷在於缺乏直接構造與這些應用有關的信息的類型表達能力，缺乏這種能力將產生以下有害的影響，例如：大多數RDBMS產品所採用的簡單類型在重構復雜數據的過程中將會出現性能問題；資料庫設計過程中的額外復雜性；RDBMS產品和編程語言在數據類型方面的不協調。
大多數現代的RDBMS產品已成熟地用於商務和財政方面，而這些領域不要求很高和很復雜的數據模型。雖然這些產品多多少少克服了一些以上所述的缺點，但從理論上看關系數據模型不直接支持復雜的數據類型，這是由於第一範式的要求，所有的數據必須轉換為簡單的類型，如整數、實數、雙精度數和字元串。
對於工程應用來說，這種不能支持復雜數據類型的典型結果就是需要額外地分解數據結構工作，這些被分解的結構不能直接表示應用數據，且從基本成分重構時也非常繁瑣和費時間。
b．復雜查詢功能差：關系資料庫系統的某些優點也同時是它的不足之處。雖然SQL語言為數據查詢提供了很好的定義方法，但當用於復雜信息的查詢時可能是非常繁瑣的。此外，在工程應用時規范化的過程通常會產生大量的簡單表。在這種環境下由存取信息產生的查詢必須處理大量的表和復雜的碼聯系以及連接運算。
除非這些查詢以固定的例行程序方式提供，否則用戶就必須對SQL非常熟悉，以便適當地瀏覽資料庫，查出所需的信息。然而，一旦查詢方式按固定例行程序方式進行，用戶最終就進行應用軟體的常規維護。但應用或人機介面軟體的變化又可能要求經常修改例行的查詢，資料庫結構的變化也可能導致例行查詢程序以及應用或人機介面軟體的失效。由於這些原因，關系資料庫系統的維護開銷可能是很大的。
由於關系資料庫不能提供足夠的構造能力及性能方面的原因，在進行較復雜的資料庫設計過程中，不可能將許多工程問題直接分解成一些簡單的部分。由於缺乏直接指針存取方法，所以查詢有關的信息需要花費時間。
c．支持長事務能力差；由於RDBMS記錄鎖機制的顆粒度限制，對於支持多種記錄類型的大段數據的登記和檢查來說，簡單的記錄級的鎖機制是不夠的，但基於鍵值關系的較復雜的鎖機制來說卻很難推廣也難以實現。
d．環境應變能力差：在要求系統頻繁改變的環境下，關系系統的成本高且修改困難。在工程應用中支持"模式演變"（schema evolution）的功能是很重要的，而RDBMS不容易支持這種功能。另外，關系資料庫和編程語言所提供的數據類型的不一致，使得從一個環境轉換到另一個環境時需要多至30％的附加代碼。
三、面向對象資料庫系統的優點
a．能有效地表達客觀世界和有效地查詢信息：面向對象方法綜合了在關系資料庫中發展的全部工程原理、系統分析、軟體工程和專家系統領域的內容。面向對象的方法符合一般人的思維規律、即將現實世界分解成明確的對象，這些對象具有屬性和行為。系統設計人員用ODBMS創建的計算機模型能更直接反映客觀世界，最終用戶不管是否是計算機專業人員，都可以通過這些模型理解和評述資料庫系統。
工程中的一些問題對關系資料庫來說顯得太復雜，不採取面向對象的方法很難實現。從構造復雜數據的前景看，信息不再需要手工地分解為細小的單元。ODBMS擴展了面向對象的編程環境，該環境可以支持高度復雜數據結構的直接建模。
b．可維護性好：在耦合性和內聚性方面，面向對象資料庫的性能尤為突出。這使得資料庫設計者可在盡可能少影響現存代碼和數據的條件下修改資料庫結構，在發現有不能適合原始模型的特殊情況下，能增加一些特殊的類來處理這些情況而不影響現存的數據。如果資料庫的基本模式或設計發生變化，為與模式變化保持一致，資料庫可以建立原對象的修改版本。這種先進的耦合性和內聚性也簡化了在異種硬體平台的網路上的分布式資料庫的運行。
c．能很好地解決"阻抗不匹配"（impedance mismatch）問題。面向對象資料庫還解決了一個關系資料庫運行中的典型問題：應用程序語言與資料庫管理系統對數據類型支持的不一致問題，這一問題通常稱之為阻抗不匹配問題。
四、面向對象資料庫系統的缺點
a．技術還不成熟。面向對象資料庫技術的根本缺點是這項技術還不成熟，還不廣為人知。與許多新技術一樣，風險就在於應用。從事面向對象資料庫產品和編程環境的銷售活動的公司還不令人信服，因為這些公司的歷史還相當短暫，就該十幾年前關系資料庫的情況一樣。ODBMS如今還存在著標准化問題，由於缺乏標准化，許多不同的ODBMS之間不能通用。此外，是否修改SQL以適應面向對象的程序，還是用新的對象查詢語言來代替它，目前還沒有解決，這些因素表明隨著標准化的出現，ODBMS還會變化。
b．面向對象技術需要一定的訓練時間：有面向對象系統開發經驗的公司的專業人員認為，要成功地開發這種系統的關鍵是正規的訓練，訓練之所以重要是由於面向對象資料庫的開發是從關系資料庫和功能分解方法轉化而來的，人們還需要學習一套新的開發方法使之與現有技術相結合。此外，面向對象系統開發的有關原理才剛開始具有雛形，還需一段時間在可靠性、成本等方面令人可接受。
c．理論還需完善：從正規的計算機科學方面看，還需要設計出堅實的演算或理論方法來支持ODBMS的產品。此外，既不存在一套資料庫設計方法學，也沒有關於面向對象分析的一套清晰的概念模型，怎樣設計獨立於物理存儲的信息還不明確。
面向對象資料庫和關系資料庫系統之間的爭論不同於70年代關系資料庫和網狀資料庫的爭論，那時的爭論是在同一主要領域（即商業事務應用）中究竟是誰代替誰的問題。現在是肯定關系資料庫系統基本適合商業事務處理的前提下，對非傳統的應用，特別是工程中的應用用面向對象資料庫來補充不足的問題。面向對象資料庫系統將成為下一代資料庫的典型代表，並和關系資料庫系統並存（而不是替代）。它將在不同的應用領域支持不同的應用需求。