『壹』 mpp資料庫跟oracle的區別
先這要看下：
『貳』 怎麼將mpp文件讀入資料庫
using System;
using System.Web;
using System.IO;
using System.Data;
using System.Data.sqlClient;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Web.UI.HtmlControls;
namespace UploadImage
{
public class UploadImage:Page{
protected HtmlInputFile up_file;
protected TextBox txtDescription;
protected Label txtMessage;
protected Int32 fileLength=0;
protected void Button_Submit(System.Object sender,System.EventArgs e){
HttpPostedFile UpFile=up_file.PostedFile;
fileLength=UpFile.ContentLength;
try{
if(fileLength==0){
txtMessage.Text="<b>請你選擇你要上傳的文件</b>";
}
else{
Byte[] FileByteArray=new Byte[fileLength];
Stream StreamObject=UpFile.InputStream;
StreamObject.Read(FileByteArray,0,fileLength);
SqlConnection Con=new SqlConnection("Data Source=Localhost;Initial Catalog=DBImages;uid=sa;pwd=;");
string SqlCmd="insert into image(ImageData,ImageContentType,ImageDescription,ImageSize)values(@Image,@ContentType,@ImageDescription,@ImageSize)";
SqlCommand CmdObj=new SqlCommand(SqlCmd,Con);
CmdObj.Parameters.Add("@Image",SqlDbType.Binary,fileLength).Value=FileByteArray;
CmdObj.Parameters.Add("@ContentType",SqlDbType.VarChar,50).Value=UpFile.ContentType;
CmdObj.Parameters.Add("@ImageDescription",SqlDbType.VarChar,200).Value=txtDescription.Text;
CmdObj.Parameters.Add("@ImageSize",SqlDbType.BigInt,8).Value=UpFile.ContentLength;
Con.Open();
CmdObj.ExecuteNonQuery();
Con.Close();
txtMessage.Text="<p><b>OK!你已經成功上傳你的圖片</b>";
}
}
catch(Exception ex){
txtMessage.Text=ex.Message.ToString();
}
}
}
}
『叄』 MPP資料庫集群是支持所有的資料庫嗎
是傳統的mpp資料庫。
南大通用自主研發的GBase 8a MPP Cluster是能夠支撐PB級行業大數據分析類應用的國產新型資料庫產品。
GBase 8a MPP Cluster是南大通用自主研發的國產MPP資料庫集群產品，主要應用於行業大數據的分析場景。所採用的MPP技術，代表著大規模並行計算，具備高性能和高擴展性等特點。
『肆』 阿里巴巴使用什麼MPP資料庫
資料庫和搜索引擎這塊是屬於阿里的核心機密，也是盈利關鍵，如果不是內部核心人員的話是很難弄清楚的
『伍』 mpp架構資料庫有哪些
MPP的代表產品有：Vertica/Redshift(Paracel，被Amazon買買下了源碼的license後變成Redshift)/Greenplum。仔細觀察不難發現，這三者其實有非常很多相同點：
1.全部基於PostgreSQL
2.都是基於列的存儲(Columnar Storage)
3.操作都是以Scan為基礎，依賴Compression來提供性能的優化
『陸』 mpp跟hadoop有什麼區別
二者處理數據的思路是一樣的, 分布式並行處理, 某種程度上也都能完成同樣的工作.
但mpp仍是關系型資料庫技術, 能較好支持SQL, 使用更方便 (舉例：GreenPlum)
hadoop是開源平台, 本身不是資料庫, 但可處理非結構化數據, 這點關系資料庫很難做到.
『柒』 mpp資料庫適合哪些應用場景
MPP資料庫主要適合查詢統計、分析研判等大數據處理場景，主要特點是整體架構呈現純扁平化，不存在單點性能瓶頸，基於開放式標准X86 PC伺服器構建，採用分布式架構設計，靈活實現按需部署，具備靈活的系統伸縮性，支持系統的縱向擴展和橫向擴展。
國內的產品主要是南大通用的GBase 8a MPP Cluster，是面向大數據、雲計算場景自主研發的大規模並行資料庫集群產品，在海量數據高速處理的場景下具有高性能、低成本、高可靠、易使用等諸多優勢，國外的如GreenPlum、Vertica等。
『捌』 postgresql是mpp資料庫嗎
打開軟體，進入界面中。 雙擊「PostgresSQL 9.3」連接伺服器 方法一：右鍵單擊「postgres」，選擇「新建對象」--新建資料庫，設置新的資料庫的參數，所有者一般默認為「postgres」 新建完後，不能立即看到界面上更新的數據，需要點擊界面上的更新按鈕