Log File物理結構
log block結構分為日誌頭段、日誌記錄、日誌尾部
Block Header，佔用12位元組
Data部分
Block tailer，佔用4位元組
Block Header
這個部分是每個Block的頭部，主要記錄的塊的信息
Block Number，表示這是第幾個block，佔用4位元組，是通過LSN計算得來的，佔用4位元組
Block data len，表示該block中有多少位元組已經被使用了，佔用2位元組
First Rec offet，表示該block中作為第一個新的mtr開始的偏移量，佔用2位元組
Checkpoint number，表示該log block最後被寫入時的檢查點的值，佔用4位元組
㈡ 如何設計一個能夠高效查詢的千萬級MySQL資料庫
我們先探討非高並發量的實現。
對於查詢頻次較高的欄位，加上索引。
加索引注意事項：1.對那些字元內容較長的最好不要加索引2.按照官方文檔，單表加的索引不要超過16個，索引的長度不要超過256個位元組。隨意加索引，會給數據維護增知臘加負擔其實，可以引入分區。
分區注意事項：1.常見的分區類型有range，list，hash，key等。用的比較多的就是range分區。2.對於初始建立索引的時候，我們往往會忽視一個前提條件，導致添加失敗報錯。這里的前提是，如果表是有主鍵的，分區的鍵和主鍵不是同一個，那麼分區的鍵也必須是主鍵。引入分區後，數據寫入時，資料庫會自動判斷寫入哪個分區
對於譽慎並發量較高的，我們除了做上搭虛滑面的操作外，就要考慮分庫分表或者採用一主多從的方式。
未來我相信這類問題需要採用NewSQl這類資料庫來解決，如TiDb等，此時，我們將不必考慮數據分區的問題，而且可以做到數據水平無限擴展，和熱點數據的動態分布。
㈢ 如何設計一個能夠高效查詢的千萬級MySQL資料庫
首先要確定你的目標，所謂千萬級是每秒千萬次查詢還是千萬條記錄的資料庫，前者是一個極其復雜的，這個不是光告mysql能解決的，我想不是前者，而後者卻是很簡單的一件事，前提是定義高效，定義兩個指標：
1，每秒查詢的次數是多少
2，每次查詢時長
確定好以後再考慮以下幾個因素的優化
1，存儲的類型，SSD比普通磁碟的隨機讀寫能力可以提高不少禪嫌凱，一般2到3個數量級，還要看索引和數據塊的大小，比較復雜
2，先擇RAID類型，如果選raid0和raid10可以提升近似1倍的速度
3，使用高帶寬的網速，可以減少網路傳輸延遲，用10g的光纖比1g的電纜理論上可以提升1個數量級的吞吐量，尤其對大數據據量的結果集特別有效
4，合理的索引，帶條件的檢索欄位加上索引
5，用大寬表，盡可能減少多表關聯查詢，用空間換時間吧
6，_用主從的集群，基本上查詢的並發量和伺服器的數量成正比的
7，使賀喚用緩存，如memcached，尤其對靜態數據提升尤其明顯
8，合理選擇資料庫欄位的類型，用定長字字，不要用變長的，如定長的int,char,decimal類型，別用varchar,text等
9，給資料庫配置更大的內存
10，檢查下瓶頸在不在CPU，如果查詢復雜，換個更高配置的伺服器
總的原剛就是，盡可能用內存替代碰盤提升IO速度，提高網路和CPU的配置以減少查詢時間；盡可能提升網路速度，內存和主機的數量以提高並發
我們先探討非高並發量的實現。
對於查詢頻次較高的欄位，加上索引。
加索引注意事項：
1.對那些字元內容較長的最好不要加索引
2.按照官方文檔，單表加的索引不要超過16個，索引的長度不要超過256個位元組。
隨意加索引，會給數據維護增加負擔
其實，可以引入分區。
分區注意事項：
1.常見的分區類型有range，list，hash，key等。用的比較多的就是range分區。
2.對於初始建立索引的時候，我們往往會忽視一個前提條件，導致添加失敗報錯。
這里的前提是，如果表是有主鍵的，分區的鍵和主鍵不是同一個，者宴那麼分區的鍵也必須是主鍵。
引入分區後，數據寫入時，資料庫會自動判斷寫入哪個分區
對於並發量較高的，我們除了做上面的操作外，就要考慮分庫分表或者採用一主多從的方式。
未來我相信這類問題需要採用NewSQl這類資料庫來解決，如TiDb等，此時，我們將不必考慮數據分區的問題，而且可以做到數據水平無限擴展，和熱點數據的動態分布。