1. 資料庫實驗心得體會
持續一個月的資料庫實訓，讓我參與了軟體工程化的開發過程
其中體會最深的便是我們這個實訓網的幾個之最：一．項目最大：項目大是因為我們這個事業起點網站涉及到用戶眾多-高校，企業，學生，老師，專家，第二個原因是網站的功能多-用戶管理，網上實習，網上競賽，畢業實習設計，項目管理，人才庫管理，人才推薦，搜索
項目大很容易造成系統范圍的泛濫，在我們的開發初期，由於需求不太明確，功能實現沒有重點，造成了需求范圍的擴大，給項目開發進度造成了嚴重的滯後性
然後我們召開了會議討論了這個問題，一致認同先把項目的基本功能實現，將網站的基本架構搭建起來，最後再在這個基礎上繼續增加我們網站的其他功能
因此在這個過程中，我深刻體會到了軟體工程初期階段的需求分析以及概要設計的重要性，這兩個文檔是指導我們後期開發的最重要的依據
二．資料庫表最多：如此龐大的系統，就需要龐大的資料庫來支持，所以項目大的直接後果就是我們的資料庫表特別多，而且表與表之間的依賴關系也復雜，實體類之間的關系眾多，設計起來有一定的難度
資料庫的另外一個問題是-數據表的屬性，數據表屬性的設計完全是依賴於我們剛開始做的需求分析文檔，如果需求分析不完整的話，就會造成資料庫表屬性的缺失，從用戶的角度看，就會覺得你的系統提供的數據不夠全面，信息量小
三．開發團隊最大：我們團隊一共有十四個人，這個對於我們的項目經理來說，是一個相當嚴峻的問題，畢竟十四個人的團隊相當於其他幾個小組加起來的人數總和，管理起衫兆埋來有相當大的難度
對於我們這些小組成員來說，由於溝通渠道太多，造成了我們項目中遇到問題，不知道去跟哪個小組成員溝通
為了解決這個問題，我們在團隊中又選出了三個小組長，小組成員遇到問題，先去咨詢小組長，然後小組長提供反饋信息
四．項目各個模塊間藕合度高：網站涉及的各個功能模塊之間的聯系緊密，模塊之間的介面設計的好壞是項目最終集成成功與否的最重要因素
用戶管理這一個部分要為每個模塊提供介面，主要是用戶的編號以及用戶的類型等
每個頁面之間的鏈接也是其中重要的模塊介面
這個問題由於我們前期做好了充分的溝通以及按照概要設計中的介面說明去設計自己的模塊，所以後期的模塊整合沒有遇到什麼太大的不兼容性等問題
接下來就談談我這一個月中的工作：需求分析階段：需求分析階段我完成了網上競賽模塊的需求分析，其中遇到的主要問題是閱讀材料後發現網上實習，網上競賽，畢業設計指導這幾個模塊的功能是類似的或螞，提取需求分析後不夠明確，經過幾次跟湯老師的交流後，確定了這幾個模塊之間的具體差別，網上競賽模塊的基本需求也大致確定了，網上競賽模塊的基本功能就是學生通過網站報名參加競賽，企業審核通過後，專家對作品進行評分，排名
概要設計階段：在需求分析的基礎上，對網上競賽模塊進行了比較具體的概要設計，流程圖（IPO圖以及用例圖）；這個階段的主要難點是對網上競賽業務流程的描述，如何實現學生報名，企業發布，專家評審的步驟操作，與及跟其他模塊對該模塊的限制
資料庫設計階段：我負責整合初步資料庫設計說明書，分配組員按照各自的功能模塊的具體需求設計自己模塊需要的數據表，然後對這些數據表進行整合
在這個過程中遇到的問題就是資料庫實在是太大了，最後下來一共有30多張表，表與表之間的關系復雜，關聯性大，需要設置的外鍵較多，很難將所有的屬性欄位給提取出來，屬性的類型設置也是一個問題，採用數值型還是採用字元串性在資料庫設計中尤為重要，因為在後台搜索方面，數值型比較快捷，而在數據顯示方面，字元串型又有直接讀出不用轉換的好處
每個表的主鍵我們採用了用實體的編號去標記它，因為這樣實體間關聯起來會更加簡單
資料庫的設計關鍵是要對整個項目的整體的把握，並且要細化對每個實體類的具體屬性要求
詳細設計階段：我覺得是最重要的一個方面，一個完整的詳細設計說明應該可以幫助程序員完成具體的實現，程序員可以不用考慮模塊之間的耦合問題，只需要將單一的功能按照邏輯順序編寫出來就可以了
網站整體構架搭好了，我們就可以在裡面填充自己的功能了
但是因為時間太倉促了，我們這個階段也就縮水了，帶來後面的問題就是後期代碼編寫的時候比較混亂，函數介面較難統，界面風格多樣化
這個階段，我的主要工作是跟隊友一起設計出了網上競賽模塊的學生，企業，管理員，高校以及專家的界面
編碼階段：我們是用ASP
net開發的，主要任務就是從工具中選出你想要的控制項，然後在控制項響應函數中填充猜猜代碼，完成相應的事件響應
這里遇到的最大問題是頁面的排版問題，因為自己是第一次開發網站，造成了自己設計的界面風格單調，不太美觀，現在就盡量做到頁面的整齊
這個階段主要做的就是：寫代碼→編譯→調試→寫代碼
這一個月中我學到了很多東西，技術方面就是學會了用ASP
Net編寫網站，最重要的是讓我經歷了軟體工程化的所有階段，讓我對整個軟體工程有了感性的認識，而且將大學三年所學到的知識進行了一次系統的串聯，更重要的是學會了如何跟項目團隊中的成員溝通問題，這是一個寶貴的實踐經驗
2. 五年一貫制專轉本考什麼
五年制高職可以專轉本，分別為報考專業的兩門專業課和公共英語，難度很高，錄取率相對較低，流程如下：
1、首先由推薦學校公布通知，並將通知要求傳達到符合條件的每一個學生。
2、推薦學校在考生志願報名的基礎上，經班主任推薦，系部初審後上報學校，由學校審定推薦名單。
3、學校確定推薦名單後，在校內醒目處張榜公示五天，公示無異議的學生信息報送各接收院校。
4、符合報名條件的五年一貫制高職學生採用網上報名。
5、各接收院校自主組織考試（五年制高師考試由江蘇第二師范學院統一組織）。
招生專業
就普通專升本招生專業而言，省份不同學校不同則所設專業也不盡相同，但一般與國家教育部所公布的普通本科專業設置相一致，需要注意的一點是：普通專科應屆畢業生只能選擇與專科階段所學專業相對口的本科專業，也就說與普通高考不同，普通高校專升本在報考專業時，必須專業對口。
另外，在院校選擇上也受到一定限制，通常只能報考本省內設有相關對口專業的高校，不允許跨省報考。就考試科目而言，各省情況不一，但通常有3門考試科目（文科/英語/藝術：大學英語、大學語文、大學計算機；理科：大學英語、高等數學、大學計算機），藝術專業根據所報考學校規定可能會增加本科專業加試。
3. 大數據分析一般用什麼工具分析
大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash