⑴ mysql數據量上十萬條後，查詢慢導致伺服器卡有什麼解決辦法
問題
我們有一個 SQL，用於找到沒有主鍵 / 唯一鍵的表，但是在 MySQL 5.7 上運行特別慢，怎麼辦?
實驗
我們搭建一個 MySQL 5.7 的環境，此處省略搭建步驟。
寫個簡單的腳本，製造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：
可以看到執行時間變成了 0.67s。
整理
我們診斷的關鍵點如下：
1. 對於 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。
2. 通過查看 MySQL 改寫後的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。
3. 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優化判斷。
但目前我們的實驗僅限於猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。
⑵ mysql資料庫有100萬+數據，查詢起來很慢了，如何優化
你好，你可以根據條件去添加索引，例如：
一、
所有mysql索引列類型都可以被索引，對來相關類使用索引可以提高select查詢性能，根據mysql索引數，可以是最大索引與最小索引，每種存儲引擎對每個表的至少支持16的索引。總索引長度為256位元組。
mysim和innodb存儲引擎的表默認創建索引都是btree索引，目前mysql還不支持函數索引，但支持前緣索引，對欄位前N個字元創建索引
二、mysql創建索引語法
Create[unioun|fulltext|spatial]indexindexname[usingindextype]ontablename(tablenamecol)
index_col_name:
col_name[(length)][asc|desc]
如果你創建索引時搞錯了，需要修改mysql索引我們可以用alert來修改索引，語法與createindex創建索引差不多，我們就不說了，可以查看相關手冊。
下面我們來看一個關於mysql創建索引實例教程。
mysql>createindexcitynameoncity(city(2));
QueryOk,600rowsaffected(0.26sec)
Records:600Duplicates:0Warings0:
我們現在來以city為條件進行查詢，如下面。
->explainselect*fromcitywherecity='www.111cn.net'G
id:1
......
possible_keys:cityname
key:cityname
好了，現在我們來看看mysql刪除索引等實例
Dropindexnameontablename
實例，我現在要刪除剛才創建city索引
>dropindexcitynameoncity;
Queryok,.....
不過通常對百萬級數據的查詢或者其他操作，都改換其他的大型的資料庫了，希望能幫到你，望採納。
⑶ mysql資料庫操作耗時很久是什麼原因
Mysql查詢語句慢，執行時間長和等待時間長的原因
沒有索引或沒用好索引(單值索引和復合索引)
關聯查詢太多join，
伺服器調優及各個參數設置（緩沖，線程數等）
⑷ mysql資料庫突然變慢 資料庫變慢是什麼原因
MySQL 在崩潰恢復時，會遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗證數據字典的准確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個校驗過程就會比較耗時。 MySQL 下崩潰恢復確實和表數量有關，表總數越大，崩潰恢復時間越長。另外磁碟 IOPS 也會影響崩潰恢復時間，像這里開發庫的 HDD IOPS 較低，因此面對大量的表空間，校驗速度就非常緩慢。另外一個發現，MySQL 8 下正常啟用時居然也會進行表空間校驗，而故障恢復時則會額外再進行一次表空間校驗，等於校驗了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個特性，即表數量超過 5W 時，會啟用多線程掃描，加快表空間校驗過程。
如何跳過校驗MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復時的表空間校驗過程嘛？查閱了資料，方法主要有兩種：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那麼 validate = false，即可以跳過表空間校驗。實際測試的時候設置 innodb_force_recovery =1，也就是強制恢復跳過壞頁，就可以跳過校驗，然後重啟就是正常啟動了。通過這種臨時方式可以避免崩潰恢復後非常耗時的表空間校驗過程，快速啟動 MySQL，個人目前暫時未發現有什麼隱患。2. 使用共享表空間替代獨立表空間這樣就不需要打開 N 個 ibd 文件了，只需要打開一個 ibdata 文件即可，大大節省了校驗時間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨立表空間解決 drop 大表時性能抖動的原理後，感覺共享表空間在很多業務環境下，反而更有優勢。
臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調試崩潰恢復，通過臨時修改 validate 變數值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然後讓 MySQL 正常關閉，重新啟動就可以正常啟動了。但是實際測試發現，如果以 debug 模式運行，確實可以臨時修改 validate 變數，跳過表空間驗證過程，但是 debug 模式下代碼運行效率大打折扣，反而耗時更長。而以非 debug 模式運行，則無法修改 validate 變數，想法破滅。
⑸ MySQL資料庫伺服器逐漸變慢分析與解決方法分享
一、檢查系統的狀態
通過操作系統的一些工具檢查系統的狀態，比如CPU、內存、交換、磁碟的利用率，根據經驗或與系統正常時的狀態相比對，有時系統表面上看起來看空閑，這也可能不是一個正常的狀態，因為cpu可能正等待IO的完成。除此之外，還應觀注那些佔用系統資源(cpu、內存)的進程。
1.使用sar來檢查操作系統是否存在IO問題
#sar-u210—
即每隔2秒檢察一次，共執行20次。
結果示例：
註：在redhat下，%system就是所謂的%wio。
Linux2.4.21-20.ELsmp
(YY075)05/19/2005
10:36:07AMCPU%user%nice%system%idle
10:36:09AMall0.000.000.1399.87
10:36:11AMall0.000.000.00100.00
10:36:13AMall0.250.000.2599.49
10:36:15AMall0.130.000.1399.75
10:36:17AMall0.000.000.00100.00
其中：
%usr指的是用戶進程使用的cpu資源的百分比;
%sys指的是系統資源使用cpu資源的百分比;
%wio指的是等待io完成的百分比，這是值得觀注的一項;
%idle即空閑的百分比。
如果wio列的值很大，如在35%以上，說明系統的IO存在瓶頸，CPU花費了很大的時間去等待I/O的完成。Idle很小說明系統CPU很忙。像以上的示例，可以看到wio平均值為11，說明I/O沒什麼特別的問題，而idle值為零，說明cpu已經滿負荷運行了。
2.使用vmstat監控內存
cpu資源
[root@mysql1
~]#
vmstat
procs
———–memory———-—swap–
—–io—-–system–
—–cpu——
r
b
swpd
free
buff
cache
si
so
bi
bo
in
cs
us
sy
id
wa
st
0
0
72
25428
54712672264
0
0
14
43
53
59
1
198
0
0
vmstat
的輸出那些信息值得關注?
io
bo:
磁碟寫的數據量稍大，如果是大文件的寫，10M以內基本不用擔心，如果是小文件寫2M以內基本正常
①
CPU問題
下面幾列需要被察看，以確定cpu是否有問題
Processesinthe
run
queue
(procs
r)
Usertime
(cpu
us)
System
time
(cpu
sy)
Idle
time
(cpu
id)
問題情況:
如果processes
in
run
queue
(procs
r)的數量遠大於系統中cpu的數量，將會使系統便慢。
如果這個數量是cpu的4倍的話，說明系統正面臨cpu能力短缺,這將使系統運行速度大幅度降低
如果cpu的idle時間經常為0的話，或者系統佔用時間(cpu
sy)是用戶佔用時間(cpu
us)兩輩的話，系統面臨缺少cpu資源
解決方案
:
解決這些情況，涉及到調整應用程序，使其能更有效的使用cpu，同時增加cpu的能力或數量
②內存問題
主要查看頁導入的數值(swap中的si)，如果該值比較大就要考慮內存，大概方法如下：
最簡單的，加大RAM
減少RAM的需求
3.磁碟IO問題
處理方式：做raid10提高性能
4.網路問題
telnet一下MySQL對外開放的埠，如果不通的話，看看防火牆是否正確設置了。另外，看看MySQL是不是開啟了skip-networking的選項，如果開啟請關閉。