① 現有一個商店的資料庫,記錄顧客及其購物情況,由下列三個表組成:
解題思路分析：
第一步：創建表，確定數據類型，建立約束
--刪除數據表
drop table purcase;
drop table proct;
drop table customer;
---創建數據表
---解題思路分析：
---第一步：創建表，確定數據類型，建立約束
----創建商品表proct
create table proct (
proctid varchar2(10) ,
proctname varchar2(20) NOT NULL,
unitprice number,
category varchar2(20),
provider varchar2(20),
CONSTRAINT pk_proctid primary key (proctid),
CONSTRAINT CK_unitprice CHECK (unitprice>0)
);
--創建顧客表customer：
create table customer(
customerid varchar2(10),
name varchar2(20) NOT NULL,
location varchar2(20),
CONSTRAINT pk_customerid primary key(customerid)
);
--創建購買記錄表 purcase：
create table purcase(
customerid varchar2(10),
proctid varchar2(10),
quantity number,
CONSTRAINT FK_customerid FOREIGN KEY(customerid) REFERENCES customer(customerid) on delete cascade,
CONSTRAINT FK_proctid FOREIGN KEY(proctid) REFERENCES proct(proctid) on delete cascade,
CONSTRAINT CK_quantity CHECK(quantity BETWEEN 0 AND 20)
);
---測試數據的編寫：
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M01','佳潔士',8.00,'牙膏','寶潔');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M02','高露潔',6.50,'牙膏','高露潔');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M03','潔諾',5.00,'牙膏','聯合利華');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M04','舒膚佳',3.00,'香皂','寶潔');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M05','夏士蓮',5.00,'香皂','聯合利華');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M06','雕牌',8.00,'洗衣粉','納愛斯');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M07','中華',3.50,'牙膏','聯合利華');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M08','汰漬',3.00,'洗衣粉','寶潔');
insert into proct (proctid,proctname,unitprice,category,provider)
values('M09','碧浪',4.00,'洗衣粉','寶潔');
insert into customer (customerid, name ,location)
values('C01','Dennis','海淀');
insert into customer (customerid, name ,location)
values('C02','John','朝陽');
insert into customer (customerid, name ,location)
values('C03','Tom','東城');
insert into customer (customerid, name ,location)
values('C04','Jenny','東城');
insert into customer (customerid, name ,location)
values('C05','Rick','西城');
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C01','M01',3);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C01','M05',2);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C01','M08',2);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C02','M02',5);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C02','M06',4);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C03','M01',1);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C03','M05',1);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C03','M06',3);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C03','M08',1);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C04','M03',7);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C04','M04',3);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C05','M06',2);
insert into purcase(customerid,proctid,quantity)
values('C05','M07',8);
---提交事務
commit；
---問題分析
--（1）求購買了供應商"寶潔"產品的所有顧客；
1、確定要使用的表
proct 表：供應商信息
customer表：顧客信息
purcase表：顧客的購買記錄
2、確定關聯關系
purcase.customerid=customer.customerid;
purcase.proctid=customer.proctid;
② 電商部門數據分析的數據來源是什麼
1.大部分電商公司會有自己的數據管理系統，根據數據類型來源進行單獨的區分
會員管理系統、訂單系統、支付系統等，數據分析根據實際需求提交數據需求，然後在不同的系統資料庫裡面取數
當然，也有公司直接開發報表系統，為常用的數據進行BI報表管理，工作人員按照日期導數數據後自己進行篩選和處理即可
2.或者，直接去市場上獲取大數據數據源；目前大數據集成平台較少，看你具體需要什麼方向的數據
舉個例子，華域雲腦網站，在數據商城搜索需要的數據方向，自動篩選出相關數據源，選擇需要的數據包下載即可
或者，直接申請在先定製，數據需求的定製，根據你的數據要求提供數據報表或者數據結果
③ 淘寶店運營要分析哪些數據 日常運營內容有什麼
如今在淘寶商城運營店鋪就需要對店鋪的各項數據進行查看和跟蹤，保證在出現異常後可以及時的進行分析並加以改正。但是有些商家朋友卻不知道如何對店鋪運營的數據進行分析，下面小編就來為大家介紹下正方面的內容。
淘寶運營要做哪些數據分析一、淘寶點擊率
新品期的點擊率對於流量的提升比轉化率都要高，那麼點擊率從哪裡去看呢?
點擊率查看具體的路徑是：生意參謀-經營分析-商品效果。
在這其中查看數據的時候要特別注意：
1.點擊率不能低於3%，如果能夠保證10%以上的點擊率，你的手淘流量會很容易的爆發起來。
2.點擊率低於3%的話，一定要去分析原因，盡快解決。影響點擊率的主要因素有：主圖、價格、基礎銷量。
3.以上數據的選擇需要注意如下幾點：
（1）埠選擇PC端，因為只有PC才有點擊率的數據，但是在大數據下，這個指標也是准確的。
（2）如果數據不夠大的話，時間選擇7天，只有大數據才會准確。
二、淘寶收藏加購率
新品期的收藏率、加購率的權重也是非常的大。
查看具體的路徑是：生意參謀-經營分析-商品效果。
特別注意：
1.如果你能夠保證10%以上的數據，你的手淘流量會很容易的爆發起來。當然，你可以用一些非常規手段，這些你懂得。
2.影響收藏率、加購率的主要因素有：詳情頁、活動、客服技巧、評論、問大家。
3.以上數據的選擇需要注意如下幾點：
（1）數據選擇全部。
（2）如果數據不夠大的話，時間選擇7天，只有大數據才會准確。
（3）上面是收藏加購的人數，收藏率、加購率的演算法是除以商品訪客數就可以了。
三、轉化率
隨著時間的推移，基礎銷量的積累及客戶評論的出現，轉化率的權重越來越高。
查看轉化率的路徑是：生意參謀-首頁-核心指標。
在一段時間之後，轉化率的權重逐步增加。隨之時間的推移，轉化率穩步提高(如果用的是非常規手段，建議別超優秀均值)，這樣權重會提高更快的。
淘寶店鋪日常運營的基礎內容有哪些一、 店鋪需要做每天的數據分析工作。數據分析需要藉助一些工具，比如量子統計，數據魔方，還有生e經直通車數據等等，有了工具的收集就會為店鋪帶來更加全方位的數據可供分析。在日常的維護運營中，至少要抽出半個小時的時間去做這方面的工作。
二、 需要做好每日交易情況的管理。在交易過程中很有可能會出現訂單異常狀態，那就需要及時的做處理，在交易的時候也要做好催單的數據反饋，然後在客服的環節對於催單的效率要進行優化。這個需要佔用的時間按情況而定，一般來說是在十分鍾左右。
三、 需要有日常的淘寶客戶維護工作。在做客戶維護的時候可以做些產品使用，店鋪客服等類的滿意度調查表，然後在顧客購買產品或者是使用產品後對其做好滿意度的調查工作。對於之前購買過產品的用戶，可以將他們做好分類，然後可以引流到微信或者是通過簡訊的形式，做好日常的優惠券通知，活動通知等營銷的環節。這個過程不需要花費多少時間，大概就是在每天十分鍾左右。
四、 對於店鋪重要的指標要做好監測。對於產品的PV，UV等指標要做好定期的監測，對於這些數據的變化，如果出現異常的情況，需要及時的找到出現問題的原因，然後分析原因，找到適合的解決或者是優化方案。這一步需要花費的時間大致在半個小時到一個小時之間。
以上就是對於淘寶店鋪日常運營的基礎內容有哪些的一些介紹，在店鋪的日常運營過程中，需要做的細節很多，因此會覺得比較的繁瑣，但是每個細節只有處理的好了，之後運營成功才會有保障。
④ 小程序商城的數據報表怎麼做
商家通過翼碼開通小程序商城，有完整的數據看板，包括商城/單品轉化漏斗分析、商城用戶畫像輸出、新用戶訂單轉化分析、周期性的活動報表、訂單結算數據報表、導購業績排 行榜、導購分佣結算報表等等。
⑤ 微信小程序商城類資料庫有哪些
微信小程序商城類資料庫包括：
1、用戶信息表，用於存儲用戶的基本信息，如用戶名，手機號，密碼，頭像等。
2、商品信息表，用於存儲商品的基本信息，如商品名稱，價格，描述，圖片等。
3、訂單信息表，用於存儲訂單的基本信息，如訂單號，下單用戶，商品信息，價格等。
4、收貨地址表，用於存儲用戶收貨地址信息，如收貨人姓名，收貨地址，聯系電話等。
5、商品分類表，用於存儲商品分類的基本信息，如分類名稱，分類圖片等。
6、商品屬性表，用於存儲商品屬性的基本信息，如屬性名稱，屬性值等。
7、購物車表，用於存儲用戶購物車信息，如用戶ID，商品ID，商品數量等。
8、優惠券表，用於存儲優惠券信息，如優惠券類型，優惠價格等。
9、評價表，用於存儲商品評價信息，如評價內容，評分等。
⑥ 一直在疑問京東商城的資料庫是如何搭建的，那麼多商品，每種商品的參數各不相同，是怎樣設計資料庫的
思路一，使用獨立的商品類表， 構造商品屬性信息，1、N個商品類屬性值表，2、商品基本信息表，3、商品屬性表
思路二，使用key-value模型，使用動態行列轉換模型，將商品屬性信息碎片化存儲，整合型只讀輸出快照，1、公共鍵值表，2、公共類表，3、公共鍵類表，4、屬性值物化表，5、商品基本信息表，6、商品屬性表，6、商品屬性快照表或模型