⑴ 傳統資料庫與新型資料庫的優缺點
一：傳統資料庫
(1）傳統索引不適於海量數據
傳統行存資料庫索引需要手工設定，對應用不完全透明，隨場景和需求的變化需要不斷調整，人工維護成本很高。並且傳統索引佔用存儲空間很大，甚至高於數據本身，造成查詢效率的下降。
（2）數據裝載速度慢
因為索引需要重新創建，載入性能會變的很糟糕。分析型架構系統要解決這些個問題，必須最大限度地減少磁碟 I/O ，提升查詢效率，減小人工維護成本。南大通用分析型資料庫GBase8a (以下簡稱GBase 8a)通過列存儲模式、數據壓縮、智能化的索引、並行處理、並發控制、高效的查詢優化器等技術，使得上述問題得到有效解決。以下各節將描述 GBase 8a 的創新架構如何實現這些目標。
二：新型資料庫
新型資料庫採用分布式並行計算架構，部署於X86通用伺服器，滿足大數據實時交易需求，成本低、擴展性高，突破了傳統資料庫性能瓶頸。
分布式非關系型資料庫技術創新
非關系型資料庫即NoSQL，拋棄了關系資料庫復雜的關系操作、事務處理等功能，僅提供簡單的鍵值對(Key, Value)數據的存儲與查詢，換取高擴展性和高性能，滿足論壇、博客、SNS、微博等互聯網類應用場景下針對海量數據的簡單操作需求。主要技術創新為:
(1) 簡單的數據操作換取高效響應。NoSQL僅支持按照Key(關鍵字)來存儲和查詢Value(數據)，不支持對非關鍵字數據列的高效查詢;因數據操作簡單、數據間一般不需要關聯操作，故系統可支持高並發和較快的響應速度。
(2) 多種一致性策略滿足業務需求。不同於傳統關系型資料庫僅支持強一致性策略，NoSQL還支持弱一致性和最終一致性等多種策略，可根據應用場景進行對應配置。例如，對寫入操作頻繁，但數據讀取最新版本要求並不嚴格的應用，如互聯網網頁數據的存儲和分析應用，可以採用最終一致性策略;而對訂購關系存儲的應用，則必須用強一致性策略，保證總是讀取最新版本數據
⑵ 資料庫性能優化主要包括哪些方面
包括網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序。
資料庫的優化通常可以通過對網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序的優化來進行。最常見的優化手段就是對硬體的升級。
根據統計，對網路、硬體、操作系統、資料庫參數進行優化所獲得的性能提升，全部加起來只佔資料庫系統性能提升的40%左右，其餘的60%系統性能提升來自對應用程序的優化。許多優化專家認為，對應用程序的優化可以得到80%的系統性能的提升。
(2)傳統資料庫系統擴展閱讀
資料庫性能優化法則歸納為5個層次：
1、減少數據訪問（減少磁碟訪問）
2、返回更少數據（減少網路傳輸或磁碟訪問）
3、減少交互次數（減少網路傳輸）
4、減少伺服器CPU開銷（減少CPU及內存開銷）
5、利用更多資源（增加資源）
由於每一層優化法則都是解決其對應硬體的性能問題，所以帶來的性能提升比例也不一樣。傳統資料庫系統設計是也是盡可能對低速設備提供優化方法，因此針對低速設備問題的可優化手段也更多，優化成本也更低。
任何一個SQL的性能優化都應該按這個規則由上到下來診斷問題並提出解決方案，而不應該首先想到的是增加資源解決問題。
⑶ 傳統資料庫系統的幾個層次
傳統的資料庫系統分為3個層次，按ANSI的定義分別為物理模式、概念模式和外部模式。傳統的資料庫採用這種層次結構是因它所管理的數據而決定的。在這種資料庫中，數據主要是抽象化的字元和數值，管理和操縱的技術也是簡單的比較、排序、查找和增刪改等操作，處理起來容易，也比較好管理。
最低層也就是第一層，稱為媒體支持層，第二層稱為存取與存儲數據模型進行描述。第三層稱為概念數據模型層，是對現實世界用多媒體數據信息進行的描述，也是多媒體資料庫中在全局概念下的一個整體視圖。第四層稱為多媒體用戶介面層，完成用戶對多媒體信息的查詢描述和得到多媒體信息的查詢結果。
⑷ 你身邊的資料庫系統有哪些請列舉3到5個
1、MySQL
MySQL是一個快速的、多線程、多用戶和健壯的SQL資料庫伺服器。MySQL伺服器支持關鍵任務、重負載生產系統的使用，也可以將它嵌入到一個大配置(mass- deployed)的軟體中去。
2、SQL Server
SQL Server 提供了眾多的Web和電子商務功能，如對XML和Internet標準的豐富支持，通過Web對數據進行輕松安全的訪問，具有強大的、靈活的、基於Web的和安全的應用程序管理等。
3、Oracle
Oracle產品系列齊全，幾乎囊括所有應用領域，大型，完善，安全，可以支持多個實例同時運行，功能強。能在所有主流平台上運行。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
(4)傳統資料庫系統擴展閱讀：
資料庫的發展現狀：
在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。
特別是關系型數迅純源據庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以褲咐來， 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。
隨著雲計算的發展和大數據時代的到來，關系型資料庫越來越無法滿足需要，這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用畝態資料庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求，於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現；
這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同， 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據，這類資料庫一般被稱為NoSQL（Not only SQL）資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。
⑸ 資料庫的概述和發展歷史
數據模型是資料庫系統的核心和基礎。
因此，對資料庫技術發展階段的劃分應該以數據模型的發展演變作為主鋒喚正要依據和標志。
總體說來，資料庫技術從開始到現在一共經歷了三個發展階段：第一代是網狀、層次資料庫系統，第二代是關系資料庫系統，第三代是以面向對象數據模型為主要特徵的資料庫系統。
第一代包括網狀和層次資料庫系統，是因為它們的數據模型雖然分別為層次和網狀模型，但實質上層次模型只是網狀模型的特例而已。
這二者都是格式化數據模型，都是在60年代後期研究和開發的，不論是體系結構、資料庫語言，還是數據的存儲管理，都具有共同特徵，所以它們應該劃分為一代。
第二代資料庫系統支持關系數據模型。
關系模型不僅具有簡單、清晰的優點，而且有關系代數作為語言模型，有關系數據理論作為理論基礎。
因此關系資料庫具有形式基礎好、數據獨立性強、資料庫語言非過程化等特點，這些特點是資料庫技術發展到了第二代的顯著標志。
雖然關系數據模型描述了現實世界數據的結構和一些重要的相互聯系，但是仍然不足以抓住和表達數據對象所具有的豐富而重要的語義，因而它屬於語法模型。
第三代資料庫系統的特徵是數據模型更加豐富，數據管理功能更為強大，能夠支持傳統資料庫難以支持的新的應用需求。
(一) 特點
資料庫管理系統將具有一定結構的數據組成一個 *** ，它主要具有以下幾個特點：
1. 數據的結構化 資料庫中的數據並不是雜亂無章、毫不相乾的，它們具有一定的組織結構，屬於同一 *** 的數據具有相似的特徵。
2. 數據的共享性 在一個單位的各個部門之間，存在著大量的重復信息。
使用資料庫的目的就是要統一管理這些信息，減少冗餘度，使各個部門共同享有相同的數據。
3. 數據的獨立性 數據的獨立性是指數據記錄和數據管理軟體之間的獨立。
數據及其結構應具有獨立性，而不應該去改變應用程序。
4. 數據的完整性 數據的完整性是指保證資料庫中數據的正確性。
可能造成數據不正確的原因很多，資料庫管理系統通過對數據性質進行檢查而管理它們。
5. 數據的靈活性 資料庫管理系統不是把數據簡單堆積，它在記錄數據信息的基礎上具有很多的管理功能，如輸入、輸出、查詢、編輯修鏈皮改等。
6. 數據的安全性 根據用戶的職責，不同級別的人對資料庫具有不同的許可權，資料庫管理系統應該確保數據的安全性。
(二) 功能
一個好的資料庫管理系統應具有很多功能，其中最基本銀悔的有以下3種：
1. 數據定義 資料庫管理系統提供定義數據類型和數據存儲形式的功能。
每個記錄的每個欄位中的信息為一個數據。
因記錄的信息不同，其數據類型也應不同。
通過定義數據類型，可以在一定程度上保證數據的完整性。
最簡單的要求是，完整性規則應保證不能在定義為數字的欄位中存放文本類型的數據。
2. 數據操作 資料庫管理系統提供多種處理數據的方式。
例如，在一張表中查找信息或者在幾個相關的表或文件中進行復雜的查找；使用相應的命令更新一個欄位或多個記錄的內容；用一個命令對數據進行統計，甚至可以使用資料庫管理系統工具進行編程，以實現更加復雜的功能。
3. 數據控制 資料庫管理系統對數據提供一定的保護措施，從而保證在多個用戶共享數據時，只有被授權的用戶才能查看或修改數據。