A. NoSQL資料庫具有以下幾個特點：
NoSQL資料庫具有以下幾個特點：
A.靈活的可擴展性
B.靈活的數據模型
C.與雲計算緊鍵做密融合
D.數據模型培悔比較死板
正確答案：靈活的可擴展性；靈活的數據模型；與雲計算稿中衡緊密融合
B. 在雲計算的環境中，部署NoSQL的優缺點是怎樣的呢
優點：
1. 簡單的擴展：典型例子是Cassandra，由於其架構是類似於經典的P2P，所以能通過輕松地添加新的節點來擴展這個集群;
2. 快速的讀寫：主要例子有Redis，由於其邏輯簡單，而且純內存操作，使得其性能非常出色，單節點每秒可以處理超過10萬次讀寫操作;
3. 低廉的成本：這是大多數分布式資料庫共有的特點，因為主要都是開源軟體，沒有昂貴的License成本;
NoSQL資料庫缺點：
1. 不提供對SQL的支持：如果不支持SQL這樣的工業標准，將會對用戶產生一定的學習和應用遷移成本;
2. 支持的特性不夠豐富：現有產品所提供的功能都比較有限，大多數NoSQL資料庫都不支持事務，也不像MS SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能，比如BI和報表等;
3. 現有產品的不夠成熟：大多數產品都還處於初創期，和關系型資料庫幾十年的完善不可同日而語;
C. 大數據技術有哪些 核心技術是什麼
隨著大數據分析市場迅速擴展，哪些技術是最有需求和最有增長潛力的呢？在Forrester Research的一份最新研究報告中，評估了22種技術在整個數據生命周期中的成熟度和軌跡。這些技術都對大數據的實時、預測和綜合洞察有著巨大的貢獻。
1. 預測分析技術
這也是大數據的主要功能之一。預測分析允許公司通過分析大數據源來發現、評估、優化和部署預測模型，從而提高業務性能或降低風險。同時，大數據的預測分析也與我們的生活息息相關。淘寶會預測你每次購物可能還想買什麼，愛奇藝正在預測你可能想看什麼，百合網和其他約會網站甚至試圖預測你會愛上誰……
2. NoSQL資料庫
NoSQL，Not Only SQL，意思是「不僅僅是SQL」，泛指非關系型資料庫。NoSQL資料庫提供了比關系資料庫更靈活、可伸縮和更便宜的替代方案，打破了傳統資料庫市場一統江山的格局。並且，NoSQL資料庫能夠更好地處理大數據應用的需求。常見的NoSQL資料庫有HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB等。
3. 搜索和知識發現
支持來自於多種數據源(如文件系統、資料庫、流、api和其他平台和應用程序)中的大型非結構化和結構化數據存儲庫中自助提取信息的工具和技術。如，數據挖掘技術和各種大數據平台。
4. 大數據流計算引擎
能夠過濾、聚合、豐富和分析來自多個完全不同的活動數據源的數據的高吞吐量的框架，可以採用任何數據格式。現今流行的流式計算引擎有Spark Streaming和Flink。
5. 內存數據結構
通過在分布式計算機系統中動態隨機訪問內存(DRAM)、快閃記憶體或SSD上分布數據，提供低延遲的訪問和處理大量數據。
6. 分布式文件存儲
為了保證文件的可靠性和存取性能，數據通常以副本的方式存儲在多個節點上的計算機網路。常見的分布式文件系統有GFS、HDFS、Lustre 、Ceph等。
7. 數據虛擬化
數據虛擬化是一種數據管理方法，它允許應用程序檢索和操作數據，而不需要關心有關數據的技術細節，比如數據在源文件中是何種格式，或者數據存儲的物理位置，並且可以提供單個客戶用戶視圖。
8. 數據集成
用於跨解決方案進行數據編排的工具，如Amazon Elastic MapRece (EMR)、Apache Hive、Apache Pig、Apache Spark、MapRece、Couchbase、Hadoop和MongoDB等。
9. 數據准備
減輕采購、成形、清理和共享各種雜亂數據集的負擔的軟體，以加速數據對分析的有用性。
10. 數據質量
使用分布式數據存儲和資料庫上的並行操作，對大型高速數據集進行數據清理和充實的產品。
D. 如何玩轉NoSQL資料庫
如何玩轉 NoSQL資料庫？作者：IT專家網
Weather公司CIO Bryson Koehler整理出了MongoDB，Riak和Cassandra等NoSQL資料庫的特性。他指出這其中最重要的特性是「NoSQL不會限制住你」。
Weather公司，致力於天氣報告和天氣預報業務，其並不缺乏數據，當然也不缺乏數據管理工具。但它為什麼需要三種不同的NoSQL資料庫？
最近，我向Weather 公司的CIO Bryson Koehler提出了這個疑問，除了公司的CIO,Bryson Koehler還是其他很多業務單元的孵化者,包括Weather Channel，WeatherFX，Weather Underground，和Intellicast等。Weather公司每天獲取和處理著約20萬億位元組數據，對外提供當前全球天氣狀況，並為航空公司，緊急服務，貨運商，公用事業，保險，以及在線天氣網站和天氣應用程序的用戶提供天氣預報服務。每天需求增加了數十億的天氣數據請求，並且預期響應時間要在10毫秒左右。
Riak是Weather 公司的後台NoSQL資料庫，服務於公司的事務性存儲公用網路(SUN)數據獲取平台，它運行在多個亞馬遜網路服務(AWS)的可用區域上，並以每小時15次的頻率捕獲超過20億氣象數據信息，。所以，Riak具有明確的處理規模，但該公司也使用Cassandra以及新近添加的MongoDB資料庫，為Weather.com 上IOS和Android移動應用程序服務。
Weather 公司使用了不同的產品，Koehler解釋說，因為「不同的工具有不同的優勢。
Cassandra，它服務於Weather 公司以及全球消費者使用的第三方天氣應用的API數據：「我們的數據分發平台每秒處理數十萬的事務，我們發現Cassandra在用於全球分發數據上是一個很棒的解決方案，並且在[資料庫]讀取方面體現出很高的可用性 「。它本質上為全球各地消費者所使用的數據服務，包括Weather 公司和第三方的天氣應用程序。
MongoDB，它提供了Weather.com網站和移動應用程序的中間層緩存功能：「離開我們的核心API，我們還沒有全部Weather.com內容，所以MongoDB是容器和分發站，為Weather.com以及Android和iOS上的移動應用程序服務。Mongo有很多好處，這些好處基於其內建的JSON格式以及靈活性上。「
Riak，用於消費氣象數據和觀測，包括來自世界各地的圖片和視頻等：「我們喜愛Riak因其優秀的數據攝取能力，而且是以一種全球分布式的方式來實現。這對於從全球分布式平台上獲取數據的入站式資料庫是一個真正可靠的選擇。
我曾聽說Datastax，Basho和Couchbase的高管貶低MongoDB的可擴展性，但MongoDB指向大規模部署，在Facebook對超過200萬台移動設備上應用程序提供支持，在eHarmony公司，MongDB每天處理著數十億的潛在比賽預約。據Koehle所述，MongoDB為Weather.com和Weather.com移動應用程序處理著「每天十億交易」，「毫無疑問，你可以通過配置和部署Mongo來處理大批量的交易數據。」
盡管如此，Koehler承認，他將「很樂於看到MongoDB繼續使全球集群和多位置[功能]更加無縫化且易於使用。」 這些屬於全球性的分布式集群，復制和負載平衡是Cassandra和Riak眾所周知的功能。
從規模討論的角度來看，很少有公司達到Weather公司的經營規模。易於開發，架構靈活性和JSON數據處理使得MongoDB的成為世界上最流行的NoSQL資料庫。這就是為什麼微軟和IBM都進行了MongoDB的模仿，如微軟的Azure DocumentDB和IBM的 Cloudant，而不是Cassandra和Riak。
Weather公司可以從三個NoSQL標准降低至兩個的過程中得到鞏固，Koehler說，但公司沒有準備好這么做。
「由於我們構造了由許多不同的數據解決方案組成的網狀結構，我們目前的環境已過於復雜，」他說。「我們希望給團隊一些自由的空間，讓我們可以了解所有選擇的利弊，但你將會看到一些整合。」
到了那個時候，遷移將不在是一件難事，因為「關於NoSQL資料庫最重要的事情是，你不會被困在其中，」 Koehler說。「如果你的架構和編碼正確，從一個資料庫遷移到另一個並不難。隨著模式的自由以及數據轉存技術的發展，無論前者是一個key-value存儲或其他什麼形式，轉儲數據都將十分容易。「
對特定產品進程自定義編碼的復雜的存儲過程已經一去不復返了，Koehler說，但關於「結構化和編碼正確」還有很多需要考慮的地方?這樣做是為了避免特殊供應商提供的工具和功能可能讓你身陷其中。他舉了亞馬遜網路服務「(AWS)的消息服務為例。
「你不必讓服務在雲中運行，」他解釋說。「你可以只部署自己的RabbitMQ的環境，而不是陷於其中，所以你可以將一個原先部署在AWS 上的應用程序轉而部署在谷歌計算雲服務上。無論它是數據平台，存儲環境，或雲計算環境，都要小心別讓自己局限在一個僅由一個供應商提供的小范圍空間內「。
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