⑴ 工具文獻中的目錄資料庫的內容是什麼
1、SCI(科學引文索引 )：(Science Citation Index, SCI)是由美國科學信息研究所(ISI)1961年創辦出版的引文資料庫，其覆蓋生命科學、臨床醫學、物理化學、農業、生物、獸醫學、工程技術等方面的綜合性檢索刊物。
2、EI(工程索引 )：(EngineeringIndex，EI),1884年創刊，由美國工程信息公司出版，報道工程技術各學科的期刊、會議論文、科技報告等文獻。
3、ISTP(科技會議錄索引 ) 是世界著名的三大科技文獻檢索系統，(Index to Scientific & TechnicalProceedings，ISTP)，也是由ISI出版，1978年創刊，報導世界上每年召開的科技會議的會議論文。
⑵ 資料庫放在「根目錄」與「其他目錄」有什麼區別
放在根目下，資料庫的文件路徑少了一層，容易被猜測到，而放到其他目錄下，因為你的這個其他目錄的目錄名是你自己定的，而且可以設置得非常復雜，所以不容易被猜測到。
一般的伺服器根目錄，無外乎是：wwwroot,www，web之類的文件名名稱。而你自己設定的其他目錄，則是別人不知道的，比如你可以設置你的資料庫存放目錄名為：#$kas2sdlkf324這樣，一般人是猜不到的。
但如果要真正做到資料庫安全，重要的不是資料庫放在哪兒（當然除了資料庫放在空間服務商指定的文件夾，因為這個文件夾不允許從外界訪問，只允許程序從伺服器上訪問），重要的是你的ASP程序寫的夠不夠安全。。
⑶ 什麼是目錄資料庫
何為目錄資料庫？
目錄（Catalog）是以完整的出版單元（如一種圖書、一種期刊）為單位，按照一定次序編排的對文獻信息進行描述和報道的工具，也稱書目。目錄對文獻的描述比較簡單，每條記錄的欄位主要包括：文獻題名、責任者、出版事項、分類號、主題詞等。一種出版物經過如此描述後形成一條記錄，將所有的記錄組織起來就形成了目錄。
何為元資料庫？
什麼是元數據？
元數據（Meta Date），關於數據的數據或者叫做用來描述數據的數據或者叫做信息的信息。
這些定義都很是抽象，我們可以把元數據簡單的理解成，最小的數據單位。元數據可以為數據說明其元素或屬性（名稱、大小、數據類型、等），或其結構（長度、欄位、數據列），或其相關數據（位於何處、如何聯系、擁有者）。
舉幾個簡單的例子：
使用過數碼相機的同學都應該知道，每張數碼照片都會存在一個EXIF信息。它就是一種用來描述數碼圖片的元數據。根據EXIF標准，這些元數據包括：Image Description(圖像描述、來源. 指生成圖像的工具 )、Artist(作者)、Make( 生產者)、Model (型號)、….、等等。
生活中我們填寫的《個人信息登記表》，包括姓名、性別、民族、政治面貌、一寸照片、學歷、職稱等等這些就是鎖定kent.zhu這個人的元數據。
通常情況下元數據可以分為以下三類：固有性元數據、管理性元數據、描述性元數據。
固有性元數據；與事物構成有關的元數據。
管理性元數據；與事物處理方式有關的元數據。
描述性元數據；與事物本質有關的元數據。
當然，並不是說所數據總能清晰的劃分在以上3類中。比如：一張由kent拍攝的大小為20K的JPG格式的印著一隻小狗的聖誕卡照片。
它的固有性元數據包括：20K、JPG；管理性元數據：kent拍攝、聖誕卡；描述性元數據：狗、小狗、聖誕、照片、聖誕節、…
但是，聖誕卡則可以放在以上任何一個分類中。與事物構成有關（說明這個東東是什麼）、與事物處理方式有關（說明這個東東的用途是什麼）、與事物本質有關（可以直接用來描述這個東東）。
元數據之於信息架構的意義
元數據是一種很有效的方法，用以確保網站上各種形式的內容確實都能被查找到。比如我們常常為搜索很久之前看到的一張美女圖片犯愁，而如果一個圖片網站如果信息架構足夠好，我們就能憑借我們回憶到的元數據（關於武藤蘭的？2000年拍攝的？）清晰的找到。
元數據之於信息架構就像是房子的磚瓦，它可以根據需要擺放成不同的信息檢索系統。元數據是所有組織系統的基礎，從搜索到電子商務網站上的導航系統都強烈的依賴於元數據。
前面提到，元數據實際上是為產品的可查找性（Findability）服務的。而用戶在查找信息的時候不會按照機器思維去找（不會輸入該照片的ID），而是直接輸入關於信息的描述性信息如：「小狗 聖誕卡」。也就意味著在創建關於描述性元數據的時候要盡量的提取出任官關於這個對象所講述的故事，這些才是人們能記住的和習慣搜索的細節。
我們會發現，機械生成的元數據常常是不靠譜的，如在UCH系統下發布日誌的時候系統會自動根據標題進行機械分析生成的一些元數據。
而充分利用手工元數據（handcrafted metadate）是提高可查找性的一個好方法。最常見的例子就是我們見到的Tag。Tag就是一種用戶自創的元數據，其特點是無層次結構、自定義。比如這張Flickr照片下的手工元數據就為在Flickr上查找提供了更多的方便。
⑷ 資料庫教程的目錄
第1部分 概念篇
第1章 資料庫基本概念
1. 1 數據管理技術的發展
1. 1. 1 人工管理階段
1. 1. 2 文件系統階段
1. 1. 3 資料庫階段
1. 1. 4 高級資料庫階段
1. 1. 5 資料庫的基本術語
1. 2 數據描述
1. 2. 1 概念設計中的數據描述
1. 2. 2 邏輯設計中的數據描述
1. 2. 3 存儲介質層次及數據描述
1. 2. 4 數據聯系的描述
1. 3 數據抽象的級別
1. 3. 1 數據抽象的過程
1. 3. 2 概念模型
1. 3. 3 邏輯模型
1. 3. 4 外部模型
1. 3. 5 內部模型
1. 3. 6 高度的數據獨立性
1. 4 資料庫管理系統
1. 4. 1 DBMS的工作模式
1. 4. 2 DBMS的主要功能
1. 5 資料庫系統
1. 5. 1 DBS的組成
1. 5. 2 DBS的全局結構
1. 5. 3 應用程序的演變
1. 5. 4 DBS的效益
1. 6 小結
習題1
第2部分 關系篇
第2章 關系運算理論
2. 1 關系模型的基本概念
2. 1. 1 基本術語
2. 1. 2 關系的定義和性質
2. 1. 3 三類完整性規則
2. 1. 4 關系模型的形式定義和優點
2. 1. 5 關系查詢語言和關系運算
2. 2 關系代數
2. 2. 1 關系代數的5個基本操作
2. 2. 2 關系代數的4個組合操作
2. 2. 3 關系代數運算的應用實例
2. 2. 4 關系代數的兩個擴充操作
*2. 3 關系演算
2. 3. 1 元組關系演算
2. 3. 2 域關系演算
2. 3. 3 關系運算的安全約束和等價性
*2. 4 關系邏輯
2. 4. 1 關系邏輯的成分
2. 4. 2 從關系代數到關系邏輯的轉換
2. 4. 3 遞歸過程
2. 4. 4 關系邏輯與關系代數的差異
2. 5 關系代數表達式的優化
2. 5. 1 關系代數表達式的優化問題
2. 5. 2 關系代數表達式的等價變換規則
2. 5. 3 關系代數表達式的啟發式優化演算法
2. 6 小結
習題2
第3章 SQL語言
3. 1 SQL簡介
3. 1. 1 SQL發展史
3. 1. 2 SQL資料庫的體系結構
3. 1. 3 SQL的組成
3. 1. 4 SQL的特點
3. 2 SQL的數據定義
3. 2. 1 SQL模式的創建和撤銷
3. 2. 2 基本數據類型
3. 2. 3 基本表的創建. 修改和撤銷
3. 2. 4 索引的創建和撤銷
3. 3 SQL的數據查詢
3. 3. 1 SELECT查詢語句的基本結構
3. 3. 2 SELECT語句的使用技術
3. 3. 3 聚合函數
3. 3. 4 SELECT語句完整的句法
3. 4 SQL數據查詢中的限制和規定
3. 4. 1 SELECT語句中的規定
3. 4. 2 條件表達式中的比較操作
3. 4. 3 嵌套查詢的改進寫法
3. 4. 4 基本表的連接操作
*3. 4. 5 SQL3中的遞歸查詢
3. 5 數據更新
3. 5. 1 數據插人
3. 5. 2 數據刪除
3. 5. 3 數據修改
3. 6 視圖
3. 6. 1 視圖的創建和撤銷
3. 6. 2 對視圖的操作
3. 7 嵌入式SQL
3. 7. 1 嵌入式SQL的實現方式
3. 7. 2 嵌入式SQL的使用規定
3. 7. 3 嵌入式SQL的使用技術
3. 7. 4 動態SQL語句
3. 8 小結
習題3
第4章 資料庫管理
4. 1 事務
4. 1. 1 事務的定義
4. 1. 2 事務的ACID性質
4. 2 資料庫的恢復
4. 2. 1 典型的恢復策略
4. 2. 2 故障類型和恢復方法
4. 2. 3 檢查點技術
4. 2. 4 SQL對事務的支持
4. 3 資料庫的並發控制
4. 3. 1 並發操作帶來的4個問題
4. 3. 2 封鎖技術
4. 3. 3 封鎖帶來的問題
4. 3. 4 並發操作的調度
4. 3. 5 SQL對並發處理的支持
4. 4 資料庫的完整性
4. 4. 1 完整性子系統
4. 4. 2 SQL中的完整性約束
4. 4. 3 約束可延遲性
*4. 4. 4 SQL3中的觸發器
4. 5 資料庫的安全性
4. 5. 1 安全性問題
4. 5. 2 SQL中的安全性機制
4. 5. 3 常用的安全性措施
4. 6 小結
習題4
第3部分 設計篇
第5章 關系模式設計理論
5. 1 關系模式的設計准則
5. 1. 1 關系模式的冗餘和異常問題
5. 1. 2 關系模式的非形式化設計准則
5. 2 函數依賴
5. 2. 1 函數依賴的定義
5. 2. 2 FD的閉包
5. 2. 3 FD的推理規則
5. 2. 4 FD和關鍵碼的聯系
5. 2. 5 屬性集的閉包
5. 2. 6 FD集的最小依賴集
5. 3 關系模式的分解特性
5. 3. 1 關系模式的分解
5. 3. 2 無損分解
5. 3. 3 模式分解的優缺點
5. 3. 4 無損分解的測試方法
5. 3. 5 保持函數依賴的分解
5. 3. 6 模式分解與模式等價問題
5. 4 範式
5. 4. 1 第一範式 1NF
5. 4. 2 第二範式 2NF
5. 4. 3 第三範式 3NF
5. 4. 4 BCNF Boyce-CoddNF
5. 4. 5 分解成BCNF模式集的分解演算法
5. 4. 6 分解成3NF模式集的合成演算法
5. 4. 7 模式設計方法小結
5. 5 其他數據依賴和範式
5. 5. 1 多值依賴
5. 5. 2 關於FD和MVD的推理規則集
5. 5. 3 第四範式 4NF
5. 5. 4 嵌人多值依賴
5. 5. 5 連接依賴和第五範式
5. 6 小結
習題5
第6章 基於ER模型的資料庫設計
6. 1 資料庫工程與資料庫系統生存期
6. 1. 1 規劃階段
6. 1. 2 需求分析階段
6. 1. 3 概念設計階段
6. 1. 4 邏輯設計階段
6. 1. 5 物理設計階段
6. 1. 6 資料庫的實現
6. 1. 7 資料庫的運行與維護
6. 2 ER模型
6. 2. 1 ER模型的基本元素
6. 2. 2 屬性的分類
6. 2. 3 聯系的設計
6. 2. 4 ER模型的操作
6. 2. 5 採用ER模型的資料庫概念設計步驟
6. 3 ER模型到關系模型的轉換
6. 3. 1 ER圖轉換成關系模式集的演算法
6. 3. 2 採用ER模型的邏輯設計步驟
6. 4 ER模型實例分析
6. 4. 1 庫存管理信息系統的ER模型及轉換
6. 4. 2 人事管理信息系統的ER模型
6. 4. 3 住院管理信息系統的ER模型
6. 4. 4 公司車隊信息系統的ER模型
6. 5 增強的ER模型
6. 5. 1 弱實體
6. 5. 2 子類實體與超類實體
6. 6 小結
習題6
第7章 面向對象的高級概念建模
7. 1 面向對象的數據類型系統
7. 2 對象聯系圖
7. 2. 1 對象聯系圖的成分
7. 2. 2 數據的概化/特化
7. 3 UML類圖
7. 3. 1 統一建模語言 UML 概述
7. 3. 2 用類圖表達類和關聯
7. 3. 3 用類圖表達關聯類
7. 3. 4 用類圖表達概化/特化
7. 3. 5 用類圖表達聚合
7. 4 小結
習題7
第4部分 對象篇
第8章 對象關系資料庫ORDB
8. 1 關系模型的發展歷程
8. 1. 1 從關系模型到後關系模型
8. 1. 2 從後關系模型到對象關系模型
8. 2 ORDB的定義語言
8. 2. 1 對象關系數據模型的定義
8. 2. 2 數據類型的定義
8. 2. 3 繼承性的定義
8. 2. 4 引用類型的定義
8. 2. 5 SQL3中的定義語言
8. 3 0RDB的查詢語言
8. 3. 1 對SELECT語句的新規定
8. 3. 2 嵌套與解除嵌套
8. 3. 3 復合值的創建和查詢
8. 3. 4 Oracle中查詢的兩種技術
8. 4 函數和過程
8. 4. 1 SQL函數和過程
8. 4. 2 外部語言程序
8. 4. 3 過程的構造
8. 5 小結
習題8
第9章 面向對象資料庫OODB
9. 1 00DBS的基本概念
9. 1. 1 ODMG標准
9. 1. 2 OODBS的定義
9. 1. 3 OODB的基本概念
9. 2 ODMG對象模型
9. 2. 1 對象和文字
9. 2. 2 介面. 類和繼承
9. 2. 3 類外延. 關鍵碼和工廠對象
9. 3 ODMGODL
9. 4 ODMGOQL
9. 4. 1 OQL中的SELECT語句
9. 4. 2 OQL表達式的附加格式
9. 4. 3 OQL中對象的賦值和建立
9. 5 C 語言的綁定
9. 6 OODB. ORDB與RDB的比較
9. 6. 1 OODB與RDB在概念設計上的區別
9. 6. 2 OODB與ORDB的比較
9. 7 小結
習題9
第5部分 分布篇
第10章 分布式資料庫
10. 1 DDBS的定義和特點
10. 1. 1 從集中式. 分散式到分布式
10. 1. 2 DDBS的定義
10. 1. 3 DDBS的特點
10. 1. 4 DDBS的優缺點
10. 1. 5 DDBS的分類
10. 2 分布式數據存儲
10. 2. 1 數據分片
10. 2. 2 數據分配
10. 3 DDB的體系結構
10. 3. 1 體系結構
10. 3. 2 分布透明性
10. 4 DDBMS
10. 4. 1 DDBS的組成
10. 4. 2 DDBMS的功能
10. 4. 3 DDBMS的組成
10. 4. 4 DDBMS的同構性程度和局部自治性程度
10. 4. 5 FDBS的異構性
10. 4. 6 FDBS的5層模式結構
10. 5 分布式查詢處理
10. 5. 1 查詢代價的估算方法
10. 5. 2 基於半連接的優化策略
10. 5. 3 基於連接的優化方法
10. 6 分布式資料庫中的並發控制和恢復技術
10. 6. 1 DDB中的問題
10. 6. 2 基於數據項識別拷貝的分布式並發控制
10. 6. 3 基於投票方法的分布式並發控制
10. 6. 4 分布式恢復
10. 7 小結
習題10
第11章 異構多數據源的訪問
11. 1 中間件
11. 1. 1 中間件的定義
11. 1. 2 中間件的作用
11. 2 ODBC結構
11. 2. 1 ODBC概念
11. 2. 2 ODBC的體系結構
11. 2. 3 ODBC的特性
11. 3 ODBC介面
11. 3. 1 ODBC應用程序的基本流程
11. 3. 2 ODBC句柄
11. 3. 3 數據源的連接與斷開
11. 3. 4 SQL語句的執行
11. 3. 5 查詢結果的獲取
11. 4 ODBC的符合性級別
11. 4. 1 API符合性的三個級別
11. 4. 2 SQL符合性的三個級別
11. 4. 3 ODBCAPI與SQLCLI之間的協調
11. 4. 4 SQLCLI與嵌入式SQL的比較
11. 4. 5 典型的資料庫應用系統開發工具
11. 5 JDBC結構
11. 5. 1 JDBC的提出
11. 5. 2 JDBC的基本功能
11. 5. 3 JDBC資料庫設計方法
11. 5. 4 保持一致性的措施
11. 5. 5 JDBC驅動程序
11. 6 JDBCAPI
11. 6. 1 JDBCAPI的目標
11. 6. 2 JDBCAPI介面概貌
11. 6. 3 JDBC的介面和類
11. 6. 4 JDBC資料庫應用程序的編寫
11. 7 小結
習題11
第12章 XML技術
12. 1 XML概述
12. 1. 1 XML的誕生
12. 1. 2 XML文擋
12. 1. 3 文檔類型定義 DTD
12. 1. 4 XML模式
12. 2 XML編程介面
12. 2. 1 文檔對象模型 DOM
12. 2. 2 簡單的應用程序設計介面 SAX
12. 3 常用的XML查詢語言XQuery
12. 3. 1 XQuery的基本功能
12. 3. 2 XQuery的基本概念
12. 3. 3 簡單查詢
12. 3. 4 各種類型的查詢
12. 4 小結
習題12
第6部分 決策篇
第13章 數據倉庫
13. 1 DW概述
13. 1. 1 從DB到DW的演變
13. 1. 2 DB數據和DW數據的區別
13. 1. 3 DW的定義和特點
13. 1. 4 DW的類型
13. 2 DW的組織結構
13. 2. 1 DW的數據組織結構
13. 2. 2 粒度與分割
13. 2. 3 DWS的結構
13. 2. 4 DW的運行結構
13. 3 DW存儲的多維數據模型
13. 3. 1 多維立方體
13. 3. 2 星形模式
13. 3. 3 雪花模式
13. 3. 4 事實星座模式
13. 4 DW的數據獲取與管理
13. 4. 1 DW的數據獲取
13. 4. 2 DW的數據管理
13. 5 DW的設計和發展階段
13. 5. 1 DW設計的原則
13. 5. 2 DW設計的步驟
13. 5. 3 DW的發展階段
13. 6 小結
習題13
第14章 聯機分析處理技術
14. 1 OLAP概述
14. 1. 1 OLAP的定義
14. 1. 2 OLAP准則
14. 1. 3 OLAP的基本概念
14. 1. 4 OLAP與OLTP之間的比較
14. 2 OLAP的數據組織
14. 2. 1 MOLAP
14. 2. 2 ROLAP
14. 2. 3 HOLAP
14. 2. 4 OLAP數據的處理方式
14. 3 OLAP的多維數據分析
14. 3. 1 切片和切塊
14. 3. 2 鑽取
14. 3. 3 旋轉
14. 3. 4 OLAP應用開發實例
14. 3. 5 廣義OLAP操作
14. 4 OLAP的數據索引技術
14. 4. 1 點陣圖索引
14. 4. 2 連接索引
14. 5 基於Web的OLAP系統結構
14. 6 小結
習題14
第15章 數據挖掘
15. 1 DM概述
15. 1. 1 DM的由來
15. 1. 2 DM的定義
15. 1. 3 DM與DW的聯系與區別
15. 1. 4 DM與OLAP的聯系與區別
15. 2 DM過程
15. 3 DM的關聯分析方法
15. 3. 1 DM的分析方法
15. 3. 2 關聯規則的定義
15. 3. 3 關聯規則的分類
15. 3. 4 關聯規則的挖掘演算法
15. 3. 5 多層和多維關聯規則的挖掘
15. 3. 6 關聯規則價值衡量的方法
15. 4 DM的其他分析方法
15. 4. 1 序列模式分析方法
15. 4. 2 分類分析方法
15. 4. 3 聚類分析方法
15. 5 DM的應用領域
15. 5. 1 DM的應用行業
15. 5. 2 商業化的DM工具
15. 6 新決策支持系統概述
15. 6. 1 新DSS的結構圖
15. 6. 2 新DSS的成功實例
15. 6. 3 新DSS與傳統DSS的比較
15. 6. 4 綜合DSS的結構圖
15. 7 小結
習題15
參考文獻
⑸ 什麼是oracle恢復目錄資料庫,什麼是目標資料庫
目標資料庫是指你要備份的那個資料庫，恢復目錄資料庫是結合rman備份一起使用的。引入恢復目錄資料庫能更好的提高備份目標資料庫時的安全性。原因是在使用rman備份的時候，如果不使用恢復目錄資料庫的話，那麼備份所涉及到的信息，諸如備份集或備份片的信息會全部保存在目標資料庫的控制文件里。這樣的話，一旦控制文件損壞了。那麼這裡面所存放的rman備份的信息就很有可能丟失。引入里恢復目錄資料庫之後，備份的信息就會相應地保存到這個恢復目錄資料庫里。
⑹ 萬方資料庫怎麼查目錄
摘要 進入萬方資料庫系統後，可以首先在「科技信息子系統」中的「資源總覽」頁面瀏覽 全部資料庫，系統將全部120多個資料庫劃分為12個類目：學位論文、會議文庫、科技文 獻、成果專利、科技名人、政策法規、中外標准、科技機構、中外期刊、商務與貿易、台灣 資料庫和其他。
⑺ 目錄資料庫系統與資料庫管理系統分別是指什麼,它們之間的關系如何
前者是指應用；（應用層）
後者是指ORACLE或者SQL SEVER這套軟體本身；（底層）
前者藉助與後者的平台上,創建目錄類行業應用,如圖書情報檢索、海洋資源檢索等等
⑻ 如何設計目錄樹的資料庫
欄位名稱 中文名稱 數據類型
ID 編號 int
aDept_DeptID 部門代碼 char
aDept_DeptName 部門名稱 char
其中部門代碼每兩位（依照自己的情況定）為一級，如：A大學編碼：00，B學院編碼0001，B學院的C系：000101
還可以有其他一些輔助欄位如：
aDept_Parent 是否父節點 char
可以在作一些判斷時節省時間
⑼ MYSQL資料庫目錄的路徑是什麼（是資料庫目錄，不是文檔目錄）
你好，資料庫文件下有個data目錄，所有資料庫文件都會保存到這里，如圖：
⑽ 目錄服務的資料庫
但它在很多方面不同於傳統的資料庫。目錄的組織是有層次的，其具有對象類及對象子類。目錄主要用於查找操作而不是用於連續的讀取和寫入。信息並不像事務交易資料庫一樣經常進行更改。因此，也很少考慮對目錄服務資料庫的分布式副本的經常更新。
目錄服務
早期的目錄服務標准為X.500(將在別處進行討論)。如今，Microsoft Windows 2000 Active Directory和Novell Directory Services(NDS)就是基於該模型構建的。LDAP(簡便目錄訪問協議)是重要的目錄服務協議，它是IETF定義的訪問目錄的客戶機/伺服器協議。 LDAP用於訪問X.500的目錄服務，它不會產生目錄訪問協議（DAP）訪問X.500時所需的資源要求。本協議特別針對那些簡單管理程序和瀏覽器程序，它們提供對X.500目錄進行簡單的讀/寫互動式訪問，同時它也是對DAP本身的一種補充。
現在目錄用於管理各種大量的信息，其中包括QoS、帶寬管理策略、配置文件、電子商務信息及其他信息。在用戶的身份驗證、防火牆過濾及VPN訪問方面也起著重要的安全作用。大多數目錄產品現在將證書映射到目錄中的用戶帳戶，並且目錄能夠為用戶提供一次注冊。DEN(目錄運行網路)是解決基於策略的連網及可互用的網路問題的目錄服務的倡議。
目錄在電子商務和企業對企業之間的關系中扮演著重要的角色。目錄可保存有關公司網路外部的人員的重要信息，用於鑒別這些人員並定義他們對於網路資源的訪問權。管理員可將策略應用於目錄中的對象中以快速定義團體的訪問權，如業務合作者。
目錄服務提供一個公用位置以存儲所有類型信息。同時，某個組織可能由於安全性或商業原因想要擁有多個不同的目錄。元目錄是單獨的或綜合的目錄部分，可幫助鏈接多個不同的目錄並使各目錄中的信息同步。LDAP起著連接其他目錄的作用。XML可提供表示需要在目錄之間進行交流的信息的標准方法。