① 圖片資料庫如何設計
A表為明細信息，B表是圖冊，屬於匯總信息
多對一的關系
所以A表增加欄位，記錄圖冊編號就可以了
② 圖片如何存入資料庫
1、新建一個資料庫，資料庫名為Image，表名為image。並為表添加ID，tupian兩個列。
③ 圖資料庫的應用場景
圖資料庫技術的應用場景比較多，包括但不限於以下幾種場景：
1. 欺詐檢測
無論面對詐騙集團、勾結團伙還是高知罪犯，圖資料庫技術可以實時揭露各種重要詐騙模式。所以越來越多的公司使用圖數據技術來解決各種關聯數據問題，包括欺詐檢測。
2. 實時推薦引擎
圖技術能夠根據用戶購買、交互和評論有效跟蹤這些關系，以提供對客戶需求和產品趨勢最有意義的深刻見解。Ebay等購物網站就在使用圖技術給用戶推薦產品。
3.知識圖譜
將圖技術用於知識圖譜能夠精確搜索查詢，消除搜索查詢的歧義，並且能夠適應不斷增長的數據資產規模。
④ 如何製作圖片資料庫
可以使用VB,用VB把圖片放到ACCESS中,然後再讀取出來,實際上是個很簡單的小程序：
Dim cc() As Byte
Dim i
Dim t
Private Sub Command1_Click()
CommonDialog1.Filter = "JPG圖片(*.BMP)|*.BMP"
CommonDialog1.ShowOpen
If CommonDialog1.FileName <> "" Then
Picture1.Picture = LoadPicture(CommonDialog1.FileName)
strname = CommonDialog1.FileName
Open strname For Binary As #1
ReDim cc(LOF(1) - 1)
t = cc(LOF(1) - 1) '在讀取二進制時，如果是用文件操作那麼涉及到到底從文件中取多少位元組的問題，所以位元組數組要指定大小
Get #1, , cc
Close
Else
MsgBox "沒有選中圖片"
End If
End Sub
Private Sub Command2_Click()
Adodc1.Refresh
Adodc1.Recordset.AddNew
Adodc1.Recordset.Fields("id") = i
Adodc1.Recordset.Fields("qq") = cc
i = i + 1
Adodc1.Recordset.Update
Adodc1.Refresh
End Sub
Private Sub Command3_Click()
Adodc1.Refresh
Dim P() As Byte
Adodc1.RecordSource = "select qq from 表一 where id='" & Text1.Text & "'"
P = Adodc1.Recordset.Fields("qq") '當把一組二進制數據賦值給一個二進制數組時就不用指定數組的大小了，因為是全部賦值
Open App.Path & "\oo.bmp" For Binary As #1
Put #1, , P
Close
End Sub
Private Sub Command4_Click()
Open App.Path & "\oo.bmp" For Binary As #1
Put #1, , cc
Close
End Sub
Private Sub Form_Load()
i = 1
End Sub
⑤ 圖片如何存儲在資料庫當中
頭條的文件就存在資料庫，可能他們取出來就是二進制吧，播放器可以解碼
⑥ 相比SQL資料庫，圖資料庫有何優勢
相比SQL資料庫，圖資料庫有何優勢？
看你做什麼項目了，它屬於中小型資料庫：優點是使用方便，提供的函數較豐富，性能相對於ACESS、MySql等資料庫要強一些。缺點是：1.不是免費使用，當然你用盜版又不擔心版權問題，那沒的說，2.性能比不上大型資料庫，如SQL2008，ORACLE,DB2等等 3.對.net的支持不如SQL2005以上的版本好4.不能移植到LINUX中，只能在windows中運行 ，安全性也不夠高，經常被攻擊它的1433埠
⑦ 圖資料庫用什麼好
找好的文件伺服器就可以了
或者自己研發，
如有疑問，及時溝通！
⑧ 為什麼使用圖資料庫
圖資料庫有其特定的應用場景，而這些特定的應用場景如果使用 mySQL 資料庫等往往會有巨大的性能開銷。
我們舉一個例子，假設在一個社交關系資料庫中，我們只考慮用戶和用戶之間的朋友關系(這里我們注意，對於兩個用戶A，A認為B是A的朋友，並不代表B認為A是B的朋友，這里考慮的是一種有向關系)，針對用戶A，假如我們想分析誰是用戶A的朋友，這個查詢通常會比較快，但是我們如果查詢「誰的朋友是用戶A」，這個時候如果我們的表沒有經過特殊設計，我們是需要遍歷整個關系表的，如果是更復雜的多層反向查詢問題，那麼這個代價只會更高。
同樣的，在商品資料庫中，我們查詢某個客戶買了哪些商品通常效率比較高，但是我們要查詢"那些客戶買了這個商品"甚至是「有哪些買了這個商品的客戶也買了那個商品」的這種多層關系的時候，資料庫通常就顯得力不從心了。
實際上，關系型資料庫在處理反向查詢以及多層次關系查詢的時候通常開銷較大。
相比之下，圖資料庫在處理這類問題就能發揮更大的優勢，原因主要有如下幾點：
同等的看待節點和邊(關系)，節點和邊都是一等公民並建立表
採用雙向指針，原生的圖存儲，在查節點之間的關系通常可以做到常數級別
總之，圖資料庫這個領域目前並不如傳統的關系型資料庫那麼穩定和被人熟知，但是其肯定是未來資料庫的趨勢之一(也許並不是neo4j，可能是其他實現)，其在社交網路、大數據分析、推薦系統、web安全方面目前看來有非常大的優勢。
⑨ 開源圖資料庫有哪些
Neo4j、JanusGraph、TigerGraph、Dgraph這些都是，其實大多數的圖資料庫都是開源的，圖資料庫、圖計算都算比較新的東西，還需要開源後大家共同去改進。這些都是國外的，其實國內大廠也開始做圖資料庫、圖計算相關的軟體了，比如阿里的GraphScope、位元組的ByteGraph。
⑩ 圖資料庫和關系資料庫的區別
1、數據存儲方式不同。
關系型和非關系型資料庫的主要差異是數據存儲的方式。關系型數據天然就是表格式的，因此存儲在數據表的行和列中。數據表可以彼此關聯協作存儲，也很容易提取數據。
與其相反，非關系型數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關系型數據通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。你的數據及其特性是選擇數據存儲和提取方式的首要影響因素。
2、擴展方式不同。
SQL和NoSQL資料庫最大的差別可能是在擴展方式上，要支持日益增長的需求當然要擴展。
要支持更多並發量，SQL資料庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數據集就更快了。
因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個表，這都需要通過提高計算機性能來客服。雖然SQL資料庫有很大擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL資料庫是橫向擴展的。
而非關系型數據存儲天然就是分布式的，NoSQL資料庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的資料庫伺服器(節點)來分擔負載。
3、對事務性的支持不同。
如果數據操作需要高事務性或者復雜數據查詢需要控制執行計劃，那麼傳統的SQL資料庫從性能和穩定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL資料庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。
雖然NoSQL資料庫也可以使用事務操作，但穩定性方面沒法和關系型資料庫比較，所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴展性和大數據量處理方面。