Ⅰ 資料庫也可以編程
資料庫它當然是軟體，但是它提供了訪問資料庫的命令，而且提供了這些命令的運行環境，有了命令，就可以編程，而且，命令越豐富，編成的功能就越強。
比如，用basic 就可以訪問dbase資料庫。
Ⅱ 有哪些資料庫,可以歸為幾類
按國際上通用的分類方法，資料庫分為以下三大類：
1、參考資料庫(Reference databases)，是能指引用戶到另一信息源獲取原文或其他細節的資料庫；
2、源資料庫(Source databases)，指能直接提供所需原始資料或具體數據的資料庫。；
3、混合型資料庫(Mixed databases)，能同時存貯多種類型數據的資料庫。
按數據結構來分類，有三種：
1、層次式資料庫
2、網路式資料庫
3、關系式資料庫
Ⅲ 資料庫中的數據可以是什麼
字元，數字，日期，文件內容等
Ⅳ 資料庫可以給我們帶來什麼
如財務的東西，很多東西都是要數據的，這些數據要有條理的管理，就得存到資料庫中，和電子表格一樣，其實電子表也算是一個很小的資料庫了
Ⅳ 資料庫可以干什麼
(1)物理數據層。它是資料庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字元和字組成。
(2)概念數據層。它是資料庫的中間一層，是資料庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是資料庫管理員概念下的資料庫。
(3)邏輯數據層。它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。
資料庫不同層次之間的聯系是通過映射進行轉換的。資料庫具有特點：
(1)實現數據共享。數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，數據共享。
(2)減少數據的冗餘度。同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。
(3)數據的獨立性包括資料庫中資料庫的邏輯結構和應用程序相互獨立，也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構。
(4)數據實現集中控制
Ⅵ 資料庫都可以干什麼
資料庫是用來存取數據的，這里的數據包括很多包括圖片，字元串，等等，當然能稱為資料庫，且被用來進行數據管理，就必須擁有超出存取數據的功能，那就是資料庫的管理，每個資料庫都有一套對資料庫管理的機制大同小異。比如access，sql-Server,oracle,他們都擁有自己管理，比如數據安全控制，事務的控制，和對數據的操作規則等，就是簡單說下，怎麼說資料庫也是很復雜的，最簡單的功能就是實現數據的存取
Ⅶ mysql 資料庫可以有多大
MySQL 3.22 限制的表大小為4GB。由於在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存儲引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1位元組）。由於允許的表尺寸更大，MySQL資料庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統對文件大小的限制決定的，而不是由MySQL內部限制決定的。
InnoDB 存儲引擎將InnoDB 表保存在一個表空間內，該表空間可由數個文件創建。這樣，表的大小就能超過單獨文件的最大容量。表空間可包括原始磁碟分區，從而使得很大的表成為可能。表空間的最大容量為64TB。
(7)資料庫可以擴展閱讀
據D.V.B 團隊以及Cmshelp 團隊做CMS 系統評測時的結果來看，MySQL單表大約在2千萬條記錄（4G）下能夠良好運行，經過資料庫的優化後5千萬條記錄（10G）下運行良好。
這對於MySQL是不公平的，那些CMS廠商非但沒有把內核做好反而還在添加很多花哨的功能，最終導致其產品自身負載過低。
他們並沒有針對自身負載效果作出相應的資料庫優化方案及標准，而是繼續保留著復雜的結構造成對MySQL的資源無休止的浪費，最終導致了其負載上的缺陷。
於是他們便充分發揮中國人的傳統優勢——變通：避重就輕的採用了所謂的分表式存儲，雖然在一定程度上緩解了自身負載的缺陷，但是導致了網站後期維護以及資源上的浪費。
用一個不恰當的比喻來形容，MySQL中的的表就像一塊地，單表就相當於利用這塊地蓋高層建築充分利用達到高人員負載，但分表就相當於用這塊地蓋了一間平房。
如果為了達到高人員負載的話那就需要另開地皮達到目的，但是我們要思考，是地不夠，還是他的能力不夠，如此做法讓人感到資源的浪費以及規劃的嚴重缺陷。
Ⅷ SQL資料庫可以用在什麼地方
存儲JDBC數據，
比如一個登陸系統，注冊後，把數據存儲在資料庫，登陸時，在資料庫接收數據，如果有，則登陸成功，反之則登陸失敗！
Ⅸ 資料庫都有哪些
資料庫是一組信息的集合，以便可以方便地訪問、管理和更新，常用資料庫有：1、關系型資料庫；2、分布式資料庫；3、雲資料庫；4、NoSQL資料庫；5、面向對象的資料庫；6、圖形資料庫。
計算機資料庫通常包含數據記錄或文件的聚合，例如銷售事務、產品目錄和庫存以及客戶配置文件。
通常，資料庫管理器為用戶提供了控制讀寫訪問、指定報表生成和分析使用情況的能力。有些資料庫提供ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)遵從性，以確保數據的一致性和事務的完整性。
資料庫普遍存在於大型主機系統中，但也存在於較小的分布式工作站和中端系統中，如IBM的as /400和個人計算機。
資料庫的演變
資料庫從1960年代開始發展，從層次資料庫和網路資料庫開始，到1980年代的面向對象資料庫，再到今天的SQL和NoSQL資料庫和雲資料庫。
一種觀點認為，資料庫可以按照內容類型分類:書目、全文、數字和圖像。在計算中，資料庫有時根據其組織方法進行分類。有許多不同類型的資料庫，從最流行的方法關系資料庫到分布式資料庫、雲資料庫或NoSQL資料庫。
常用資料庫：
1、關系型資料庫
關系型資料庫是由IBM的E.F. Codd於1970年發明的，它是一個表格資料庫，其中定義了數據，因此可以以多種不同的方式對其進行重組和訪問。
關系資料庫由一組表組成，其中的數據屬於預定義的類別。每個表在一個列中至少有一個數據類別，並且每一行對於列中定義的類別都有一個特定的數據實例。
結構化查詢語言(SQL)是關系資料庫的標准用戶和應用程序介面。關系資料庫易於擴展，並且可以在原始資料庫創建之後添加新的數據類別，而不需要修改所有現有應用程序。
2、分布式資料庫
分布式資料庫是一種資料庫，其中部分資料庫存儲在多個物理位置，處理在網路中的不同點之間分散或復制。
分布式資料庫可以是同構的，也可以是異構的。同構分布式資料庫系統中的所有物理位置都具有相同的底層硬體，並運行相同的操作系統和資料庫應用程序。異構分布式資料庫中的硬體、操作系統或資料庫應用程序在每個位置上可能是不同的。
3、雲資料庫
雲資料庫是針對虛擬化環境(混合雲、公共雲或私有雲)優化或構建的資料庫。雲資料庫提供了一些好處，比如可以按每次使用支付存儲容量和帶寬的費用，還可以根據需要提供可伸縮性和高可用性。
雲資料庫還為企業提供了在軟體即服務部署中支持業務應用程序的機會。
4、NoSQL資料庫
NoSQL資料庫對於大型分布式數據集非常有用。
NoSQL資料庫對於關系資料庫無法解決的大數據性能問題非常有效。當組織必須分析大量非結構化數據或存儲在雲中多個虛擬伺服器上的數據時，它們是最有效的。
5、面向對象的資料庫
使用面向對象編程語言創建的項通常存儲在關系資料庫中，但是面向對象資料庫非常適合於這些項。
面向對象的資料庫是圍繞對象(而不是操作)和數據(而不是邏輯)組織的。例如，關系資料庫中的多媒體記錄可以是可定義的數據對象，而不是字母數字值。
6、圖形資料庫
面向圖形的資料庫是一種NoSQL資料庫，它使用圖形理論存儲、映射和查詢關系。圖資料庫基本上是節點和邊的集合，其中每個節點表示一個實體，每個邊表示節點之間的連接。
圖形資料庫在分析互連方面越來越受歡迎。例如，公司可以使用圖形資料庫從社交媒體中挖掘關於客戶的數據。
訪問資料庫:DBMS和RDBMS
資料庫管理系統(DBMS)是一種允許您定義、操作、檢索和管理存儲在資料庫中的數據的軟體。
關系資料庫管理系統(RDBMS)是上世紀70年代開發的一種基於關系模型的資料庫管理軟體，目前仍然是最流行的資料庫管理方法。
Microsoft SQL Server、Oracle資料庫、IBM DB2和MySQL是企業用戶最常用的RDBMS產品。DBMS技術始於20世紀60年代，支持分層資料庫，包括IBM的信息管理系統和CA的集成資料庫管理系統。一個關系資料庫管理系統（RDBMS）是一種資料庫管理軟體是在20世紀70年代開發的，基於關系模式，仍然是管理資料庫的最普遍的方式。
希望能幫助你還請及時採納謝謝
Ⅹ 資料庫可以做什麼工作
資料庫就是一個庫，裡面有很多很多的數據......
資料庫既不是系統也不是軟體，就是很多的數據按照某種方式放在一起而已。
你應該用過excel，看過excel表吧，所謂資料庫就是很多張那樣存數據的表，並把數據存在這些表裡。（當然還要包括表裡面數據的索引，表和表的關系等等一些比較復雜的東西，在這里就不說了)。
而使用資料庫的原因就是數據實在太多，而使用資料庫可以方便快速地從很多數據里搜索、修改數據信息。你可以假想一個大超市，裡面有幾千種貨品，幾十萬條貨品紀錄，而你需要從多個接入點（超市的多個收銀台...）紀錄並修改這些貨品進貨、售出信息的時候，資料庫就發揮出它的威力來了。
另外資料庫都是需要軟體支持的，常用的有sql server/oracle/pb等等資料庫。至於所謂「做資料庫」，應該就是用某種資料庫軟體進行建立資料庫的操作了，這個……真的是太復雜啦，如果你有興趣可以找一些相關方面內容學習一下。