㈠ 資料庫 要學什麼
關於資料庫的學習~個人總結意見，僅供參考！
首先需要了解下 數據模型 關系資料庫 DBMS 範式 自然運算 等等概念性的東西，可以去書店或者圖書館查閱相關書籍，可以了解下，沒必要完全掌握，當然你要能掌握的話，那麼對你的以後是非常有幫助的。
其實然後就是sql標准 對象關系SQL 基本的SQL查詢，以及最基本的SELECT/UPDATE/INSERT/DELETE語法，各種不同的資料庫大同小異的。
然後就是不同的資料庫，不同的用法，你也可以專學一門，比如ORACLE
或者MSSQL MYSQL INFORMIX DB2主要這幾種~
這些入門了就可以學習嵌入資料庫了，訪問資料庫的程序
以及資料庫的性能優化，完整性，視圖，安全 目錄 備份 還原等等
當然主要學習ORACLE的話你也可以先直接挑本ORACLE入門看，類似ORACLE10G入門，ORACLE基礎的書，不求完全懂，能看一點是一點，學習ORACLE是一個長期的過程，你在懂了一些後，再去看別的書，你會找到很多相同點，那時候就會有恍然大悟的感覺，一點點看就OK了~
到了一定的程度，你就知道自己怎麼去學習，需要掌握些什麼，像什麼方向發展了。
另外在學習的過程中推薦有疑問的就自己做實驗操作，或者去各大論壇像CSDN,CNOUG,ITPUB,CNBLOGS查找答案或者提問，也可以下載裡面的基礎區的教程了，不過大多是達人們整理出來的文檔，也很不錯的，尤其前面兩個論壇你能學到很多東西的，不過還是推薦你先完整的看一本入門的後再說，不管理解了幾成，有什麼問題記下來，以後慢慢一點點解決。
ORACLE視頻教程的話有個中科院的什麼絕版培訓教程oracle 10g的04年的視頻，非常不錯，迅雷上搜索中科院oracle 10g培訓教程就能搜索到。
資料庫開發工具的話 有TOAD（客戶端連接工具），POWERDESIGN（資料庫設計建模工具，）, PL/SQL DESIGNER(PL/SQL開發工具)，一般這3個就夠用了，可以自己去迅雷搜索下載最新版本，另外的話還有一個叫DBATRIN，E/R 什麼的工具，很多的，其實裝了ORACLE客戶端工具後，自帶的JAVA控制台也很好用的。
當然你想一蹴而就的話，可以直接去網上找相關的ORACLE入門資料，那些都是些整理出來的條條，不過不推薦，最好多看書，多做實驗。
㈡ 亂資料庫如何整理～急。
1.定義一個結構，包括兩個子項，如：
TRec=record
ColA string;
ColB string;
end;
2.建一個有兩列的表，並打開；
3.把這些數據都放到一個文本文件里；
4.一個字元一個字元地讀出來，並連接成字元串；
5.遇到第一個空格時，把得到的字元串放進結構的ColA；
6.清空字元串；
7.繼續讀，遇到第二個空格時，把得到的字元串放進結構的ColB；
8.再清空字元串；
9.把這個結構中的數據寫進表裡；
10.重復4-9，直到文件結束。
㈢ 如何做好公司的資料庫整理
數據弄個移動硬碟備份。
機器裝個殺毒軟體一般不會有事。
再用ghost備份一下系統就OK了
㈣ EXCEL資料庫的建立大概需要什麼
首先數據量有多大啊？
其次，有現有數據么？紙面的，數字化的？
如果有數字化的數據，不會花很長時間。
如果沒有數據需要現整理，而其數據量巨大，那就需要很多人。但如果工期很長，哪有時另一種情況了
㈤ 資料的收集整理及資料庫的建立
1.資料的收集與整理
充分利用工區開發區塊鑽、測井資料豐富的特點，根據以儲層非均質性研究為基礎，以剩餘油分布規律研究為核心的指導思想，我們進行了大量的資料收集與整理工作，主要包括：
（1）對工區內7口取心井進行了詳細的觀察和描述，並結合其他的岩性、顏色、古生物、重礦物等樣品資料，恢復目的層段興隆台油層各小層的沉積環境及沉積相，確定各微相單元及其分布規律；
（2）收集了孔、滲等岩石物性分析測試資料；
（3）收集了近200口井的錄井資料，並進行了測井沉積微相解釋及目的層段的數字化處理；
（4）收集了174口井的多井資料，在測井儲層參數反演方法研究的基礎上，結合物性資料，對這174口井進行了儲層參數的測井解釋工作。經過大量實際資料的實驗和研究，可以得出下面三個儲層參數測井解釋數學模型：
①孔隙度（φ）與聲波時差（AC）的關系為（圖6-2）：
φ＝0.168135×AC-29.6174其相關系數Rn=0.9688
高含水油田剩餘油分布研究：以遼河油田歡26斷塊為例
上式即是利用FZI反算滲透率的模型。根據歡26斷塊興隆台油層組6口取心井、585個孔隙度、滲透率分析樣品的計算結果來看，計算的滲透率值與岩心分析數據吻合良好效果是令人滿意的。
③含油飽和度（SO）與流動帶指標（FZI）的數學模型（詳見第七章）：
SO=exp[-0.0729769*（ln（FZI））2+0.432971*ln（FZI）+3.462147]
該式的相關系數Rn＝0.93.
2.資料庫的建立
在上述資料的收集、整理的基礎上，分別建立了下面相關的資料庫（集）：
（1）Well.dat：存儲工區內198口井的坐標值；
（2）Layer.dat：存儲興隆台油層組Ⅲ4、Ⅲ5、Ⅲ6小層各井點的孔、滲、飽等物性參數均值；
（3）Litho.dat：存儲作剖面模型的7口井Ⅲ4、Ⅲ5、Ⅲ6小層的岩性數據以及作三維模型的9口井的Ⅲ6小層的岩性數據，並在此基礎上形成四個數據集：Ⅲ4litho.dat，Ⅲ5litho.dat，Ⅲ6litho.dat和3Dlitho.dat;
（4）Parameter.dat：存儲各井點目的層段垂向各深度處的孔、滲、飽等物性參數，采樣間隔為0.125m，在此基礎上也形成四個數據體：Ⅲ4para.dat，Ⅲ5para.dat，Ⅲ6para.dat和3Dpara.dat.
上述各種資料庫的建立，為下一步建立各種儲層地質模型奠定了堅實的基礎。
㈥ 釘釘資料庫需要整理是怎麼回事
建議你隨用隨連接，好處有2個，一是不佔用伺服器資源，不需要一直給你保持連接
二是保證程序健壯性，你只在程序啟動時連接資料庫，後面調用，一旦網路有異常或者發生其他情況，連接中斷了，你只能關閉程序，或者就出問題，一部分數據更新，一部分沒更新，導致數據異常。
所以建議你隨用隨連，而且最好採用資料庫事務，一個完整事務處理完立刻提交更改，並且判斷更改是否成功，發現問題及時回滾，避免數據異常。不要攢到一大堆再處理。
㈦ 資料庫如何管理
管理資料庫主要做好以下3方面的內容:
一、資料庫定期備份
首先利用資料庫自帶的命令行工具將資料庫備份下來,然後將該文件以日期參量重命名。
資料庫定期備份的原因:
1)、有些數據是隨時變化的,備份可以記錄某時間點的數據;
2)、如資料庫故障,可以隨時還原。
二、資料庫優化
1)、進行sql語句的執行優化;
2)、減少應用和資料庫的交互次數、同一個sql語句的執行次數;
3)、整理資料庫實體的碎片(特別是對某些表經常進行insert和delete動作,尤其注意,索引欄位為系列欄位、自增長欄位、時間欄位,對於業務比較頻繁的系統,最好一個月重建一次);
4)、減少表之間的關聯,特別對於批量數據處理,盡量單表查詢數據,統一在內存中進行邏輯處理,減少資料庫壓力(java處理批量數據不可取,盡量用c或者c++ 進行處理,效率大大提升);
5)、對訪問頻繁的數據,充分利用資料庫cache和應用的緩存;
6)、數據量比較大的,在設計過程中,為了減少其他表的關聯,增加一些冗餘欄位,提高查詢性能。
三、資料庫日誌文件管理
1、查看資料庫中日誌文件；
默認是三個組,這是資料庫創建時自己添加的三個日誌文件組；
2、添加日誌文件組並添加成員。
㈧ 資料庫需要整理什麼情況
個人理解：
整理即編碼的作用！
你調用資料庫的文件使用什麼編碼，那資料庫就選擇什麼編碼！
如果選擇整理，是不是MYSQL會自動根據所安裝系統要求的編碼自動安裝？
恕我愚昧，這句話理解不到！
㈨ 如何規范的整理一個資料庫
這個可以說非常麻煩
首先從表
然後整理 列名
最後整理數據存儲
我個人覺得不亞於一個系統的重新設計！
㈩ 如何對眾多數據進行分類整理，要用資料庫之類的什麼軟體嗎，哪種數據處理的方法簡單實用
資料庫有多種形式的，只要能保存讀取數據的文件都能當作資料庫來用，比如word,excel,記事本都能用，但是要想實現友好的查詢界面的話就需要用到編程軟體了，比如VC，VB ，JAVA等。