資料庫選擇

A. 如何選擇資料庫

商業Oracle，微軟sqlServer，免費MySQL

不過還得看看需求吧，資料庫不是編程語言不能用哪個更好來區分，主要是看你平時的工作需求，規模大小，還有就是應用場景。。

不過如果是新手的話可以從雲資料庫網頁鏈接開始了解，可根據不同場景不同需求搭建應用一下有一個最起碼的認識。

B. 如何在資料庫中選擇數據

首先自己和自己比沒有意義，所以要過濾掉；然後就是出生日期大12年的問題，我們寫出的語句如下：
SELECT * FROM Profile A, Profile B
WHERE (NOT (A.Name = B.Name)) AND
(DATEPART(Year,A.BirthDate)- DATEPART(Year,B.BirthDate)>= 12)

這里我們使用了DatePart（）函數，這個函數可以單獨取回某個日期型數據的年份、月份或日，返回數據類型為整型。在Oracle中，可以計算兩個日期型數據的差，months_between(datetime1,datetime2)
實際上，有了笛卡爾積、並集、差集、投影和選擇運算，基本上我們的普通的數據處理的需求都可以得到滿足。
例子：綜合征管軟體 稅務登記信息 和稅務登記信息的擴展。

C. 如何選擇合適的資料庫

如何選擇資料庫

一般來講，數據分析的查詢不會直接從生產環境的資料庫來讀取數據，一方面是影響線上性能，另一方面是OLTP的表結構設計更多的是面向插入，而不是讀取。如何來選擇合適的資料庫做數據分析呢？本文給出了四方面的考量，拋磚引玉。

1. 客戶要分析什麼樣的數據

2. 客戶分析的數據量是多少

3. 客戶工程師團隊技術背景，運維能力

4. 預期的數據分析的響應時間

客戶要分析什麼樣的數據

上文已簡單介紹了關系型資料庫和非關系型資料庫的區別，這里就不再贅述。下圖是一個簡單的分類。

D. 資料庫選擇。

可以使用一些嵌入式資料庫，比如Sqlite，Perst.NET

xml主要是你搜索的時候可能會有些問題， 需要藉助lucence之類的來做

比較推薦Perst.NET 百來萬的數據沒什麼問題， 支持全文索引， 支持多線程/事物

E. 如何選擇資料庫

如何選擇資料庫

完整的存儲進去，完整的取出來，不需要額外的操作。

NoSQL 比 RDB 有更強的擴展性，可以充分利用分布式系統來提升讀寫性能和可靠性。

這不是誰設計好壞的問題，而是跟他們要解決的問題有關：RDB 誕生於互聯網萌芽的時代，那時數據的准確、可靠是最重要的，而 NoSQL 誕生於互聯網快速發展普及的時代，大數據、分布式、擴展性成了資料庫的另一個重要特性。

總結一下：

NoSQL ，not only SQL，其實就是對那種打破了 RDB 嚴格事務和關系模型約束的那些資料庫的泛指，而隨著要解決的問題的不同，又誕生了各種各樣的 NoSQL。

首先是「列式資料庫」（Column-oriented DBMS），數據量上去了，我們想分析網站用戶的年齡分布，簡單說，就是你需要對同一個特徵進行大數據量的分析統計，於是把原來 RDB 的「按行存儲」的範式打破，變成了「按列存儲」，比如 HBase；

然後你發現有些數據變動不是很大，但是經常需要被查詢， 查詢時還要關聯很多張表，於是你把這些來自不同表的數據，揉成一個大對象，按 key-value 的格式存起來，比如 Redis；

再後來你需要對博客內容進行相關性搜索，傳統 RDB 不支持相關性搜索，最重要的，還是擴展性差，增加機器的帶來邊際效益有限，於是有了「全文搜索引擎」，比如 Elasticsearch；

除此之外，還有「文檔資料庫」、「圖形資料庫」……

沒有一種資料庫是銀彈。

總結

這篇文章的題目是「如何選擇資料庫」，這是困擾很多人的問題，那麼多資料庫，到底要選什麼好？

可是當你問出這樣一個問題時，其實你是在問一種「手段」。我現在要做這樣一個需求，用什麼資料庫可以幫我實現它？

但其實你需要的不只是一種「手段」，因為如果對方甩給你一個冷冰冰的名字，Mysql、Elasticsearch、MongoDB，你肯定會問，憑什麼？

你需要的，是一種「解決方案」。如果你需要數據十分嚴格准確，分毫不差，那我會推薦你採用「事務」和「關系模型」來處理數據；如果你需要數據能夠被大量讀取和寫入，那我會推薦你擴展性強的「分布式」；如果你的數據經常是整個讀取、整個更新的，那「關系模型」就沒有「文檔模型」適合你。

「事務」、「關系模型」、「分布式」、「文檔模型」等等，這些就是「解決方案」，知道用什麼「解決方案」，用哪個資料庫，自然水到渠成。

正如一位大牛說的：

用戶不會因為你用了 Mysql 或者 MongoDB 而使用你的軟體，畢竟絕大多數用戶都不知道 Mysql 和 MongoDB 是什麼玩意。

F. SQL資料庫 選擇哪個類型的資料庫

選擇Sql2005資料庫類型吧，兼容性好。

G. 如何選擇資料庫

MySQL：如果網站基於PHP開發，則適合使用MySQL。如果您的虛擬主機採用Linux作為操作系統（即Linux虛擬主機），一般也採用MySQL。MySQL具有很高的效率，勝任大中小各種類型的網站應用。搭配PhpMyAdmin，用戶通過瀏覽器即可方便的管理資料庫。 SQLServer/Access： 如果網站是基於ASP或ASP.Net開發，一般使用微軟的Access或SQLServer（即MsSQL）。其中Access是文本資料庫，其查詢或存儲效率遠低於SQLServer，不宜作為大型應用的選擇，通常適用於小型網站。而SQLServer需要伺服器安裝專門的SQLServer程序，效率較高，並且有專業的管理客戶端。 通常情況下，各類網站程序都會指定所需要的環境，例如Discuz、PHPWind、Shopex默認使用MySQL，而Discuz!NT、動易、Dvbbs等默認使用Access或SQLServer. 華夏名網是業界最先提供G級資料庫容量的主機提供商，除了高容量，還提供超強的一鍵備份、恢復功能，具有 超高性價比！

H. 資料庫中的「選擇」操作是指

D.建立一個子集，包含所有符合設定標準的記錄

I. sql語句如何選擇使用的資料庫

如果你只是偶爾用下,建議用:
select * from database1.dbo.table

長期使用的話,在程序的連接代碼指定好:如二樓:
SqlConnection mysql = new SqlConnection("data source=localhost;integrated security=true;initial catalog= database1");

J. 資料庫選擇

1、mysql,sqlserver,oracle,db2等（樓上說的access，，說實話我沒見過用這個做項目的）
2、說實話沒有什麼最簡單實用的資料庫只說，要根據實際需求，選擇合適的，如果非要說，相對來說mysql可能簡單點
3、mysql，，，這個簡單而且免費；
access也勉強吧，但是access基礎語法跟其他的有些不一樣