1. 大數據營銷是不是資料庫營銷
這是兩個不同的問題，並且根本意義也是不同的。
大數據營銷是基於大數據「畫像」分析後來形成有針對性的消費人群，並且根據這些人群的特徵而作的各類其他營銷方式。備註：大數據營銷背後是全方面的數據分析，這得從多個不同的維度進行分析才能得出一定的「人群畫像」。
資料庫營銷的意思就比較簡單了，就是指單一的已保存的客戶群體，通過這些群體去進行類似電話營銷、郵件營銷等各種營銷方式。備註：資料庫營銷分析的維度較低。
2. 現在所謂大數據精準營銷真的精準嗎
大數據營銷，本質上是由系統信息的抓取，分離能力決定的。舉個例子，微信有公開的人群分布，性別屬性等數據。然並卵，這些數據根本無法構成企業的決策需要。精準營銷需要藉助信息採集技術，通過搜集到的信息，進行分類，分析，決策，執行，反饋等。
信息採集系統的主要功能為：根據用戶自定義的任務配置，批量而精確地抽取網際網路目標網頁中的半結構化與非結構化數據，轉化為結構化的記錄，保存在本地資料庫中，用於內部使用或外網發布，快速實現外部信息的獲取。 如下圖所示：
信息採集系統主要用於：輿情監測，品牌監測，價格監測，門戶網站新聞採集，行業資訊採集，競爭情報獲取，商業數據整合，市場研究，資料庫營銷等領域。
基於信息採集技術的營銷，效果會大大提升。
3. 如何將大數據與具體營銷現象結合 ，分析其優缺點400字左右
大數據近來非常火爆，幾乎各個領域都在談論，包括人工智慧，營銷等，對於我們市場營銷領域的人來說，肯定更關注的是營銷了，所以大數據到底該如何與市場營銷相結合呢？這個就是我們今天所要討論的重點了。
作為營銷人員，幾乎每天肯定都在焦慮：營銷效果如何？營銷計劃是否可行？投入有多少流失了，廣告有沒有投錯的地方·····以前這些問題很難有個准確的答案，我們也就只能憑借經驗去判斷和調整，但現在營銷人員可以通過大數據來找到一部分答案了。
隨著互聯網的發展，各種社交媒體、移動端平台多樣化，用戶每天活躍在眾多分散的媒體平台中，並且有著自己的觀察和思考，這使得以前由商家單向將產品推送給用戶的方式效果受到極大影響，甚至還有一些用戶要求參與到品牌的生產、研發、營銷全過程中，因此在信息爆炸時代中，用戶與企業之間的關系發生了巨大變化，以用戶為中心，以用戶需求為導向進行營銷成為必然趨勢，這可謂是營銷者們的一個新的挑戰。
那麼怎樣才能打動用戶？這對現在的營銷人員來說是個非常高的要求。根據相關數據表示，現在有多數用戶至少要通過三次傳播才可以打動他們，通常來自不同的渠道；而定製化的營銷則更能引起消費者的注意，如果能收集到他們的年齡，性別、興趣愛好以及前一次購買記錄等信息，就可以分析出用戶下一次可能購買的興趣點，從而企業可以進行一些定製化的推廣，這樣就能有效的提升產品點擊率和購買轉化等，實際上，這種方式正是利用的大數據分析的方法。其實，現在營銷人員完全可以將大數據為己所用，利用新的營銷思維去推動技術成長，又能將數據技術融合到戰略、思考和執行中，通過技術驅動營銷，讓營銷引領技術，利用大數據營銷，甚至可以有效完成企業營銷的轉型。
雖然現在很多企業都擁有消費者數據，但只有建立全方位的消費者資料庫才能真正的做到消費洞察。例如：陝西拓方信息技術有限公司就基於其多年規模化營銷管理服務的專業支撐經驗，並結合對數據分析、營銷渠道發展與服務行業的深刻洞察，推出的一款精準獲客產品 —— 「嘲風」精準獲客平台，它通過與企業大資料庫或「智拓雲」DMP數據服務平台快速對接，能夠對客戶歷史大數據進行比對分析，然後將廣告精準的投放給滿足的需求的用戶，跟蹤投放達到激發客戶的購買慾望。同時它也是一個從營銷管理到數據整合分析再到線索跟進最終銷售成單，所有流程一步到位的精準獲客平台。據了解，「嘲風」現在可以滿足不同行業不同產品和不同營銷團隊的企業需求，從而提升企業服務營銷的效能和收益率。
所以說，企業想要利用大數據進行精準營銷，市場營銷人員要學會利用大數據。注重市場調研，將大數據的信息作為基礎應用到市場營銷的活動中，收集並分析大量的數據信息，只有這樣才能在環境和市場的變化有很大不確定性的情況下做出正確的決策。
4. 大數據精準營銷怎麼實現
以客戶為中心，依託強大的資料庫資源，通過對數據的分析整合，對客戶進行精確的分析定位，做到合適的時間、合適的地點、合適的價格、通過合適的營銷渠道，向准確的顧客提供需要的產品，實現企業效益的最大化。精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大數據就是手段。
1，以用戶為導向。真正的營銷從來都是以用戶為中心的，而大數據把用戶實實在在「畫」在了眼前，營銷者可以根據資料庫內的數據構建用戶畫像，來了解用戶消費行為習慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對產品、用戶定位、營銷做出指導性的調整。
2，一對一個性化營銷。很多銷售在推銷產品時常常會遇到這樣的問題：產品是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，如何把相同的產品賣給不同的用戶？這就需要我們進行「一對一」個性化營銷。利用大數據分析，可以構建完善的用戶畫像，了解消費者，從而做出精準的個性化營銷。
3，深度洞察用戶。深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的基礎。利用數據標簽，可以准確獲知用戶的潛在消費需求，例如：我們得知一位用戶曾購買過奶粉，那麼我們可以得知，家裡有小孩，相應的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產品。洞察消費者需求後再進行投放，營銷的效果將比撒網式有效且更易成交。
4，營銷的科學性。實踐證明，數據指導下的精準營銷相對與傳統營銷來說更具有科學性。向用戶「投其所好」，向意向客戶推薦他們感興趣的東西，遠遠要比毫無目標的被動式營銷更具成效。
5. 如何進行大數據營銷
可穿戴的大數據
看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。
不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。
6. 國內哪些公司可以做營銷大數據分析
大數據營銷之所以火是因為大數據能夠將數據背後的業務價值挖掘出來，從而能精準地進行用戶行為分析，進行用戶畫像，將用戶進行細分分類，這樣每類用戶的特點不同，就可以採取針對性的策略進行運營，從而做到千人千面，精準地營銷。這個必須是要自己做的，別人幫忙不來的，因為別人不了解你的業務。
7. 社群營銷與資料庫營銷區別
社群營銷：是基於圈子、人脈概念而產生的營銷模式。通過將有共同興趣愛好的人聚集在一起，將一個興趣圈打造成為消費家園。
資料庫營銷：通過大數據預測進行組建社群為企業做宣傳搞活動，讓社群形成一個宣傳途徑或者一個小的發布平台，不過性質的社群，依賴於群主對群的組織和維護能力。
8. 做資料庫營銷好不好啊！難不難練啊！做資料庫營銷發展下去有沒有前途啊！誰知道告訴一下謝謝！
現在都是大數據時代了，你就能知道數據的重要性了，至於你說的難不難？我沒辦法回答你，只是要看你自己能不能堅持的做下去了，我相信大數據時代的到來對做資料庫營銷的人來說是一個莫大的商機！！
9. 聯通大數據精準營銷是什麼
聯通大數據積累了豐富的數據能力、平台能力、產品交付能力和行業解決方案能力，累計服務17個行業。聯通大數據在精準營銷、數達營銷和數言輿情標准產品的基礎上形成了針對各個行業的解決方案。
今天我們就來講解一下，聯通大數據精準營銷，究竟厲害在哪？
一、用戶畫像
用戶畫像是聯通大數據根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。
具體包含以下幾個維度：
當我們採集和分析用戶畫像時，可以實現精準營銷，這是最直接和最有價值的應用。
廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶。
這裡面又可以通過搜索廣告、展示社交廣告、移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優化以及後端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化，全面提升ROI。
三、技術工具
運營商大數據具備全面性、多維性、中立性、完整性是其它企業很難比擬的，而且通過這些不同維度數據的交叉關聯，可以創造更多的新數據和新價值 。
（01）身份-運營商不僅客戶信息覆蓋完整，還可以基於實際行為進行驗證，通過身份信息，快速判定用戶的信用程度。
（02）上網-基於用戶訪問什麼網址、下載什麼應用、訪問什麼內容等，得到上網喜好。
（03）位置-運營商的通過位置信息，可以掌握用戶出行特徵，給用戶帶來生活的極大便利。
（04）社交-基於通信交往圈的大小、主被叫、時間序列、得到用戶的社交特徵。
（05）支出-運營商有客戶最為詳實的消費賬單、比如流量費、簡訊費、語音費、新業務費等，能反映用戶的一些特徵。
（06）通信-通過用戶的通信使用情況，比如本地、漫遊、長途、了解用戶通話行為特徵。
（07）終端-識別記錄手機終端型號，了解用戶手機使用特徵、發展趨勢、用戶換機周期等。
（08）時序-通過用戶上網、位置、通話等行為按照時間排列，了解更多規律提供更多服務。
10. 網路大數據中的網路營銷到底是做什麼的
互聯網思維、大數據無疑是現在互聯網圈裡最火，也是最能招人眼球的2個詞語，但是，什麼是互聯網思維，什麼是大數據，各家也有各家的看法，怎樣能更好的利用大數據更是人們熱議的話題，那大數據到底是什麼呢?有幸聽到了中國著名的網路數據分析的專家，宋星老師 的演講描繪了大數據的未來發展的可能性!
一、大數據的形成 互聯網精神是什麼，是開放、創新!互聯網精神促使了互聯網的快速發展壯大，隨之而來的就是互聯網信息數據的大爆炸，使得信息離散程度擴大!未來大數據的發展方向：去技術化，就是通過技術手段讓使用大數據的人感覺不到大數據的存在，讓大數據真正的為人們的生活服務，一切的操作簡單化、傻瓜化、就是讓大數據去幫助人們生活的更加方便、快捷!去技術化主要體現在：數據捕捉、數據整合、數據識別、數據呈現!
二、互聯網進入跨屏時代 互聯網進入跨屏時代，就是用戶在不同的設備上使用互聯網，比如，人們上班主要以PC端為主，而工作之外人們則主要使用移動互聯網，這樣問題就隨之而來，怎樣能更好的讓PC端和移動端聯系起來?創造更好的用戶體驗?舉一個簡單的例子吧：上班在pc端瀏覽的網頁，下班回家後在移動設備上訪問相同網站的時候不用再次輸入用戶名、密碼等信息。這樣就需要用數據分析作為支撐。
其中，主要有2方面比較可行：
1、利用UID。 就像是網民的身份證,不論你誇什麼平台，你的數據始終被記錄!這也是最有可能，也是現在正在使用的最好的方法了!
2、利用用戶行為 就是利用數據記錄網民的上網用戶行為，從而判斷在不同設備間是否是同一個人。這樣的方法難度比較大，也不是很可行! 不論，大數據怎樣發展，始終不變的是人的分析，人的智慧!
三、學會利用小數據更加重要 以上是宋星老師的主要觀點，下面談談自己的認識，要談到大數據往往和社會、和國家相關，那大數據和你我、和你我的企業有什麼關系呢? 有大數據，那就一定有小數據啦!大數據的信息是由無數的小數據組成的吧(個人觀點)!小數據應該更加容易掌控和利用。所以，現在企業，做好自己的小數據就很很好啦!
舉幾個企業利用小數據的例子吧:
1、分析小數據對於商業決策支持 綜合你企業所在的行業整體數據信息，掌握行業發展概況。分析企業自身的數據信息，明確企業的優勢和不足。把把行業整體數據和企業自身數據做出合理對比，這樣就能給予企業商業決策提供參考數據，這其實就是在利用大數據啦!
2、分析小數據對已營銷推廣的幫助 要說到營銷推廣，就不能不提到需求，畢竟，只有有需求營銷推廣才會有意義!小數據分析就是尋找需求的最佳方式，在互聯網迅猛發展的今天，互聯網上留下了龐大的數據。總體來說還是主要在互聯網的2個重要入口上：搜索引擎和社交媒體，怎樣用好這個兩個入口來分析行業小數據，是分析行業需求的關鍵所在! 通過分析行業小數據一定程度上是在抓取數據，抓來的數據怎呀更好的利用呢?就要配合企業的營銷系統，搭建企業的資料庫營銷平台!這才是小數據能帶給企業的最真實作用!!