1. 全球最大的資料庫是什麼
世界上最大的十個資料庫:
1.全球氣象數據中心： 220千兆網路數據，6個petabytes的其它數據。
2.全美能源研究科技計算中心： 2.8個petabytes (1個petabyte 約等於1千千兆)。
3.AT&T： 323千兆信息。
4.Google： 每天有9千1百萬次搜索量。
5.Sprint： 具體數據容量不詳，但其擁有2.85萬億條資料庫行。
6.ChoicePoint： 250千兆數據。
7.YouTube： 45千兆視頻。
8.Amazon： 42千兆數據。
9.中央情報局： (Secret)。
10.美國國會圖書館： 1億3千萬項條目(書籍、圖片、地圖等)，20千兆文本。
2. 幾大主流資料庫對比
oracle，安全性比較高，性能穩定，但是價格相對來說較其他要貴，一般用來做安全性比較高的企業資料庫，如銀行，電信系統等
ms-sql，中文操作界面，安全性不如oracle，是一個免費的資料庫，所以服務肯定是不如oracle的，ms-sql適合做廠礦企業的資料庫，初學者比較容易上手
db2是IBM的資料庫，沒太用過，也就知道這些了
3. 近年來,中國一直致力於五大資料庫建設,指哪些
摘要 第五大國家基礎資料庫：
4. 全球排名前十商業版資料庫有哪些
IBM
老牌大數據企業，從微軟時代過來的核心，是全球最大的信息技術和業務解決方案公司。
2. 惠普
會最為知名的是它的Vertical分析平台，而且在2012年的營收中排名第二，當之無愧的老牌商業資料庫品牌。
3. Teradata
憑借自身硬體和資料庫而聲名遠播。
4. 甲骨文
在資料庫領域，甲骨文一直都是鼎鼎大名的存在，而且它也是大數據領域最大的幾個玩家之一。
5. SPA
在商業數據中，SPA推出了最為知名的HANA內存內資料庫
6. EMC
EMC 的主要業務時幫助客戶保存並分析大數據，另外也充當著大數據分析智囊營銷科學實驗室的所在地，它們專門分析營銷類數據。
7. Amazon
時至今日，Amazon 已經成為了全球大數據領域當之無愧的王者，這一切源於它的CEO貝索斯的遠見與無與倫比的魄力
8. 微軟
微軟在數據方面有著雄厚的實力和強大的野心，它的商業數據業務也在蓬勃發展
9. 谷歌
作為全球搜索業務的老大，谷歌旗下的大數據平台憑借其身後的技術積累，成為商業數據領域內一股不可小覷的力量。
10. VMware
VMware向來以雲計算虛擬化解決方案著稱
5. 常用大的資料庫有哪幾個
在中國或在世界上說都是差不多的.現在在世界上非常具有競爭的兩門資料庫是Oracle和DB2.這也是世界上最為大型的兩門資料庫系統.有人說Oracle好一些,也有人說DB2好一些.但我並沒有這么認為,我認為他們各自發展方向不是很一樣. 就市場佔有來說,Oracle占據了世界上一半的資料庫市場.而DB2是1/4.為什麼那,因為DB2是IBM的東西,沒有它自己的機器不是那麼好用,而IBM的普遍是高端機器,費用很高,用者相對比較少.而Oracle可以適應很多硬體和操作系統,所以現在在企業使用上ORACLE敢於說自己是世界第一,而DB2畢竟是實力派的,類似於中國銀行一類的單位喜歡用他們的機器,同時也就用他們的的資料庫,因為畢竟速度和穩定性都比其他公司生產的好得多. 其次,作為微軟的SQL Server也逐漸進入市場,它的時常佔有率也逐漸增加,因為大家都知道一個東西就是微軟的東西很容易上手.但相對於上述兩們資料庫來說就遜色一些了.與其差不多一個檔次的有 SyBase、FoxPro、Imformix. 另外還有一們書介於其中的MySql一般在中型企業中的非專業產品經常用它來開發。 有些也記得不是很清楚了，上面多談到的都是關系資料庫系統，如果要查閱面向對象的資料庫系統，請不要參考上述資料！
6. 全世界三大免費資料庫是什麼
一.三大檢索工具及相關資料庫介紹
1.三大檢索工具簡
科技部下屬的「中國科學技術信息研究所」從 1987 年起,每年以國外四大檢索工具 SCI 、ISTP 、Ei、ISR 為數據源進行學術排行。由於 ISR(《科學評論索引》) 收錄的論文與 SCI 有較多重復，且收錄我國的論文偏少因此，1993年起不再把 ISR 作為論文的統計源。而其中的 SCI 、ISTP 、 Ei 資料庫就是圖書情報界常說的國外三大檢索工具。
SCI ，即《科學引文索引》，是自然科學領域基礎理論學科方面的重要期刊文摘索引資料庫。它創建於1961 年，創始人為美國科學情報研究所所長 Eugene Garfield(1925.9.15).利用它，可以檢索數學、物理學、化學、天文學、生物學、醫學、農業科學以及計算機科學、材料科學等學科方面自 1945 年以來重要的學術成果信息；SCI 還被國內外學術界當做制定學科發展規劃和進行學術排名的重要依據。
ISTP ，即《科學技術會議錄索引》，創刊於 1978 年，由美國科學情報研究所編制,主要收錄國際上著名的科技會議文獻。它所收錄的數據包括農業、環境科學、生物化學、分子生物學、生物技術、醫學、工程、計算機科學 、化學、物理學等學科。從 1990-2003 年間， ISTP 和 ISSHP( 後文將要講到 ISSHP) 共收錄了 60 ， 000 個會議的近 300 萬篇論文的信息。
Ei，即《工程索引》,創刊於 1884 年,由 Elsevier Engineering Information Inc. 編輯出版。主要收錄工程技術領域的論文（主要為科技期刊和會議錄論文 ) ,數據覆蓋了核技術、生物工程、交通運輸、化學和工藝工程、照明和光學技術、農業工程和食品技術、計算機和數據處理、應用物理、電子和通信、控制工程、土木工程、機械工程、材料工程、石油、宇航、汽車工程等學科領域。
2.與三大檢索工具相關的其它資料庫介紹
SSCI，即《社會科學引文索引》,創刊於 1969 年，收錄數據從 1956 年至今；是社會科學領域重要的期刊文摘索引資料庫。數據覆蓋了歷史學、政治學、法學、語言學、哲學、心理學、圖書情報學、公共衛生等社會科學領域。
A&HCI，即《藝術與人文科學引文索引》，創刊於 1976 年，收錄數據從 1975 年至今；是藝術與人文科學領域重要的期刊文摘索引資料庫。數據覆蓋了考古學、建築學、藝術、文學、哲學、宗教、歷史等社會科學領域。
ISSHP ，即《社會科學和人文會議錄索引》，創刊於 1979 年，數據涵蓋了社會科學、藝術與人文科學領域的會議文獻。這些學科包括：哲學、心理學、社會學、經濟學、管理學、藝術、文學、歷史學、公共衛生等領域。
xiaoxinsue 2006-06-03 10:35
二．如何利用三大檢索工具等資料庫檢索相關主題文獻
1．利用SCI、SSCI、A&HCI資料庫檢索相關主題文獻
(1) 通過往TOPIC檢索入口輸入檢索主題詞獲得相關主題文獻
(2) 通過往TOPIC檢索入口輸入檢索主題詞，然後對檢索結果進一步分析獲得相關主題文獻
(3) 通過往TOPIC和SOURCE TITLE檢索入口同時輸入檢索主題詞獲得相關主題文獻
例子：往TOPIC中輸入"nano*"，同時往SOURCE TITLE 中輸入"ARTIFICIAL CELLS BLOOD SUBSTITUTES AND IMMOBILIZATION BIOTECHNOLOGY or BIO-MEDICAL MATERIALS AND ENGINEERING or BIOMATERIALS or CELLULAR POLYMERS or DENTAL MATERIALS or JOURNAL OF BIOACTIVE AND COMPATIBLE POLYMERS or JOURNAL OF BIOMATERIALS SCIENCE-POLYMER EDITION or JOURNAL OF BIOMATERIALS APPLICATIONS or JOURNAL OF BIOMEDICAL MATERIALS RESEARCH or JOURNAL OF MATERIALS SCIENCE-MATERIALS IN MEDICINE or MACROMOLECULAR BIOSCIENCE"， 利用上面的檢索式，可以檢索出SCI網路版2002年資料庫收錄"MATERIALS SCIENCE, BIOMATERIALS"類的文章102篇。
2．利用ISTP資料庫檢索相關主題文獻
可以通過TOPIC、SOURCE TITLE、CONFERENCE相結合的方式來檢索
3．利用Ei資料庫檢索相關主題文獻
例子：檢索醫學領域中含有 "pipe" 的文獻
如果僅僅用 "pipe" 檢索在所有欄位中檢索，會命中 4 萬多條記錄；即使同時限制在 TITLE 中檢索，結果也有 1 萬多條，數據冗餘太大。這時，可以考慮從學科的角度進行限制檢索：
先檢索到從 Ei Thesaurus 中檢索醫學類目：
Medicine ： 461.6 ， Medical care ： 461.7 ， Medical imaging ： 461.1 ， Medical problems ，
Medical supplies ： 462.1 ， Medical computing ： 723.5 ， Medical diagnosis ， Medical ecation ，
Medical equipment ， Medical monitoring ： 462.2
利用 "Expert Search" ： (461.1 wn CL OR 461.6 wn CL OR 461.7 wn CL OR 462.1 wn CL OR 723.5 wn CL) AND (pipe wn TI) 命中 500 多條記錄，因 723.5 類與計算機應用有關，命中記錄中有許多看不出是與醫學有關的，可以考慮將該類去掉檢索。結果就比較令人滿意。
4.利用 SCOPUS 資料庫檢索相關主題文獻
該資料庫提供了學科限制，因而相對容易。
三.如何利用三大檢索工具等資料庫檢索論文收錄情況
1.利用三大檢索工具等資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況
以清華大學為例
(1)利用 SCI 資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況
(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)
(2)利用 ISTP 資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況
(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)
(3)利用 Ei 資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況
利用作者索引或用復雜檢索，但效果均不好。
(4)利用 SCOPUS 資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況
AFFIL(100084 AND tsinghua)
(5)利用 CSSCI 、《中國期刊網》、《中文科技期刊資料庫》檢索單位 / 集體論文收錄情況
三個資料庫均提供機構檢索入口，可以查找單位 / 集體論文收錄情況。
2.利用三大檢索工具等資料庫檢索個人論文收錄情況
以周遠翔老師的論文為例子 ( 見附錄 ) ：
(1)利用 SCI 資料庫檢索個人論文收錄情況
作者的文獻 ( 文章或報告 ) 共有 104 篇，在這些文章中，他的合作者包括以下八人： N. Yoshimura, 關志成， H. Katoh, 嚴萍，梁曦東，李光范， M. Nifuku, Atsushi Satake
構建檢索式： (zhou yx or yunxiang z) and (Yoshimura n or guan zc or cheng g or Katoh h or yan p or ping y or liang xd or xidong l or li gf or guangfan l or Nifuku m or Satake a or Atsushi S)
在 AUTHOR 欄位中輸入上述檢索式，命中 9 條記錄。與作者提供的論文核對後發現：這 9 條記錄全是作者本人的論文。
還有幾篇文獻是作者單獨完成的，對於這些文獻，需要單獨處理。
(2)利用 ISTP 資料庫檢索個人論文收錄情況
與檢索 SCI 資料庫類似，用同樣的檢索式和同樣的方法即可。
在 AUTHOR 欄位中輸入上述檢索式，命中 14 條記錄。與作者提供的論文核對後發現：這 14 條記錄全是作者本人的論文。比作者事先查好的 12 篇還多 2 篇。
(3)利用 Ei 資料庫檢索個人論文收錄情況
在高級檢索中輸入 (Ei 資料庫作者標引與 SCI 有很大不同： Ei 一般要將姓和名寫全，而 SCI 是要求姓寫全，名用第一個字母 ) ：
(zhou, y.x. wn AU OR zhou, yuanxiang wn AU OR yuanxiang, z. OR yuanxiang, zhou OR zhou, y.-x. wn AU OR zhou, yx wn AU) AND (Yoshimura wn AU OR guan, z.c. wn AU OR guan, z.-c. wn AU OR cheng, g wn AU OR guan, cheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y. wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x.-d. wn AU OR liang, x.d. wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l. wn AU OR li, gf wn AU OR li, g.f. wn AU OR li, g.-f. wn AU OR guangfan, l. wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU)
命中 19 條記錄，這與讀者自己檢索的 27 條記錄相差 8 條。
後經檢查，發現漏檢的 8 條記錄中，有 7 條作者是 "zhou, y" ，有一條是 "zhou, yuanxing" 。所以，用上述檢索式會漏掉一部分記錄；因而我們應再修改一下檢索式：
把上述檢索式修改為： (zhou, y* wn AU OR yuanxiang, z. OR yuanxiang, zhou) AND (Yoshimura wn AU OR guan, z.c. wn AU OR guan, z.-c. wn AU OR cheng, g wn AU OR guan, cheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y. wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x.-d. wn AU OR liang, x.d. wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l. wn AU OR li, gf wn AU OR li, g.f. wn AU OR li, g.-f. wn AU OR guangfan, l. wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU) 命中 34 條記錄，從中找出了作者有 27 篇文獻被 Ei 資料庫收錄。
需要說明的是：利用第一個檢索式基本上可以比較准確地檢索到作者的文獻。只所以利用第二個檢索式，是考慮到 Ei 資料庫在數據標引過程中可能出現的小的差錯，可以基本上沒有遺漏地檢索出作者所有被 Ei 資料庫收錄的文獻。
(4)利用 SCOPUS 資料庫檢索個人論文收錄情況
(5) 利用 CSSCI 、《中國期刊網》、《中文科技期刊資料庫》檢索個人論文收錄情況
xiaoxinsue 2006-06-03 10:35
四.如何檢索論文被引用情況
1.檢索單位 / 集體論文被引用情況
(1)利用 SCI 、 SSCI 、 A&HCI 檢索論文被引用情況
從收錄的角度檢索，例子：
(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)
(2)利用 SCOPUS 檢索論文被引用情況
(3)利用《中國期刊網》檢索論文被引用情況
備註： CSSCI 、《中國科技論文引文統計分析資料庫》均沒有提供按單位 / 集體檢索論文被引用情況的入口。
2.檢索個人論文被引用情況
(1) 利用SCI、SSCI、A&HCI檢索論文被引用情況 從收錄的角度檢索，例子：
(2) 利用SCOPUS檢索論文被引用情況
(3) 利用CSSCI、《中國科技論文引文統計分析資料庫》、《中國期刊網》檢索論文被引用情況
五.核心期刊投稿導引
1.期刊評價及評價工具
關於期刊評價，目前國內學術界有兩種觀點：一是核心期刊評價法，二是期刊綜合評價梯度法。前者簡稱「 0/1 法則」，後者簡稱「綜合法則」。兩種法則都是以傳統的情報學文獻離散定律、引文分析定律等為理論依據的。只是「綜合法則」涵蓋了「 0/1 法則」，更加強調梯度的概念。 期刊評價的工具，國外以 JCR(Journal Citation Reports) 為代表，國內以《中文核心期刊要目總覽》、《中國科技期刊引證報告》和《中國學術期刊綜合引證報告》為代表。《中文核心期刊要目總覽》和《中國科技期刊引證報告》是「0/1 法則」評價的結果，《中國學術期刊綜合引證報告》是「綜合法則」評價的結果。
2. 核心期刊的內涵及國內、國際核心期刊外延的界定
核心期刊的概念可以用一句話來概括：某一學科中高水平、高影響力的期刊。不難看出，核心期刊有兩個主要特性：一是學科性，二是學術性。
一般情況下，核心期刊都是在某一個學科範圍內來界定的某一個學科的核心期刊，到另一個學科就不一定是核心期刊 ( 當然，綜合性學科的核心期刊，如 NATURE 、 SCIENCE 等例外 ) 。
核心期刊的學術性主要要是以期刊影響因子來測定的。關於影響因子，有兩種統計方法：一種是三年統計法，一種是中期統計法。按三年統計法得出的結果就是目前我們常說的影響因子 (IF: Impact Factor ：某一種期刊在第三年得到的引文數與該刊前兩年的總論文數之比。 ) ，按中期統計法得出的結果叫 「 中期影響因子」(MIF: Median Impact Factor 某一種期刊的引文累計達到 1/2 時，引文數與此時的總論文數之比 ) 。
3.如何向國內、國際核心期刊投稿
投國際刊物，請參考 JCR( 包括科技版和社科版 ) ，選擇自己想要找的學科類目，按照影響因子排序,挑選適合的刊物。然後在《烏利希國際期刊指南》網站查找刊物的地址或網站信息，登陸刊物的網站，查找在線投稿信息。
投國內刊物,請參考《中文核心期刊要目總覽》和《中國科技期刊引證報告》，從中選擇自己想要找的學科類別,然後按照影響力,挑選適合的刊物。投稿地址信息可以參考工具書《中文核心期刊要目總覽》,也可以登錄「中國期刊網」，查找刊物的投稿信息。
在向核心期刊投稿的過程中，需要注意的事項：
(1)盡量不要投增刊。
(2) 單位署名要規范。寫清華大學要同時寫上 Beijing, Peoples Republic of China. 這在 SCI 中尤其要注意。
六.SCI 收錄期刊
SCI收錄全世界出版的數、理、化、農、林、醫、生命科學、天文、地理、環境、材料、工程技術等自然科學各學科的核心期刊約3500種。美國科學情報研究所通過它嚴格的選刊標准和評估程序挑選刊源，而且每年略有增減，從而做到SCI收錄的文獻能全面覆蓋全世界最重要和最有影響力的研究成果。
ISI所謂最有影響力的研究成果，指的是報道這些成果的文獻大量地被其它文獻引用。為此，作為一部檢索工具，SCI一反其它檢索工具通過主題或分類途徑檢索文獻的常規做法，而設置了獨特的"引文索引"（Citation Index）。即通過先期的文獻被當前文獻的引用，來說明文獻之間的相關性及先前文獻對當前文獻的影響力。
SCI 以上做法上的特點，使得 SCI 不僅作為一部文獻檢索工具使用，而且成為科研評價和的一種依據。科研機構被 SCI 收錄的論文總量，反映整個機構的科研、尤其是基礎研究的水平；個人的論文被 SCI 收錄的數量及被引用次數，反映他的研究能力與學術水平。
SCI 的出版形式包括印刷版期刊和光碟版及聯機資料庫，現在還發行了互聯網上 Web 版資料庫。個人通過網路就可以對 sci 期刊目錄進行搜索和查找，相關鏈接如下：
SCI 收錄期刊 ( 按字母 ) ：
http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=K
SCI 收錄期刊 ( 按分類 ) ：
http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jlsubcatg.cgi?PC=K
七.EI 投稿指南
為了適應我國科學技術的快速發展，為我國科技工作者向 EI 收錄期刊投稿提供方便，本指南收集了 EI 收錄的科技期刊中近 1900 余種刊物的最新投稿信息，其中包括通信地址、電話號碼、電子郵件地址和網站的網址等。
使用說明
(1) 本目錄按中國科學院圖書分類法排列。
(2)各來源期刊款目的著錄格式如下：
375C0005 ① ISSN 0306-4573 ②
Information Processing&Management. ③
1963. 6/yr ④ Editor-in-chief:Tefko Saracevic,School of Communication Information and Library Studies Rutgers University 4
Huntington Street New Brunswick,NJ 08903 USA. ⑤
E-mail:[email protected]
http://www.elsevier.nl/inca/publications/store/2/4/4/ ⑥
《信息處理與管理》刊載信息處理、傳播、儲存、利用、檢索和管理，包括：計算機和自動化技術在圖書館信息工作中的應用以及信息政策等方面的研究論文、評論和簡訊。 ⑦
註： ① 中圖公司報刊刊號 ② 國際標准刊號 ③ 刊名 ④ 創刊年及出版周期（或全年期數） ⑤ 編委或編輯部或出版機構名稱、地址、電話、傳真 ⑥ 電子郵件地址和網址 ⑦ 譯名和內容簡介（中文或英文）
(3)指南中部分縮寫解釋
ISSN:International Standard Serial Number 國際標准刊號 Pub:Publisher 出版者
7. 世界有名的幾個資料庫各種文獻
你是要全文的，還是要索引？索引就是三大資料庫SCI，EI，CPCI，還有化學文摘。全文的就多了，Elsevier(Science
Direct),SAGE,Wiley,Wilson,ACS,IEE,還有著名的DIOLOG系統
8. 四大開源資料庫是哪些
如果打算為項目選擇一款免費、開源的資料庫，那麼你可能會在MySQL與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是免
費、開源、強大、且功能豐富的資料庫。你主要的問題可能是：哪一個才是最好的開源資料庫，MySQL還是PostgreSQL呢？該選擇哪一個開源資料庫
呢？
在選擇資料庫時，你所做的是個長期的決策，因為後面如果再改變決定將是非常困難且代價高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個流行
的開源資料庫MySQL與PostgreSQL常常成為最後要選擇的產品。對這兩個開源資料庫的高層次概覽將會有助於你選擇最適合自己需要的。
MySQL
MySQL相對來說比較年輕，首度出現在1994年。它聲稱自己是最流行的開源資料庫。MySQL就是LAMP（用於Web開發的軟體包，包括
Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。構建在LAMP棧之上的大多數應用都會使用MySQL，包括那些知名的應用，如
WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一開始，MySQL的設計目標是成為一個快速的Web伺服器後端，使用
快速的索引序列訪問方法（ISAM），不支持ACID。經過早期快速的發展之後，MySQL開始支持更多的存儲引擎，並通過InnoDB引擎實現了
ACID。MySQL還支持其他存儲引擎，提供了臨時表的功能（使用MEMORY存儲引擎），通過MyISAM引擎實現了高速讀的資料庫，此外還有其他的
核心存儲引擎與第三方引擎。
MySQL的文檔非常豐富，有很多質量不錯的免費參考手冊、圖書與在線文檔，還有來自於Oracle和第三方廠商的培訓與支持。
MySQL近幾年經歷了所有權的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQL
AB開發的，然後在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版
本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與Community。其中有一些是免費下載的，另外一
些則是收費的。其核心代碼基於GPL許可，對於那些不想使用GPL許可的開發者與廠商來說還有商業許可可供使用。
現在，基於最初的
MySQL代碼還有更多的資料庫可供選擇，因為幾個核心的MySQL開發者已經發布了MySQL分支。最初的MySQL創建者之一Michael
"Monty"
Widenius貌似後悔將MySQL賣給了Sun公司，於是又開發了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免費的，基於GPL許可。知名的
MySQL開發者Brian Aker所創建的分支Drizzle對其進行了大量的改寫，特別針對多CPU、雲、網路應用與高並發進行了優化。
PostgreSQL
PostgreSQL標榜自己是世界上最先進的開源資料庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那麼昂貴的價格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史，最初是1985年在加利福尼亞大學伯克利分校開發的，作為Ingres資料庫的後繼。
PostgreSQL是完全由社區驅動的開源項目，由全世界超過1000名貢獻者所維護。它提供了單個完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了多個
不同的社區版、商業版與企業版。PostgreSQL基於自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復制、修改和重新分發代碼，只需要提供一個版權聲明即
可。
可靠性是PostgreSQL的最高優先順序。它以堅如磐石的品質和良好的工程化而聞名，支持高事務、任務關鍵型應用。
PostgreSQL的文檔非常精良，提供了大量免費的在線手冊，還針對舊版本提供了歸檔的參考手冊。PostgreSQL的社區支持是非常棒的，還有來
自於獨立廠商的商業支持。
數據一致性與完整性也是PostgreSQL的高優先順序特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性
的，它對於資料庫訪問提供了強大的安全性保證，充分利用了企業安全工具，如Kerberos與OpenSSL等。你可以定義自己的檢查，根據自己的業務規
則確保數據質量。在眾多的管理特性中，point-in-time
recovery（PITR）是非常棒的特性，這是個靈活的高可用特性，提供了諸如針對失敗恢復創建熱備份以及快照與恢復的能力。但這並不是
PostgreSQL的全部，項目還提供了幾個方法來管理PostgreSQL以實現高可用、負載均衡與復制等，這樣你就可以使用適合自己特定需求的功能
了。
9. 國內五大論文資料庫
國內五大論文資料庫如下：
一、中國知網提供的《中國學術期刊（光碟版）》
也稱中國期刊全文資料庫由清華同方股份有限公司出版。
收錄1994年以來國內6 600種期刊，包括了學術期刊於非學術期刊，涵蓋理工、農業、醫葯衛生、文史哲、政治軍事與法律、教育與社會科學綜合、電子技術與信息科學、經濟與管理。
收錄的學術期刊同時作為「中國學術期刊綜合評價資料庫統計源期刊」。
但是收錄的期刊不很全面，一些重要期刊未能收錄。
二、中國生物醫學文獻資料庫（CBMDISC)
資料庫是中國醫學科學院信息研究所開發研製，收錄了自1978年以來1 600餘種中國生物醫學期刊。
范圍涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、中醫學及中葯學等生物醫學的各個領域。
三、中文生物醫學期刊資料庫（CMCC)
由中國人民解放軍醫學圖書館資料庫研究部研製開發。
收錄了1994年以來國內正式出版發行的生物醫學期刊和一些自辦發行的生物醫學刊物1 000餘種的文獻題錄和文摘。
涉及的主要學科領域有：基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、醫學生物學、中醫學、中葯學、醫院管理及醫學信息等生物醫學的各個領域。
並具有成果查新功能醫學全在線
四、萬方數據資源系統（China Info)
由中國科技信息研究所，萬方數據股份有限公司研製。
該資料庫收錄的期刊學科範圍廣，包括了學術期刊於非學術期刊，提供約2 000種的電子期刊的全文檢索。
被收錄的學術期刊都獲得了「中國核心期刊（遴選）資料庫來源期刊」的收錄證書。
個別期刊甚至將「遴選」改成「精選」，或者乾脆去掉。
很多作者因此誤以為這就是核心期刊。
五、維普資料庫
也稱中文科技期刊資料庫，維普科技期刊資料庫，由中國科學技術信息研究所重慶分所出版。
收錄了1989年以來我國自然科學、工程技術、農業科學、醫葯衛生、經濟管理、教育科學和圖書情報等學科9 000餘種期刊，包括了學術與非學術期刊。
收錄期刊數量很大，但不足之處是部分國家新聞出版總署公布的非法期刊也被收錄了。
一般的，學術期刊都能進入至少1個國內期刊資料庫。
期刊據資料庫不是期刊的評價體系，對科研處的期刊性質評價也就缺乏足夠的意義，故不宜作為期刊性質評價的依據。
另外還有：
1、萬方數據
萬方數據提供中國大陸科技期刊檢索，是萬方數據股份有限公司建立的專業學術知識服務網站。
隸屬於萬方數據資源系統，對外服務數據由萬方數據資源系統統一部署提供。
2、全國報刊索引
收錄全國包括港台地區的期刊8000種左右，月報道量在1.8萬條以上，年報道量在44萬條左右，書本式用戶有3500多家，現又出版光碟資料庫。
反映了中國政治、經濟、軍事、科學、文化、文學藝術、歷史地理、科技等方面的發展情況，提供了國內外最新學術進展信息。
該索引是我國收錄報刊種類最多，內容涉及范圍最廣，持續出版時間最長，與新文獻保持同步發展的權威性檢索刊物，也是查找建國以來報刊論文資料最重要的檢索工具。
正文採用分類編排，先後採用過《中國人民大學圖書分類法》和自編的《報刊資料分類表》，1980年起，仿《中國圖書館圖書分類法》分21類編排，1992年全面改用《中國圖書資料分類法》（第三版）編排，2000年開始用《中國圖書館分類法》（第四版）標引，計算機編排。
在著錄上，《全國報刊索引》從1991年起採用國家標准——《檢索期刊條目著錄規則》進行著錄，包括題名、著譯者姓名、報刊名、版本、卷期標識、起止頁碼、附註等項。
同時，「哲社版」採用電腦編排，增加了「著者索引」、「題中人名分析索引」、「引用報刊一覽表」，方便了讀者的使用。
3、超星數字圖書館
為目前世界最大的中文在線數字圖書館，提供大量的電子圖書資源提供閱讀，其中包括文學、經濟、計算機等五十餘大類，數十萬冊電子圖書，300萬篇論文，全文總量4億余頁，數據總量30000GB，大量免費電子圖書，並且每天仍在不斷的增加與更新。
覆蓋范圍：涉及哲學、宗教、社科總論、經典理論、民族學、經濟學、自然科學總論、計算機等各個學科門類。
本館已訂購67萬余冊。
收錄年限：1977年至今。
4、維普資訊
維普資訊是科學技術部西南信息中心下屬的一家大型的專業化數據公司，是中文期刊資料庫建設事業的奠基人，公司全稱重慶維普資訊有限公司。
目前已經成為中國最大的綜合文獻資料庫。
從1989年開始，一直致力於對海量的報刊數據進行科學嚴謹的研究、分析，採集、加工等深層次開發和推廣應用。
5、中宏資料庫
中宏資料庫由國家發改委所屬的中國宏觀經濟學會、中宏基金、中國宏觀經濟信息網、中宏經濟研究中心聯合研創。
是由18類大庫、74類中庫組成，涵蓋了九十年代以來宏觀經濟、區域經濟、產業經濟、金融保險、投資消費、世界經濟、政策法規、統計數字、研究報告等方面的詳盡內容，是目前國內門類最全，分類最細，容量最大的經濟類資料庫。
發展現狀
在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以來，幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，
即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。隨著雲計算的發展和大數據時代的到來，關系型資料庫越來越無法滿足需要，
這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求，於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現，這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同，
它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據，這類資料庫一般被稱為NoSQL（Not only SQL）資料庫。而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。
以上內容參考：網路——資料庫