⑴ 什麼是key value 存儲
key是關鍵字、value是值。
key-value分布式存儲系統查詢速度快、存放數據量大、支持高並發，非常適合通過主鍵進行查詢，但不能進行復雜的條件查詢。
Key-value資料庫是一種以鍵值對存儲數據的一種資料庫，類似Java中的map。可以將整個資料庫理解為一個大的map，每個鍵都會對應一個唯一的值
(1)資料庫鍵值對資料庫產品擴展閱讀：
由於key-value的鍵值對特性，被廣泛應用鍵值對資料庫中，如redis、memchaced，查詢速度快、存放數據量大、支持高並發，非常適合通過主鍵進行查詢，但不能進行復雜的條件查詢。
key-value型內存資料庫還具有以下特性：
1、亞毫秒級延時。
2、語法簡單，易用性強。
3、支持集群方式水平擴展。
4、支持哈希、列表、集合、有序集合等復雜的數據結構。有更多的應用場景
⑵ 關於資料庫存儲鍵值對的問題
這是前端（應用端）和後端（服務端）的問題，這個應該是每個用戶的單獨配置，那麼應該放在前端而是不是放在後端，如果放在後端，那麼每個用戶都要讀取，那麼體驗一定不好。
對於前端來說，只要加一個「配置文件」（其實就是一段代碼）就可以，然後通過服務端的程序讀取這個「配置文件」，就知道相應的順序了，這樣總比，連通伺服器讀取相應的表，來的要快。
如果非要用資料庫解決，那我們做一個假設，有100項，某人將所有的項目變成了從後往前倒著寫的，也就是第100項與第1項位置互換，第99項與第2項位置互換，這樣，那麼最後是第50項與第51項調換，也就是100項完全變換了位置，那麼不管你怎麼存儲，怎麼讀取，這些項都必須全部保存起來，因為每一項的順序都變了，所以這個方案並不是十分好。
當然，如果非要這么做的話，那麼有一個稍微簡單一點的辦法，不過也需要前端的配合而且，很可能出現徵用的情況，使用效果也不一定能太好。
我的辦法是建立userid 10001 10002 10003 這樣一張表，說白了就是一張以默認順序MoleID（個人覺得這個可能是你的表頭代碼，如果不是不要介意）為欄位名的表，然後每條用戶id，對應一組編號比如（默認編號為1,2,3,4）：
userid 10001 10002 10003 10004
1 4 3 1 2
2 2 1 4 3
3 1 2 3 4
類似於這樣就能直接得到用戶的編號順序了，不過這種還是不如在前端一個配置文件來的舒服（用戶修改配置文件後，服務端也會備份（類似於上表這種也可以作為一個客戶端配置的備份），但是這種備份比直接修改資料庫要要省事不少，至少節省了資料庫的資源），而且可能出現徵用的問題，比如兩個人或更多的人同時修改代碼，那麼一張表不可能讓這么多人同時update，肯定要出現徵用，那麼服務體驗就不會太好（備份的話，不用那麼及時，所以徵用的可能性不大，即使出現也是發生在後端，用戶的體驗並沒有什麼影響）。
以上均為個人理解，共同探討。
⑶ 資料庫的類型都有哪些
資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。
資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
關系型資料庫主要有：
Oracle、DB2、Microsoft sql Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非關系型資料庫主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(3)資料庫鍵值對資料庫產品擴展閱讀：
非關系型資料庫的優勢：
1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。
⑷ 資料庫有哪些類型
資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。
資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
關系型資料庫主要有：
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非關系型資料庫主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(4)資料庫鍵值對資料庫產品擴展閱讀：
非關系型資料庫的優勢：
1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。
⑸ 資料庫的問題：關系型資料庫與非關系型資料庫的區別，和各自的發展前景
當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
非關系型資料庫有 NoSql、Cloudant。
nosql和關系型資料庫比較
優點：
1）成本：nosql資料庫簡單易部署，基本都是開源軟體，不需要像使用oracle那樣花費大量成本購買使用，相比關系型資料庫價格便宜。
2）查詢速度：nosql資料庫將數據存儲於緩存之中，關系型資料庫將數據存儲在硬碟中，自然查詢速度遠不及nosql資料庫。
3）存儲數據的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，所以可以存儲基礎類型以及對象或者是集合等各種格式，而資料庫則只支持基礎類型。
4）擴展性：關系型資料庫有類似join這樣的多表查詢機制的限制導致擴展很艱難。
缺點：
1）維護的工具和資料有限，因為nosql是屬於新的技術，不能和關系型資料庫10幾年的技術同日而語。
2）不提供對sql的支持，如果不支持sql這樣的工業標准，將產生一定用戶的學習和使用成本。
3）不提供關系型資料庫對事物的處理。
關系型資料庫的最大特點就是事務的一致性：傳統的關系型資料庫讀寫操作都是事務的，具有ACID的特點，這個特性使得關系型資料庫可以用於幾乎所有對一致性有要求的系統中，如典型的銀行系統。
關系型資料庫為了維護一致性所付出的巨大代價就是其讀寫性能比較差，而像微博、facebook這類SNS的應用，對並發讀寫能力要求極高，關系型資料庫已經無法應付(在讀方面，傳統上為了克服關系型資料庫缺陷，提高性能，都是增加一級memcache來靜態化網頁，而在SNS中，變化太快，memchache已經無能為力了)，因此，必須用新的一種數據結構存儲來代替關系資料庫。
關系資料庫的另一個特點就是其具有固定的表結構，因此，其擴展性極差，而在SNS中，系統的升級，功能的增加，往往意味著數據結構巨大變動，這一點關系型資料庫也難以應付，需要新的結構化數據存儲。
於是，非關系型資料庫應運而生，由於不可能用一種數據結構化存儲應付所有的新的需求，因此，非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合。
⑹ 「鍵值對」的定義是什麼
專業定義：是計算機科學技術，查看jdk文檔，找MAP介面。鍵值對存儲是資料庫最簡單的組織形式。
鍵：就是存的值的編號
值：就是要存放的數據
⑺ 什麼叫鍵值資料庫
兼職資料庫就是數據按照鍵值對的形式進行組織、索引和存儲。
KV存儲非常適合不涉及過多數據關系業務關系的業務數據，同時能有效減少讀寫磁碟的次數，比SQL資料庫存儲擁有更好的讀寫性能。
介紹9種用於大數據處理的免費鍵值存儲資料庫。
1. Aerospike 社區版
2. LevelDB
3. Scalaris
4. Project Voldemort
5. HyperDex
6. Berkeley DB
7. Apache Accumulo
8. Redis
9. Apache Cassandra
⑻ 常用的關系型資料庫有哪些
常見的關系型資料庫管理系統產品有Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Access等。 1.Oracle
Oracle是1983年推出的世界上第一個開放式商品化關系型資料庫管理系統。它採用標準的SQL結構化查詢語言，支持多種數據類型，提供面向對象存儲的數據支持，具有第四代語言開發工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多種平台。除此之外，它還具有很好的並行處理功能。Oracle產品主要由Oracle伺服器產品、Oracle開發工具、Oracle應用軟體組成，也有基於微機的資料庫產品。主要滿足對銀行、金融、保險等企業、事業開發大型資料庫的需求。
2.SQL Server
SQL即結構化查詢語言（Structured Query Language，簡稱為SQL）。SQL Server最早出現在1988年，當時只能在OS/2操作系統上運行。2000年12月微軟發布了SQL Server 2000，該軟體可以運行於Windows NT/2000/XP等多種操作系統之上，是支持客戶機/伺服器結構的資料庫管理系統，它可以幫助各種規模的企業管理數據。
隨著用戶群的不斷增大，SQL Server在易用性、可靠性、可收縮性、支持數據倉庫、系統集成等方面日趨完美。特別是SQL Server的資料庫搜索引擎，可以在絕大多數的操作系統之上運行，並針對海量數據的查詢進行了優化。目前SQL Server已經成為應用最廣泛的資料庫產品之一。
由於使用SQL Server不但要掌握SQL Server的操作，而且還要能熟練掌握Windows NT/2000 Server的運行機制，以及SQL語言，所以對非專業人員的學習和使用有一定的難度。
3.Sybase
1987年推出的大型關系型資料庫管理系統Sybase，能運行於OS/2、Unix、Windows NT等多種平台，它支持標準的關系型資料庫語言SQL，使用客戶機/伺服器模式，採用開放體系結構，能實現網路環境下各節點上伺服器的資料庫互訪操作。技術先進、性能優良，是開發大中型資料庫的工具。Sybase產品主要由伺服器產品Sybase SQL Server、客戶產品Sybase SQL Toolset和介面軟體Sybase Client/Server Interface組成，還有著名的資料庫應用開發工具PowerBuilder。
4.DB2
DB2是基於SQL的關系型資料庫產品。20世紀80年代初期DB2的重點放在大型的主機平台上。到90年代初，DB2發展到中型機、小型機以及微機平台。DB2適用於各種硬體與軟體平台。各種平台上的DB2有共同的應用程序介面，運行在一種平台上的程序可以很容易地移植到其他平台。DB2的用戶主要分布在金融、商業、鐵路、航空、醫院、旅遊等各個領域，以金融系統的應用最為突出。
5.Access
Access是在Windows操作系統下工作的關系型資料庫管理系統。它採用了Windows程序設計理念，以Windows特有的技術設計查詢、用戶界面、報表等數據對象，內嵌了VBA（全稱為Visual Basic Application）程序設計語言，具有集成的開發環境。Access提供圖形化的查詢工具和屏幕、報表生成器，用戶建立復雜的報表、界面無需編程和了解SQL語言，它會自動生成SQL代碼。
Access被集成到Office中，具有Office系列軟體的一般特點，如菜單、工具欄等。與其他資料庫管理系統軟體相比，更加簡單易學，一個普通的計算機用戶，沒有程序語言基礎，仍然可以快速地掌握和使用它。最重要的一點是，Access的功能比較強大，足以應付一般的數據管理及處理需要，適用於中小型企業數據管理的需求。當然，在數據定義、數據安全可靠、數據有效控制等方面,它比前面幾種資料庫產品要遜色不少。
⑼ 關系型資料庫和非關系型資料庫區別
1、數據存儲方式不同。
關系型和非關系型資料庫的主要差異是數據存儲的方式。關系型數據天然就是表格式的，因此存儲在數據表的行和列中。數據表可以彼此關聯協作存儲，也很容易提取數據。
與其相反，非關系型數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關系型數據通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。你的數據及其特性是選擇數據存儲和提取方式的首要影響因素。
2、擴展方式不同。
SQL和NoSQL資料庫最大的差別可能是在擴展方式上，要支持日益增長的需求當然要擴展。
要支持更多並發量，SQL資料庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數據集就更快了。
因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個表，這都需要通過提高計算機性能來客服。雖然SQL資料庫有很大擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而NoSQL資料庫是橫向擴展的。
而非關系型數據存儲天然就是分布式的，NoSQL資料庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的資料庫伺服器(節點)來分擔負載。
3、對事務性的支持不同。
如果數據操作需要高事務性或者復雜數據查詢需要控制執行計劃，那麼傳統的SQL資料庫從性能和穩定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL資料庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。
雖然NoSQL資料庫也可以使用事務操作，但穩定性方面沒法和關系型資料庫比較，所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴展性和大數據量處理方面。
參考資料來源：網路——關系型資料庫
參考資料來源：網路——非關系型資料庫
⑽ 實現鍵值對存儲（一）：什麼是鍵值對存儲，為什麼
鍵值對存儲是資料庫最簡單的組織形式。基本上全部的編程語言都帶有應用在內存中的鍵值對存儲。C++STL的映射容器（map container）和Java的HashMap以及Python的字典類型都是鍵值對存儲。鍵值對存儲通常都有例如以下介面：
Get( key ):獲取之前存儲於某標示符「key」之下的一些數據，或者「key」下沒有數據時報錯。
Set( key, value ):將「value」存儲到存儲空間中某標示符「key」下。使得我們能夠通過調用同樣的「key」來訪問它。
假設「key」下已經有了一些數據，舊的數據將被替換。
Delete( key ):刪除存儲在「key」下的數據。
大部分低層實現都是使用哈希表或者某種自平衡樹（比如B-樹或者紅黑樹）。有時候數據太大而不裝不進內存，或者必須維持數據謹防系統由於未知原因而崩潰。在這些情況下。就必須使用到文件系統。
鍵值對存儲是NoSQL運動的一部分。NoSQL將全部不使用基於關系型資料庫概念的資料庫系統組合在一起。
維基網路上的NoSQL詞條非常好的總結了這些資料庫的特徵。
不使用SQL查詢語言
可不全面支持ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）。
可提供分布式、容錯強的結構