⑴ 簡述資料庫營銷的四個步驟是什麼
一、激活
新用戶的增量是衡量一個網站潛力的非常重要的因素。按照用戶的貢獻來計算的話，用比較粗暴的方式來算，就是：人均貢獻額=總的銷售額/總的消費人數=總的銷售額/總的注冊人數/注冊消費轉化率。
對一個穩定的網站，他的風格、商品價格、商品品質、引流渠道是一定的，基本就確定了網站的目標群體在哪裡。進一步看，網站內部的轉化率(從注冊激活，付款率，重復購買率)這些數據也基本都是穩定。除非你修改了一些購物流程，支付流程和商品陳列等東西，否則變化不會太大。基於這樣的假設，那你的總注冊人數就是個很關鍵的指標。(PS：如果你想不通，看看淘寶的注冊用戶增長和銷售增長的曲線，這就是用戶紅利。)
當用戶完成了注冊時，你就有了相關的聯系方式，一般的都是郵箱，有更清晰的會有電話。如果是社交類登陸的話，會更好，這樣的消息推送的成本低點。新注冊未產生銷售的用戶，一般的做法是用折扣信息來完成首單來完成。原因很簡單，有時候折扣可能會讓你首單虧本，但是你有了以下信息：用戶的聯系方式，具體收貨地址(很可能就是他的生活的地方，用作區域營銷用)，而更重要的是首單體驗，這個非常重要，就像走過一次的路，下次再走比較容易。而對整個購物流程來說，完成一次購買最復雜的地方是折扣。
二、催付
催付分兩個部分，一般的購物流程分選擇、支付兩塊：支付部分有的是從收藏開始，到購物車、到訂單，有的直接從未付款訂單開始。這個取決於自己的系統，只要記錄了相關的數據，對未付款訂單進行簡單的催付即可。(當然，如果你感覺真不夠可以送點福利過去)。催付只需要控制時間即可，比如1天、7天、30天進行催付，對應不同的策略，1天只是提醒、7天送積分、30天送現金券之類。
也可以對不同級別的用戶進行催付，用戶的分類就是累積消費金額較高、最近頻次比較多的、單個訂單金額較大的，這樣對應的催付可以設置不同的現金券。催付的渠道也可以設置，比如利用聊天軟體、簡訊、郵箱、我的賬戶完成。
購物車的部分是快速生成訂單並完成支付，用相關的折扣券效果比較好，還可以利用恐嚇式營銷。比如購物車商品的提價，針對那些購買了一些特價商品的。比如下架，當有些商品庫存較少時，提醒就要下架，馬上要其付款。
還有個部分是是收藏列表，收藏列表一般的作用是什麼?無外乎幾點，1.關注的商品，想要的。2.比較，已經大體的方向，選幾個商品進行比較價格，款式等。從這個裡面大體可以分出幾個點：類目偏好，價格偏好。有了這些點，可以做一個很牛的動作，對收藏比較多的某類、某個商品做整體促銷，設計價格折扣，然後再根據目標人群再進行相關的調整。
三、分類
購買過1單的用戶已經對你的網站有了基本的了解。從網站購物，到支付、收貨，及相關商品的質量，有了初始印象，就可以進行相關的用戶分群營銷了。基本的用戶群可以分成以下幾種:
1.類目偏好。或者更准確的說是商品偏好，這個用戶只在你這個網站賣的商品，比如我比較喜歡在淘寶買小玩意，在當當買書，在米蘭網買服裝，每個人對每個網站買什麼一般都有固定的偏好。特別是經常網上購物的。可以從網站瀏覽的商品、收藏、購物車、購買的商品就基本可以分析出來。
2.價格偏好。從類目的價格分布和購買、點擊的商品的價格進行對比，基本能分析出用戶的價格偏好。還有使用折扣券的情況，積分的情況，這是利用現有折扣進行的。例如，如果有人對商品價格敏感的，就完全可以使用運費的費用調節;再比如，運費是服務范疇，而商品是實物范疇，有很多人喜歡付10塊錢的運費買20塊的商品，這是買服務。而你直接30塊包郵的話，他就感覺貴了。這些需要一些價格的AB測試，目的是測試用戶看重的是商品，還是服務。
3.節假日偏好。這種偏好的人是比較懶的。節假日偏好只所以產生是無外乎幾點：1.節假日會做一些打折，往往折扣力度比較大。2.商家會把相關的商品按照各種主題准備好，然後劃分各個類型。有了這兩點，商品好找，又打折，自然有很多懶人在等待。這種人往往是前兩種的結合體，而剛好節假日滿足了它們的訴求，所以有了這樣的群體。可是商家慣用的伎倆就是提價打折，尾貨處理等。運氣好可能碰到商家是用流行品做引流做活動的。
四、挽留
挽留是指原來購買的用戶不再購買了，對用戶進行的挽留式營銷。一般會有1月，3月，6月的做法，不同的品類和平台對應的時間不同，換句話說就是不同的類目和平台的用戶生命周期不一樣。類似淘寶服裝類的女性用戶一般會比淘寶服裝的男用戶活躍，1個月不登陸女性用戶可能就流失了，男性用戶可能是正常的。所以，這個可以根據平台和類目的屬性進行考慮。
我們可以設定一個大概的閾值，當超過了某個設定值後，就要做挽留措施了。挽留措施一般是推薦新品、積分使用、折扣券提醒、相關的挽留活動。對於那些平台數量比較大的，可以設置挽留用戶的專區進行營銷，主要方式是不同分群的用戶，用對應的高質量的商品進行吸引，然後利用對應的折扣、服務等去換回，這樣會比較精準。
還有比較犀利的做法是積分直接兌換現金券進行消費，積分到消費比較遠，如果直接兌換現金券，會讓人覺得變現，而增加粘性。想想微信紅包，直接發紅包導致了幾百萬的銀行卡綁定，還是說明有這樣的心理的人是很多的。
⑵ 精準資料庫營銷是怎麼回事求大師指點！
大師談不上，這個東西我是理解的。
營銷的就是企業通過活動（價格變化、廣告、產品變化、增加渠道等方式）實現企業目的（業績提升、市場佔有率提升、競爭力提升等）。
資料庫營銷，就是通過資料庫來實現營銷。為什麼要價格變化、為什麼要開發新產品，在什麼人群中開展什麼樣的營銷活動，這些問題的答案是需要數據支撐的，現在有很多公司，建立起了龐大的資料庫（客戶的名字、性別、收入、喜好、工作、購物記錄、建議等信息），這些資料庫可以幫助營銷活動提供很精確的指導。比如：山東地區的30-40歲的女性群體對我們公司的A產品不感興趣，那麼，以後A產品進行營銷活動，可以排除那部分人，或者針對那部門分提供新的產品。
精準只是一個形容詞。
更精準的資料庫營銷的案例是，奧迪汽車的。奧迪通過自己的活動（網站、試乘試駕、經銷商等），能夠知道市場上在什麼地方有什麼人對自己公司的產品感興趣，這個客戶最近一次接觸奧迪汽車的時間節點是什麼。等等。
⑶ 什麼是精準資料庫營銷
籠統地說，就是先研究好目標客戶（地區、行業、企業規模、決策人職能等特徵的企業或個人），再找到符合特徵的目標客戶資料庫，進行直郵營銷。
⑷ 精準營銷怎麼做
隨著互聯網的發展，大數據在各行各業中都得到廣泛應用。在互聯網廣告領域，精準營銷就是最直觀具體的體現。精準營銷相較於傳統廣告而言，營銷成本有所降低，效率也有效提高了。那麼，在互聯網時代下，要如何進行精準營銷呢？
方法/步驟
想要實現精準營銷，首先必須明確產品的目標群體。定位與產品自身相匹配的消費群體，是分析消費者購買習慣和消費需求的前提，讓大數據分析有用武之地。互聯網時代下，人們可接觸到的事物種類眾多，每個人的喜好不同，個性化程度高，極具多樣性。因此在尋找目標群體的過程中，要立足於各行業沉澱的數據，根據不同的標准來劃分消費群體，建立用戶信息的資料庫，從中尋找到目標用戶。
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此外在進行精準營銷時，還要注意廣告創意與數據的相結合。現代人更喜愛個性的、新穎的廣告創意，對廣告的審美要求也上升到了一個新的高度。而簡單粗暴、缺乏創意的廣告早已不適應時代的進步，這使得營銷者們對廣告創意越來越重視。依照分析數據得出的消費需求與讓人耳目一新的創意相結合，理性的數據加上感性的藝術，才能創造出點擊率高，推廣效果好的廣告。
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在互聯網時代，精準營銷勢在必行，這需要企業和營銷者更好地定位目標人群，掌握分析大數據的技術，結合創意來進行精準營銷。
⑸ 大數據精準營銷怎麼實現
以客戶為中心，依託強大的資料庫資源，通過對數據的分析整合，對客戶進行精確的分析定位，做到合適的時間、合適的地點、合適的價格、通過合適的營銷渠道，向准確的顧客提供需要的產品，實現企業效益的最大化。精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大數據就是手段。
1，以用戶為導向。真正的營銷從來都是以用戶為中心的，而大數據把用戶實實在在「畫」在了眼前，營銷者可以根據資料庫內的數據構建用戶畫像，來了解用戶消費行為習慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對產品、用戶定位、營銷做出指導性的調整。
2，一對一個性化營銷。很多銷售在推銷產品時常常會遇到這樣的問題：產品是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，如何把相同的產品賣給不同的用戶？這就需要我們進行「一對一」個性化營銷。利用大數據分析，可以構建完善的用戶畫像，了解消費者，從而做出精準的個性化營銷。
3，深度洞察用戶。深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的基礎。利用數據標簽，可以准確獲知用戶的潛在消費需求，例如：我們得知一位用戶曾購買過奶粉，那麼我們可以得知，家裡有小孩，相應的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產品。洞察消費者需求後再進行投放，營銷的效果將比撒網式有效且更易成交。
4，營銷的科學性。實踐證明，數據指導下的精準營銷相對與傳統營銷來說更具有科學性。向用戶「投其所好」，向意向客戶推薦他們感興趣的東西，遠遠要比毫無目標的被動式營銷更具成效。
⑹ 精準資料庫營銷怎麼操作呢比如說郵件群發
資料庫營銷是收集數據，分析數據，分析數據出來以後，根據郵件的發送需求，提取潛在用戶的數據，然後再郵件群發。
這就是資料庫營銷與郵件營銷的結合使用，資料庫營銷要做好重點就於收集與分析。
⑺ 如何做精準營銷
提高顧客讓渡價值：「顧客讓渡價值」是指顧客總價值與顧客總成本之間的差額。精準營銷實現「一對一」個性化的營銷策略，一定程度上幫助客戶減少了對無效信息接收處理的成本，能夠快速獲得更具適用性的產品和服務，最終獲得較高的「用戶讓渡價值」。
用戶需求精準度高，命中率大：精準營銷的策略主要就是針對性強，能夠對目標群體有更深刻的認和理解，減少在品牌推廣渠道上繁雜的鋪設，能夠集中兵力、資金、精力，把資源用在刀刃上，獲得高投資回報，客戶轉化的可能性也就被大大提高。
提高產品和服務水平：雖然以客戶需求為出發點和終結點的概念在營銷領域已經被奉為圭臬，達成用戶需求洞察的過程卻在精準營銷的策略下，有了新的變化，比如精準營銷更強調以信息化技術的手段，及時地對用戶需求進行洞察、跟進，然後快速巧妙地與產品和服務進行結合，從而提升客戶的整體服務體驗。
節約成本，提高效率：傳統營銷方式的營銷鏈比較長，企業必須建立自己的專業營銷隊伍。精準營銷在一定程度上能夠幫助企業解決人員膨脹、營銷渠道冗雜等問題，從而減少整個營銷的運營成本。
精準營銷是營銷人都在追求的目標，要想實現這個目標，首先得知道利用大數據技術或者更加精準的 Martech
工具，摒棄傳統的營銷觀念，來達成摸清客戶心理、量身定做營銷方式等來獲得客戶的信任與認可，從而得到長期收益。除此之外企業還得有一些關鍵性步驟：
建立資料庫：精準營銷主要是建立在數據採集和分析的基礎之上，因此企業需要將企業內部和外部的數據信息加以採集、整理、歸類、分析，形成自己的數據資源庫企業精準營銷要點網頁鏈接。比如海爾集團在資料庫的建立上就下足了功夫，包括用戶不同家庭的戶型、家庭規模，甚至是不容地方的自來水水壓數據等都有採集。
分析差異化需求：如今企業能夠通過自有或者第三方渠道獲得很多用戶信息，利用大數據獲得較為復雜的用戶畫像已經不再是難事，但比較難的是，當大家都能獲得這些信息之後，更加細致化地對用戶進行分類和打標簽就成為商業競爭的關鍵，也決定了企業能不能在合適的時間把合適的產品推薦給合適的人。短視頻知識付費怎麼做
營銷工具精準化：其中又包括四個層面的設計：開發精準化的產品、制定精準化的價格、開展精準化的營銷溝通、以及建立增值服務體系。開發精細化的產品意味著企業可以充分利用大數據工具對客戶需求進行深度洞察，然後有針對性地進行產品的開發，將產品的特有價值建立在客戶的需求之上。而精準定價在大數據時代又有了新的含義——千人千面，比如在金融行業，利用大數據分析對不同客戶進行資產評估、承擔風險范圍評估等，在供給和需求當中找到了利潤的最佳平衡點，能夠對風險進行較好規避。開展精準化的營銷溝通也就是企業在將品的營銷傳播上，可以更准確地分析出客戶的消費習慣，進而可以更有針對性地進行傳播內容和傳播形式的設計，並對傳播渠道和傳播時間加以調整。
建立增值的服務體系主要的目標是增加顧客讓渡價值，取得企業競爭優勢。比如電商平台通過對客戶采購行為的分析預測，可以將
貨品進行合理的分配，來應對雙十一這樣的物流時期。對於客戶來說，獲得的讓渡價值也將大大增加。
精準營銷已經是中小企業在數字化時代的終極目標。如何達到精準營銷的效果，還是一個需要艱攻的命題。企業營銷隨時代變化不斷更迭。尤其是對於中小企業來說，如何有效利用可控的資源和工具降低營銷成本?如何掌握精準營銷的精髓提高企業品牌認知度和用戶的積累?成為了企業運營者們越來越關心的問題。
關注變化：比如廣電總局的限廣令，真正聰明有心的人，會第一時間去關注。而還有一些人動作很慢，還在繼續投電視廣告。但電視廣告已經開始漲價了，因為廣告資源變少了。聰明的人就開始研究互聯網，互聯網在增長，怎麼去比較、鑒別，在哪些城市應該多投互聯網，哪些城市應該繼續投電視。他們在這種變化節點上都可以做得很好。很多情況下，對於消費者的洞察和理解，微觀比宏觀還重要。
快速響應：你只是看了數據不行動，所有的事情都白做了，一定要快速行動。你一個廣告砸進去，發現根本就不是這么回事，這時怎麼辦?快速調整、快速響應，動作越快越好。整個市場發展的趨勢是，廣告活動的時間、周期越來越短。以前可能一波活動3個月，現在的主流是一個月一波廣告活動。真正那些競爭最激烈的行業，比如零售，以前的國美和蘇寧，今天的京東和阿里，它的廣告活動一開始就是以周為單位的，每周營銷活動都不一樣。它在不斷調整，因為它在研究消費者到底有什麼變化。迭代越快，浪費也就越少，有一句話叫「早死早投胎」，很多想法有可能一開始就是錯的，如果一直沿著往下走，實際在浪費投資人的錢。
連接投入與產出，營銷數字化的核心，營銷的所有要素都可以數字化，這包括：
品牌定位：如果你想讓營銷更有效率，你就一定要找到一個非常精準的將用戶跟其他人區分開的維度。如果你第一天是誤打誤撞地切到了一群用戶，但你後面一定要把這群用戶真正的定義想清楚，細分好。最簡單的模式是拿來足夠的樣本，不停地在維度上去比。
內容創意的數字化：信息量越高的信息，越容易被傳播。現在流行的短視頻，信息密度很高，時間已經縮到了幾秒，但是講了一個故事。所以，怎麼去創造一個信息密度更高的創意給到用戶，這就很關鍵。事實上，人類的注意力也是可以被數字化的。比如，把人類的情感數字化，給你的頭上戴一個腦電波的測量儀，然後通過人工智慧的演算法進行匹配;再比如眼動儀，可以發現你的眼球現在聚焦在屏幕的什麼位置。
媒體的數字化：媒體的數字化最容易。比如廣告，包括單向傳播廣告和互動類廣告。單向傳播廣告的指標有曝光、收視率、GRP(又稱毛評點、總收視點，指看過廣告的總人次)、Reach(到達率)、Frequency(頻次)等，互動類廣告有點擊、轉發、贊等。當你發現營銷的所有的要素都可以數字化之後，接下來最重要的工作就是把營銷的投入、產出連接起來，這是「營銷數字化」的核心，也就是營銷的效率，即
ROI(Return on Investment)，數字化即是將所有的R和I都進行交叉的分析，最終實現精細化地分配。