❶ spring-cloud在windows和在linux上部署的不同微服務消耗內存不一樣
使用Spring Cloud構建實際的微服務架構。
基本概念:
使用Docker進行集成測試
混合持久化
微服務架構
服務發現
API網關
Docker
使用Docker對每一個服務進行構建和部署。使用Docker Compose在一個開發機上進行端到端的集成測試。
混合持久化
混合持久化其實就是說使用多種資料庫來存儲。不同的微服務實例都會使用它們自己的資料庫，並通過REST服務或者消息匯流排來通信，舉個例子，你可以使用基於以下資料庫來構建微服務：
Neo4j(圖形化)
MongoDB(文檔化)
Mysql(關聯)
微服務架構
這個例子演示了如何使用微服務創建一個新的應用。由於在項目中的每一個微服務只有一個單一的父項目。開發者為此得到的收益是可以在本機上運行和開發每一個微服務。添加一個新的微服務非常簡單，當發現微服務時將會自動發現運行時的集群環境上。
❷ 微服務系統的資料庫從mysql換成oracle,需要配置什麼
首先檢查你那些涉及到資料庫的配置項在oracle下是否支持，其次檢查你的服務裡面有沒有拼接的sql，語法是否兼容，然後檢查資料庫連接是否正確，基本就這些吧
❸ 微服務開發中的數據架構應該怎樣設計
前言
微服務是當前非常流行的技術框架，通過服務的小型化、原子化以及分布式架構的彈性伸縮和高可用性，可以實現業務之間的松耦合、業務的靈活調整組合以及系統的高可用性。為業務創新和業務持續提供了一個良好的基礎平台。本文分享在這種技術架構下的數據架構的設計思想以及設計要點，本文包括下面若干內容。
微服務技術框架中的多層數據架構設計
數據架構設計中的要點
要點1：數據易用性
要點2：主、副數據及數據解耦
要點3：分庫分表
要點4：多源數據適配
要點5：多源數據緩存
要點6：數據集市
為了容易理解，本文用一個簡化的銷售模型來闡述，如下圖。圖1顯示了客戶、賣家、商品、定價、訂單的關系（這里省略支付、物流等其他元素）。
圖1 銷售模型
在這個銷售模型中，賣家提供商品、制定價格，客戶選擇產品購買、形成銷售訂單。根據微服務的理念設計，可以劃分為客戶服務、賣家服務、商品服務、定價服務、訂單服務，以及公共服務（比如認證、許可權、通知等），如圖2所示。
圖9 數據緩存
要點6：數據集市
數據集市是一個很大的話題。當現有的數據不能簡單地通過幾個表數據關聯以及簡單加工後就可以供業務使用的時候，就需要考慮構建數據集市。數據集市以數據運用的觀點來分析加工數據，通過多源數據的導入、清洗、加工、視圖做成等一系列的數據操作後，為業務提供可用的、穩定的數據源。例如，對銷售分析中、什麼樣的客戶喜歡什麼樣的商品、價格對銷售金額的影響、銷售金額跟地區日期的關聯關系等多維度分析，就要用數據集市的概念，如圖10所示。
圖10 數據集市
數據承載著信息，好的數據架構設計會使業務系統變得更加流暢、更加容易理解和維護。本文只是總結一些在實際工程中的體會，供大家分享。如果有不足之處、也請大家補充、賜教。
（此文轉載至GitChat技術雜談）
❹ 微服務如何在不同資料庫關聯查詢數據
在程序里處理，分別連接不同的資料庫，依次獲取你需要的數據。
祝好運，望採納。
❺ 微服務架構資料庫如何拆分
根據康威定律，團隊的交流機制應該與架構設計機制相對應。因此，在微服務架構下，職能團隊的劃分方法是我們首先要考慮的一個核心要素。
❻ 資料庫，如何保障微服務架構下的數據一致
包含三個要素：Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition tolerance（分區容錯性），並且三者不可得兼。
❼ SOA和微服務架構的區別
SOA與微服務架構，在架構劃分、技術平台選擇等方面，均存在一定的區別。
一、架構劃分不同
1、SOA強調按水平架構劃分為：前、後端、資料庫、測試等；
2、微服務強調按垂直架構劃分，按業務能力劃分，每個服務完成一種特定的功能，服務即產品。
二、技術平台選擇不同
1、SOA應用傾向於使用統一的技術平台來解決所有問題；
2、微服務可以針對不同業務特徵選擇不同技術平台，去中心統一化，發揮各種技術平台的特長。
三、系統間邊界處理機制不同
1、SOA架構強調的是異構系統之間的通信和解耦合；（一種粗粒度、松耦合的服務架構）；
2、微服務架構強調的是系統按業務邊界做細粒度的拆分和部署。
四、主要目標不同
1、SOA架構，主要目標是確保應用能夠交互操作；
2、微服務架構，主要目標是實現新功能、並可以快速拓展開發團隊。
參考資料
網路-SOA
網路-微服務架構
❽ SpringCloud項目，每個微服務配置一個數據源好還是微服務里配置多個數據源好
我們這邊是所有服務統一使用同一數據源，資料庫連接信息配置到環境變數之中，所有微服務統一讀取這組環境變數。
你要是設置成多數據源，未來系統故障時查找數據方面的問題多麻煩啊。
對於業務需要，真的是有比如兩個數據源的，假設是主數據源A和輔數據源B，那麼可以基於輔數據源B搭建一個微服務，暴露API，由主數據源服務在需要時調用輔數據源的服務的API就好。
不過如果輔數據源可能只有一個最簡單的查詢，沒有更多操作了，你在主數據源服務中直接配置多數據源也沒問題。
我仔細想了一下，似乎還是各個數據源單獨起一個自己的服務這樣更有「分布式微服務」的樣子呢。