㈠ 資料庫有哪幾種
一、關系資料庫
關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。
常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。
雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。
查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。
新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。
更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。
刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。
去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。
排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。
總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。
關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。
由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。
二、非關系型資料庫（NoSQL）
隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。
指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。
而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。
這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。
但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。
NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。
對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；
而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。
NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。
目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：
1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。
2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。
3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。
4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。
安全
資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。
資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;
對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。
資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。
這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。
例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。
數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。
更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。
以上內容參考網路-資料庫
㈡ 個人資料管理資料庫軟體
使用 啟樊數據管理軟體 1.01 可以很方便的實現
http://www.newhua.com/soft/82296.htm
它適用用於各行政、企事業單位的各種事務管理和數據處理工作，諸如工資、固定資產、人事；學籍管理、文檔管理、圖書管理資料檢索；日常辦公事務（如通訊錄、日程安排、信訪處理、物資財產管理、各類報表匯總統計；企業公司的合同、成本、進出庫管理等，適用於一切可用資料庫管理的工作。
本軟體為了顯示其「功能強大」，在一個窗口中擺滿了各種按鈕、提示或幫助信息，並力求數據顯示區域寬闊。有良好的人性化界面，窗口中的各種信息安排得當，屏幕無雜亂感，整個界面顯得整潔、美觀、大方。
「查詢」功能是一個信息管理系統的核心，將信息存入數據表中是為了在需要的時候從中提取有用的信息，如何滿足用戶層出不窮的各種查詢要求，是設計查詢功能的目標。本軟體提供的查詢窗口是真正意義上的任意條件查詢，而不是簡單的多重條件查詢，因為我們允許用戶在建立查詢條件時不但可以使用任意多的「並且」、「或者」概念，還允許用戶進行單個，多個篩選查詢，這個功能看似簡單，但要做到卻並不容易，因此大多數同類軟體沒有提供此功能。在軟體中輸入查詢條件更簡單，只要用滑鼠在相應內容上雙擊即可。
㈢ 什麼是資料庫
資料庫就是儲存數據的地方。在電腦中，在內存中，在硬碟中的東西都是存儲在資料庫中的數據。而這些數據所待的地方就叫做資料庫。也可以稱為電子化的「文件櫃」。
在計算機科學與應用中的資料庫意味著今後數據會越來越龐大，也意味著數據在以後的發展中在重多的科學還有應用中要運用到更多的數據。
(3)資料資料庫擴展閱讀：
資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如伺服器群集、或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度的分類方式。
不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，同時支持多種查詢語言。早期比較流行的資料庫模型有三種，而在當今的互聯網中最常見的就是關系型資料庫和非關系型資料庫。
㈣ 怎麼建立一個圖片資料資料庫
使用MYSQL和PHP實現，首先建立資料庫代碼如下：
<?php
include_once('conn.php');//資料庫連接公共文件
$sql="CREATETABLEclothesImg(
`id`int(4)NOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,//圖片id,自動編號
`title`VARCHAR(32)CHARACTERSETutf-8COLLATEutf-8_general_ciNULL,//圖片標題
`path`VARCHAR(125)CHARACTERSETutf-8COLLATEutf-8_general_ciNULL,//圖片地址
`remarks`VARCHAR(200)CHARACTERSETutf-8COLLATEutf-8_general_ciNULL,//備注內容
`date`DATETIMENULL//創建日期
)ENGINE=MyISAM;";
mysql_query($sql);
//......以上省略
?>
資料庫建立好後，再寫個PHP上傳文件的頁面就可以將圖片上傳保存到資料庫里。接下來，在圖片顯示頁面使用PHP的GD庫+JAVASCRIPT實現你想要的效果。 (MicBo【麥客博】www.micbo.net 聯系QQ：119567604)
㈤ 如何做查取資料的資料庫
好像是用rs.RecordCount來顯示其行數的 ，然後得到這個數據再把它轉換成字元型賦值給TEXT1 這條語句就是把你的得到的行數 20 顯示在裡面的阿 text1.text=str(rs.recordcount)或者這樣你用各變數來存儲得到的行數：dim a as integer
a=rs.recordcount
text1.text=str(a)
當前之前你要把資料庫的設置屬性都設置好了就可以用rs.recordcount來得到你的試驗表的行數。
㈥ 如何建立企業資料資料庫
1．首先打開我們的訪問程序，要打開的方法是點擊開始——所有程序。
㈦ 資料的收集整理及資料庫的建立
1.資料的收集與整理
充分利用工區開發區塊鑽、測井資料豐富的特點，根據以儲層非均質性研究為基礎，以剩餘油分布規律研究為核心的指導思想，我們進行了大量的資料收集與整理工作，主要包括：
（1）對工區內7口取心井進行了詳細的觀察和描述，並結合其他的岩性、顏色、古生物、重礦物等樣品資料，恢復目的層段興隆台油層各小層的沉積環境及沉積相，確定各微相單元及其分布規律；
（2）收集了孔、滲等岩石物性分析測試資料；
（3）收集了近200口井的錄井資料，並進行了測井沉積微相解釋及目的層段的數字化處理；
（4）收集了174口井的多井資料，在測井儲層參數反演方法研究的基礎上，結合物性資料，對這174口井進行了儲層參數的測井解釋工作。經過大量實際資料的實驗和研究，可以得出下面三個儲層參數測井解釋數學模型：
①孔隙度（φ）與聲波時差（AC）的關系為（圖6-2）：
φ＝0.168135×AC-29.6174其相關系數Rn=0.9688
高含水油田剩餘油分布研究：以遼河油田歡26斷塊為例
上式即是利用FZI反算滲透率的模型。根據歡26斷塊興隆台油層組6口取心井、585個孔隙度、滲透率分析樣品的計算結果來看，計算的滲透率值與岩心分析數據吻合良好效果是令人滿意的。
③含油飽和度（SO）與流動帶指標（FZI）的數學模型（詳見第七章）：
SO=exp[-0.0729769*（ln（FZI））2+0.432971*ln（FZI）+3.462147]
該式的相關系數Rn＝0.93.
2.資料庫的建立
在上述資料的收集、整理的基礎上，分別建立了下面相關的資料庫（集）：
（1）Well.dat：存儲工區內198口井的坐標值；
（2）Layer.dat：存儲興隆台油層組Ⅲ4、Ⅲ5、Ⅲ6小層各井點的孔、滲、飽等物性參數均值；
（3）Litho.dat：存儲作剖面模型的7口井Ⅲ4、Ⅲ5、Ⅲ6小層的岩性數據以及作三維模型的9口井的Ⅲ6小層的岩性數據，並在此基礎上形成四個數據集：Ⅲ4litho.dat，Ⅲ5litho.dat，Ⅲ6litho.dat和3Dlitho.dat;
（4）Parameter.dat：存儲各井點目的層段垂向各深度處的孔、滲、飽等物性參數，采樣間隔為0.125m，在此基礎上也形成四個數據體：Ⅲ4para.dat，Ⅲ5para.dat，Ⅲ6para.dat和3Dpara.dat.
上述各種資料庫的建立，為下一步建立各種儲層地質模型奠定了堅實的基礎。
㈧ 請問如何建立資料管理資料庫
現在流行的資料庫軟體都能滿足你的需求，比如Oracle、 sybase、SQL server、mySQL、DB2等等，當然考慮自己的水平，如果水平不是太好的話可以用SQL server、mySQL，但是如果能力比較強、計算機性能比較強勁、需要存儲的文件比較多(存儲文件數是以萬為單位，同時訪問量也是以萬為單位)，還是建議用其他的一些軟體,但是如果僅僅是幾百M的文件你隨便選擇就可以了，他們之間沒有太大區別，關於如何建立實在是幫不了你，所謂難者不會會者不難，你看一下相關書籍就懂得如何建立資料庫了，首先學習SQL查詢語言，然後再看關於各個資料庫介紹的書籍
㈨ 資料庫是什麼
資料庫，可視為電子化的文件櫃，即存儲電子文件的處所。
所謂「資料庫」是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合。在資料庫中，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。
因為使用io流文件存儲數據有很多弊端如文件存儲數據存儲效率低、不管存還取操作都較麻煩、一般只能保存小量字元串數據等。為了解決這些弊端，才有資料庫的出現，使用資料庫存儲數據就可以很好的解決這些弊端。
(9)資料資料庫擴展閱讀：
資料庫的結構：
一個資料庫由一個或一組數據表組成。每個資料庫都以文件的形式存放在磁碟上，即對應於一個物理文件。不同的資料庫，與物理文件對應的方式也不一樣。
對於dBASE,FoxPro和Paradox格式的資料庫來說，一個數據表就是一個單獨的資料庫文件，而對於Microsoft Access、Btrieve格式的資料庫來說，一個資料庫文件可以含有多個數據表。
資料庫中的數據是以表為單位進行組織的。一個表是一組相關的按行排列的數據；每個表中都含有相同類型的信息。表實際上是一個二維表格，例如，一個班所有學生的考試成績，可以存放在一個表中，表中的每一行對應一個學生，這一行包括學生的學號，姓名及各門課程成績。
參考資料來源：網路-資料庫