Ⅰ 慧科新聞資料庫哪些大學有
1、武漢大學
2017年起，武漢大學新聞與傳播院與學校圖書館共建訂購的《慧科新聞搜索研究資料庫》已經正式上線，歡迎訪問！
《慧科新聞搜索研究資料庫》致力於滿足高校師生對新聞搜索/瀏覽、傳播分析、案例研究的需求，幫助用戶深入研究事件傳播特點，靈活分析特定媒體/版面新聞報道，快速發現用戶關注的熱點新聞，高效進行新聞檢索，節約用戶大量寶貴時間。
此外，慧科還首創「相關詞」功能，自動將詞語的中英文或各地區專用名詞一並進行搜索，確保信息無一遺漏。
以上內容參考北京航天航空大學-關於試用慧科報紙新聞資料庫的通知
以上內容參考南京大學圖書館-我校開通慧科新聞資料庫和新聞搜索引擎試用
以上內容參考河南中醫葯大學-圖書館關於適用「慧科搜索---中文信息大數據檢索平台」資料庫的通知
以上內容參考中國人民大學-中國人民大學2021中文資料庫續訂項目（二）-慧科新聞搜索資料庫單一來源采購公示
以上內容參考武漢大學-《慧科新聞搜索研究資料庫》正式上線使用通知
Ⅱ 南大通用的資料庫怎麼樣，有了解的人能夠給我講一下么
不錯啊，可以說是領跑國內的資料庫了。在某些方面完全可以取代Oracle
Ⅲ 解惑！！！麻煩問一下，南大核心和北大核心，有什麼要求。我是碩士研究生，想投南大核心可以嗎
1、北大核心
北大核心是學術界對某類期刊的定義，一種期刊等級的劃分。它的對象是，中文學術期刊。是根據期刊影響因子等諸多因素所劃分的期刊。
北大核心是北京大學圖書館聯合眾多學術界權威專家鑒定，目前受到了學術界的廣泛認同。從影響力來講，其等級屬同類劃分中較權威的一種。是除南大核心、中國科學引文資料庫（cscd）以外學術影響力最權威的一種。
按照慣例，北大核心期刊每四年由北大圖書館評定一次，並出版《北大核心期刊目錄要覽》一書。該書為全國各位大專院校進行職稱評定提供了理論參考依據。目前最新版為2008版。
2、南大核心
是由南京大學中國社會科學研究評價中心，組織評定的，兩年一評。通過對全國所有符合兩月以下出版及非一刊號多版的人文社會科學各學科學術性期刊，進行他引影響因子分析，指某刊在統計當年被CSSCI來源期刊文獻引用該刊前2年所登載的文章的篇次（不含該刊自引）與前2年該刊載文量之比；總被引頻次指某刊被統計當年被CSSCI來源期刊文獻所引用該刊創刊以來登載的文章的總篇次（含該刊自引）。結果最靠前的的刊物，就是南大核心來源期刊。
目前南大核心來源期刊,受到了學術界的廣泛認同。從影響力來講，其等級屬同類劃分中國內最權威的一種,入選難度高於北大核心。
核心期刊本身就是用於學術研究，文章質量好都可以投稿
Ⅳ 南開大學和天津大學有什麼區別詳細說明一下
推薦南開大學!
南開大學創建於1919年，南開大學曾與北大、清華，組成舉世聞名的西南聯大，被譽為「學府北辰」。南開大學作為一個歷史悠久的名校，近百年來培養出了無數人才，其中，最為人熟知的就是我們的周總理。
Ⅳ 南京大學 考研資料
考研資料：
1、官網：學校的考研官網一定要經常關注，考綱、招生人數等信息都很重要。
2、貼吧、論壇：經常去學校的考研貼吧，考研論壇逛逛，能在裡面經常可以看到一些前輩分享的考研經驗，裡面還會有學長、學姐分享給你需要的資料。
3、考研書籍:考研書籍是最最重要的,看一看學長、學姐推薦的書單,買來看一看,適合自己的才是最好的。
4、考研群：考研黨一定要記得加你想考學校的考研群，最好是專業群，會有很多前輩在群里分享經驗，還可以和戰友交流。
除了以上方法外，這里還推薦一個比較不錯的網站，學習口袋網。裡面關於考研類的資料很全，更新速度也非常快，基本上大家想知道的考研資料信息網站裡面都有。在這里真的建議大家多看一些報考學校的資料與專業課視頻，這對大家考研是非常有幫助的。
分享下免費的在線考研資源：網路網盤鏈接:https://pan..com/s/1O17H08bhA9u8MKYt0NuBDA
Ⅵ 南京大學大軟體工程考研，求經驗分享。
[分享]-軟體工程
鏈接:https://pan..com/s/1qhgLCq2I0vx8IKhsv6Ky1A
軟體工程是一門研究用工程化方法構建和維護有效、實用和高質量的軟體的學科。它涉及程序設計語言、資料庫、軟體開發工具、系統平台、標准、設計件有電子郵件、嵌入式系統、人機界面、辦公套件、操作系統、編譯器、資料庫、游戲等。同時，各個行業幾乎都有計算機軟體的應用，如工業、農業、銀行、航空、政府部門等。這些應用促進了經濟和社會的發展，也提高了工作效率和生活效率 。
Ⅶ 各位大哥，領導安排小弟為現有報表平台的國產化替換做國產資料庫的調研，哪家比較靠譜
既然是報表平台應該就是OLAP了，數據量/規模有多大？對性能要求如何？
之前剛好作類似的調研，現階段來說分析型的MPP資料庫是比較好的選擇，擴展性、性能都比較好。
樓主提到的應該是國內最老牌的三家國產資料庫廠商都有對應的MPP分析型資料庫產品。就我個人來說南大通用GBase似乎更合適一點。
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首先三家的OLAP產品：
人大金倉：
KADB，MPP分析型資料庫，主要在公安、網安、軍工等行業應用，缺點是集群規模擴展能力較差，最多支持50個節點，能夠支撐的數據規模有限。
武漢達夢：
DM TDD，實現了計算、日誌、存儲層分離的share-nothing架構，但管理和計算節點綁定，存在網路瓶頸、集群規模受限。同樣不支持超過100個節點的集群。
南大通用：
GBase 8a MPP，實現了類似於hadoop2.0的share-nothing聯邦架構，計算、管理節點集群靈活部署，擴展性很強並且更加靈活，並且集群規模最大支持超過300個節點，在金融行業應用案例也很多，包括農行、中行都有在用。
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下面簡單介紹下GBase 8a MPP
南大通用大規模分布式並行資料庫集群系統，簡稱：GBase 8a MPP Cluster，它是在 GBase 8a 列存儲資料庫基礎上開發的一款 Share Nothing 架構的分布式並行資料庫集群，具備高性能、高可用、高擴展特性，可以為超大規模數據管理提供高性價比的通用計算平台，並廣泛地用於支撐各類數據倉庫系統、BI 系統和決策支持系統。
GBase 8a MPP Cluster 具備以下技術特徵：
1) 低硬體成本：完全使用 x86 架構的 PC Server，不需要昂貴的 Unix 伺服器和磁碟陣列；
2) 集群架構與部署：完全並行的 MPP + Share Nothing 的分布式架構，採用多活 Coordinator 節點、對等數據節點的兩級部署結構。 Coordinator 節點支持最多部署 32 個，數據節點支持最多部署 300個，數據量支持 15PB。
3) 海量數據分布壓縮存儲：可處理 PB 級別以上的結構化數據，採用hash 或 random 分布策略進行數據分布式存儲。同時採用先進的壓縮演算法，減少存儲數據所需的空間，可以將所用空間減少 1～20 倍，並相應地提高了 I/O 性能；
4) 數據載入高效性：基於策略的數據載入模式，集群整體載入速度隨節點數增加線性增長；
5) 高擴展、高可靠：支持集群節點的在線擴容和縮容，效率更高，對業務的影響更小。支持全量、增量的備份/恢復。
6) 高可用、易維護：數據通過最多 2 個副本提供冗餘保護，自動故障探測和管理，自動同步元數據和業務數據。提供圖形化監控工具和企業管理器等管理工具，簡化管理員對資料庫的管理工作；
7) 高並發：讀寫沒有互斥，支持簡化模式的 MVCC，支持數據的邊載入邊查詢，單個節點並發能力大於 300 用戶；
8) 行列轉換存儲：提供行列轉換存儲方案，從而提高了列存資料庫特殊查詢場景的查詢響應耗時；
9) 標准化：支持 SQL92 標准，支持 ODBC、JDBC、ADO.NET 等國際介面規范。
10) 數據節點多分片：在一個數據節點上可同時部署多個數據分片；單數據節點數據分片數量支持最多 32 個。
11) 靈活的數據分布：用戶可以按照業務場景的需求，自定義數據分布策略，從而在性能、可靠性和靈活性間獲得最佳匹配。
12) 非同步消息：Coornator 默認採用非同步消息模式與數據節點通信，支持高達 300 節點的集群規模。
Ⅷ 南京大學與中國科學技術大學的計算機專業哪個好
南京大學在計算機、軟體領域的實力較強。原因如下：
1、 南京大學擁有華東地區唯一的一個軟體領域的重點實驗室「計算機軟體新技術國家重點實驗室」 ，這個實驗室是我們國家在軟體領域唯一的被評為「優秀」的國家重點實驗室。 同時，南京大學也是華東地區在該領域中，唯一有全職院士、國家重點實驗室和國家一級重點學科的高校。
2、 在國家「教育部學位中心」最新的排名（2007年）「0812 計算機科學與技術」中，南京大學位列全國第8名，而中科大進入榜單。
3 、南京大學的軟體工程專業招收本科學生，而中科大則沒有軟體工程專業的本科學生。
4、計算機科學與技術授予的是理學學士、軟體工程是工學學士。軟體工程專業在第三、四年的學費達到12000~14000元，南大學費和北大、清華一樣。南大軟體工程的就業是有保證的，騰訊的聯合創始人到普通產品經理有一半的人都來自於南大。
學科建設
南京大學
截止2020年5月，南京大學擁有專業碩士學位授權點25個 ，專業博士學位授權點1個，碩士學位授權一級學科8個，碩士學位授權二級學科點（不含一級學科覆蓋點）6個，博士學位授權一級學科40個 ，博士學位授權二級學科點（不含一級學科覆蓋點）3個。
博士後流動站38個，國家級人才培養基地13個；有一級學科國家重點學科8個，二級學科國家重點學科13個，江蘇高校優勢學科建設工程三期項目立項學科19個。
2017年12月28日全國第四輪學科評估結果公布，南京大學3個學科獲得A+，11個學科獲得A，7個學科獲得A-，A類學科總數在全國高校中名列第六，A+學科總數排名第十七位。
世界一流學科建設學科（15個）：哲學、中國語言文學、外國語言文學、物理學、化學、天文學、大氣科學、地質學、生物學、材料科學與工程、計算機科學與技術、化學工程與技術、礦業工程、環境科學與工程、圖書情報與檔案管理。
中國科學技術大學
據2017年9月學校官網信息顯示，學校有28個一級學科博士學位授權點，34個一級學科碩士學位授權點，同時還擁有MBA、EMBA、MPA、法律碩士、金融、應用統計、翻譯、新聞與傳播、文物與博物館、工程管理、工程碩士（18個領域）等專業學位授權點，20個博士後流動站。
學校有8個一級學科國家重點學科、4個獨立的二級學科國家重點學科、2個國家重點（培育）學科、19個安徽省一級重點學科。一級學科國家重點學科數列全國高校第6； 理學博士點國家重點學科覆蓋率達到100%，工學博士點國家重點學科覆蓋率達到40%。
一級學科國家重點學科：數學、物理學、化學、地球物理學、生物學、科學技術史、力學、核科學與技術。二級學科國家重點學科：天體物理、地球化學、通信與信息系統、計算機軟體與理論。 國家重點（培育）學科：安全技術及工程、管理科學與工程。
在教育部學位與研究生教育發展中心公布的2012年第三輪全國一級學科整體水平評估排名中：該校進入排名前5的學科數為9個（其中理學7個），進入排名前10的學科數為14個；該校數學、物理、生物、天文、地學等基礎學科均進入國內高校學科排名前5。
在學科國際排名方面，根據ESI（美國科學信息研究所「基本科學指標」資料庫）對2002年至2012年數據的統計分析，中國科大有10 個學科（數學、物理學、化學、地球科學、生物學、材料科學、工程科學、計算機科學、臨床醫學、環境/生態學）已進入國際前1%。
其中材料科學、地球科學、工程科學、數學、物理學、化學、臨床醫學和環境/生態學8個專業領域的學術影響力超過世界平均水平。
以上內容參考網路-南京大學
以上內容參考網路-中國科學技術大學
Ⅸ SQL資料庫的應用領域、現狀、發展前景
SQL資料庫是具有數據操縱和數據定義等多種功能的資料庫語言，這種語言具有交互性特點，能為用戶提供極大的便利，資料庫管理系統應充分利用SQL語言提高計算機應用系統的工作質量與效率。
一、SQL資料庫的應用領域
1、多媒體資料庫
這種資料庫主要存儲與多媒體有關的數據，如語音、圖像和視頻數據。多媒體數據最大的特點是數據連續、數據量大、存儲空間大。
2、移動資料庫
這種資料庫是在筆記本電腦、掌上電腦等移動計算機系統上開發的。資料庫的最大特點是通過無線數字通信網路傳輸。移動資料庫可以隨時隨地獲取和訪問數據，為一些業務應用和一些突發事件帶來了極大的便利。
3、空間資料庫
目前，這種資料庫發展迅速。它主要包括地理信息資料庫（也稱為GIS）和計算機輔助設計（CAD）資料庫。其中，地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據；CAD資料庫一般存儲機械、集成電路、電子設備設計圖紙等設計信息的空間資料庫。
4、信息檢索系統
信息檢索是根據用戶輸入的信息從資料庫中查找相關文檔或信息，並將信息反饋給用戶。信息檢索領域與資料庫領域同步發展。它是一個典型的聯機文檔管理系統或聯機圖書目錄。
5、分布式信息檢索
這種資料庫是隨著Internet的發展而產生的。它廣泛應用於Internet和遠程計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這種資料庫的發展更為迅速。許多網路用戶（如個人、公司或企業等）將信息存儲在自己的計算機中。
6、專家決策系統
專家決策系統也是資料庫應用的一部分。因為越來越多的數據可以在網上獲得，特別是通過這些數據，企業可以對企業的發展做出更好的決策，從而使企業能夠更好地經營。隨著人工智慧的發展，專家決策系統的應用越來越廣泛。
二、SQL資料庫現狀
1、自主研發
國內自主研發關系型資料庫的企業、單位基本上都是發源於上世紀90年代的，而且都是以大學、科研機構為主。到今天，有代表性的廠商有：達夢–由華中理工馮玉才教授創辦，完全自主研發。以Oracle為參照、追趕對象。
2、引進源代碼
引進資料庫源代碼發展國產資料庫，如今，經濟發展，而且IBM也願意迎合國人對於國產化的訴求，將擱置多年的Informix源代碼拿出來，發揮余熱。2015年以來，與IBM簽訂源代碼授權的公司有華勝天成、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。這三個公司成為以引進Informix源代碼發展國產資料庫的代表。
三、SQL資料庫發展前景
1、產品形成系列化
一方面，Web和數據倉庫等應用的興起，數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹；另一方面，移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求，資料庫正在朝系列化方向發展。
2、智能化集成化
SQL資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理（OLAP）和數據挖掘（DataMining）等技術的出現，促使資料庫向智能化方向發展。
3、支持各種互聯網應用
SQL資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet（甚至於MobileInternet）資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如，Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用，是互聯網資料庫的代表。
(9)南大通資料庫前景擴展閱讀：
SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：
1、數據定義：又稱為「DDL語言」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。
2、數據操縱：又稱為「DML語言」，包括插入、刪除和更新三種操作。
3、數據查詢：又稱為「DQL語言」，包括數據查詢操作。
4、數據控制：又稱為「DCL語言」，對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權及回收。
5、事務控制：又稱為「TCL語言」，包括事務的提交與回滾。
參考資料來源：網路-SQL資料庫