❶ spss和spss modeler的區別
logistic回歸用spss做最佳。spss和spss modeler的區別如下：
1、spss modeler是數據挖掘，spss是統計分析：spss是一款用於處理常見統計問題的軟體，功能是比較齊全的。spss modeler是專門用於做數據挖掘的軟體，包含各種數據挖掘演算法，可以和其他資料庫軟體比較好地兼容、連接。
2、直接區別:兩者在處理數據的量上有區別，spss的處理數據量有限，而spss modeler處理數據的量可以是海量，也就是現在所說的大數據。
3、本質區別:主要是功能上的，spss modeler包括有統計分析的部分，也有機器學習和人工智慧的部分,而spss主要就是統計分析，是以統計學的理論為主的。spss modeler更側重挖掘潛在的知識，為業務做指導，spss側重在統計分析功能的應用。
(1)spssmodeler資料庫擴展閱讀：
spss和spss modeler的功能介紹：
1、結果報告：從10版起，對數據和結果的圖表呈現功能一直是SPSS改進的重點。在16版中，SPSS推出了全新的常規圖功能，報表功能也達到了比較完善的地步。13版將針對使用中出現的一些問題，以及用戶的需求對圖表功能作進一步的改善。
2、統計建模：Complex Samples是12版中新增的模塊，用於實現復雜抽樣的設計方案，以及對相應的數據進行描述。但當時並未提供統計建模功能。在13版中，這將會有很大的改觀。
一般線形模型將會被完整地引入復雜抽樣模塊中，以實現對復雜抽樣研究中各種連續性變數的建模預測功能，例如對市場調研中的客戶滿意度數據進行建模。
對於分類數據，Logistic回歸則將會被系統的引入。這樣，對於一個任意復雜的抽樣研究，如多階段分層整群抽樣，或者更復雜的PPS抽樣，研究者都可以在該模塊中輕松的實現從抽樣設計、統計描述到復雜統計建模以發現影響因素的整個分析過程。
方差分析模型、線形回歸模型、Logistic回歸模型等復雜的統計模型都可以加以使用，而操作方式將會和完全隨機抽樣數據的分析操作沒有什麼差別。可以預見，該模塊的推出將會大大促進國內對復雜抽樣時統計推斷模型的正確應用。
3、模塊：這個模塊實際上就是將以前單獨發行的SPSS AnswerTree軟體整合進了SPSS平台。筆者幾年前在自己的網站上介紹SPSS 11的新功能時，曾經很尖銳地指出SPSS的產品線過於分散。
應當把各種功能較單一的小軟體，如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等幾個平台上去。看來SPSS公司也意識到了這一點，而AnswerTree就是在此背景下第一個被徹底整合的產品。
4、兼容性：隨著自身產品線的不斷完善，SPSS公司的產品體系已經日益完整，而不同產品間的互補和兼容性也在不斷加以改進。
❷ IBM spss modeler 是什麼
SPSS Modeler（12.0以前叫Clementine）是一個業界領先的數據挖掘平台。SPSS Modeler擁有直觀的操作界面、自動化的數據准備和成熟的預測分析模型。 SPSS Modeler 14.1 相比 SPSS Modeler 13.0，在數據可視化和演算法可視化方面做了改進和完善，這樣更便於數據挖掘工作者進行數據探索和模型的優化。同時，增強了數據源連接、數據處理、建模分析等功能。
下面是新版本的特性：
1、新的外觀效果。
默認情況下，SPSS Modeler 現在採用新的屏幕設計顯示。以前的設計選項仍然可用。
2、術語更改。
與新的外觀效果相配合，某些術語已更改為在產品中通用的標准術語。
3、新的XML 源和XML 導出節點。
新添加的節點允許以XML 格式導入和導出數據。
4、新的線性建模節點。
新增線性節點，為傳統線性回歸技術加入了新的功能，例如推進和bagging（Bootstrap 匯總）技術以及針對大型數據集的優化等。回歸節點與現有流的兼容性在本版本中仍然可用。
5、決策樹節點有所增強。
C&R 樹、QUEST 和CHAID 節點已經過增強以支持推進和bagging技術。此外，C&R 樹和QUEST 節點現在支持針對大型數據集的優化，此功能以往僅對CHAID 模型可用。
6、神經網路節點有所增強。
現已提供了神經網路節點的新版本，支持推進和bagging 技術，並可針對大型數據集進行優化。新節點使用的演算法與PASW Statistics 提供的相同。
7、新欄位角色（以往稱為欄位方向）。
添加了兩個新角色：頻數和記錄ID。
8、導出時更新資料庫。
之前，資料庫導出只在插入時執行，插入需要刪除和重建受影響的資料庫表格。您現在也可在導出時更新資料庫表格，例如以添加新列到現有表格的方式。
9、指定開始單元格和工作表以進行Excel 導出。
❸ spss modeler 怎樣連接資料庫
1、開啟遠程oracle資料庫服務，開啟以下兩個即可
2、在本地客戶端中，安裝好oracle資料庫（版本為win32_11gr2_client，主要是為了安裝oracle的odbc驅動），通過PL/SQL客戶端遠程連接資料庫，測試是否正常。
在D:\app\Administrator\proct\11.1.0\client_1\network\admin目錄中，新建tnsnames.ora文件，內容如下：
[html] view plain
# tnsnames.ora Network Configuration File: D:\app\1\proct\11.1.0\client_1\network\admin\tnsnames.ora
# Generated by Oracle configuration tools.
MYORAL =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 132.97.194.13)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
❹ spss modeler 必須指定有效日期
是
Navicat Data Modeler是功能強大且具有成本效益的資料庫設計工具，可幫助您構建高質量的概念，邏輯和物理數據模型。
SPSS是世界上最早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體，它最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結果美觀漂亮。它將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來，使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法。
❺ 如何通過IBM SPSS Modeler對數據進行處理和建模
由於目前企業客戶的業務量和數據量都在不斷的提高，隨著企業的發展，很多企業的數據存儲都不局限於同一個資料庫上，如果要對這些存儲在不同資料庫上的數據進行處理和建模，就需要將這些存儲在不同資料庫之間的數據進行有效的整合，本文將介紹通過 IBM SPSS Modeler 如何對不同資料庫之間的數據進行整合，然後進行建模處理。
IBM SPSS Modeler 介紹
IBM SPSS Modeler 是 IBM 在分析與預測領域解決方案的重要組成部分，它是一組數據挖掘工具，通過這些工具可以採用商業技術快速建立預測性模型， 並將其應用於商業活動，從而改進決策過程。Modeler 的界面
圖 1. IBM SPSS Modeler 界面
IBM SPSS Modeler 通過節點對數據進行處理，然後將這些節點連接起來，就形成了對數據處理的一系列過程，我們將這一過程稱為數據流。也可以說 IBM SPSS Modeler 是以數據流為驅動的產品，這一系列節點代表要對數據執行的操作，而節點之間的鏈接指示數據的流動方向。IBM SPSSModeler 將節點分為如下幾種類型：
源：此類節點可將數據導入 IBM SPSS Modeler，如資料庫、IBM SPSS Analytic Server 數據源、文本文件、SPSS Statistics 數據文件、Excel、XML 等。
記錄選項：此類節點可對數據記錄執行操作，如選擇、排序、抽樣、合並和追加等。
欄位選項：此類節點可對數據欄位執行操作，如過濾、導出新欄位和確定給定欄位的測量級別等。
圖形：此類節點可在建模前後以圖表形式顯示數據。圖形包括散點圖、直方圖、網路節點和評估圖表等。
建模：此類節點可使用 IBM SPSS Modeler 中提供的建模演算法，如神經網路、決策樹、貝葉斯網路、聚類演算法、支持向量機、和數據排序等。
輸出：節點生成數據、圖表和可在 IBM SPSS Modeler 中查看的模型等多種輸出結果。
導出：節點生成可在外部應用程序（如 IBM SPSS Data Collection、資料庫、XML、IBM SPSSAnalytic Server 數據 或 Excel）中查看的多種輸出。
IBM SPSS Statistics：節點將 IBM SPSS Statistics 數據導入或導出為 SPSS Statistics 數據，以及運行 SPSS Statistics 提供的功能。
IBM SPSS SDAP 介紹
1. SDAP 的安裝
IBM® SPSS® Data Access Pack（簡稱 SDAP）是在 Modeler 的安裝盤附帶的 ODBC 驅動程序，運行 setup.exe 文件以啟動驅動程序安裝，並選擇所有相關的驅動程序即可。安裝的 SDAP 必須和你使用的 Modeler Server 在同一台機器，也就是說如果你使用本地的 Modeler Server, 那麼就安裝在 Modeler Client 所在的機器，如果使用的 Modeler Server 和 Modeler Client 不在同一台機器，那麼就需要安裝在 Modeler Server 所在的機器。
圖 2. SDAP 的安裝
2. 創建 ODBC
這里以 Windows 7 為例，裝好 SDAP 驅動後，從「開始」菜單中選擇所有程序，選擇管理工具，選擇數據源 (ODBC)，在打開 的對話框中選擇系統 DSN 選項卡，然後單擊添加，在打開的對話了狂選擇要添加的資料庫的驅動
圖 3. 選擇驅動
點擊完成按鈕後，配置資料庫的信息，對於不同的數據需要輸入不同的信息，本文將以主流的 IBM DB2、Oracle 和 SQL Server 為例。如圖 4 所示：
圖 4. 創建 DB2 ODBC
在「ODBC DB2 Wire Protocol 驅動程序設置」對話框中需要指定如下內容：
數據源名稱（指定一個 ODBC 的名字）；
IP 地址，指定 DB2（Oracle，SQL Server） RDBMS 所在伺服器的主機名或者 IP 地址；
TCP 埠 ( 對於 DB2，默認是 50000，Oracle 是 1521，SQL Server 是 1433)；
資料庫的名稱（指定需要連接的資料庫）；
點擊「測試連接」後，輸入要連接資料庫的用戶名和密碼，然後單擊確定按鈕。此時會顯示「連接已建立！」的消息，說明配置成功。
對於 Oracle 資料庫來說，
圖 5. 創建 Oracle ODBC
對於 SQL Server 資料庫
打開 IBM SPSS Modeler 客戶端，點擊左下角的 Server 按鈕，選擇要連接的 Modeler Server，這里需要說明的就是如果你的 SDAP 裝在和 Modeler Client 在一台機器，那麼就選擇 Local Server， 如果不在同一台機器，而是和單獨的 Modeler Server 裝在一台機器，就選在添加按鈕，輸入機器的主機名或者 IP 地址，設置登錄的用戶名和密碼，點擊完成按鈕
連接上 Modeler Server 之後，在源選項雙擊資料庫節點，然後就可以添加資料庫源節點到數據流工作區，雙擊節點，在數據項選擇添加一個資料庫連接，然後 Modeler Client 會將 Modeler Server 所在機器的所有 ODBC 查詢出來，找到需要連接的資料庫連接信息，輸入用戶名和密碼後，點擊連接按鈕，選擇完成然後進入選擇表，這里以 SQL Server 為例
點擊完成按鈕後，在表名列點擊選擇按鈕，選擇表名，這里我們以 dbo.Modeler_Drug1 為例，
選擇表後，節點自動讀取表結構
用同樣的方法再添加兩個資料庫節點，選擇 ODBC 為 DB2 和 Oracle， 輸入用戶名和密碼之後，就可以選擇要讀取數據的表名了。這樣就完成了用 Modeler Client 讀取資料庫數據的操作，然後要進行的就是對數據的處理。
首先我們利用 Modeler 的 Merge 節點對 DB2 和 Oracle 中的兩張表的數據進行合並，處理後的結果是我們得到的數據一部分來自 DB2 資料庫，一部分來自 Oracle 資料庫。對於來自 Oracle 資料庫的數據，我們取 3 個欄位的值
對於來自 DB2 資料庫的數據，我們取 4 個欄位
雙擊記錄選項中的 Merge 節點，然後將 DB2 和 Oracle 兩個節點與之連接，雙擊 Merge 節點，可以看到處理後的數據包括來自 DB2 和 Oracle 的 7 個欄位
然後我們需要通過 Modeler 的 Append 節點將 Merge 後的數據追加到來自 SQL Server 資料庫的數據。雙擊記錄選項中的 Append 節點，在流工作區中將 Merge 節點和 SQL Server 數據源節點與之連接，這樣得到的就是來自三個資料庫的數據了。
我們還可以通過 Modeler 的其他節點對數據進行進一步的處理，比如通過選擇節點，可以設置條件來選擇我們需要的數據，或者通過排序節點對某幾個列進行排序等等，這里就不詳細介紹了。
3.建模
最後要做的就是對處理過的數據進行建模了，首先我們需要設定一個 Target 列，也就是需要預測的列。我們通過 Modeler 的 Type 節點設置 Target 列，在欄位選項雙擊 Type 節點，在流工作區中將 Append 節點與之連接，雙擊 Type 節點，修改 Drug 列的角色為 Target，其他默認為 Input
然後就是選擇我們要使用的模型了，這里以神經網路為例，在模型選擇中雙擊神經網路節點，在流工作區中將 Type 節點與之連接，打開神經網路節點，可以看到我們是通過所有的角色為 Input 的列來預測覺得為 Target 的列，當然我們可以在這里修改 Input 和 Target，我們將年齡的角色從 Input 修改為 Target
點擊運行按鈕，生成一個新的模型塊，該模型塊會被自動連接在流工作區，並帶有指向創建它的建模節點的鏈接。要查看模型的詳細信息，右鍵單擊模型塊並選擇瀏覽（在模型選項板上）或編輯（在工作區上）
雙擊打開生成的模型塊，可以看到哪些值對預測結果的影響最大，線條寬深說明影響越大
4.模型評估
建模完成後，需要評估模型的准確度，就是對一些記錄進行評分，我們這里用原始數據進行評估，並將模型預測的結果與實際結果進行比較。
要查看分數或預測值，如上圖將表節點連接到模型塊，雙擊表節點，然後單擊運行。可以從表中看到，模型創建了兩個名為 $N-Age 和 $N-Drug 的欄位，用來顯示預測值。
轉載
❻ ibm spss modeler怎麼打開
一、獲取數據
1、打開 IBM SPSS Modeler 客戶端，點擊左下角的 Server 按鈕，選擇要連接的 Modeler Server，這里需要說明的就是如果 SDAP 裝在和 Modeler Client 在一台機器，那麼就選擇 Local Server；
如果不在同一台機器，而是和單獨的 Modeler Server 裝在一台機器，就選在添加按鈕，輸入機器的主機名或者 IP 地址，設置登錄的用戶名和密碼，點擊完成按鈕，如圖 7 所示：
2、連接上 Modeler Server 之後，在源選項雙擊資料庫節點，然後就可以添加資料庫源節點到數據流工作區，雙擊節點，在數據項選擇添加一個資料庫連接，然後 Modeler Client 會將 Modeler Server 所在機器的所有 ODBC 查詢出來，找到需要連接的資料庫連接信息，輸入用戶名和密碼後，點擊連接按鈕，選擇完成然後進入選擇表，這里以 SQL Server 為例，如圖 8 所示：
3、點擊完成按鈕後，在表名列點擊選擇按鈕，選擇表名，這里以 dbo.Modeler_Drug1 為例，如圖 9 所示：
4、選擇表後，節點自動讀取表結構。
用同樣的方法再添加兩個資料庫節點，選擇 ODBC 為 DB2 和 Oracle， 輸入用戶名和密碼之後，就可以選擇要讀取數據的表名了。這樣就完成了用 Modeler Client 讀取資料庫數據的操作，然後要進行的就是對數據的處理。
首先利用 Modeler 的 Merge 節點對 DB2 和 Oracle 中的兩張表的數據進行合並，處理後的結果是得到的數據一部分來自 DB2 資料庫，一部分來自 Oracle 資料庫。對於來自 Oracle 資料庫的數據，取 3 個欄位的值：
對於來自 DB2 資料庫的數據，取 4 個欄位：
二、數據處理
1、雙擊記錄選項中的 Merge 節點，然後將 DB2 和 Oracle 兩個節點與之連接，雙擊 Merge 節點，可以看到處理後的數據包括來自 DB2 和 Oracle 的 7 個欄位：
2、然後需要通過 Modeler 的 Append 節點將 Merge 後的數據追加到來自 SQL Server 資料庫的數據。雙擊記錄選項中的 Append 節點，在流工作區中將 Merge 節點和 SQL Server 數據源節點與之連接，這樣得到的就是來自三個資料庫的數據了。
還可以通過 Modeler 的其他節點對數據進行進一步的處理，比如通過選擇節點，可以設置條件來選擇需要的數據，或者通過排序節點對某幾個列進行排序等等。
三、建模
1、最後要做的就是對處理過的數據進行建模了，首先需要設定一個 Target 列，也就是需要預測的列。
通過 Modeler 的 Type 節點設置 Target 列，在欄位選項雙擊 Type 節點，在流工作區中將 Append 節點與之連接，雙擊 Type 節點，修改 Drug 列的角色為 Target，其他默認為 Input 。
2、然後就是選擇要使用的模型了，這里以神經網路為例，在模型選擇中雙擊神經網路節點，在流工作區中將 Type 節點與之連接，打開神經網路節點，可以看到是通過所有的角色為 Input 的列來預測覺得為 Target 的列，當然可以在這里修改 Input 和 Target，將年齡的角色從 Input 修改為 Target 。
3、點擊運行按鈕，生成一個新的模型塊，該模型塊會被自動連接在流工作區，並帶有指向創建它的建模節點的鏈接。要查看模型的詳細信息，右鍵單擊模型塊並選擇瀏覽（在模型選項板上）或編輯（在工作區上）。
4、雙擊打開生成的模型塊，可以看到哪些值對預測結果的影響最大，線條寬深說明影響越大。
❼ spss modeler可以數據計算嗎
spss modeler是專門用於做數據挖掘的軟體，包含各種數據挖掘演算法，可以喝其他資料庫軟體比較好地兼容、連接。
spss不是專門用來做數據挖掘的，但是部分數據挖掘的演算法也可以用spss執行，比如聚類分析，只不過不是所有的數據挖掘問題都適合spss處理，比如做關聯分析，spss沒有專門的模塊，你想做關聯分析可能還需要自己編寫語句。
SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務的總稱SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。
❽ spss modeler 中如何打開表達式構建器
摘要 IBM SPSS Modeler 通過節點對數據進行處理，然後將這些節點連接起來，就形成了對數據處理的一系列過程，我們將這一過程稱為數據流。也可以說 IBM SPSS Modeler 是以數據流為驅動的產品，這一系列節點代表要對數據執行的操作，而節點之間的鏈接指示數據的流動方向。IBM SPSSModeler 將節點分為如下幾種類型：
❾ spss modeler 怎麼連接兩個節點
已添加到流工作區的節點在連接之前不會形成數據流。節點之間的連接指示數據從一項操作流向下一項操作的方向。連接節點以形成流的方法有以下幾種：雙擊、使用滑鼠中鍵或手動連接。
通過雙擊添加並連接節點
形成流的最簡單的方法是雙擊選項板中的節點。此方法會自動將新節點連接到流工作區中的選定節點。例如，如果工作區包含一個「資料庫」節點，則可以選中該節點，然後在選項板中雙擊下一個節點，如「導出」節點。此操作會自動將「導出」節點連接到現有的「資料庫」節點。您可以重復此過程，直到到達終端節點（如「直方圖」或「表」節點），這時所有新節點都將連接到上游最後一個非終端節點。
使用滑鼠中鍵連接節點
在流工作區中，可以使用滑鼠中鍵單擊某個節點並將其拖到另一個節點。（如果滑鼠沒有中鍵，可以通過按住 Alt 鍵的同時使用滑鼠從一個節點拖到另一個節點來模擬此操作。）
手動連接節點
如果沒有滑鼠中鍵並希望手動連接節點，您可以使用節點的彈出菜單將其連接到工作區已有的另一個節點。
右鍵單擊選擇連接的起始節點。這將打開節點菜單。
在菜單中單擊連接。
此時，開始節點和游標處將同時顯示連接圖標。單擊工作區中的第二個節點以連接這兩個節點。
指向源節點的連接
發自終端節點的連接
超出節點的最大輸入連接數
連接兩個已連接的節點
循環（數據返回其從中流出的節點）
連接節點時，需要遵循以下幾項規則。如果嘗試進行以下任何一種連接，您將收到錯誤消息：