很有可能是因為你的數據量大年夜。 MYSQL本身也有一個查詢的緩存機制。一般會向c:\\windows\\temp下面寫入查詢的緩存成果。看來你的機械已經有瓶頸了，要乞助於MYSQL數據倉庫之類的。在網上看看MYSQL的優化方面的建議吧。
Ⅱ 請教：mysql 運行一段時間後速度變慢問題
我們先來看第一個階段，MySQL慢的診斷思路，一般我們會從三個方向來做：
第一個方向是MySQL內部的觀測
第二個方向是外部資源的觀測
第三個方向是外部需求的改造
1.1 MySQL 內部觀測
我們來看MySQL內部的觀測，常用的觀測手段是這樣的，從上往下看，第一部分是Processlist，看一下哪個SQL壓力不太正常，第二步是explain，解釋一下它的執行計劃，第三步我們要做Profilling，如果這個SQL能再執行一次的話, 就做一個Profilling，然後高級的DBA會直接動用performance_schema ，MySQL 5.7 以後直接動用sys_schema，sys_schema是一個視圖，裡面有便捷的各類信息，幫助大家來診斷性能。再高級一點，我們會動用innodb_metrics進行一個對引擎的診斷。
除了這些手段以外，大家還提出了一些亂七八糟的手段，我就不列在這了，這些是常規的一個MySQL的內部的狀態觀測的思路。除了這些以外，MySQL還陸陸續續提供了一些暴露自己狀態的方案，但是這些方案並沒有在實踐中形成套路，原因是學習成本比較高。
1.2 外部資源觀測
外部資源觀測這部分，我引用了一篇文章，這篇文章的二維碼我貼在上面了。這篇文章是國外的一個神寫的，標題是：60秒的快速巡檢，我們來看一下它在60秒之內對伺服器到底做了一個什麼樣的巡檢。一共十條命令，這是前五條，我們一條一條來看。
1.uptime，uptime告訴我們這個機器活了多久，以及它的平均的負載是多少。
2.dmesg -T | tail，告訴我們系統日誌里邊有沒有什麼報錯。
3.vmstat 1，告訴我們虛擬內存的狀態，頁的換進換出有沒有問題，swap有沒有使用。
4. mpstat -P ALL，告訴我們CPU壓力在各個核上是不是均勻的。
5.pidstat 1，告訴我們各個進程的對資源的佔用大概是什麼樣子。
我們來看一下後五條：
首先是iostat-xz 1，查看IO的問題，然後是free-m內存使用率，之後兩個sar，按設備網卡設備的維度，看一下網路的消耗狀態，以及總體看TCP的使用率和錯誤率是多少。最後一條命令top，看一下大概的進程和線程的問題。
這個就是對於外部資源的診斷，這十條命令揭示了應該去診斷哪些外部資源。
1.3 外部需求改造
第三個診斷思路是外部的需求改造，我在這里引用了一篇文檔，這篇文檔是MySQL的官方文檔中的一章，這一章叫Examples of Common Queries，文檔中介紹了常規的SQL怎麼寫, 給出了一些例子。文章的鏈接二維碼在slide上。
我們來看一下它其中提到的一個例子。
它做的事情是從一個表裡邊去選取，這張表有三列，article、dealer、price，選取每個作者的最貴的商品列在結果集中，這是它的最原始的SQL，非常符合業務的寫法，但是它是個關聯子查詢。
關聯子查詢成本是很貴的，所以上面的文檔會教你快速地把它轉成一個非關聯子查詢，大家可以看到中間的子查詢和外邊的查詢之間是沒有關聯性的。
第三步，會教大家直接把子查詢拿掉，然後轉成這樣一個SQL，這個就叫業務改造，前後三個SQL的成本都不一樣，把關聯子查詢拆掉的成本，拆掉以後SQL會跑得非常好，但這個SQL已經不能良好表義了，只有在診斷到SQL成本比較高的情況下才建議大家使用這種方式。
為什麼它能夠把一個關聯子查詢拆掉呢？
這背後的原理是關系代數，所有的SQL都可以被表達成等價的關系代數式，關系代數式之間有等價關系，這個等價關系通過變換可以把關聯子查詢拆掉。
上面的這篇文檔是一個大學的教材，它從頭教了關於代數和SQL之間的關系。然後一步步推導怎麼去簡化這句SQL。
第一，MySQL本身提供了很多命令來觀察MySQL自身的各類狀態，大家從上往下檢一般能檢到SQL的問題或者伺服器的問題。
第二，從伺服器的角度，我們從巡檢的腳本角度入手，伺服器的資源就這幾種，觀測手法也就那麼幾種，我們把伺服器的資源全部都觀察一圈就可以了。
第三，如果實在搞不定，需求方一定要按照資料庫容易接受的方式去寫SQL，這個成本會下降的非常快，這個是常規的MySQL慢的診斷思路。
Ⅲ mysql有基於LRU緩沖池，其它輔助緩存如memcached和redis的意義應該就不需要了，還是有其它需要的理由
1、首先明確是不是一定要上緩存，當前架構的瓶頸在哪裡，若瓶頸真是資料庫操作上，再繼續往下看。
2、明確memcached和redis的區別，到底要使用哪個。前者終究是個緩存，不可能永久保存數據（LRU機制），支持分布式，後者除了緩存的同時也支持把數據持久化到磁碟等，redis要自己去實現分布式緩存（貌似最新版本的已集成），自己去實現一致性hash。因為不知道應用場景，不好說一定要用memcache還是redis，說不定用mongodb會更好，比如在存儲日誌方面。
3、緩存量大但又不常變化的數據，比如評論。
4、思路是對的，清晰明了，讀DB前，先讀緩存，如果有直接返回，如果沒有再讀DB，然後寫入緩存層並返回。
5、考慮是否需要主從，讀寫分離，考慮是否分布式部署，考慮是否後續水平伸縮。
6、想要一勞永逸，後續維護和擴展方便，那就將現有的代碼架構優化，按你說的替換資料庫組件需要改動大量代碼，說明當前架構存在問題。可以利用現有的一些框架，比如SpringMVC，將應用層和業務層和資料庫層解耦。再上緩存之前把這些做好。
7、把讀取緩存等操作做成服務組件，對業務層提供服務，業務層對應用層提供服務。
8、保留原始資料庫組件，優化成服務組件，方便後續業務層靈活調用緩存或者是資料庫。
9、不建議一次性全量上緩存，最開始不動核心業務，可以將邊緣業務先換成緩存組件，一步步換至核心業務。
10、刷新內存，以memcached為例，新增，修改和刪除操作，一般採用lazy load的策略，即新增時只寫入資料庫，並不會馬上更新Memcached，而是等到再次讀取時才會載入到Memcached中，修改和刪除操作也是更新 資料庫，然後將Memcached中的數據標記為失效，等待下次讀取時再載入。
大方向兩種方案：
1、腳本同步：自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。這就涉及到實時數據變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。
2、業務層實現：先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。
Ⅳ mysql 有自己的緩存機制 ，為什麼還要用redis和memcache緩存mysql數據
有兩種方法，一種方法使用mysql的check table和repair table 的sql語句，另一種方法是使用MySQL提供的多個myisamchk, isamchk數據檢測恢復工具。前者使用起來比較簡便。推薦使用。
1. check table 和 repair table
登陸mysql 終端：
mysql -uxxxxx -p dbname
check table tabTest;
如果出現的結果說Status是OK，則不用修復，如果有Error，可以用：
repair table tabTest;
進行修復，修復之後可以在用check table命令來進行檢查。在新版本的phpMyAdmin裡面也可以使用check/repair的功能。
2. myisamchk, isamchk
其中myisamchk適用於MYISAM類型的數據表，而isamchk適用於ISAM類型的數據表。這兩條命令的主要參數相同，一般新的系統都使用MYISAM作為預設的數據表類型，這里以myisamchk為例子進行說明。當發現某個數據表出現問題時可以使用：
myisamchk tablename.MYI
進行檢測，如果需要修復的話，可以使用：
myisamchk -of tablename.MYI
關於myisamchk的詳細參數說明，可以參見它的使用幫助。需要注意的時在進行修改時必須確保MySQL伺服器沒有訪問這個數據表，保險的情況下是最好在進行檢測時把MySQL伺服器Shutdown掉。
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另外可以把下面的命令放在你的rc.local裡面啟動MySQL伺服器前：
[ -x /tmp/mysql.sock ] && /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI
其中的/tmp/mysql.sock是MySQL監聽的Sock文件位置，對於使用RPM安裝的用戶應該是/var/lib/mysql/mysql.sock，對於使用源碼安裝則是/tmp/mysql.sock可以根據自己的實際情況進行變更，而pathtochk則是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL資料庫存放的位置。
需要注意的時，如果你打算把這條命令放在你的rc.local裡面，必須確認在執行這條指令時MySQL伺服器必須沒有啟動！檢測修復所有資料庫(表)
Ⅳ 如何使用redis做mysql的緩存
緩存讀取流程：
1、先到緩存中查數據
2、緩存中不存在則到實際數據源中取，取出來後放入緩存
3、下次再來取同樣信息時則可直接從緩存中獲取
緩存更新流程：
1、更新資料庫
2、使緩存過期或失效，這樣會促使下次查詢數據時在緩存中查不到而重新從資料庫去一次。
通用緩存機制：
1、用查詢的方法名+參數作為查詢時的key value對中的key值
2、向memcache或redis之類的nosql資料庫（或者內存hashmap）插入數據
3、取數據時也用方法名+參數作為key向緩存數據源獲取信息
Ⅵ mysql 緩存 在實際項目中用的而很少嗎
沒啊，很多公司都有用到。我們公司，建立的資料庫叢庫就是用的mysql的緩存機制。
Ⅶ Mysql的工作原理是什麼
Mysql工作原理圖
Mysql是由SQL介面，解析器，優化器，緩存，存儲引擎組成的。
mysql原理圖各個組件說明：
1. connectors
與其他編程語言中的sql語句進行交互，如php、java等。
2. Management Serveices & Utilities
系統管理和控制工具
3. Connection Pool (連接池)
管理緩沖用戶連接，線程處理等需要緩存的需求
4. SQL Interface (SQL介面)
接受用戶的SQL命令，並且返回用戶需要查詢的結果。比如select from就是調用SQL Interface
5. Parser（解析器）
SQL命令傳遞到解析器的時候會被解析器驗證和解析。
主要功能：
a .將SQL語句分解成數據結構，並將這個結構傳遞到後續步驟，後面SQL語句的傳遞和處理就是基於這個結構的
b. 如果在分解構成中遇到錯誤，那麼就說明這個sql語句是不合理的，語句將不會繼續執行下去
6. Optimizer (查詢優化器)
SQL語句在查詢之前會使用查詢優化器對查詢進行優化(產生多種執行計劃,最終資料庫會選擇最優化的方案去執行,盡快返會結果)他使用的是「選取-投影-聯接」策略進行查詢。
用一個例子就可以理解：select uid,name from user where gender = 1;
這個select查詢先根據where語句進行選取，而不是先將表全部查詢出來以後再進行gender過濾
這個select查詢先根據uid和name進行屬性投影，而不是將屬性全部取出以後再進行過濾
將這兩個查詢條件聯接起來生成最終查詢結果.
7. Cache和Buffer (查詢緩存)
如果查詢緩存有命中的查詢結果，查詢語句就可以直接去查詢緩存中取數據。
這個緩存機制是由一系列小緩存組成的。比如表緩存，記錄緩存，key緩存，許可權緩存等
8.Engine (存儲引擎)
存儲引擎是MySql中具體的與文件打交道的子系統。也是Mysql最具有特色的一個地方。
Mysql的存儲引擎是插件式的。它根據MySql AB公司提供的文件訪問層的一個抽象介面來定製一種文件訪問機制（這種訪問機制就叫存儲引擎）
SQL語句執行過程
資料庫通常不會被直接使用，而是由其他編程語言通過SQL語句調用mysql，由mysql處理並返回執行結果。那麼Mysql接受到SQL語句後，又是如何處理
首先程序的請求會通過mysql的connectors與其進行交互，請求到處後，會暫時存放在連接池（connection pool)中並由處理器（Management Serveices & Utilities）管理。當該請求從等待隊列進入到處理隊列，管理器會將該請求丟給SQL介面（SQL Interface）。SQL介面接收到請求後，它會將請求進行hash處理並與緩存中的結果進行對比，如果完全匹配則通過緩存直接返回處理結果；否則，需要完整的走一趟流程：
(1)由SQL介面丟給後面的解釋器（Parser），解釋器會判斷SQL語句正確與否，若正確則將其轉化為數據結構。
(2)解釋器處理完，便來到後面的優化器（Optimizer），它會產生多種執行計劃,最終資料庫會選擇最優化的方案去執行,盡快返會結果。
(3)確定最優執行計劃後，SQL語句此時便可以交由存儲引擎（Engine）處理，存儲引擎將會到後端的存儲設備中取得相應的數據，並原路返回給程序。
注意點
(1)如何緩存查詢數據
存儲引擎處理完數據，並將其返回給程序的同時，它還會將一份數據保留在緩存中，以便更快速的處理下一次相同的請求。具體情況是，mysql會將查詢的語句、執行結果等進行hash，並保留在cache中，等待下次查詢。
(2)buffer與cache的區別
從mysql原理圖可以看到，緩存那裡實際上有buffer和cache兩個，那它們之間的區別：簡單的說就是，buffer是寫緩存，cache是讀緩存。
(3)如何判斷緩存中是否已緩存需要的數據
這里可能有一個誤區，覺得處理SQL語句的時候，為了判斷是否已緩存查詢結果，會將整個流程走一遍，取得執行結果後再與需要的進行對比，看看是否命中，並以此說，既然不管緩存中有沒有緩存到查詢內容，都要整個流程走一遍，那緩存的優勢在哪？
其實並不是這樣，在第一次查詢後，mysql便將查詢語句以及查詢結果進行hash處理並保留在緩存中，SQL查詢到達之後，對其進行同樣的hash處理後，將兩個hash值進行對照，如果一樣，則命中，從緩存中返回查詢結果；否則，需要整個流程走一遍。
Ⅷ mysql innodb 怎麼緩存數據的原理
1、query_cache_size=0 已經禁用了查詢緩存，但表數據可能緩存了，flush tables試試，不過操作系統還有一個硬碟緩存，想跟第一次查詢之前的狀態一致恐怕只能每次重啟 2、group by與order by不會用索引的，索引最大的用處就是減小磁碟IO，
Ⅸ 資料庫緩存機制是什麼緩存是如何作用資料庫
緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。