『壹』 mysql有幾種索引類型使用索引時都有那些地方要注意sql優化原則
MySQL索引類型包括：
一、普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。有以下幾種創建方式：
1.創建索引
代碼如下:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
2.修改表結構
代碼如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 創建表的時候直接指定。
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
-- 刪除索引的語法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
二、唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：
代碼如下:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修改表結構
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
-- 創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
三、主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：
代碼如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
四、組合索引
為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個欄位：
代碼如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。
二：使用索引的注意事項
使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：
1.索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的默認值為NULL。
2.使用短索引
對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。
3.索引列排序
MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。
4.like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like 「%aaa%」 不會使用索引而like 「aaa%」可以使用索引。
5.不要在列上進行運算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成:
select * from users where adddate<『2007-01-01';
6.不使用NOT IN和<>操作。
三：sql優化原則
常見的簡化規則如下：
1.不要有超過5個以上的表連接（JOIN）
2.考慮使用臨時表或表變數存放中間結果。
3.少用子查詢
4.視圖嵌套不要過深,一般視圖嵌套不要超過2個為宜。
5.連接的表越多，其編譯的時間和連接的開銷也越大，性能越不好控制。
6.最好是把連接拆開成較小的幾個部分逐個順序執行。
7.優先執行那些能夠大量減少結果的連接。
8.拆分的好處不僅僅是減少SQL Server優化的時間，更使得SQL語句能夠以你可以預測的方式和順序執行。
如果一定需要連接很多表才能得到數據，那麼很可能意味著設計上的缺陷。
『貳』 如何對My SQL 資料庫進行優化
通過8個方法優化Mysql資料庫：創建索引、復合索引、索引不會包含有NULL值的列、使用短索引、排序的索引問題、like語句操作、不要在列上進行運算、不使用NOT IN和<>操作
1、創建索引
對於查詢佔主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。如果不加索引的話，那麼查找任何哪怕只是一條特定的數據都會進行一次全表掃描，如果一張表的數據量很大而符合條件的結果又很少，那麼不加索引會引起致命的性能下降。但是也不是什麼情況都非得建索引不可，比如性別可能就只有兩個值，建索引不僅沒什麼優勢，還會影響到更新速度，這被稱為過度索引。
2、復合索引
比如有一條語句是這樣的：select * from users where area='beijing' and age=22;
如果我們是在area和age上分別創建單個索引的話，由於mysql查詢每次只能使用一個索引，所以雖然這樣已經相對不做索引時全表掃描提高了很多效率，但是如果在area、age兩列上創建復合索引的話將帶來更高的效率。如果我們創建了(area, age, salary)的復合索引，那麼其實相當於創建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為最佳左前綴特性。因此我們在創建復合索引時應該將最常用作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。
3、索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的默認值為NULL。
4、使用短索引
對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的 列，如果在前10 個或20 個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。
5、排序的索引問題
mysql查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。
6、like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like 「%aaa%」 不會使用索引而like 「aaa%」可以使用索引。
7、不要在列上進行運算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成
select * from users where adddate<『2007-01-01';
8、不使用NOT IN和<>操作
NOT IN和<>操作都不會使用索引將進行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3則可使用id>3 or id<3來代替。
『叄』 Mysql資料庫優化可以從哪幾個方面優化
1、選取最適用的欄位屬性
MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中欄位的寬度設得盡可能小。
2、使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)
MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創建一個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。例如，我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發出訂單的客戶ID取出來，然後將結果傳遞給主查詢。
3、使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表
MySQL從4.0的版本開始支持union查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的select查詢合並的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證資料庫整齊、高效。使用union來創建查詢的時候，我們只需要用UNION作為關鍵字把多個select語句連接起來就可以了，要注意的是所有select語句中的欄位數目要想同。下面的例子就演示了一個使用UNION的查詢。
4、事務
盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯合（UNION）來創建各種各樣的查詢，但不是所有的資料庫操作都可以只用一條或少數幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個數據同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第一個表中成功更新後，資料庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數據的不完整，甚至會破壞資料庫中的數據。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要麼語句塊中每條語句都操作成功，要麼都失敗。換句話說，就是可以保持資料庫中數據的一致性和完整性。事物以BEGIN關鍵字開始，COMMIT關鍵字結束。在這之間的一條SQL操作失敗，那麼，ROLLBACK命令就可以把資料庫恢復到BEGIN開始之前的狀態。
5、鎖定表
盡管事務是維護資料庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨占性，有時會影響資料庫的性能，尤其是在很大的應用系統中。由於在事務執行的過程中，資料庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結束。如果一個資料庫系統只有少數幾個用戶來使用，事務造成的影響不會成為一個太大的問題；但假設有成千上萬的用戶同時訪問一個資料庫系統，例如訪問一個電子商務網站，就會產生比較嚴重的響應延遲。其實，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。
6、使用外鍵
鎖定表的方法可以維護數據的完整性，但是它卻不能保證數據的關聯性。這個時候我們就可以使用外鍵。
7、使用索引
索引是提高資料庫性能的常用方法，它可以令資料庫伺服器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。
希望可以幫到你，謝謝！
『肆』 如何保證數據安全性 MySQL資料庫設計優化技巧
1、優化設計的技巧
(1) 如果一個欄位需要經常更改，則採用以空間換時間的設計方法
最常見的例子是用戶積分登錄次數的累加，按照範式設計，在users表中建立一個欄位us_scores,以後需要在用戶積分改變時採用update的語句進行修改。但是知道 update語句的執行速度是很慢的，為了避免大量重復使用它，優化的設計方案是建立us_scores表，存儲每次增加的積分，在查詢是採用SQL語句的sum方法來計算之。
(2) 關聯欄位類型盡可能定義為數字類型
(3) 表的序列欄位必須是數字類型
(4) 若資料庫有移植的可能性，不使用存儲過程及觸發器
(5) 建立恰當的索引
索引的建立是加快資料庫查詢的基本技巧之一，通常的建議是，只有百萬級的記錄的表格才應該建立索引。
，命名都應該作為非常重要的事情來看待，表、序列、欄位、索引的命名技巧可以歸結如下：
(1) 關聯欄位名稱必須相同，名稱以基礎表的欄位名稱為准
(2) 序列名字跟表欄位名字相同
(3) 關聯表的名稱應該是被關聯的表用「_」連接起來組成的
(4) 欄位定義的前兩位是表名的縮寫，第三位是下劃線
一，保證規范，序列名稱必須是唯一的，而且，一般的序列就是這個表的id欄位。如果不加前綴，那麼欄位都叫做id就會違背惟一性原則。
第二，為了將來關聯查詢語句的書寫方便。
(5) 索引的名字和表的名字相同
(6) 常用欄位採用固定定義
為了提高大數據量的表格的查詢速度，可以採用建立適當的索引方式。如果一個表只有一個索引，建議索引的名字跟表相同，如果有多個索引，則為表名稱加下劃線加索引列名稱。
最安全的設計方案是，Web資料庫和測試資料庫分離。Web資料庫許可權只被管理員一個人掌握。
關於MySQL資料庫設計
的優化措施還需要經過資料庫設計人員的不斷發掘，從資料庫設計中不斷的發現問題，提出解決問題的方法，才能將資料庫的性能優化的更好更全面。
『伍』 優化mysql資料庫的幾個步驟
1、選取最適用的欄位屬性,盡可能減少定義欄位長度,盡量把欄位設置NOT NULL,例如'省份,性別',最好設置為ENUM
2、使用連接（JOIN）來代替子查詢:
a.刪除沒有任何訂單客戶:DELETE FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)
b.提取所有沒有訂單客戶:SELECT FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)
c.提高b的速度優化:SELECT FROM customerinfo LEFT JOIN orderid customerinfo.customerid=orderinfo.customerid
WHERE orderinfo.customerid IS NULL
3、使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表
a.創建臨時表:SELECT name FROM `nametest` UNION SELECT username FROM `nametest2`
4、事務處理:
a.保證數據完整性,例如添加和修改同時,兩者成立則都執行,一者失敗都失敗
mysql_query("BEGIN");
mysql_query("INSERT INTO customerinfo (name) VALUES ('$name1')";
mysql_query("SELECT * FROM `orderinfo` where customerid=".$id");
mysql_query("COMMIT");
5、鎖定表,優化事務處理:
a.我們用一個 SELECT 語句取出初始數據，通過一些計算，用 UPDATE 語句將新值更新到表中。
包含有 WRITE 關鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執行之前，
不會有其它的訪問來對 inventory 進行插入、更新或者刪除的操作
mysql_query("LOCK TABLE customerinfo READ, orderinfo WRITE");
mysql_query("SELECT customerid FROM `customerinfo` where id=".$id);
mysql_query("UPDATE `orderinfo` SET ordertitle='$title' where customerid=".$id);
mysql_query("UNLOCK TABLES");
6、使用外鍵,優化鎖定表
a.把customerinfo里的customerid映射到orderinfo里的customerid,
任何一條沒有合法的customerid的記錄不會寫到orderinfo里
CREATE TABLE customerinfo
(
customerid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(customerid)
)TYPE = INNODB;
CREATE TABLE orderinfo
(
orderid INT NOT NULL,
customerid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(customerid,orderid),
FOREIGN KEY (customerid) REFERENCES customerinfo
(customerid) ON DELETE CASCADE
)TYPE = INNODB;
注意:'ON DELETE CASCADE',該參數保證當customerinfo表中的一條記錄刪除的話同時也會刪除order
表中的該用戶的所有記錄,注意使用外鍵要定義事務安全類型為INNODB;
7、建立索引:
a.格式:
(普通索引)->
創建:CREATE INDEX <索引名> ON tablename (索引欄位)
修改:ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引名] (索引欄位)
創表指定索引:CREATE TABLE tablename([...],INDEX[索引名](索引欄位))
(唯一索引)->
創建:CREATE UNIQUE <索引名> ON tablename (索引欄位)
修改:ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引名] (索引欄位)
創表指定索引:CREATE TABLE tablename([...],UNIQUE[索引名](索引欄位))
(主鍵)->
它是唯一索引,一般在創建表是建立,格式為:
CREATA TABLE tablename ([...],PRIMARY KEY[索引欄位])
8、優化查詢語句
a.最好在相同欄位進行比較操作,在建立好的索引欄位上盡量減少函數操作
例子1:
SELECT * FROM order WHERE YEAR(orderDate)<2008;(慢)
SELECT * FROM order WHERE orderDate<"2008-01-01";(快)
例子2:
SELECT * FROM order WHERE addtime/7<24;(慢)
SELECT * FROM order WHERE addtime<24*7;(快)
例子3:
SELECT * FROM order WHERE title like "%good%";
SELECT * FROM order WHERE title>="good" and name<"good";
『陸』 mysql資料庫優化講解之索引：什麼是索引
定義：存在於關系型資料庫中，是一種與表有關的資料庫對象
以存儲方式分類可以分為
B*樹
點陣圖
優點：提高檢索速度
使用原則（何時需要創建索引）：
哪些表需要創建索引：
某表常被訪問或某表數據量較大
通常以哪些欄位作為索引：
某欄位常被作為查詢條件
『柒』 MySQL資料庫優化（七）：MySQL如何使用索引
索引用於快速找到特定一些值的記錄。如果沒有索引，MySQL就必須從第一行記錄開始讀取整個表來檢索記錄。表越大，資源消耗越大。如果在欄位上有索引的話，MySQL就能很快決定該從數據文件的哪個位置開始搜索記錄，而無須查找所有的數據。如果表中有1000條記錄的話，那麼這至少比順序地讀取數據快100倍。注意，如果需要存取幾乎全部1000條記錄的話，那麼順序讀取就更快了，因為這樣會使磁碟搜索最少。
大部分MySQL索引(PRIMARY KEY, UNIQUE,INDEX 和 FULLTEXT)都是以B樹方式存儲。只有空間類型的欄位使用R樹存儲，MEMORY (HEAP)表支持哈希索引。
字元串默認都是自動壓縮前綴和後綴中的空格。
通常，如下所述幾種情況下可以使用索引。哈希索引(用於 MEMORY 表)的獨特之處在後面會討論到。
想要盡快找到匹配 WHERE 子句的記錄。
根據條件排除記錄。如果有多個索引可共選擇的話，MySQL通常選擇能找到最少記錄的那個索引。
做表連接查詢時從其他表中檢索記錄。
想要在指定的索引欄位 key_col 上找到它的 MIN() 或 MAX() 值。優化程序會在檢查索引的
key_col 欄位前就先檢查其他索引部分是否使用了 WHERE key_part_# = constant 子句。這樣的話，
MySQL會為 MIN() 或 MAX() 表達式分別單獨做一次索引查找，並且將它替換成常數。當所有的表達式都被替換成常數後，查詢就立刻返回。如下：
SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM tbl_name WHERE key_part1=10;
對表作排序或分組，當在一個可用的最左前綴索引上做分組或排序時(如 ORDER
BY key_part1, key_part2)。如果所有的索引部分都按照 DESC 排序，索引就按倒序排序。
有些時候，查詢可以優化使得無需計算數據就能直接取得結果。當查詢使用表中的一個數字型欄位，且這個欄位是索引的最左部分，則可能從索引樹中能很快就取得結果：
SELECTkey_part3FROMtbl_nameWHEREkey_part1=1
假設有如下 SELECT 語句：
如果在 col1 和 col2 上有一個多欄位索引的話，就能直接取得對應的記錄了。
『捌』 為什麼要用mysql索引優化資料庫
說一下不同引擎的優化，myisam讀的效果好，寫的效率差，這和它數據存儲格式，索引的指針和鎖的策略有關的，它的數據是順序存儲的（innodb數據存儲方式是聚簇索引），他的索引btree上的節點是一個指向數據物理位置的指針，所以查找起來很快，（innodb索引節點存的則是數據的主鍵，所以需要根據主鍵二次查找）；myisam鎖是表鎖，只有讀讀之間是並發的，寫寫之間和讀寫之間（讀和插入之間是可以並發的，去設置concurrent_insert參數，定期執行表優化操作，更新操作就沒有辦法了）是串列的，所以寫起來慢，並且默認的寫優先順序比讀優先順序高，高到寫操作來了後，可以馬上插入到讀操作前面去，如果批量寫，會導致讀請求餓死，所以要設置讀寫優先順序或設置多少寫操作後執行讀操作的策略;myisam不要使用查詢時間太長的sql，如果策略使用不當，也會導致寫餓死，所以盡量去拆分查詢效率低的sql,
『玖』 怎麼進行mysql資料庫優化
有八個方面可以對mysql進行優化：
1、選取最適用的欄位屬性
MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中欄位的寬度設得盡可能小。
2. 使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)
MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創建一個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。
3、使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表
MySQL從4.0的版本開始支持union查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的select查詢合並的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證資料庫整齊、高效。
4、事務
盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯合（UNION）來創建各種各樣的查詢，但不是所有的資料庫操作都可以只用一條或少數幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個數據同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第一個表中成功更新後，資料庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數據的不完整，甚至會破壞資料庫中的數據。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要麼語句塊中每條語句都操作成功，要麼都失敗
5、鎖定表
盡管事務是維護資料庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨占性，有時會影響資料庫的性能，尤其是在很大的應用系統中。由於在事務執行的過程中，資料庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結束。其實，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。
6、使用外鍵
鎖定表的方法可以維護數據的完整性，但是它卻不能保證數據的關聯性。這個時候我們就可以使用外鍵。
7、使用索引
索引是提高資料庫性能的常用方法，它可以令資料庫伺服器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。
8、優化的查詢語句
絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。
『拾』 如何創建mysql索引以及索引的優缺點
mysql教程：索引的使用以及索引的優缺點
1. 索引（index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。
它對於高性能非常關鍵，但人們通常會忘記或誤解它。
索引在數據越大的時候越重要。規模小、負載輕的資料庫即使沒有索引，也能有好的性能， 但是當數據增加的時候，性能就會下降很快。
Tip:蠕蟲復制,可以快速復制大量的數據
例：insert into emp select * from emp;
2. MySQL中常見的索引
◆普通索引 ◆唯一索引 ◆主鍵索引 ◆組合索引 ◆全文索引◆外鍵 （只有innodb存儲引擎才支持）
2.1普通索引：
這是最基本的索引，它沒有任何限制。有以下幾種創建方式：
有以下幾種創建方式：
◆創建索引
CREATE INDEX indexName ON tablename(username(length));
◆修改表結構
ALTER tablename ADD INDEX indexName (username(length))
Tip：length可以小於欄位實際長度;如果是BLOB 和 TEXT 類型，必須指定length ,下同
◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytableuuu( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX indexName (username(length)) );
CREATE TABLE mytable(id INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL);
create index index1 on mytable(id); //創建普通索引
◆刪掉索引：
drop index index1 on mytable;
有一個概念，
行定義：在聲明欄位（列）的時候定義的，比如primary key
表定義：在所有欄位（列）聲明完之後定義的，比如primary key，index
CREATE TABLE mytable(id INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,index index1(username));
3.0唯一索引（unique）
索引列的值必須唯一，但允許有空值。
1）創建索引：Create UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
2）修改表結構：Alter tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length)
3）創建表的時候直接指定：Create TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName](tableColumns(length));
4.0主鍵索引（primary key）