❶ 資料庫如何優化
body{
line-height:200%;
}
如何優化Mysql資料庫
當MySQL資料庫邂逅優化，它有好幾個意思，今天我們所指的是性能優化。
我們究竟該如何對MySQL資料庫進行優化呢？下面我就從MySQL對硬體的選擇、Mysql的安裝、my.cnf的優化、MySQL如何進行架構設計及數據切分等方面來說明這個問題。
1.伺服器物理硬體的優化
1)磁碟(I/O)，MySQL每一秒鍾都在進行大量、復雜的查詢操作，對磁碟的讀寫量可想而知，所以推薦使用RAID1+0磁碟陣列，如果資金允許，可以選擇固態硬碟做RAID1+0；
2)cpu對Mysql的影響也是不容忽視的，建議選擇運算能力強悍的CPU。
2.MySQL應該採用編譯安裝的方式
MySQL資料庫的線上環境安裝，我建議採取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。
3.MySQL配置文件的優化
1)skip
-name
-resolve，禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間；
2)back_log
=
384，back_log指出在MySQL暫時停止響應新請求之前，短時間內的多少個請求可以被存在堆棧中，對於Linux系統而言，推薦設置小於512的整數。
3)如果key_reads太大，則應該把my.cnf中key_buffer_size變大，保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上，越小越好。
4.MySQL上線後根據status狀態進行適當優化
1)打開慢查詢日誌可能會對系統性能有一點點影響，如果你的MySQL是主-從結構，可以考慮打開其中一台從伺服器的慢查詢日誌，這樣既可以監控慢查詢，對系統性能影響也會很小。
2)MySQL伺服器過去的最大連接數是245，沒有達到伺服器連接數的上限256，應該不會出現1040錯誤。比較理想的設置是：Max_used_connections/max_connections
*
100%
=85%
5.MySQL資料庫的可擴展架構方案
1)MySQL
cluster，其特點為可用性非常高，性能非常好，但它的維護非常復雜，存在部分Bug;
2)DRBD磁碟網路鏡像方案，其特點為軟體功能強大，數據可在底層塊設備級別跨物理主機鏡像，且可根據性能和可靠性要求配置不同級別的同步。
❷ 如何獲得資料庫高性能
1、使你的資料庫結構規范化，但是不要求一定達到第三範式，為了顯示和列印目的可以有數據冗餘
2、評估你的系統中對性能影響的關鍵處，減少被頻繁訪問的核心表的數量，並在這些核心表上重點優化索引，表結構（盡量緊湊）。典型的核心表是代碼表。
3、對於統計類應用，如果可能應寫成觸發器和存儲過程，這樣就有可能把一個消耗大量時間的統計運算分布到每INSERT，DELETE，或者UPDATE來處理，從而極大提高查詢類操作的速度。
4.查詢選擇群居索引最有效。其他索引也要針對業務進行選擇。由於維護索引也要消耗系統資源和時間，所以過多的索引對性能是損害甚至是毫無效果的。
5、如果可能，可以利用大資料庫對SQL的一些特殊規定來進一步優化，比如查詢暗示。
❸ 如何對資料庫性能進行優化
1.資料庫I/O方面硬體性能
最有可能影響性能的是磁碟和網路吞吐量。解決辦法：
擴大虛擬內存，並保證有足夠可以擴充的空間
把資料庫伺服器上的不必要服務關閉掉
把SQL資料庫伺服器的吞吐量調為最大
若對該表的查詢頻率比較高，則建立索引。
分區（如MySQL，按時間分區）
盡量使用固定長度欄位和限制欄位長度（如 varchar(10)）優勢：
降低物理存儲空間
提高資料庫處理速度
附帶校驗資料庫是否合法功能優化sql語句，減少比較次數
限制返回條目數(mysql中使用limit)
盡可能的少創造對象
合理擺正系統設計的位置。大量數據操作，和少量數據操作一定是分開的。
合理利用內存，有的數據要緩存。讓數據流起來，而不是全部讀到內存再處理，而是邊讀取邊處理。
2.調整資料庫
3.使用存儲過程
應用程序的實現過程中，能夠採用存儲過程實現的對資料庫的操作盡量通過存儲過程來實現。
因為存儲過程是存放在資料庫伺服器上的一次性被設計、編碼、測試，並被再次使用，需要執行該任務的應用可以簡單地執行存儲過程，並且只返回結果集或者數值。
這樣不僅可以使程序模塊化，同時提高響應速度，減少網路流量，並且通過輸入參數接受輸入，使得在應用中完成邏輯的一致性實現。
4.SQL語句方面
建立查詢條件索引僅僅是提高速度的前提條件，響應速度的提高還依賴於對索引的使用。不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連接條件和不可優化的where子句。
5.Java方面
❹ 資料庫的優化以及如何提高資料庫性能
1） 硬體調整性能
最有可能影響性能的是磁碟和網路吞吐量,解決辦法擴大虛擬內存，並保證有足夠可以擴充的空間；把資料庫伺服器上的不必要服務關閉掉；把資料庫伺服器和主域伺服器分開；把SQL資料庫伺服器的吞吐量調為最大；在具有一個以上處理器的機器上運行SQL。
2）調整資料庫
若對該表的查詢頻率比較高，則建立索引；建立索引時，想盡對該表的所有查詢搜索操作， 按照where選擇條件建立索引，盡量為整型鍵建立為有且只有一個簇集索引，數據在物理上按順序在數據頁上，縮短查找范圍，為在查詢經常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆蓋查詢；但是索引不可太多，執行UPDATE DELETE INSERT語句需要用於維護這些索引的開銷量急劇增加；避免在索引中有太多的索引鍵；避免使用大型數據類型的列為索引；保證每個索引鍵值有少數行。
3）使用存儲過程
應用程序的實現過程中，能夠採用存儲過程實現的對資料庫的操作盡量通過存儲過程來實現，因為存儲過程是存放在資料庫伺服器上的一次性被設計、編碼、測試，並被再次使用，需要執行該任務的應用可以簡單地執行存儲過程，並且只返回結果集或者數值，這樣不僅可以使程序模塊化，同時提高響應速度，減少網路流量，並且通過輸入參數接受輸入，使得在應用中完成邏輯的一致性實現。
4）應用程序結構和演算法
建立查詢條件索引僅僅是提高速度的前提條件，響應速度的提高還依賴於對索引的使用。因為人們在使用SQL時往往會陷入一個誤區，即太關注於所得的結果是否正確，特別是對數據量不是特別大的資料庫操作時，是否建立索引和使用索引的好壞對程序的響應速度並不大，因此程序員在書寫程序時就忽略了不同的實現方法之間可能存在的性能差異，這種性能差異在數據量特別大時或者大型的或是復雜的資料庫環境中（如聯機事務處理OLTP或決策支持系統DSS）中表現得尤為明顯。在工作實踐中發現，不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連接條件和不可優化的where子句。在對它們進行適當的優化後，其運行速度有了明顯地提高！
望採納喲~
❺ 簡述提高mysql資料庫伺服器性能的措施有哪些
簡述提高mysql資料庫伺服器性能的措施有哪些
1，存儲引擎，根據應用選擇合適的引擎
2，索引 ----這個就有很多文章了，具體需要你自己去了解
3，sql語句優化，查詢條件的選擇之類
4，mysql自身系統配置，需要針對應用去定製
5，表的選擇，臨時表，或者分區表，也需要針對應用的情況去選擇使用
❻ 怎麼提高資料庫系統運行性能
磁碟I/O通常都是資料庫的瓶頸，我的實踐經驗是從查找sql語句入手：
1.先分析出你的top sql（就是耗費I/O資源最多的sql語句）
2.這些top sql是否合理，最簡單的就是索引是否正確的定義與使用了（當然還有其他n多種可能）
3.將以上步驟反復進行，直到整個系統I/O負載明顯下降
具體的設置方式與語句和你用的資料庫具體是什麼廠家的以及版本有關，有需要可以追問
❼ 資料庫性能優化主要包括哪些方面
包括網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序。
資料庫的優化通常可以通過對網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序的優化來進行。最常見的優化手段就是對硬體的升級。
根據統計，對網路、硬體、操作系統、資料庫參數進行優化所獲得的性能提升，全部加起來只佔資料庫系統性能提升的40%左右，其餘的60%系統性能提升來自對應用程序的優化。許多優化專家認為，對應用程序的優化可以得到80%的系統性能的提升。
(7)能提高資料庫性能的方法擴展閱讀
資料庫性能優化法則歸納為5個層次：
1、減少數據訪問（減少磁碟訪問）
2、返回更少數據（減少網路傳輸或磁碟訪問）
3、減少交互次數（減少網路傳輸）
4、減少伺服器CPU開銷（減少CPU及內存開銷）
5、利用更多資源（增加資源）
由於每一層優化法則都是解決其對應硬體的性能問題，所以帶來的性能提升比例也不一樣。傳統資料庫系統設計是也是盡可能對低速設備提供優化方法，因此針對低速設備問題的可優化手段也更多，優化成本也更低。
任何一個SQL的性能優化都應該按這個規則由上到下來診斷問題並提出解決方案，而不應該首先想到的是增加資源解決問題。
❽ 怎樣提高資料庫的性能
1、使你的資料庫結構規范化，但是不要求一定達到第三範式，為了顯示和列印目的可以有數據冗餘2、評估你的系統中對性能影響的關鍵處，減少被頻繁訪問的核心表的數量，並在這些核心 表上重點優化索引，表結構（盡量緊湊）。典型的核心表是代碼表。 3、對於統計類應用，如果可能應寫成觸發器和存儲過程，這樣就有可能把一個消耗大量時 間的統計運算分布到每INSERT，DELETE，或者UPDATE來處理，從而極大提高查詢類操作的速度。 查詢選擇群居索引最有效。其他索引也要針對業務進行選擇。由於維護索引也要消耗系 統資源和時間，所以過多的索引對性能是損害甚至是毫無效果的。 5、如果可能，可以利用大資料庫對SQL的一些特殊規定來進一步優化，比如查詢暗示。 6、適當選擇硬體，綜合考慮CPU，內存，I/O系統的性能，以當前的CPU，內存配置來看， 很多資料庫系統的瓶頸出在I/O系統上。所以如果有可能，最好使用RAID。 當然如果你有足夠的財力，可以買更好的伺服器，或者搞伺服器集群就更利害啦。 7、可能的話，盡量使用存儲過程，因為存儲過程的執行計劃可以重復使用，而且不需要 象普通由CLIENT提交的SQL那樣進行處理和編譯。 8、檢查你的應用程序設計，如果有可能，盡量減少查詢次數和在網路上往返的數據。為了 獲取少量欄位而寫SELECT * 對性能的損害也比較利害。 9、在應用程序中協調並發和一致性之間的矛盾。並不是所有業務都需要放在事務中。大量 業務是允許臟讀的，在不關鍵事務中使用臟讀，或者讀提交，可以大大降低DEADLOCK和 進程之間彼此等待的機會，從而把由於互相鎖定資源引起的等待降低到最小。 不要在事務執行中進行大量計算或者與用戶交互的操作，因為事務的執行在要求上是 不允許被打斷的原子操作（回滾是失敗的），所以事務應該多而短小。長事務會鎖住 很多資源比較長的時間，因此也比較容易導致其他進程對資源的等待和死鎖的機會。 10、評估你開發系統的關鍵業務，在很多資料庫系統對性能的要求是彼此矛盾的，比如OLTP 應用和DSS是不同的。DSS傾向於使用各種索引加快檢索速度，而大量的索引對OLTP則是負擔。 11、不要在應用程序中寫怪異的SQL 查詢，比如 WHERE money!40000，這樣的語句，這種 SQL查詢，資料庫的SQL優化器是無法進行優化的。 12、定期維護和管理你的資料庫系統，壓縮掉那些垃圾空間，很多資料庫系統執行類似 刪除，事務等操作的時候，並不回收無用的物理空間。所以，制定一份合理的資料庫 維護計劃，不要等日誌文件或者LOG文件越長越大的時候才去整理資料庫。 還有很多很多要注意的東西，。。。。。。
❾ 資料庫性能優化有哪些措施
調整伺服器內存分配。內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區（SGA區）的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小；還可以調整程序全局區（PGA區）的大小。需要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換，這樣反而會降低系統。
❿ 如何優化資料庫的性能
--資料庫性能調優
--1.聚集索引、主鍵
--2.盡量不要用臨時表
--3.多多使用事務
--4.表設計要規范
--5.不要使用游標
--6.避免死鎖
--7.不要打開大數據集
--8.最好不要select *
--9.不要使用text數據類型，用varchar
--10.不要給諸如「性別」列創建索引
--11.不要使用Insert插入大量的數據
--12.盡量用join代替where,因為where進行全表搜索