1、Microsoft SQL Server
SQL Server 是Microsoft公司推出的關系型資料庫管理系統。具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點，可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。
Microsoft SQL Server 是一個全面的資料庫平台，使用集成的商業智能 (BI)工具提供了企業級的數據管理。Microsoft SQL Server資料庫引擎為關系型數據和結構化數據提供了更安全可靠的存儲功能，使您可以構建和管理用於業務的高可用和高性能的數據應用程序。
2、Oracle資料庫
它是在資料庫領域一直處於領先地位的產品。可以說Oracle資料庫系統是目前世界上流行的關系資料庫管理系統，系統可移植性好、使用方便、功能強，適用於各類大、中、小、微機環境。它是一種高效率、可靠性好的、適應高吞吐量的資料庫方案。
3、DB2
IBM公司研製的一種關系型資料庫系統。DB2主要應用於大型應用系統，具有較好的可伸縮性，可支持從大型機到單用戶環境，應用於OS/2.Windows等平台下。
DB2提供了高層次的數據利用性、完整性、安全性、可恢復性，以及小規模到大規模應用程序的執行能力，具有與平台無關的基本功能和SQL命令。
4、MySQL
MySQL是一個小型關系型資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。而2009年，SUN又被Oracle收購。
對於Mysql的前途，沒有任何人抱樂觀的態度。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。
5、Sybase
Sybase公司成立於1984年11月，總部設在美國加州的Emeryville(現為美國加州的Dublin市)。作為全球最大的獨立軟體廠商之一，Sybase公司致力於幫助企業等各種機構進行應用、內容及數據的管理和發布。
Sybase的產品和專業技術服務，為企業提供集成化的解決方案和全面的應用開發平台。Sybase作為享譽全球的跨國公司，在63個國家設立了分支機構，擁有4萬多家客戶，主要集中在金融服務業、政府部門、電信、醫療保健和媒體服務業。
2. 請問資料庫有幾種語言！學習哪種最好啊！
常用資料庫
1. IBM 的DB2
作為關系資料庫領域的開拓者和領航人，IBM在1977年完成了System R系統的原型，1980年開始提供集成的資料庫伺服器—— System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數據不相關性和用戶生產率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用資料庫的典範，是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統，支持包括Linux在內的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創辦，他們開發了自己的拳頭產品，在市場上大量銷售，1979 年，Oracle公司引入了第一個商用SQL 關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一，其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。
4. Sybase
Sybase公司成立於1984年，公司名稱「Sybase」取自「system」和「database」 相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學版（與System/R同時期的關系資料庫模型產品）的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 資料庫體系結構的思想，並率先在Sybase SQLServer 中實現。
5. SQL Server
1987 年，微軟和IBM合作開發完成OS/2，IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統中綁定了OS/2Database Manager，而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase 簽訂了合作協議，使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年，微軟發布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟體的對象——關系性資料庫管理系統（ORDBMS），它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.
7.mySQL
mySQL是一個小型關系型資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。MySQL的官方網站的網址是： www.mysql.com
3. 請教要學習資料庫，要先學習什麼語言
編程語言很多種分類，取決於你想搞的方向。譬如 兩個經典的方向分為 微軟的 net 方向 和 Sun的Java方向。Sun已經被IBM收購現在。
Java非常擅長開發 大型的web 應用。而C#可以開發web 也可以開發 普通的windows上的軟體。一般這兩個方向都需要資料庫伺服器。涉及到 數據的存儲。
學習資料庫 最好學過某種語言 ，資料庫單純 的應用 也行 ，譬如 你到一個以數據為中心的企業，例如 呼叫中心 可以做一名出色的管理員。
如果 學過一門語言，一般來說 就業前景比較廣泛。畢竟現在的軟體 web 開發 項目多。這些項目一般都需要資料庫支持。
軟體開發 也可以走向其他的方向。比如C++的游戲開發等等。
net 配合SqlServer資料庫比較多 ，但是Java 比較傾向 Oracle和MySQL資料庫。
兩種也可以相互使用資料庫 。不是絕對的。
4. C語言資料庫是什麼
資料庫是用來存入數據的倉庫。用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。但是C語言和資料庫是兩個東西，他們之間的關系就是C語言可以用來開發資料庫管理軟體，也可以通過C語言藉助於SQL語句來操作資料庫。
C語言普適性最強的一種計算機程序編輯語言，它不僅可以發揮出高級編程語言的功用，還具有匯編語言的優點，因此相對於其它編程語言，它具有自己獨特的特點。具體體現在以下三個方面：
其一，廣泛性。C 語言的運算范圍的大小直接決定了其優劣性。C 語言中包含了34種運算符，因此運算范圍要超出許多其它語言，此外其運算結果的表達形式也十分豐富。此外，C 語言包含了字元型、指針型等多種數據結構形式，因此，更為龐大的數據結構運算它也可以應付。
其二，簡潔性。9 類控制語句和32個KEYWORDS是C語言所具有的基礎特性，使得其在計算機應用程序編寫中具有廣泛的適用性，不僅可以適用廣大編程人員的操作，提高其工作效率，同 時還能夠支持高級編程，避免了語言切換的繁瑣。
(4)開發資料庫應用語言擴展閱讀
資料庫架構
1、內層：最接近實際存儲體，亦即有關數據的實際存儲方式。
2、外層：最接近用戶，即有關個別用戶觀看數據的方式。
3、概念層：介於兩者之間的間接層。
5. 大數據用什麼語言開發
目前全世界的開發人員，編碼人員和軟體工程師都使用許多編程語言。根據一項調查，計算機語言的總數總計達9000種。但是，如今，其中只有50種編程語言是首選。
編程語言會根據大數據和AI等行業而有所不同。科技市場由大數據主導，因此，如果作為大數據專業人士，必須學習最重要的編程語言。
大數據中最喜歡的編程語言：
Python
Python在全球擁有500萬用戶，目前被其視為開發人員最常用的編程語言之一。讓我們感受到Python是未來流行編程的是，世界上一些成功的公司選擇Python編程語言進行產品開發，比如：NASA，Google，Instagram，Spotify，Uber，Netflix，Dropbox，Reddit和Pinterest，而且初學者和專業人員都認為Python是一種功能強大的語言。
Python由Guido van Rossum於1991年開發，Python成為程序員第一個學習入門級編程語言。
Python最適合針對大數據職業的技術專業人員，將在數據分析，Web應用程序或統計代碼與生產資料庫集成一起時，Python成為了最佳選擇。此外，它還具有強大的庫軟體包作為後盾，可幫助滿足大數據和分析需求，使其成為大數據愛好者的首選。Pandas，NumPy，SciPy，Matplotlib，Theano，SymPy，Scikit學習是大數據中最常用的一些庫。
R
R編程語言為數據表示提供了多種圖形功能，例如條形圖，餅圖，時間序列，點圖，3D表面，圖像圖，地圖，散點圖等。藉助R語言，可以輕松地自定義圖形並開發新鮮個性的圖形。
R語言由Ross Ihaka和Robert Gentleman編寫；但是，它現在是由R開發核心團隊開發的。它是一種可編程語言，有助於有效地存儲和處理數據。R不是資料庫，而是一種可以輕松連接到資料庫管理系統（DBMS）的語言。R可以輕松連接到excel和MS Office，但它本身不提供任何電子表格數據視圖。編程語言是數據分析的理想選擇，它有助於訪問分析結果的所有領域，並與分析方法結合使用，從而得出對公司重要的肯定結論。
Scala
Scala是金融行業主要使用的一種開源高級編程語言。Scala特點是可確保其在大數據可用性方面的重要性。
Apache Spark是用於大數據應用程序的集群計算框架，是用Scala編寫的。大數據專業人員需要在Scala中具有深入的知識和動手經驗。
Java
Java進入技術行業已有一段時間了，自Java誕生以來，它就以其在數據科學技術中的多功能性而聞名。值得注意的是，用於處理和存儲大數據應用程序的開源框架Hadoop HDFS已完全用Java編寫。Java被廣泛用於構建各種ETL應用程序，例如Apache，Apache Kafka和Apache Camel等，這些應用程序用於運行數據提取，數據轉換以及在大數據環境中的載入。
收入最高的編程語言
根據Stack Overflow的調查，Scala，Go和Objective-C是目前豐厚報酬的編程語言。
Scala– 150,000美元
java– 120,000美元
Python– 120,000
R – 109,000美元
Twitter，Airbnb，Verizon和Apple等公司都使用Scala。因此，使其成為收入最高的編程語言是完全有符合現實的。
今天有超過250種編程語言，盡管有多種語言可供選擇，但多數開發者認為Python仍然是贏家，擁有70,000多個庫和820萬用戶。除了Python，你還需要不斷提高自己的技能並學習新的編程語言，以保持與行業的聯系。
6. 不適合作為數據處理與資料庫應用的語言是
Lisp
SQL是標准化資料庫查詢語言，支持大部分資料庫的處理，是目前應用最廣泛的一種資料庫處理語言。
Cobol是面向商業的通用語言，是一種適合於商業及數據處理的類似英語的程序設計語言。在財會工作、統計報表、計劃編制、情報檢索、人事管理等數據管理及商業數據處理領域，都有著廣泛的應用。
4GL是指第四代程序設計語言，它的特點是簡單易學，用戶界面好，非過程化程度高且直接面向問題，只需告知計算機「做什麼」，而不必告知計算機「怎麼做」。其中Cobol就是這樣一種語言。
Lisp是在20世紀50年代末由麻省理工學院為研究人工智慧而開發的，它的強大優勢在於編寫編輯命令和集成環境。它不適合作為數據處理與資料庫應用的語言。
7. 資料庫系統開發，用什麼編程語言最好
目前cs的編程語言早就淘汰了，現在主流是bs架構的系統，做bs的一般安全性高點用java，比如銀行這類就是用的java開發，還是就是.net，這個用得也比較多，做網站用php的比較多，就看你的用途選擇了
8. 現在開發資料庫一般用什麼語言，如db2，oracle，sql server，還有就是分別用什麼開發工具
不管你使用什麼語言都可以使用不同的資料庫，打個比如：資料庫就想一個用來裝水的木桶，不管你使用怎樣的工具（語言），都可以把水倒進木桶（資料庫）里。
1. 最普遍的就是ORACLE，sql server
2. 百萬，千萬以上的數據量用ORACLE和DB2。ORACLE講究速度。電信、銀行級多數用它。DB2現在用的很少。
3. sql server用在中小型企業。 多數用在數據在百萬級以下的。
4. mysql, access用於學習， 小型資料庫！
以上都是個人愚見！希望對你有幫助。