Ⅰ 在資料庫表中,數據之間的聯系是如何體現的。
聯系單獨建一個表。屬性是實體集的主鍵。
Ⅱ 資料庫中的數據表間有幾種關聯關系建立這些關聯的依據是什麼
兩種關系，一種臨時關系，一種是永久關系。
建立關聯的依據是公共欄位。
臨時關系可以用命令SET RELATION TO 關鍵字 INTO 別名
來創建
永久關系在資料庫設計器中用滑鼠拖動公共索引欄位拖到另一個表上就可以了。
Ⅲ 關系資料庫如何查詢多表有聯系數據
關聯查詢是日常工作中常用的查詢方式，關聯查詢sql編寫的思路一般如下：1、先確定所連接的表，2、再確定所要查詢的欄位，3、確定連接條件以及連接方式（表連接分類： 內連接、外連接、交叉連接、自連接）
1、內連接：[inner] join on
分類：等值連接、非等值連接
（1）等值連接： 指使用等號"=「比較兩個表的連接列的值，相當於兩表執行笛卡爾後，取兩表連結列值相等的記錄(自然連接是一種特殊的等值連接)（2）非等值連接：指使用」>「或」<"比較兩個表的連接列的值，相當於兩表執行笛卡爾後，取一個表大於或小於另一個表的連結列值的記錄
2、外連接
分類：左外連接、右外連接、全外連接
（1）左外連接：left outer join
連接效果：查詢結果包含左、右兩個表需要查詢的全部行，左側的表中的全部數據都會被顯示出來，但是右側表的數據，只有和左側匹配上的數據才會被查詢出來！否則顯示為null（2）右外連接：right outer join
連接效果：查詢結果包含左、右兩個表需要查詢的全部行，右側的表中的全部數據都會被顯示出來，但是左側表的數據，只有和右側匹配上的數據才會被查詢出來！否則顯示為null（3）全外連接：full/all outer join，查詢結果包含左、右兩個表需要查詢的全部行，對應欄位沒有值顯示null
3、交叉連接
左表中的每一行與右表中的所有行組合，也叫表與表之間做笛卡爾積查詢
4、自連接
當前表與自身的連接查詢，關鍵點在於虛擬化出一張表，即給自身的表定義一個別名
Ⅳ 在資料庫中存儲的是 A數據B數據以及數據之間的聯系
d
數據以及數據之間的聯系
ps：資料庫最主要存的是事實數據，另外還存有一部分為了使事實數據之間有關聯的，用於維護數據完整性的非事實數據。
Ⅳ 在資料庫中數據之間的關聯關系有哪幾種，試舉例說明
關系的完整性主要包括域完整性、實體完整性和參照完整性三種。
1．域完整性
域完整性是對數據表中欄位屬性的約束，它包括欄位的值域、欄位的類型及欄位的有效規則等約束，它是由確定關系結構時所定義的欄位的屬性決定的。
2．實體完整性
實體完整性是對關系中的記錄唯一性，也就是主鍵的約束。准確地說，實體完整性是指關系中的主屬性值不能為Null且不能有相同值。
3．參照完整性
參照完整性是對關系資料庫中建立關聯關系的數據表間數據參照引用的約束，也就是對外鍵的約束。准確地說，參照完整性是指關系中的外鍵必須是另一個關系的主鍵有效值，或者是NULL。
Ⅵ 關系資料庫中資料庫,表,欄位及元組的概念及相互之間的關系
一、概念
（1）關系資料庫的表採用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似於Excle工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。
（2）關系資料庫：在一個給定的應用領域中，所有實體及實體之間聯系的集合構成一個關系資料庫。它是一種以關系模式為基礎存儲數據以及用數字方法處理資料庫組織的方法，是目前最為流行的一種數據組織形式。
（3）元組（記錄）。表中的一行即為一個元組，或稱為一條記錄。
（4）欄位，數據表中的每一列稱為一個欄位，表是由其包含的各種欄位定義的，每個欄位描述了它所含有的數據的意義，數據表的設計實際上就是對欄位的設計。創建數據表時，為每個欄位分配一個數據類型，定義它們的數據長度和其他屬性。欄位可以包含各種字元、數字、甚至圖形。
二、關系
一個資料庫可以包含若干張表；一張表有若干個欄位；每張表又有若干條記錄（元組），每條記錄（元組）對應每個欄位都有一個值。
(6)資料庫中的數據是否有聯系擴展閱讀
關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據。
同時也是一個被組織成一組擁有正式描述性的表格，該形式的表格作用的實質是裝載著數據項的特殊收集體，這些表格中的數據能以許多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新組織資料庫表格。
關系資料庫的定義造成元數據的一張表格或造成表格、列、范圍和約束的正式描述。每個表格（有時被稱為一個關系）包含用列表示的一個或更多的數據種類。 每行包含一個唯一的數據實體，這些數據是被列定義的種類。
Ⅶ 內模式是不是表示，資料庫中數據之間的聯系或者說是位置
說內模式資料庫中數據之間的聯系或者說是位置有正確的地方，這句話更貼切的說應該是：內模式是資料庫中數據之間的存儲位置（物理）聯系，但這樣說不是很全面的。內模式又稱存儲模式，對應於資料庫物理級，它是資料庫中全體數據的內部表示或底層描述，是資料庫最低一級的邏輯描述，它描述了數據在存儲介質上的存儲方式以及物理結構，對應著實際存儲在外存儲介質上的資料庫。內模式由內模式描述語言來描述、定義所有內部記錄類型、索引和文件的組織方式，以及數據控制方面的細節，它是資料庫的存儲觀。
Ⅷ 資料庫中不僅包括描述事物的數據本身，還包括相關事物之間的聯系怎麼理解
資料庫事務是指作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作。
設想網上購物的一次交易，其付款過程至少包括以下幾步資料庫操作：
· 更新客戶所購商品的庫存信息
· 保存客戶付款信息--可能包括與銀行系統的交互
· 生成訂單並且保存到資料庫中
· 更新用戶相關信息，例如購物數量等等
正常的情況下，這些操作將順利進行，最終交易成功，與交易相關的所有資料庫信息也成功地更新。但是，如果在這一系列過程中任何一個環節出了差錯，例如在更新商品庫存信息時發生異常、該顧客銀行帳戶存款不足等，都將導致交易失敗。一旦交易失敗，資料庫中所有信息都必須保持交易前的狀態不變，比如最後一步更新用戶信息時失敗而導致交易失敗，那麼必須保證這筆失敗的交易不影響資料庫的狀態--庫存信息沒有被更新、用戶也沒有付款，訂單也沒有生成。否則，資料庫的信息將會一片混亂而不可預測。
資料庫事務正是用來保證這種情況下交易的平穩性和可預測性的技術。
[編輯本段]資料庫事務的ACID屬性
事務處理可以確保除非事務性單元內的所有操作都成功完成，否則不會永久更新面向數據的資源。通過將一組相關操作組合為一個要麼全部成功要麼全部失敗的單元，可以簡化錯誤恢復並使應用程序更加可靠。一個邏輯工作單元要成為事務，必須滿足所謂的ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)屬性：
· 原子性 （atomic）
事務必須是原子工作單元；對於其數據修改，要麼全都執行，要麼全都不執行。通常，與某個事務關聯的操作具有共同的目標，並且是相互依賴的。如果系統只執行這些操作的一個子集，則可能會破壞事務的總體目標。原子性消除了系統處理操作子集的可能性。
· 一致性 （consistent）
事務在完成時，必須使所有的數據都保持一致狀態。在相關資料庫中，所有規則都必須應用於事務的修改，以保持所有數據的完整性。事務結束時，所有的內部數據結構（如 B 樹索引或雙向鏈表）都必須是正確的。某些維護一致性的責任由應用程序開發人員承擔，他們必須確保應用程序已強制所有已知的完整性約束。例如，當開發用於轉帳的應用程序時，應避免在轉帳過程中任意移動小數點。
· 隔離性 （insulation）
由並發事務所作的修改必須與任何其它並發事務所作的修改隔離。事務查看數據時數據所處的狀態，要麼是另一並發事務修改它之前的狀態，要麼是另一事務修改它之後的狀態，事務不會查看中間狀態的數據。這稱為可串列性，因為它能夠重新裝載起始數據，並且重播一系列事務，以使數據結束時的狀態與原始事務執行的狀態相同。當事務可序列化時將獲得最高的隔離級別。在此級別上，從一組可並行執行的事務獲得的結果與通過連續運行每個事務所獲得的結果相同。由於高度隔離會限制可並行執行的事務數，所以一些應用程序降低隔離級別以換取更大的吞吐量。
· 持久性 （Duration）
事務完成之後，它對於系統的影響是永久性的。該修改即使出現致命的系統故障也將一直保持。
[編輯本段]DBMS的責任
企業級的資料庫管理系統（DBMS）都有責任提供一種保證事務的物理完整性的機制。就常用的SQL Server2000系統而言，它具備鎖定設備隔離事務、記錄設備保證事務持久性等機制。因此，我們不必關心資料庫事務的物理完整性，而應該關注在什麼情況下使用資料庫事務、事務對性能的影響，如何使用事務等等。
本文將涉及到在.net框架下使用C#語言操縱資料庫事務的各個方面。
體驗SQL語言的事務機制
作為大型的企業級資料庫，SQL Server2000對事務提供了很好的支持。我們可以使用SQL語句來定義、提交以及回滾一個事務。
Ⅸ 資料庫系統中數據項和記錄之間的聯系關系
打個比方,簡單的說一下資料庫和日常生活中內容例子。
資料庫- 數據表-行- 列
賬簿-賬頁-行-列
記錄可以理解為行，一行稱為一個記錄，一行裡面可能不是一個內容，比如表格有多個列，列就是數據項。 數據記錄的和數據項的關系，簡單就是表格中行與列的關系。
數據項是數據基本單元。
因為資料庫的存儲量決定由硬碟存儲量決定，而且每一個表可存上億行記錄，所以一般不考慮存儲內容多少。