① 個人網站資料庫用什麼的好
看網站數據量用Acess
或者
(sqlserver
,Mysql)中的一種.
(sqlserver
,Mysql)
中建議選mysql,功能夠用,配置維護都簡單.
sqlserver
還要打sp3,sp4,有時候動不動就莫名其妙出毛病....
麻煩.
因為sqlserver默認是要裝到server系統上的,裝xp上還得稍稍費點事..
② 我的個人網站用什麼資料庫好呢
建議使用Access，MYSQL和MSSQL都是專業的大型資料庫，適合大型的網站，比如門戶型網站等等，access適用於小型網站
③ 5種常用的資料庫管理軟體有什麼
最常使用的資料庫有以下幾種：
1. sqlserver：微軟的資料庫管理系統，小中大型應用都挺適合，很多網路游戲就是用的sqlserver作為資料庫的。微軟的東西向來比較傻瓜，一般稍微學習一下看看資料就能上手了。我覺得學校使用sqlserver是不錯的選擇。
2. mysql：免費資料庫管理系統，小巧實用，很多人在開始學習資料庫編程時選擇的就是mysql。由於免費，更新比較慢，而且不太適合大型應用。
3. db2：見下面oracle的介紹
4. oracle：和db2一樣，主要面向企業級應用，可以說是目前市場上最優秀的資料庫管理系統之一了。
5. access：這個就不用多解釋了，個人網站或其它小型應用可以選用access。
以上，希望對你有所幫助。
④ 建立網站如何選擇適合自己的資料庫
究竟使用什麼樣的資料庫才好了?合適的才是最好的。下面是一些關於資料庫的詳細資料。建議打算建立網站的企業和個人站長，新手網站管理員閱讀一下。聽聽Array2HeZu網專家對於資料庫的解釋，讓大家更好的了解資料庫，從而確定合適的建站方案。大家知道，常用的資料庫一般是分為三種： (一)、Access (二)SQL Server(三)MySQL，那麼，用戶想做一個網站，到底哪一種資料庫是適合自己的呢?以下給大家介紹一下常用的資料庫有什麼區別或是功能方面。Access是一種桌面資料庫，只適合數據量少的應用，在處理少量數據和單機訪問的資料庫時是很好的，效率也很高。但是它的同時訪問客戶端不能多於4個。access資料庫有一定的極限，如果數據達到100M左右，很容易造成伺服器iis假死，或者消耗掉伺服器的內存導致伺服器崩潰。SQL Server是基於伺服器端的中型的資料庫，可以適合大容量數據的應用，在功能上管理上也要比Access要強得多。在處理海量數據的效率，後台開發的靈活性，可擴展性等方面強大。因為現在資料庫都使用標準的SQL語言對資料庫進行管理，所以如果是標准SQL語言，兩者基本上都可以通用的。Array2HeZu網全部雙線合租空間均可使用Access資料庫，同時也支持SQL Server。SQL Server還有更多的擴展，可以用存儲過程，資料庫大小無極限限制。SQL Server 特點：1.真正的客戶機/伺服器體系結構。2.圖形化用戶界面，使系統管理和資料庫管理更加直觀、簡單。3.豐富的編程介面工具，為用戶進行程序設計提供了更大的選擇餘地。
⑤ 資料庫有哪幾種
一、關系資料庫
關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。
常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。
雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。
查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。
新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。
更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。
刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。
去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。
排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。
總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。
關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。
由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。
二、非關系型資料庫（NoSQL）
隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。
指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。
而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。
這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。
但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。
NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。
對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；
而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。
NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。
目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：
1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。
2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。
3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。
4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。
安全
資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。
資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;
對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。
資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。
這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。
例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。
數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。
更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。
以上內容參考網路-資料庫
⑥ MYSQL可以用做個人資料庫么
完全沒問題，mysql是很不錯的個人資料庫，而且現在也有第三方的圖形化管理工具，mysql-front
⑦ 哪個資料庫軟體比較好用，主要是記錄幾萬個個人信息的！求助！
MySql：
優點： 1.支持5000萬條記錄的數據倉庫
2.適應於所有的平台
3.是開源軟體，版本更新較快
4.性能很出色。純粹就性能而言，MySQL是相當出色的，因為它包含一個預設桌面格式MyISAM。MyISAM 資料庫與磁碟非常地兼容而不佔用過多的CPU和內存。MySQL可以運行於Windows系統而不會發生沖突，在UNIX或類似UNIX系統上運行則更好。你還可以通過使用64位處理器來獲取額外的一些性能。因為MySQL在內部里很多時候都使用64位的整數處理。
5.價格便宜
缺點： 缺乏一些存儲程序的功能，比如MyISAM引擎聯支持交換功能
MsSqlserver：
優點： 1.真正的客戶機/伺服器體系結構
2.圖形化的用戶界面，使系統管理和資料庫管理更加直觀、簡單
3.豐富的編程介面工具，為用戶進行程序設計提供了更大的選擇餘地
4.與WinNT完全集成，利用了NT的許多功能，如發送和接受消息，管理登錄安全性等，SQL Server也可以很好地與Microsoft BackOffice產品集成。
5.有很好的伸縮性，可以跨平台使用。
6.提供數據倉庫功能，這個功能只在Oracle和其他昂貴的DBMS中才有。
Oracle：
優點： 1.Oracle的穩定性要比Sql server好。
2.Oracle在導數據工具sqlload.exe功能比Sqlserver的Bcp功能強大,Oracle可以按照條件把文本文件數據導入.
3.Oracle的安全機制比Sql server好。
4.Sql server的易用性和友好性方面要比Oracle好。
5.在處理大數據方面Oracle會更穩定一些。
6.Sql Server在數據導出方面功能更強一些。
7.處理速度方面比Oracle快一些，和兩者的協議有關.
缺點： 價格昂貴
1. Oracle跨平台，SQL Server只能運行在Windows上，而Windows能夠安裝的硬體是有限的，如Sun的Sparc伺服器不能安裝Windows，一些大型機、小型機也只能裝UNIX，在這些高端機器上就只能跑Oracle了，這註定了Oracle就是高端資料庫，而SQL Server呢，中低端。
2. Oracle真正實現了行級鎖，SQL Server也宣稱實現了行級鎖，但你實際去試，如果不加索引，其實是不行的。
3. Oracle因為有多版本數據的技術，讀寫操作不會相互等待，雖然SQL Server 2005學習Oracle增加了snapshot機制，從而也引進了多版本數據（MySQL也有多版本數據機制，不能說一定是學習Oracle），但是實際效果感覺就是2個版本的數據，隔離級別為read committed時候，讀寫不再相互等待，但是把隔離設置為Serializable還是會產生讀寫相互等待。
4. Oracle的事務日誌歸檔相當方便，而SQL Server要用事務日誌備份來實現，而且還要配置自動作業，啟動agent服務。
5. Oracle的數據字典豐富，使得DBA容易判斷資料庫的各種情況，雖然SQL Server 2005學習了Oracle的數據字典的特點，但從數量及方便程度上還是相差太多。個人感覺這是Oracle最人性化的地方。
6. Oracle的PL/SQL比SQL Server的T-SQL功能強大很多。
7. Oracle的觸發器比SQL Server的種類多幾種。
8. oracle的備份恢復原理相當簡單明了，備份就在操作系統上拷貝數據文件好了，恢復呢，再拷貝回來，數據是舊的，不怕，應用重做日誌好了。SQL Server呢，雖然原理在本質上還是這些，但操作起來麻煩多了，麻煩到讓你體會不到其本質。
9. Oracle資料庫啟動可以有多個階段，使得DBA可以在不同的情況下，通過啟動到特定的階段解決一些特殊問題，而SQL Server只要服務一啟動，所有資料庫就都打開了。
10． SQL Server給人的感覺是簡單易用，但是我要說，如果你繼續向前走，就會發現SQL Server的體系結構相當復雜（注意我這里是說的復雜），大體還是沿襲的Sybase的體系結構，這種復雜結構，估計很難有根本性的改變，而Oracle呢，時間越長你越會覺得其體系結構嚴謹，雖然開始會感覺很難。我的一個比喻，SQL Server是傻瓜相機（就是那些一兩千的小數碼），Oracle是單反相機（40D，5D，D300），如果你是入門者，那用傻瓜相機好了，在各種環境下拍攝，基本都過得去，用單反，光圈、快門都要自己設定，反倒不如傻瓜相機的效果，如果你是高手了，那傻瓜相機就很難得心應手了。
11． Oracle的書籍一般都比較深，隨便一說就是一大批，Epert Oracle、Practical Oracle 8i、Cost－based Oracle，SQL Server呢，恐怕只有那套Inside SQL Server了，雖然SQL Server的書籍數量比Oracle的多的多（特別是在國內），但多數都是step by step的入門書。
12. 對比SQL＊Plus與sqlcmd（或2000的osql，6.5的isql），sqlcmd的功能是太簡陋，差得太多了。
13. SQLServer的最大優點就是和Windows結合緊密，易用，但是要注意事情都是兩面的，這些優點可能導致其致命的缺點，例如易用，使得搞SQL Server的人可以不求甚解，有時候不求甚解是沒問題的，但是有時候不求甚解可能會造成災難，特別是對搞資料庫的人來說。不好意思，本來要說SQL Server的優點呢，最後也成了缺點了。
ACCESS是由微軟發布的關聯式資料庫管理系統。它結合了 Microsoft Jet Database Engine 和圖形用戶界面兩項特點，是 Microsoft Office的成員之一。優點：Access部署簡單方便就一個文件運用起來比較靈活主要是桌面資料庫系統,他也可以開發基於自己的桌面資料庫應用(UI),也可以作為前端開發工具與其它資料庫搭配開發應用程序(如SQL Server,DB2,Oracle等)，熟練的軟體設計師和資料分析師利用它來開發應用軟體，而一些不熟練的程序員和非程序員的初級用戶則使用它來開發簡單的應用軟體。
缺點：數據儲存量小安全性不夠高，加了用戶級密碼容易破解。C/S結構下對伺服器要求很高，否則容易造成MDB損壞並發數255，但是對高強度操作適應性差，如果伺服器不夠好，網路不夠好，編程的方法不夠好，6-7個人同時訪問就能導致MDB損壞或者並死，不能將VBA代碼開發的軟體系統直接編譯成EXE可執行文件，不能脫離ACCESS或者ACCESS RUNTIME環境，該環境相對其他軟體體積較大（50M左右）。Microsoft Access資料庫有一定的極限，如果數據達到100M左右，很容易造成伺服器iis假死，或者消耗掉伺服器的內存導致伺服器崩潰。
SQL Server是一個關系資料庫管理系統。
優點：安全性高真正的客戶機/伺服器體系結構，圖形化用戶界面，使系統管理和資料庫管理更加直觀、簡單，豐富的編程介面工具為用戶進行程序設計提供了更大的選擇餘地。SQL Server與Windows NT完全集成，利用了NT的許多功能，如發送和接受消息，管理登錄安全性等。SQL Server也可以很好地與Microsoft BackOffice產品集成。具有很好的伸縮性，可跨越多種平台使用，對Web技術的支持，使用戶能夠很容易地將資料庫中的數據發布到Web頁面上。SQL Server還提供數據倉庫功能，這個功能只在Oracle和其他更昂貴的DBMS中才有。
缺點：因功能強大，所以操作數據比ACCESS較為復雜
⑧ 資料庫有哪些
目前比較常見的資料庫：
SQL是用於訪問和處理資料庫的標準的計算機語言。
MySQL是小型的開源的關系型資料庫管理系統。
SQL Server 是 Microsoft 開發的關系資料庫管理系統。
Oracle資料庫系統是目前世界上流行的關系資料庫管理系統。
DB2是關系型資料庫平台，其採用多進程多線索的結構，支持多用戶或應用程序在同一條SQL 語句中查詢不同資料庫和數據。
PostgreSQL 是一個對象-關系資料庫伺服器，號稱 "世界上最先進的開源關系型資料庫"。
Hadoop是個很流行的分布式計算解決方案，Hive是基於hadoop的數據倉庫工具，hive 構建在基於靜態批處理的Hadoop 之上。
GreenPlum採用了MPP(大規模並行處理)，是一個由多個獨立的資料庫服務組合成關系型資料庫集群。
ECharts 是一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫，涵蓋各行業圖表。
R是一種集統計分析與圖形顯示為一體的統計分析軟體，具有很強的互動性。
python是一種跨平台的計算機程序設計語言，被廣泛用於系統管理任務的處理和Web編程。
目前，這些資料庫都在樹懶學堂有相關教程，可以跟著一步一步學習