1. 國家統計局發布統計數據有哪些指標
國家統計局發布統計數據指標：
1、就業人員數、職工人數、城鎮登記失業人數
2、投資—新開工項目計劃總投資、施工項目計劃總投資、實際投資完成額
3、市盈率、股息收益率、平均市盈率
2. 如何在資料庫中統計一個表中某個關鍵字值在一定范圍內的記錄條數
select sum(case when 費用 between 0 and 20 then 1 else 0 end) '0-20',
sum(case when 費用 between 30 and 50 then 1 else 0 end) '30-50',
sum(case when 費用 between 50 and 100 then 1 else 50 end) '50-100'
from table1
3. 網站統計數據分析有哪些衡量指標
網站統計數據主要有四大指標：
第一：網站趨勢分析，包括實時訪客，今日訪客，昨日訪客，最近30天訪客
第二：網站來源分析，包括搜索引擎來源，搜索詞來源，外部鏈接來源（外鏈）
第三：頁面分析，包括受訪頁面，受訪域名，入口頁面，頁面點擊圖分析，頁面上下游內容對比
第四：訪客屬性分析，訪客地域分布，系統環境，新老訪客，訪客忠誠度
4. 電商數據分析需要統計哪些指標
最重要的就是這幾個了：
1 、商品數據分析：電商平台定期都要對商品銷售進行分析，比如針對各個不同商品的銷量、庫存分析、商品評論等。做商品數據分析，可以從時間維度或者從不同商品的類別、價格等多個維度來做分析，這里可以做的數據圖表類型很多，比如從時間維度、商品類別、價格維度等；
以上電商相關的可視化圖表的製作工具為BDP個人版，可以將各個平台數據統一整合到BDP，然後做好一次分析圖表，後期就不需要重復分析啦！
5. 數據統計分析常用指標
數據統計分析常用指標
在進行數據分析時，經常會遇到一些分析指標或術語。這些術語是幫助我們打開思路，通過多個角度對數據進行深度解讀，可以說是前人已經總結和使用的數據分析方法。下面是數據統計分析常用的指標或術語：1.平均數一般指算術平均數。算術平均數是指，全部數據累加除以數據個數。它是非常重要的基礎性指標。幾何平均數：適用於對比率數據的平均，並主要用於計算數據平均增長（變化）率。加權平均數：普通的算術平均數的權重相等，算術平均數是特殊的加權平均數（權重都是1）。例如，某人射擊十次，其中二次射中10環，三次射中8環，四次射中7環，一次射中9環，那麼他平均射中的環數為：（10×2+9×1+8×3+7×4）÷10=8.12.絕對數與相對數絕對數是反映客觀現象總體在一定時間、地點條件下的總規模、總水平的綜合性指標，如GDP。此外，也可以表現在一定條件下數量的增減變化。相對數是指兩個有聯系的指標對比計算得到的數值，他是用以反映客觀現象逐漸數量聯系程度的綜合指標。相對數=比較數值（比數）/基礎數值（基數）基數：對比標準的指標數值。比數：是用作與基數對比的指標數值。3.百分比與百分點百分比表示一個數是另一個數的百分之幾的數，也叫百分率。百分點是用以表達不同百分數之間的「算術差距」（即差）的單位。用百分數表達其比例關系，用百分點表達其數值差距。1個百分點=1%，表示構成的變動幅度不宜用百分數，而應該用百分點。舉例說，0.05和0.2分別是數，而且可分別化為百分數（5%和20%）。於是比較這兩個數值有幾種方法：①0.2是0.05的四倍，也就是說20%是5%的四倍，即百分之四百（400%）。②0.2比0.05多三倍，也就是說20%比5%多三倍，即百分之三百（300%）。③0.2比0.05多出0.15，也就是說20%比5%多十五個百分點。4.頻數與頻率頻數是指一組數據中個別數據重復出現的次數。頻數是絕對數，頻率是相對數。5.比例與比率兩者都是相對數。比例是指總體中各部分的數值佔全部數值的比重，通常反映總體的構成和結構。比率是指不同類別數值的對比，它反映的不是部分與整體之間的關系，而是一個整體中各部分之間的關系。這一指標經常會用在社會經濟領域。6.倍數與番數同屬於相對數。倍數是一個數除以另一個數所得的商。A÷B=C，A就是C的倍數。（倍數一般是表示數量的增長或上升幅度，而不適用於表示數量的減少或下降。）番數是指原來數量的2的N次方倍。比如翻一番就是原來數的2倍，翻二番就是原來數乘以4，翻三番就是原來數乘以8。7.同比與環比同比是指與歷史同時期進行比較得到的數據，該指標主要反映的是事物發展的相對情況。如2012年12月與2011年12月相比。英文翻譯同比為year-on-year ratio。環比是指與前一個統計期進行比較得到的數值，該指標主要反映的是事物逐期發展的情況。2010年12月與2010年11月相比。環比英文可翻譯為compare with the performance/figure/statistics last month。同比是與上年的同期水平對比，環比是同一年連環的兩期對比。8.基線和峰值、極值分析峰值：增長曲線的最高點（頂點），如中國總人口2033年將達峰值15億，性別比嚴重失衡。拐點：在數學上指改變曲線向上或向下方向的點。在統計學中指趨勢開始改變的地方，出現拐點後的走勢將保持基本穩定。9.增量與增速增量是指數值的變化方式和程度。如3增大到5，則3的增量為+2；3減少到1，則3的增量為-2。增速是指數值增長程度的相對指標。
6. java 如何對某個資料庫中所有數據進行關鍵詞搜索並統計搜索所得結果的總數
select count(*) from tablename where 列 like '關鍵字1' or 列 like '關鍵字2';
意思就是查詢 tablename 表中的 列 內容包括 關鍵字1 或者包涵 關鍵字2 的 一共有多少數據。。 count 是查詢 受影響的 行數。 資料庫關鍵字。
7. 關鍵詞指數和熱度是一個意思嗎
基本上可以理解為一個意思，搜索的人越多指數越高，熱度也越高
8. 數據分析中的基本指標
用戶行為類指標
用戶行為指標是互聯網行業和傳統行業最大區別。傳統行業，用戶行為發生在門店裡，極難用數字化手段記錄，因此只有在發生交易時，才能記錄數據。
傳統企業的大部分數據都是交易數據。而互聯網行業依託小程序/H5/APP，能記錄用戶在每個頁面的點擊，相當於在網上店鋪的每一步動作都有記錄，因此能分析很多東西。
具體到指標上，可以套用AARRR模型，分模塊展開：
拉新：主要用於分析拉新的轉化效率與質量。拉新是很多互聯網公司最重要的任務，拉新成本是很多互聯網公司最大的成本支出，因此拉新關注度極高。
通過這些指標的分析，能讓負責商品運營的同事直觀看到商品暢銷/滯銷情況，從而調整商品進銷存計劃，避免商品積壓/缺貨。
注意，虛擬商品原則上是沒有庫存的（或者說庫存想設多少設多少）。但是濫發虛擬商品，又會引發互聯網中通貨膨脹與商品貶值。比如游戲里稀有皮膚賣的貴，是因為稀有才貴，為了短期收入搞大優惠，一但爛大街，反而大家都不稀罕了。
所以控虛擬商品的庫存，不是看商品動銷率或者在庫時間，而是看GMV整體目標。在達成GMV整體目標情況下，高中低端商品保持一個穩定的庫存結構，避免爛大街。