① 大數據產業未來的瓶頸在哪裡
通過對大數據產業鏈的分析，我們可以清楚地看到，在大數據產業鏈的各個生產環節中，各大公司都已開佔位，隨著高性能計算機、海量數據的存儲和管理的流程的不斷優化，技術能夠解決的問題都終將不會成為問題。 總結下來，在德勤的分析看來，真正會制約或者成為大數據發展和應用瓶頸的有三個環節： 第一、數據收集和提取的合法性，數據隱私的保護和數據隱私應用之間的權衡。任何企業或機構從人群中提取私人數據，用戶都有知情權，將用戶的隱私數據用於商業行為時，都需要得到用戶的認可。然而，目前，中國乃至全世界對於用戶隱私應當如何保護、商業規則應當如何制定、觸犯用戶的隱私權應當如何懲治、法律規范應當如何制定等等一系列管理問題都大大滯後於大數據的發展速度。 未來很多大數據業務在最初發展階段將會遊走在灰色地帶，當商業運作初具規模並開始對大批消費者和公司都產生影響之後，相關 的法律法規以及市場規范才會被迫加速制定出來。可以預計的是，盡管大數據技術層面的應用可以無限廣闊，但是由於受到數據採集的限制，能夠用於商業應用、服務於人們的數據要遠遠小於理論上大數據能夠採集和處理的數據。數據源頭的採集受限將大大限制大數據的商業應用。 第二、大數據發揮協同效應需要產業鏈各個環節的企業達成競爭與合作的平衡。大數據對基於其生態圈中的企業提出了更多的合作要求。如果沒有對整體產業鏈的宏觀把握，單個企業僅僅基於自己掌握的獨立數據是無法了解產業鏈各個環節數據之間的關系，因此對消費者做出的判斷和影響十分有限。 在一些信息不對稱比較明顯的行業，例如銀行業以及保險業，企業之間數據共享的需求更為迫切。例如，銀行業和保險業通常都需要建立一個行業共享的資料庫，讓其成員能夠了解到單個用戶的信用紀錄，消除擔保方和消費者之間的信息不對稱，讓交易進行的更為順利。然而，在很多情況下，這些需要共享信息的企業之間競爭和合作的關系同時存在，企業在共享數據之前，需要權衡利弊、避免在共享數據的同時喪失了其競爭優勢。此外，當很多商家合作起來，很容易形成賣家同盟而導致消費者利益受到損失，影響到競爭的公平性。 大數據最具有想像力的發展方向是將不同的行業的數據整合起來，提供全方位立體的數據繪圖，力圖從系統的角度了解並重塑用戶需求。然而，交叉行業數據共享需要平衡太多企業的利益關系，如果沒有中立的第三方機構出面，協調所有參與企業之間的關系、制定數據共性及應用的規則，將大大限制大數據的用武之地。權威第三方中立機構的缺乏將制約大數據發揮出其最大的潛力。 第三、大數據結論的解讀和應用。大數據可以從數據分析的層面上揭示各個變數之間可能的關聯，但是數據層面上的關聯如何具象到行業實踐中?如何制定可執行方案應用大數據的結論?這些問題要求執行者不但能夠解讀大數據，同時還需深諳行業發展各個要素之間的關聯。這一環節基於大數據技術的發展但又涉及到管理和執行等各方面因素。 在這一環節中，人的因素成為制勝關鍵。從技術角度，執行人需要理解大數據技術，能夠解讀大數據分析的結論;從行業角度，執行人要非常了解行業各個生產環節的流程的關系、各要素之間的可能關聯，並且將大數據得到的結論和行業的具體執行環節一一對應起來;從管理的角度，執行人需要制定出可執行的解決問題的方案，並且確保這一方案和管理流程沒有沖突，在解決問題的同時，沒有製造出新的問題。這些條件，不但要求執行人深諳技術，同時應當是一個卓越的管理者，有系統論的思維，能夠從復雜系統的角度關聯地看待大數據與行業的關系。
② 大數據發展快馬加鞭 基金三主線掘金
大數據發展快馬加鞭 基金三主線掘金
9月5日，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，大數據行業頂層設計正式出爐。《綱要》部署近5年至10年大數據發展的三大主要任務，分別是政府數據資源開放、推動產業創新培育新興業態及健全大數據安全保障體系。同時，明確統籌協調、法律法規、數據安全與保護、財政金融支持、人才培養、國際交流合作等七方面政策機制。到2020年，我國將形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟體和硬體支撐平台等產品，並培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業。在行業熱點催化下，大數據相關上市公司四季度投資價值凸顯，提前布局的基金有望獲益。
經歷兩輪大跌後，計算機、通信等互聯網 +相關科技類板塊大浪淘沙，市場關注點更多地轉移到基本面有業績支撐、商業模式預期較大的新板塊。盡管大數據產業在我國目前仍處在起步階段，但未來數年行業維持高增長速度卻已成共識。數據採集、數據中心建設、數據運營與應用及數據安全保障等細分行業，將在此次政府推動下率先受益。具體在A股市場上，基金主要從三個方向布局大數據概念。首先是擁有數據資源或受益於政府數據開放的上市公司，如科大訊飛、易華錄、華宇軟體等。第二是大數據分析及應用領域的企業，如東方國信、千方科技、神州信息等。最後是支持大數據的IT基礎設施企業，如網宿科技和藍鼎控股等。
金牛理財網統計顯示，2015年二季度持有概念股的主動股混型基金共計495隻，其中重倉股中出現大數據概念股身影的基金有202隻，截至二季度末，基金持概念股總市值達到241.5億元。獲得基金配置的大數據相關企業共計37家，成為基金前十大重倉股的有31家。二季度配置大數據概念股占凈值比例最高的基金為中海環保 ，共持有6家相關上市公司，合計持有1243萬股，持股市值為4.66億元，占基金凈值比例高達20.51%。立思辰、榮之聯為其前十大重倉股。益民紅利成長基金、中郵核心競爭靈活配置混合、銀河靈活配置、長安宏觀策略混合、工銀信息產業混合、金元順安消費混合，持有大數據概念股占自身凈值比例均達16%以上。其中，金元順安消費主題混合僅持有華勝天成一隻個股，佔比高達16.4%。華勝天成為雲計算、物聯網及移動互聯網領域熱門股。
在獲得基金重倉配置的概念股中，雲計算龍頭股網宿科技最受青睞，獲得33隻基金重倉配置。嘉實優質企業和興全社會責任配置該股占凈值比例分別為8.96%和8.29%居前。網宿科技目前剛通過PCI_DSSV3.1版本合規評估，成為業內首家獲得權威在線支付安全認證的上市公司，展示其雲安全領域的強大實力。東方國信獲得20隻基金重倉配置。交銀雙息平衡、添富外延增長 、中海優質成長 、匯添富消費行業、中海消費主題，持有該股占凈值比例均在6%以上。大數據領域頂層設計無疑將成就東方國信未來的發展。東方國信有全套大數據產業鏈產品，將優先受益於前期資料庫建設。
隨著政府數據資源的逐步放開，更多企業將參與到大數據行業發展洪流中來，技術不斷突破、商業模式可期的企業無疑將把握這一歷史機遇，迅速佔領行業制高點。在四季度市場估值修復行情下，大數據概念股有望引領新的市場熱點，建議投資者重點關注提前布局大數據概念股的基金。
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③ 東方國信是不是三大運營商獨家供應商
不是。
東方國信成立於1997年，自1997年成立以來，東方國信形成了大數據、雲計算及移動互聯三大技術體系，以自主研發的大數據產品及解決方案服務於通信、金融、工業、智慧城市、公共安全、智慧旅遊、農業、醫療、媒體、大數據運營等10餘個行業和業務領域。公司希望可以成為國內商業智能和數據管理軟體領域領先的軟體開發商和服務提供商。當前，國家大力推進發展「新基建」，資料庫作為IT基礎設施是「新基建」中非常重要的一環。隨著政策的鼓勵，東方國信在內的國產資料庫將得到更多的市場機會，通過業務場景的落地實踐，大大加速產品的成熟化。據了解，目前,東方國信CirroData資料庫正在加速與硬體、晶元、操作系統、中間件、雲平台、應用軟體等行業的多家上下游廠商開展廣泛的產品適配工作和生態合作。
④ 國內大數據公司有哪些
國內大數據主力陣營：
1.阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。
2.華為華為雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統
3.網路
網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎，將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。
4.浪潮
浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據，並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。
5.騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。
⑤ 大學剛畢業在北京東方國信聯通總部項目中心-雲服務部做資料庫工程師怎麼樣 網上的評論太多了 都
公司注冊資金2000萬元人民幣。東方國信公司長期致力於中國國內電信領域的CRM（客戶關系管理）、BI（商業智能）、CTI等軟體開發、服務與解決方案，擁有多項軟體產品專利，是中國聯通和中國電信的業務支撐系統的核心合作廠商之一，也是中國鐵通業...
⑥ 行業大數據公司有哪學
國內大數據主力陣營
1、阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。
2、華為華為雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統
3、網路
網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎，將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。
4、浪潮
浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據，並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。
5、騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。
6、 探碼科技 探碼科技自主研發的DYSON只能分析系統，可以完整的實現大數據的採集、分析、處理。一直做的國外項目美國最大的律師平台、醫生平台和酒店、機票預訂平台的數據採集、分析、處理。將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作，為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。
7、中興通訊中興通訊推出的「聚焦ICT服務的高效數據中心整體服務解決方案」，可幫助運營商有效解決大數據時代建設IDC面臨的大部分問題，提升運營商ICT融合服務能力。
8、神州融神州融整合了國內權威的第三方徵信機構和電商平台等信貸應用場景的徵信大數據，通過覆蓋信貸全生命周期管理的頂尖風控技術，為微金融機構提供大數據驅動的信貸風控決策服務。
9、中科曙光
中科曙光XData大數據一體機可實現任務自動分解，並在多數據模塊上並行執行，全面提高了復雜查詢條件下的效率。
10、華勝天成
勝天成自主研發的大數據產品「i維數據」，頗具創新，近期又與IBM達成戰略合作關系，涵蓋Linux on Power市場、智慧城市、存儲業務、管理服務、咨詢與應用管理服務。
11、神州數碼「神州數碼」啟動了「智慧城市」戰略布局，先後推出了市民融合服務平台、自助終端服務平台等產品，並在佛山、武漢等「智慧城市」建設中實踐運用。
12、用友用友在商業分析、大數據處理等領域進行研發，先後推出了用友BQ、用友AE等產品。
13、東軟東軟大數據戰略以醫療行業為突破口，憑借在社保、醫療行業積累的資源，搭建了東軟熙康這一智慧醫療平台。
14、金蝶金蝶KBI與金蝶ERP無縫集成，實現BI數據採集——集成——分析決策支持的一體化應用。
15、寶德寶德大數據雲備份，是一個專為大數據而設的雲備份方案，支持實體機及虛擬機備份，而且具有無限擴充的可能，並且完全自動。
16、啟明星辰大數據時代的IP治理和審計，啟明星辰提供了終端審計、終端數據防泄露、日誌審計，通過綜合審計平台來幫助用戶解決IP治理需求等解決方案。
17、拓爾思
通過收購天行網安，可以拓展在公安行業的應用，目前正著力開拓行業應用市場，挖掘各個產業鏈中的大數據價值。
18、榮之聯
零售、證券、生物、政府等都是榮之聯大數據業務的主要目標行業，已為零售業提供了大數據分析的解決方案，解決了庫存問題。
19、中科金財
作為國內領先的高端IT綜合服務商，主要服務於金融業的大數據。
20、美亞柏科
專注於公安市場，其業務包括電子數據取證、電子數據鑒定、網路輿情分析、數字維權、公證雲、搜索雲以及取證雲服務。
21、賽思信安
國內存儲技術與服務供應商賽思信安推出了自主研發的大數據管理系統，適用范圍包括互聯網、公眾服務、商業智能、金融、醫療衛生、能源等多個行業。
22、華宇軟體
作為大數據、食品安全、法務軟體等相關熱門行業軟體，同時也是公安領域大數據的上市公司。
23、天璣科技
天璣科技的數據中心運維管理服務，為大數據的分析能力提供了強大的後台支撐和保障。
24、東方國信
東方國信主營業務為企業商業智能軟體及系統解決方案，收購北科億力和科瑞明，有效拓展了工業和金融大數據領域。
25、華三
華三全融合虛擬化網路技術能夠極大簡化網路結構，減輕網路管理和維護量，為企業數據中心大規模建設提供最強有力的技術支持。
26、海康威視
海康威視基於英特爾Hadoop發行版，並融合可以靈活按需調配IT資源對應用和服務進行支持的開放架構雲計算技術，打造出了視頻智能雲計算方案。
27、高德
高德與阿里將在地圖搜索、產品商業化、數據共享、雲計算等領域展開合作，特別是在數據共享方面，高德和阿里巴巴將共建一個大數據服務體系，
28、四維圖新
作為提供導航地圖、地理信息系統軟體建設的內容提供商，現在已嘗試使用大數據為政府部門提供決策。
29、海捷科技
專注於商業智能領域（BI）、數據倉庫領域、資料庫領域的專業咨詢、項目實施、軟體開發、系統集成等方面，為金融、電信、快速消費品等行業提供相應方案。
30、北京信合運通
信合運通專注於為運營商和行業客戶提供基於大數據的深度分析和挖掘技術、渠道支撐服務及行業解決方案。
31、海雲數據
專注於從事數據可視化，可為客戶提供數據可視化的創意設計、製作和軟硬體集成系統服務。
32、九次方金融數據
在國內唯一以企業大數據分析的角度對有投資價值和並購價值的企業進行價值判斷，持續跟蹤企業動態變化的金融大數據公司。
33、永洪科技永洪BI通過完全自主知識產權的數據集市產品(Z-Data Mart)支持大數據，Z-Data Mart匯聚了數十項自有專利，涵蓋了分布式存儲和計算、分布式傳輸和實時通信等關鍵領域。
34、集奧聚合
作為大數據服務提供商，其DataQuate解決方案主要用於解決運營商大數據的接入、挖掘及應用，為運營商大數據的價值轉化提供端到端服務。
35、華院數雲
以數據挖掘為核心、以商業智能和精準營銷為主線、以SAAS雲平台為主要服務模式，目前專注於電商領域，為客戶提供行業領先的數據分析和精準營銷平台服務。
36、杭州誠道科技
致力於為浙江、全國公安交通管理行業提供一流的信息化服務、產品和方案解決能力，其藉助英特爾Hadoop分發版，已解決了大數據的採集和處理問題。
37、勒卡斯
勒卡斯是致力於為客戶提供全方位直復營銷解決方案和服務的大數據公司，主要有潛客溝通、會員管理、CRM軟體定製及客戶市場調研四大業務。
38、北京阿爾泰科技
專業數據採集系統的製造商。
39、智拓通
達主要做中國主流社交平台的「大數據」分析，通過整合各大社交平台的用戶數據、行為數據和 UGC 內容，為企業和個人用戶提供定製化服務。
40、國雙科技數據中心
擁有基於OLAP技術的強大互動式數據挖掘平台，可提供不同深度的分析報告，滿足不同視角的數據挖掘和分析需求。
41、時雲醫療科技
今日發布了醫療領域的大數據「未病」預警雲服務「康諾雲」，有針對個人健康管理而設計的雲律血壓節律儀、雲悅體質分析儀和雲動智能健康監測腕錶3款智能硬體。
42、百分點
主要為電子商務企業提供站內流量轉化和商業智能分析的整體優化解決方案，旗下有推薦引擎技術平台以及跨網站消費偏好平台。產品主要有BRE和BAE。
43、精碩科技AdMaster 是國內少有的第三方數字營銷監測和調研機構，專注於為廣告主提供全流程的網路廣告效果監測、分析評估、媒介優化咨詢和技術解決方案等服務。
⑦ 中國有哪些公司在做大數據
大數據近幾年來可謂蓬勃發展，它不僅是企業趨勢,也是一個改變了人類生活的技術創新。大數據對行業用戶的重要性也日益突出。掌握數據資產,進行智能化決策,已成為企業脫穎而出的關鍵。因此,越來越多的企業開始重視大數據戰略布局,並重新定義自己的核心競爭力。本文整理了在中國境內活躍的大數據領域最具影響力的企業，它們有的是計算機或者互聯網領域的巨頭，有的則是剛剛創辦不久的初創企業。但它們有一個共同點，那就是它們都看到了大數據帶來的大機會，並毫不猶豫地挺進了這個領域。
在當前的互聯網領域，大數據的應用已經十分廣泛，尤其以企業為主，企業成為大數據應用的主體。大數據真能改變企業的運作方式嗎？答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業開始利用大數據，我們每天都會看到大數據新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大數據的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。
⑧ 國內做大數據的公司有哪些
1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。
致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。
2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。
3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。
(8)東方國信新型資料庫擴展閱讀：
大數據發展的一些趨勢：
趨勢一：數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
趨勢二：與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。