㈠ 數據自動化運維應該注意哪些事項
一、基礎數據概況
CMDB中文是配置管理資料庫，存儲與管理企業IT架構中設備的各種配置信息，與未來的IT運維管理標准化和流程化緊密關聯，並且支持流程的運轉。運維管理平台創建初期或初版中的CMDB更多是偏向IT資產管理，我們在這里定義的IT資產管理，暫時拋除公司個人使用的普通PC機。
日誌主要存儲CMDB中涉及到伺服器或是其它設備的日誌信息。
DB主要是所有IT系統的資料庫信息，包括運維管理系統本身的資料庫。由於資料庫的重要性，所以在基礎數據中單獨一個模塊管理資料庫，包括生產資料庫、測試資料庫、開發資料庫。資料庫的日誌放在日誌模塊進行統一管理，監控和備份。
知識庫主要存儲日常運維管理中發生的事件、問題以及一些經典問題的解決和常用的解決方案，主要起到運維管理輔助的功能。
二、基礎數據三要素
基礎數據要求完整、准確、實時，這三個特性缺一不可。
1.完整性
完整性，要求在數據採集整理階段，要一一梳理，不能有遺漏。任何一個設備的疏漏都將會導致未來出現問題。例如最近的勒索病毒在防範上需要給伺服器升級打補丁，這個時候就是根據伺服器清單一一對照，升級。如果有遺漏落下的伺服器未及時打補丁而導致病毒入侵，後果將很嚴重。那麼，如何做到完整性呢？大致可以分為以下幾步：
文檔庫也包括一些企業或是部門的規章制度，與供應商的合同條文等。主要是涉及到IT系統文檔的一個存放和查閱的地方。
運維標准和運維流程的文檔一定是必不可少的。因為運維自動化的前提就是運維的標准化和流程化。如果沒有明確的標准和規范的流程，運維自動化就只能一直停留在測試環境的假想空間中。
總結
基礎數據在整個運維管理中起到基礎、奠基的重要作用，也是做運維管理平台的第一步和以後每一步的重要依據。一定要捨得投入時間、人力等來建立起完整、准確、實時的基礎數據。打好地基，以後運維的每一步都將有條不紊地循序漸進，終將建設成屬於運維的高樓大廈。
㈡ 如何利用資料庫自動化運維平台解放dba的雙手
未來5年裡面從社會需要上來看運維工程師肯定是比資料庫管理員的需求大~
其實嘛我感覺這兩個職業沒有絕對的好和壞只有最適合自己的~關鍵是興趣。另外，看你的描述感覺是還在讀書（更像是在某個培訓機構學習），如果面試的時候問你對運維或者是dba職業的看法「如果你來一句」如果沒事 你就萬事大吉「 你就可以自求多福了。不管是linux還是dba都是屬於運維的，而運維本來就是一個沒事找事的工作，維護其穩定性只不過是運維裡面一個最最基礎的工作，試想一下一個系統連三天兩頭宕一次的誰受得了？切記穩定是運費最最基礎的工作，不斷的優化才是運維的首要工作，不管是在集市上的優化比如腳本化日常工作或者是在流程上的優化比如減少不必要無效的溝通 優化及同應用的溝通才是運費的核心工作~
㈢ 五居運維職業技能證 裡面有什麼
為了對系統運維工程師有個系統的了解，整個回答會分為幾個部分：
一、系統運維是什麼
二、系統運維工程師分類
三、系統運維工程師技能
四、系統運維工程師考證
五、系統運維學了之後能做什麼
一、系統運維是什麼
簡單來說運維（Operation and maintenance）是指對公司硬體和軟體的維護。
硬體包括：機房、機櫃、網線光纖、PDU、伺服器、網路設備、安全設備等
軟體包括：
1、系統運維軟體：
操作系統：Linux、Windows
資料庫：Oracle、Mysql、SQL Server、非結構化資料庫
中間件：Weblogic、Tomcat等
虛擬化：VMware、KVM等
雲平台：Openstack、Docker等
監控系統：監控機房、硬體、操作系統、資料庫、中間件等
備份系統：備份重要數據
身份認證管理系統：也叫4A系統，認證Authentication、授權Authorization、記賬Accounting、審計Audit
CMDB系統：CMDB存儲與管理企業IT架構中設備的各種配置信息
ITSM系統：IT服務管理系統是一套幫助企業對IT系統的規劃、研發、實施和運營進行有效管理的系統，可管理問題工單、變更工單、事件工單等。
自動化運維系統->智能化運維系統
私有雲系統
2、系統運維支持軟體：
3、業務系統：
企業的業務系統，比如核心業務系統、APP、網站、ERP系統、CRM系統等
二、系統運維工程師分類
系統運維工程師從硬體到軟體逐級向上可大概分為：
1、布線工程師、機房工程師：負責機房布線和機房裡設備維護
2、駐場工程師：由乙方派到甲方公司的駐場工程師
3、實施工程師：由乙方派到甲方做實施
4、桌面運維工程師：維護筆記本電腦、郵箱等
5、網路運維工程師：負責網路運維
6、系統運維工程師：主要負責操作系統、資料庫、中間件、虛擬化等
7、資料庫運維工程師：負責資料庫運維
8、運維開發工程師：負責DevOps的運維開發
9、應用運維工程師：負責應用運維
三、系統運維工程師技能
系統運維工程師不僅需要有Linux基本操作技能，還應該會伺服器硬體、以及企業里常用的雙機集群、Windows、VMware、資料庫等技能，這樣才能有擔任合格的系統運維工程師。
需要特別注意企業里物理機都是用雙機集群，一定要掌握雙機集群的技能，包括Linux雙機集群、Windows雙機集群、Oracle Rac資料庫集群、SQL Server資料庫集群等。
雲計算和大數據
四、系統運維工程師考證
系統運維領域的證書體系有操作系統、資料庫、虛擬化、網路等分類
中級證書費用在7K-10K，高級證書費用在30K左右。
中級考出來月薪大概在15K，高級考出來月薪大概在20K-30K。
五、系統運維學了之後能做什麼
系統運維工程師職業發展比較廣闊，從入門級初級系統運維工程師月薪10K，到金融領域系統運維總監年薪80萬。
貼幾個JD大家感受下：
【1】、崗位：初級系統運維工程師
月薪：8K-15K
技術：伺服器硬體、Linux、Windows、VMware、部署優化、高可用
崗位職責:
1、負責伺服器、資料庫日常運行管理，保障高可用性；
2、負責網路、郵件、防火牆、系統安全、病毒防護方案的部署與管理；
3、負責產品的版本發布、系統部署、日常故障處理，參與系統的監控方案、容災方案、自動化運維方案的制定和實施；
4、熟練Linux、Windows操作系統，熟練部署並維護及其各類服務；
5、熟悉Nginx/LVS/HAproxy等主流的負載均衡方式並實現
6、熟練Apache、Tomcat、Mysql、Nginx等主流服務的部署及運維；
7、能熟練使用Shell、Perl、Python（一種或幾種）語言
任職資格:
1、計算機軟體及相關專業 大專及以上學歷，1年以上相關IT運維工作經驗；
2，熟悉Linux、Windows、VMware操作系統的安裝部署及優化；
3，具有良好的故障排查能力，良好的邏輯分析能力及技術敏感度；
4，熟悉掌握使用shell、python腳本語言，能熟練進行腳本/工具開發，對自動化運維有較深入的理解或者經驗者優先；
5，高度的責任感，較強的故障分析及排查能力，善於在工作中學習，能承受工作壓力。
【2】、崗位：中級系統運維工程師：
月薪：15K-30K
技術：Linux、Python、Hadoop、Openstack、監控、架構
【崗位職責】：
1、負責線上應用和配置的部署、發布、監控、維護和優化；
2、負責網路、伺服器、資料庫與支撐系統的建設、運維和監控，保證各業務系統正常運營；
3、負責開發運維相關腳本，提高執行效率；
4、負責突發事件管理，問題跟蹤與管理，提供運維報告；
5、記錄維護的日誌和故障報告,編寫運維文檔；
6、主動發現生產環境的問題和隱患，通過開發或推進自動化運維工具來降低手工操作的維護成本；
【崗位要求】：
1、5年以上相關雲運維工作經驗；
2、熟練掌握Linux/Windows操作系統的管理；
3、熟練掌握Shell、Powershell、Python（或者Perl）中的一種或多種；
4、熟練掌握MySQL、Nginx、Tomcat等；
5、熟練掌握Zabbix or Nagios、Cacti等監控工具；
6、熟悉Hadoop體系結構、分布式計算、流式計算、分布式存儲
7、具有主流公有雲維護經驗，懂得公有雲架構設計；
8、有豐富的系統故障排查和解決經驗，突出的分析和解決問題的能力；
9、熟悉Openstack及分布式存儲相關技術，了解虛擬化及雲技術的最新發展趨勢；
10、有大型互聯網公司自動化運維經驗，了解存儲、負載均衡設備配置者優先
㈣ 目前全棧工程師常用的軟體有哪些
cs201 全棧軟體工程師免費下載
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全棧工程師是指掌握多種技能，勝任前端與後端，能利用多種技能獨立完成產品的人。
㈤ Linux運維崗位工作內容有哪些
1） Linux運維崗位及工作內容
互聯網Linux運維工程師是一個融合多學科(網路、系統、開發、資料庫、安全、存儲等)的綜合性技術崗位，甚至還需要溝通、為人處世、培訓、銷售、管理等非技術能力，這給運維工程師提供了一個廣闊的發展空間。
2) Linux運維工程師崗位職責
一般從企業入門到中級Linux運維工程師的工作大致有：挑選IDC機房及帶寬、購買物理伺服器或雲服務、購買及使用CDN服務、搭建部署程序開發及用戶的訪問系統環境(例如:網站運行環境)、對數據進行備份及恢復、處理網站運行中的各種故障（例如：硬體故障、軟體故障、服務故障、數據損壞及丟失等）、對網站的故障進行監控、解決網站運行的潛在安全問題、開發自動化腳本程序提高工作效率、規劃網站架構、程序發布流程和規范，制定運維工作制度和規范、配合開發人員部署及調試產品研發需要的測試環境、代碼發布等工作需求，公司如果較小可能還會兼職網管、網路工程師、資料庫管理員、安全工程師、技術支持等職責。
涉及到的Linux平台上的運維工具有：Linux系統,Linux基礎命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,，K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,網路基礎,Shell/Python開發基礎等，除此之外還可能涉及到交換機、路由器、存儲、安全、開發等知識。
運維工程師還包括一些低端的崗位，例如：網路管理員、監控運維、IDC運維，值班運維
職業發展方向：Linux運維工程師、系統架構師、資料庫工程師、運維開發工程師、系統網路安全工程師、運維經理、運維總監
3) Linux中級運維工程師應用軟體階段。
Linux系統,Linux基礎命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,網路基礎,Shell/Python開發基礎
4)Linux運維架構師崗位職責
運維架構師是運維工程師的高級階段，並沒有明確的崗位界限區分，運維架構師一般來說是除了對運維工程師應用的開源工具熟練掌握之外，更多的是用思想來運維了，即DevOps的落地，各種企業運行過程中的解決方案提出和執行，例如：根據公司的現狀可以設計各類運維解決方案的能力：
1、自動化代碼上線（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解決方案；
2、雲計算部署架構及Docker微服務架構方案；
3、服務自動化擴容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；
4、10萬並發的網站架構、秒殺系統的架構及解決發你個案；
5、多IDC機房互聯方案、全網數據備份解決方案、賬號統一認證方案；
6、資料庫、存儲及各重要服務節點的集群和高可用方案。
7、各網路服務的極端優化方案、服務解耦/拆分。
8、運維流程、制度、規范等的建設和推行。
9、溝通能力、培訓能力、項目管理、業務需求分析及落地執行力等。
這里僅舉幾個例子，實際工作中會有更多，運維架構師的工作，其實就是解決企業中的用戶訪問量不斷增大帶來的痛點，最終達到高效、優質的為客戶提供網站及業務服務。
總的來說：Linux運維架構師更多的是根據企業日益增長的訪問量需求，利用若干運維工具組合加上經驗思想，形成解決業務需求方案的階段，當然也不排除對運維工具進行二次開發以及可視化展示運維數據的階段（開發軟體平台），這個階段涉及的工具會非常多，幾乎市面好用的開源工具都在備選之列，在一線城市互聯網公司的薪資范圍15000-50000/月。
職業方向：高級資料庫工程師、運維開發工程師、運維經理、運維總監、技術總監
運維架構師：將多個工具組合，加上思想經驗，形成方案，用思想和經驗賺錢的階段。
技術的提升僅是量的積累，思想的提升才是質的飛躍！——老男孩
5)資料庫運維工程師
眾所周知，數據幾乎是所有企業的生命線，所以資料庫工程師的地位和薪水一般會比普通運維工程師高一些，主要工作內容就是保證資料庫數據的安全以及高效地為用戶提供各種服務。工作內容主要有：資料庫環境搭建、資料庫優化、資料庫備份恢復、資料庫集群高可用、資料庫數據統計分析、資料庫數據可視化展示等。
涉及到的工具從早期傳統的Oracle、Sql Server，到當前互聯網最火爆的MySQL，以及近年來崛起的NOSQL資料庫Redis,Mongodb,Hbase, Cassandra等，對於高級資料庫管理員、資料庫架構師，還需要網路、系統、開發（Python）等的能力。
資料庫工程師崗位細分：資料庫運維工程師、資料庫架構工程師、資料庫開發工程師。資料庫工程師需要有Linux運維工程師的基礎，否則難以成才。
職業方向：運維開發工程師、資料庫主管、運維經理、運維總監、技術總監
6) Python運維開發工程師
運維開發工程師是介於運維工程師和開發工程師之間的崗位，簡單地說就是開發和運維工作相關的工具、軟體以及讓運維數據自動化、智能化、可視化的平台產品（例如：CMDB平台、跳板機平台、監控平台、自動化運維管理工具、可視化Web展示等）。
由於是開發運維相關的工具和產品，因此運維開發工程師既需要運維工程師的能力，也需要開發工程師的能力，運維開發涉及的語言最多的就是Shell、Python、Go、Perl、Php等語言，其中以前三者居多。
運維開發工程師一線城市互聯網公司的薪資范圍15000-50000/月。
職業方向：運維架構師、轉開發方向、運維經理、運維總監、技術總監
7)運維經理/運維總監
運維經理和運維總監是運維崗位的管理崗，和其他的部門領導領導一樣，該崗位不但需要運維工程師、運維架構師的能力，同時還需要善於溝通、懂得團隊激勵、有培訓能力、說服力。
職業方向：CTO、CEO
特別說明下，運維總監崗位轉換CTO或CEO崗位還是機會蠻大的（很多網友覺得很困難，但老男孩就是個成功的例子，身邊也有多個成功的例子），但也不是隨隨便便就能轉成的，需要運維總監有較高的認知和格局，特別是運維能力以外的知識和格局，例如：需要具備產品、銷售、管理、財務、演講、說服力等綜合能力才行，這些都是需要此崗位的人要提前蓄積能力，如果只是本位主義，那確實轉CTO、CEO成功的機會渺茫，這也是很多運維經理和總監困惑但又無法自我突破的地方。
8) Linux運維崗位前景
行業前景：
1、互聯網、移動高速再持續高速發展，現在的繁榮場景僅僅是剛開始。
2、Linux的優秀特性作為互聯網後台伺服器系統無可替代。
3、上網用戶量激增、網站等企業應用規模快速擴大，必然需要大量的運維人員，現在企業上網瀏覽網頁，購物，以後企業要靠網路賺錢，因為靠網路賺錢，就不能輕易宕機了，據說攜程宕機10個小時，損失1200萬美金，這就是企業需要運維人員的原因，就算沒工作也得有，起個保險的工作，有問題快速解決，當然不可能沒有得干。
職位前景：
關鍵本質：是否有發展前景，是否工資高，關鍵是在於人，而不在於具體哪個方向。
㈥ 資料庫自動化運維的理念一般怎麼寫
概念模型表徵了待解釋的系統的學科共享知識。為了把現實世界中的具體事物抽象、組織為某一資料庫管理系統支持的數據模型，人們常常首先將現實世界抽象為信息世界，然後將信息世界轉換為機器世界。也就是說，首先把現實世界中的客觀對象抽象為某一種信息結構，這種信息結構並不依賴於具體的計算機系統，不是某一個資料庫管理系統（DBMS）支持的數據模型，而是概念級的模型，稱為概念模型。特點：1、能真實地、充分地反映現實世界，是對現實世界的一個真實模型。2、易於理解，可以用它和不熟悉資料庫的用戶交換意見。3、易於更改。4、易於向關系、網狀、層次等各種數據模型轉換。
㈦ 正在做it運維，Linux和資料庫方面的有什麼好建議
linux系統如果是學習可以選用redhat或centos，特別是centos在企業中用得最多，當然還會有其它版本的，但學習者還是以這2個版本學習就行，因為這兩個版本都是兄弟，沒區別的，有空可以再研究一下SUSE，有些公司也喜歡用，例如我公司 。。。。。
工具如下：
1、linux系統基礎，這個不用說了，是基礎中的基礎，連這個都不會就別幹了，參考書籍，可以看鳥哥linux基礎篇，至少要掌握這書60%內容，沒必須全部掌握，但基本命令總得會吧
2、網路服務，服務有很多種，每間公司都會用到不同的，但基礎的服務肯定要掌握，如FTP, DNS,SAMBA, 郵件, 這幾個大概學一下就行，LAMP和LNMP是必須要熟練，我所指的不是光光會搭建，而是要很熟悉裡面的相當配置才行，因為公司最關鍵的絕對是WEB伺服器，所以nginx和apache要熟悉，特別是nginx一定要很熟悉才行，至少有些公司還會用tomcat，這個也最好學一下。其實網路服務方面不用太擔心，一般公司的環境都已經搭建好，就算有新伺服器或讓你整改，公司會有相應的文檔讓你參照來弄，不會讓你亂來的，但至少相關的配置一定要學熟，而且肯定是編譯安裝多，那些模塊要熟悉一下他的作用，特別是PHP那些模塊。
這面2點只是基礎，也是必要條件，不能說是工具，下以才是真正的要掌握的工具。
3、shell腳本和另一個腳本語言，shell是運維人員必須具備的，不懂這個連入職都不行，至少也要寫出一些系統管理腳本，最簡單也得寫個監控CPU，內存比率的腳本吧，這是最最最基本了，別以為會寫那些猜數字和計算什麼數的，這些沒什麼作用，只作學習意義，寫系統腳本才是最有意義，而另一個腳本語言是可選的，一般是3P，即python, perl和php，php就不需要考慮了，除非你要做開發，我個人建議學python會比較好，難實現自動化運維，perl是文本處理很強大，反正這兩個學一個就行了。
4、sed和awk工具，必須要掌握，在掌握這兩個工具同時，還要掌握正則表達式，這個就痛苦了，正則是最難學的表達式，但結合到sed和awk中會很強大，在處理文本內容和過濾WEB內容時十分有用，不過在學shell的同時一般會經常結合用到的，所以學第3點就會順便學第4點。
5、文本處理命令，sort , tr , cut, paste, uniq, tee等，必學，也是結合第3點時一並學習的。
6、資料庫，首選mysql，別問我為什麼不學sqlserver和oracle，因為linux用得最多絕對是mysql，增刪改查必學，特別要學熟查，其它方面可能不太需要，因為運維人員使用最多還是查，哪些優化和開發語句不會讓你弄的。
7、防火牆，不學不行，防火牆也算是個難點，說難不難，說易不易，最重要弄懂規則，如果學過CCNA的朋友可能會比較好學，因為iptables也有NAT表，原理是一樣的，而FILTER表用得最多，反正不學就肯定不合格。
8、監控工具，十分十分重要，我個人建議，最好學這3個，cacti，nagios，zibbix，企業用得最多應該是nagios和 zibbix，反正都學吧，但nagios會有點難，因為會涉及到用腳本寫自動監控，那個地方很難。
9、集群和熱備，這個很重要，肯定要懂的，但到了公司就不會讓你去弄，因為新手基本不讓你碰，集群工具有很多，最好學是LVS，這是必學，最好也學學nginx集群，反向代理，還有熱備，這個就更多工具能實現了，像我公司是自己開發熱備工具的，mysql熱備也要學，就是主從復制，這個別告訴我容易，其實不容易的，要學懂整個流程一點也不容易，只照著做根本沒意思。
10、數據備份，不學不行，工具有很多，但至少要把RAID的原理弄懂，特別是企業最常用的1+0或0+1，自己做實驗也要弄出來，備份工具有很多，如tar, mp, rsync等，最好多了解一下。
算了，說到這10點已經夠你受了，應該可以入門了，因為有些技術會比較難學，例如apache和nginx中還有些很重要的技術，如系統調優和服務優化，還有程序優化，這些在沒接觸工作前很難學習到的，所以先把這10點學了吧，估計要學熟至少3個月不止，就腳本那部分已經讓你很吃力了，我建議是先學熟shell，等工作後再學另一門腳本語言，這樣會比較好。
以上就是踏入linux運維工程師需要掌握的工具，其實還有很多工具要掌握的，但你在學習環境中是很難學到，最後我再提醒一下，這里所指的工具相當於技能，而不是像windows或ubuntu那些圖形化工具，那些工具沒用的，還有，學linux就別裝圖形界面，這樣虛擬機就不用吃太多內存，而且絕對不建議在真機上裝linux，根本達不到學習效果。
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㈧ 想畢業從事linux運維，實習的話需要具備哪些能力
linux系統必須要熟悉，基本的操作命令
linux網路基礎知識需要去熟悉
linux搭建webdnsftpsvn等伺服器需要熟悉
linux下mysql、oracle等資料庫操作要熟悉
linux下熟悉shell腳本、php或者python語言需要熟悉一門
自動化運維的一些工具需要去熟悉
系統監控，比如zabbix需要去熟悉
㈨ linux下的 資料庫 有哪些
你要的全在下面：資料庫已經有4代了產品很多。
DBA課程更新內容大綱：
序章 DBA職業體系與資料庫產品趨勢
What is DBA？
DBA成長體系與職業方向(0-30W-50W-100W-???)
資料庫發展歷史,產品迭代趨勢與職業學習方向
MySQL基礎入門
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什麼是資料庫？什麼是OLTP?
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5.7,8.0版本企業規范部署,啟動
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SQL語言應用場景與sqlmode
MySQL開發工具選擇與使用
MySQL字元串類型與字元集
MySQL語句類型介紹(DDL,DCL,DML,DQL)
SQL之查詢基礎
SQL之聚合與排序
SQL之數據更新
SQL之復雜查詢
SQL之集合運算
MySQL SQL高級處理與開發
函數開發與應用
存儲過程,觸發器，事件
表分區管理及企業級應用場景
Online DDL解析與開源生態OPS
窗口函數講解及應用場景
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TiDB億萬級流量運維平台開發
第一部分 OLTP資料庫-MySQL(約1天)
1. 索引的由來
2. 表和索引結構
3. 表聚簇與索引行
4. 錶行與索引組織表
1. 延時復制
2. 過濾復制
3. 多源復制
第二部分 NoSQL
第三部分 NewSQL（4天）
1. 58同城億級流量Mysql熱遷移TiDB**獨家**
2. DM集群多源同步復制場景最佳實踐(官方認證，業界唯二)**獨家**
第四部分 企業級大規模資料庫集群運維開發實戰(35W+年薪提升)**獨家**