㈠ sql和python有什麼區別
一、性質不同
1、sql：是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言。
2、python：Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。
二、作用不同
1、sql：用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
2、python：Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。
三、特點不同
1、sql：不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。
2、python：Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
㈡ 請問零基礎學Python,mySQL,sqlserver哪個簡單需要高等數學的基礎嗎
都不需要高等數據基礎。
其中python是開發語言。
mySQL是一種關系型開源資料庫系統，使用非常廣泛，使用是免費的。
sqlServer也是一種關系型資料庫系統，是微軟開發的，商業使用需要購買授權。
㈢ python如何訪問資料庫
1.背景：
python提供了很多資料庫介面， 常用的資料庫有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。
打開鏈接 https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces
是python 關於資料庫介面的一個總結 ， 可以看到python支持的訪問的資料庫系統。
2.模塊：
python 主要是通過模塊和資料庫連接的。
2.1 安裝模塊：
如果使用anconda，本身就會集合很多模塊，不需要手動安裝。如果用pycharm就要手動安裝模塊。
安裝模塊流程：
下載模塊擴展包放到路徑下——>cmd找到相應路徑——> pip install +擴展包名字
下面列舉一些常用連接資料庫的模塊：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi
不同模塊連接的資料庫不同， 支持的版本系統有的也不一樣。但是大體用法都是相近的， 因為有DB-API
相關推薦：《Python教程》
3.Python DB-API
3.1背景：
在沒有DB-API 之前， 不同資料庫有不同的資料庫介面程序， 這就導致python 訪問 database 的介面程序非常混亂。如果我們學習了python 訪問 mysql 的介面程序， 然後要切換到另一個資料庫上， 我們還要在學習另外一個資料庫的介面程序。python DB-API就是為了解決介面程序混亂而生成的。有了DB-API, 在不同資料庫上移植代碼就變得簡單的多了。
3.2Python DB-API：
Python 定義了一套操作資料庫的 DB-API 介面，它是一個規范，定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式，以便為不同的底層資料庫系統提供一致的訪問介面
這個鏈接就是python 官方給定的 DB-API 的說明 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/
3.3 Python DB--API的內容：
連接對象：
?Connect()創建連接:host/server /user/password/db connect方法生成一個connect對象, 我們通過這個對象來訪問資料庫。符合標準的模塊都會實現connect方法。
?close():關閉連接
?commit():提交當前事務。做出某些更改後確保已經進行了提交，這樣才可以將這些修改真正地保存到database中
?rollback() 回滾上一次調用 commit（）以來對資料庫所做的更改
?cursor():創建游標。系統為用戶開通的一個數據緩沖區，用於存放SQL語句執行結果。cursor游標是有狀態的，它可以記錄當前已經取到結果的第幾個記錄了，因此，一般你只可以遍歷結果集一次。在上面的情況下，如果執行fetchone()會返回為空。這一點在測試時需要注意
游標對象：
?Execute()執行一個資料庫查詢或命令。 execute 執行sql 語句之後運行的結果不會直接output 出來 ， 而是放到了一個緩存區， 要用 fetch語句+print 可以查詢sql運行的結果
?fetchone ()得到結果集的下一行
?fetchmany(size)得到結果集的下幾行
?fetchall()返回結果集中剩下的所有行
?rowcount 返回影響的行數
?Close()關閉游標對象
3.4Python DB--API的工作原理及流程：
如圖所示如果把python 和資料庫比作兩個不同的地點， connection 就是路， 能連接python和database。cursor就像在路上行駛的小貨車， 可以用於執行sql 語句， 以及存儲sql 運行的結果。
流程：
4.MS SQL Server 示例：
4.1 導入模塊、創建連接：
4.2 創建游標： 游標創建之後就可以對資料庫進行查詢更改了！
4.3對數據進行操作（創建表、插入行、更新數據、增加列、刪除行、列、表）：
4.4 查詢 獲取行：
5.其他：
使用游標的時候要注意， 每次連接只能有一個游標查詢處於活躍狀態。 code演示：
execute()循環和 executemany() 插入100000 條數據測速：
㈣ linux環境下python怎樣操作mysql資料庫
linux環境下python怎樣操作mysql資料庫呢？方法如下：
首先在Linux環境下安裝mysql-python
1、下載mysql-python
打開終端：
cd /usr/local
sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz
官網地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
2、解壓
sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz
cd MySQL-python-1.2.2
3、在安裝前需進行配置
a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path為你mysql安裝目錄的mysql_config路徑
b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注釋，並改為mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config
c、執行命令：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14
sudo ldconfig (這個很重要，否則後面會報錯ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)
4、編譯安裝
1）python setup.py build
若未成功的話，需手動安裝setuptools：
sudo apt-get install python-setuptools
2）sudo python setup.py install
5、測試
python
>>> import MySQLdb
沒有錯誤，則表示安裝成功了。
使用python操作MySQL
使用python連接MySQL，創建資料庫，創建表格，插入/查詢數據。python_mysql.py代碼如下：
若出現類似於此的警告：
/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet
解決辦法如下：
找到上面路徑MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中， 注釋掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):
2) 在文件"converters.py"中，注釋掉 from sets import BaseSet, Set 這一句話。
3) 在文件"converters.py"中， 修改 其中的"Set" 成為 "set" ( 只有兩個地方需要修改，即大寫改小寫)
大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改為 return set([ i for i in s.split(',') if i ])
大概 line 129: Set: Set2Str, 改為 set: Set2Str,
1.引入MySQLdb庫
import MySQLdb
2.和資料庫建立連接
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")
提供的connect方法用來和資料庫建立連接,接收數個參數,返回連接對象.
比較常用的參數包括
host:資料庫主機名.默認是用本地主機.
user:資料庫登陸名.默認是當前用戶.
passwd:資料庫登陸的秘密.默認為空.
db:要使用的資料庫名.沒有默認值.
port:MySQL服務使用的TCP埠.默認是3306.
charset:資料庫編碼.
然後,這個連接對象也提供了對事務操作的支持,標準的方法
commit() 提交
rollback() 回滾
3.執行sql語句和接收返回值
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我們用使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值
cursor用來執行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
executemany(self, query, args):執行單條sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數
nextset(self):移動到下一個結果集
cursor用來接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回結果行.
fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.
fetchone(self):返回一條結果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條.
下面的代碼是一個完整的例子.
#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param應該為tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#執行,如果成功,n的值為1
n=cursor.execute(sql,param)
#再來執行一個查詢的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple
cds=cursor.fetchall()
#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集
print cds[0][3]
#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子
print cds
#如果需要批量的插入數據,就這樣做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
4.關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
以上方法就可以了。
另外，附MySQLdb的相關資料
更多關於MySQLdb的信息可以查這里：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
㈤ Python連接mysql資料庫報錯
Python連接mysql資料庫報錯
這里的意思是：資料庫連不上啊。
可能是網路問題，可能是防火牆問題，可能是3306埠沒開。你先排除這些問題吧。用一些mysql工具連接測試看，比如SQLyog 測試。
㈥ sql和python哪個難學
綜述：python。
實際上兩者的難度是相似的。 相對而言SQL可能相對容易一些。 畢竟，SQL不需要很多命令，並且更容易編寫。要學習結構化查詢語言，您必須首先學習資料庫的基礎知識，然後再學習SQL動詞的用法。
簡介：
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。
Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
㈦ 如何通過python程序知道mssql資料庫是否更新了
通過python程序知道mssql資料庫是否更新，要實現這樣一個功能，使用python連接sqlserver資料庫，並返回當前資料庫時間。
import os,pymssql
server="192.186.1.26\nwork"
user="np"
password="np.123"
conn=pymssql.connect(server,user,password,database="master")
cursor=conn.cursor()
cursor.execute("""select getdate()""")
row=cursor.fetchone()
while row:
print("sqlserver version:%s"%(row[0]))
row=cursor.fetchone()
conn.close()
㈧ python3連接MSSQL資料庫 中文亂碼怎麼解決
以前用php連mssqy時也經常出現中文亂碼（中文變問號）的問題，那時就明白是編碼沒設置好導航，現在的Python連mssql資料庫也同樣出現這問題，問題一樣，解決的辦法當然也會相似，現在我們來看看解決方法。
python一直對中文支持的不好，最近老遇到編碼問題，而且幾乎沒有通用的方案來解決這個問題，但是對常見的方法都試過之後，發現還是可以解決的，下面總結了常用的支持中文的編碼問題（這些方法中可能其中一個就能解決問題，也可能是多個組合）。
（1）、首先，要保證文件的開頭要加上編碼設置來說明文件的編碼
代碼如下
復制代碼
#encoding=utf-8
（2）、然後，在連接數據的連接參數里加上字元集說明查詢出的結果的編碼，這個不加的後果可能是查詢出的漢字字元都是問號
代碼如下
復制代碼
conn=pymssql.connect(server='.',user='',
password='',database='MyTest',charset='utf8')
（3）、設置python系統的默認編碼（對於文件來說，這招幾乎屢試不爽，呵呵~~）
代碼如下
復制代碼
import
sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
注意：上述編碼是「utf8」，而不是「utf-8」，我也沒弄明白，大部分情況下，這個無所謂的，但是這里我試了必須要是「utf8」
一個簡單的完整的python連接mssqlserver的例子如下（得安裝pymssql包）：
代碼如下
復制代碼
#encoding:utf8
import
sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import
pymssql
try:
conn=pymssql.connect(server='.',user='',
password='',database='MyTest',charset='utf8')
sql="select
*
from
UserInfo"
cur=conn.cursor()
cur.execute(sql)
data=cur.fetchall()
conn.close()
print
data
except
Exception,e:
print
e
運行結果如下：
代碼如下
復制代碼
[(u'20093501',
u'xb9xf9xbexb8',
u'u7537
',
35,
u'xb4xf3xcfxc0'),
(u'20093502',
u'xbbxc6xc8xd8',
u'u5973
',
34,
u'xc3xc0xc5xae'),
(u'20093503',
u'xc1xeexbaxfcxb3xe5',
u'u7537
',
25,
u'2Bxc7xe0xc4xea'),
(u'20093504',
u'xc8xcexd3xafxd3xaf',
u'u5973
',
24,
u'xc6xafxc1xc1')]
[Finished
in
0.2s]
雖然擺脫了問號和亂碼的困擾，但這仍不是我們想要的結果，但這個確實是正確的，因為結果是utf8編碼。這個現象確實詭異，請教了許多高手，得知，最好的結果就是逐個欄位查詢，才能顯示中文，整個查詢的話，會以utf8的格式顯示出來。
上述代碼中第14行data是整個查詢的結果，如果指定某個具體的欄位，如print
data[0][2]（表示取查詢結果的第一行第三列的欄位的值），則會輸出中文。
其實不僅僅是mssqlserver資料庫，mysql（需下載MySQLdb包）、sqllite（python自帶的文件資料庫）、mongodb（需下載PyMongo包）等或者是普通文本文件也是類似的解決方案。