⑴ 如何在Java中執行Hive命令或HiveQL
Java在1.5過後提供了ProcessBuilder根據運行時環境啟動一個Process調用執行運行時環境下的命令或應用程序（1.5以前使用Runtime），關於ProcessBuilder請參考Java相關文檔。調用代碼如下：
String sql="show tables; select * from test_tb limit 10";
List<String> command = new ArrayList<String>();
command.add("hive");
command.add("-e");
command.add(sql);
List<String> results = new ArrayList<String>();
ProcessBuilder hiveProcessBuilder = new ProcessBuilder(command);
hiveProcess = hiveProcessBuilder.start();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(
hiveProcess.getInputStream()));
String data = null;
while ((data = br.readLine()) != null) {
results.add(data);
}
其中command可以是其它Hive命令，不一定是HiveQL。
⑵ 如何使用RDS創建Hive元資料庫
用戶可以使用不同的資料庫客戶端或命令行語句訪問RDS資料庫。下面分別介紹MySQL和SQL Server的訪問方法。
一、提供3種訪問MySQL資料庫方法
點擊了解如何提升RDS響應速度
方法1：客戶端：Mysql-Front
首先，啟動Mysql-Front後會有一個添加對話的對話框彈出，在名稱處可輸入任意名稱。
其次，點擊「連接」選項卡。
在伺服器處：填寫RDS的數據實例鏈接名（如example201108.mysql.alibabalabs.com）。
在埠處：3306。
然後，點擊注冊選項卡，在用戶和密碼處輸入申請資料庫時填寫的資料庫用戶名和密碼後，點擊下圖箭頭所示的小方框，就可以選取要連接的資料庫
最後，彈出資料庫登錄的對話框時，請繼續點擊確定按鈕。便可鏈接並使用RDS資料庫。
方法2：Navicat_mysql
在連接輸入框中輸入數據實例鏈接地址，埠（默認3306），資料庫用戶名和資料庫密碼後，點擊確定即可。
方法3：Mysql命令登錄
用戶安裝MySQL客戶端後，可進入命令行方式鏈接資料庫。
命令格式：mysql -u user_name -h example.mysql.alibabalabs.com -P3306 -pxxxx
其中，-u 指定的是用戶名， -h指定的是主機名， -P指定的是埠， -p指定的是密碼。
二、訪問SQL Server資料庫方法
使用SQL Server Management Studio訪問RDS SQL Server數據，輸入RDS實例連接地址，埠號，資料庫用戶名和密碼。鏈接埠號請輸入3433
⑶ hive命令中有沒有一個命令是顯示資料庫下所有的partitions
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where XXXX; 其中xxx是你需要保留的數據的查詢條件。 如果清空表，如下： insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where 1=0;
⑷ HIVE如何查看錶和資料庫
查看錶結構信息如下
1、descformattedtable_name;
2、desctable_name。
一、電腦常見問題
主板不啟動，開機無顯示，有顯卡報警聲。
故障原因：一般是顯卡松動或顯卡損壞。
處理辦法：打開機箱，把顯卡重新插好即可。要檢查AGP插槽內是否有小異物，否則會使顯卡不能插接到位；對於使用語音報警的主板，應仔細辨別語音提示的內容，再根據內容解決相應故障。
如果以上辦法處理後還報警，就可能是顯卡的晶元壞了，更換或修理顯卡。如果開機後聽到"嘀"的一聲自檢通過，顯示器正常但就是沒有圖像，把該顯卡插在其他主板上，使用正常，那就是顯卡與主板不兼容，應該更換顯卡。
⑸ windows下怎麼用python連接hive資料庫
由於版本的不同，Python 連接 Hive 的方式也就不一樣。
在網上搜索關鍵字 python hive 的時候可以找到一些解決方案。大部分是這樣的，首先把hive 根目錄下的$HIVE_HOME/lib/py拷貝到 python 的庫中，也就是 site-package 中，或者乾脆把新寫的 python 代碼和拷貝的 py 庫放在同一個目錄下，然後用這個目錄下提供的 thrift 介面調用。示例也是非常簡單的。類似這樣：
import sys
from hive_service import ThriftHive
from hive_service.ttypes import HiveServerException
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
def hiveExe(sql):
try:
transport = TSocket.TSocket('127.0.0.1', 10000)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
client = ThriftHive.Client(protocol)
transport.open()
client.execute(sql)
print "The return value is : "
print client.fetchAll()
print "............"
transport.close()
except Thrift.TException, tx:
print '%s' % (tx.message)
if __name__ == '__main__':
hiveExe("show tables")171819202122232425262728
或者是這樣的：
#!/usr/bin/env python
import sys
from hive import ThriftHive
from hive.ttypes import HiveServerException
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
try:
transport = TSocket.TSocket('14.18.154.188', 10000)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
client = ThriftHive.Client(protocol)
transport.open()
client.execute("CREATE TABLE r(a STRING, b INT, c DOUBLE)")
client.execute("LOAD TABLE LOCAL INPATH '/path' INTO TABLE r")
client.execute("SELECT * FROM test1")
while (1):
row = client.fetchOne()
if (row == None):
break
print rowve
client.execute("SELECT * FROM test1")
print client.fetchAll()
transport.close()
except Thrift.TException, tx:
print '%s' % (tx.message)
但是都解決不了問題，從 netstat 中查看可以發現 TCP 連接確實是建立了，但是不執行 hive 指令。也許就是版本的問題。
還是那句話，看各種中文博客不如看官方文檔。
項目中使用的 hive 版本是0.13，此時此刻官網的最新版本都到了1.2.1了。中間間隔了1.2.0、1.1.0、1.0.0、0.14.0。但是還是參考一下官網的方法試試吧。
首先看官網的 setting up hiveserver2
可以看到啟動 hiveserver2 可以配置最大最小線程數，綁定的 IP，綁定的埠，還可以設置認證方式。（之前一直不成功正式因為這個連接方式）然後還給了 python 示例代碼。
import pyhs2
with pyhs2.connect(host='localhost',
port=10000,
authMechanism="PLAIN",
user='root',
password='test',
database='default') as conn:
with conn.cursor() as cur:
#Show databases
print cur.getDatabases()
#Execute query
cur.execute("select * from table")
#Return column info from query
print cur.getSchema()
#Fetch table results
for i in cur.fetch():
print
在拿到這個代碼的時候，自以為是的把認證信息給去掉了。然後運行發現跟之前博客里介紹的方法結果一樣，建立了 TCP 連接，但是就是不執行，也不報錯。這是幾個意思？然後無意中嘗試了一下原封不動的使用上面的代碼。結果可以用。唉。。。
首先聲明一下，hive-site.xml中默認關於 hiveserver2的配置我一個都沒有修改，一直是默認配置啟動 hiveserver2。沒想到的是默認配置是有認證機制的。
然後再寫一點，在安裝 pyhs2的時候還是遇到了點問題，其實還是要看官方文檔的，我只是沒看官方文檔直接用 pip安裝導致了這個問題。安裝 pyhs2需要確定已經安裝了幾個依賴包。直接看在 github 上的 wiki 吧。哪個沒安裝就補上哪一個就好了。
To install pyhs2 on a clean CentOS 6.4 64-bit desktop....
(as root or with sudo)
get ez_setup.py from https://pypi.python.org/pypi/ez_setup
python ez_setup.py
easy_install pip
yum install gcc-c++
yum install cyrus-sasl-devel.x86_64
yum install python-devel.x86_64
pip install
寫了這么多，其實是在啰嗦自己遇到的問題。下面寫一下如何使用 python
連接 hive。
python 連接 hive 是基於 thrift 完成的。所以需要伺服器端和客戶端的配合才能使用。
在伺服器端需要啟動 hiveserver2 服務，啟動方法有兩種， 第二種方法只是對第一種方法的封裝。
1. $HIVE_HOME/bin/hive --server hiveserver2
2. $HIVE_HOME/bin/hiveserver21212
默認情況下就是hiveserver2監聽了10000埠。也可以通過修改 hive-site.xml 或者在啟動的時候添加參數來實現修改默認配置。
另外一方面，在客戶端需要安裝 python 的依賴包 pyhs2。安裝方法在上面也介紹了，基本上就是用 pip install pyhs2，如果安裝不成功，安裝上面提到的依賴包就可以了。
最後運行上面的示例代碼就可以了，配置好 IP 地址、埠、資料庫、表名稱就可以用了，默認情況下認證信息不需要修改。
另外補充一點 fetch 函數執行速度是比較慢的，會把所有的查詢結果返回來。可以看一下 pyhs2 的源碼，查看一下還有哪些函數可以用。下圖是 Curor 類的可以使用的函數。
一般 hive 表裡的數據比較多，還是一條一條的讀比較好，所以選擇是喲功能 fetchone函數來處理數據。fetchone函數如果讀取成功會返回列表，否則 None。可以把示例代碼修改一下，把 fetch修改為：
count = 0
while (1):
row = cur.fetchone()
if (row is not None):
count += 1
print count, row
else:
print "it's over"
⑹ Hive是什麼
此外，hive也支持熟悉map-rece的開發者使用map-rece程序對數據做更加復雜的分析。 hive可以很好的結合thrift和控制分隔符，也支持用戶自定義分隔符。 hive基於hadoop，hadoop是批處理系統，不能保存低延遲，因此，hive的查詢也不能保證低延遲。 hive的工作模式是：提交一個任務，等到任務結束時被通知，而不是實時查詢。相對應的是，類似於Oracle這樣的系統當運行於小數據集的時候，響應非常快，可當處理的數據集非常大的時候，可能需要數小時。需要說明的是，hive即使在很小的數據集上運行，也可能需要數分鍾才能完成。 低延遲不是hive追求的首要目標。
⑺ hive支持資料庫重命名嗎
hive暫不支持資料庫重命名操作.
用戶可以使用ALTER DATABASE命令為某個資料庫的 DBPROPERTIES 設置鍵-值對屬性值，來描述這個資料庫的屬性信息；
ALTER(DATABASE|SCHEMA)database_nameSETDBPROPERTIES(property_name=property_value,...);
2. 也可以使用該命令修改資料庫的用戶或許可權;
ALTER(DATABASE|SCHEMA)database_nameSETOWNER[USER|ROLE]user_or_role;
3. 但是資料庫的其他元數據信息都是不可以更改的，包括資料庫名和資料庫所在的目錄位置。
⑻ 怎麼查看hive用的是mysql還是別的資料庫的命令
怎麼查看hive用的是mysql還是別的資料庫的命令
1
進入HIVE之前要把HADOOP給啟動起來，因為HIVE是基於HADOOP的。所有的MR計算都是在HADOOP上面進行的。
2
在命令行中輸入：hive。這個時候就可以順利的進入HIVE了。當然了，如果你想直接執行HQL腳本文件可以這樣：hive -f xxxxx.hql。
3
進入hive之後一一般默認的資料庫都是default。如果你切換資料庫的話所建的表都會是在default資料庫裡面。
⑼ hive怎麼切換進資料庫
MySQLdb.connect是python 連接MySQL資料庫的方法，在Python中 import MySQLdb即可使用，至於connect中的參數很簡單： host：MySQL伺服器名 user：資料庫使用者 password：用戶登錄密碼 db：操作的資料庫名 charset：使用的字元集(一般是gb2312)
⑽ 如何將hive數據入庫到資料庫中
可以使用Sqoop、DataX、或者Hive存儲過程來完成。搜索"lxw的大數據田地"，裡面有很多關於Hive的文章，肯定能找到你想要的。