① 精通資料庫
其實沒那麼神的，如果你能把企業的數據管理的很好，除了滿足正常的業務運行需要外，還能為企業未來的發展提供所要的數據，那你就是「精通」了。
② 如何構建適合自己的devops工具與平台
從0到1構建過內部的devops系統平台，並且也參與過開源DevOps系統平台的開發和維護
總體上有一個思路，逐漸將內部的流程交給devops系統自動化，盡量較少人與人之間無意義的溝通
當你發現成員之間無意義的交流越來越少，大家都依賴devops的系統合作順利的時候就ok了，這里有我們開發以及開源的一些devops系統，也有一些devops的思考可以看下
https://ops-coffee.cn/devops
③ 目前有沒有DevOps解決方案能保證整個軟體包生命周期的安全
有的，比如JFrog的DevOps解決方案，近期JFrog收購了Vdoo之後，他們的產品對於安全性更多了一層保障，能夠做到保證軟體生命周期的安全。
具體表現在能夠使用高級演算法適用性掃描進行上下文威脅分析，優先考慮跨多個向量的關鍵安全漏洞；能夠在新漏洞、惡意軟體、漏洞利用、後門、供應鏈風險和其他威脅公開之前自動檢測；能夠跨多個攻擊向量的可行緩解建議切入底線，避免團隊在必須篩選數千個可能的漏洞時出現「警覺疲勞」和噪音；能夠將安全性擴展到設備/IoT 上的嵌入式軟體，以及固件掃描和唯一識別已編譯 C/C++ 應用程序組件中的漏洞；能夠將發現的任何安全風險與 40 多種（迄今為止）不同的安全標准和法規相匹配等。
④ DevOps如何提升企業IT效率的
DevOps最基本的一個功能，或者說優勢，就是它可以將產品的開發團隊跟運營團隊合並成一個具有凝聚力的「個體」，而這樣就可以很大程度地提升工作效率。
devops加快交付速度
devops填補了之前的空白部分，devops通過建立一個完整的生命活動周期，devops關注如何更好地獲取IT運維團隊的反饋。devops將敏捷原則應用於管理領域，devops使得開發人員和管理員可以進行毫無障礙的溝通。
devops還有很多不足，devops導致代碼交接容易出現延遲。devops同樣的情況也會出現在重大bug的修復過程中。
devops運行時軟體優化
devops可以在兩個方面提升知識水平和程序質量。首先，devops對於許多較新的、面向對象的操作系統，比如Linux，devops很有可能不關機而一直保持運行狀態。因此，devops容易出現問題，比如錯誤的垃圾回收機制以及不能正確重新組織關系型數據存儲。
devops借鑒了大型機管理員積累的經驗來重新認識軟體平台類型，以及可能引起這些類型問題的開發和/或測試流程。devops開發團隊可以使用嵌入式模式保護代碼來部署代碼庫和測試環境。
devops的目標是在測試環境中，或者devops以代碼的形式嵌入到應用程序自身當中以獲取大型機復雜性的現有知識，devops不希望大型機管理員發現問題所在。devops並不僅可以使得開發人員和測試人員的工作更加輕松，同樣可以簡化管理員的工作。
devops提高大型機管理員工作效率
devops可以改善這種大型機管理模式，devops提高大型機管理員的工作效率。首先，devops通過實現標准配置和Linux相關任務的自動化，devops可以保證管理員擁有更多時間來「救火」。devops通過確保解決方案是長期有效和高質量的來減少對於處理緊急情況的處理需求。此外，devops讓管理員也參與敏捷開發流程，和開發團隊進行溝通，當開發團隊擁有了一個能夠快速定位問題並且修復運行時問題的測試工具或者代碼庫之後，devops就可以減少管理員修復bug以及與開發部門協調所花費的時間。
您可以關注servicehot這家公司，他們比較熟悉這塊。
⑤ 資料庫開發如何向DevOps模式轉換
這里就是一些Java系統的模板了，比如J2EE的框架和J2SE的其中有類的設計模板，包的設計模板
J2EE因為我沒有學過，只是知道一些概念原理，我想大致應該就是一些Framework和容器之類的吧。
J2SE的模板呢，就是對應用程序的管理了，比如該應用程序的描述(description),導入的包(import)，成員函數定義(operations),說白了就是一個Java系統的管理模板。
(2)、Together
該選項中包含有
Modeling Project
UML Diagram
Example
選擇ModelingProject就是新建一個建模工程了，選擇後會切換到UML視圖了，顯示在面前的就是UML
Diagram平面，在其中你可以畫UML圖，包括包，包中的類，等等，每畫完一個UML圖，其Java源代碼都會在下方顯示出來，包括包名定義，介面等等。可以通過單擊右鍵看到更多的功能。選擇UML
Diagram，這個就不說了，就是從屬於工程建模的。兩者關系好比先新建一個Java項目工程，再新建一個類，或一個包一樣。
選擇Example，這個裡面就有一些模板和模式
Patterns And Templates
Purchase Transaction
UML Modeling
這三個都是作為工程來新建的。
第一個Patterns And
Templates就是我常說的一些Java設計模式了，新建此項後，打開項目你會發現所有的Java模式全部都在裡面了（包含了J2EE的框架），還有structs，soap，swt，xmlParseAPI，通過在包上單擊右鍵選擇open
diagram可以看到代碼對應的UML圖，相信這個對大家對Java模式和api的整體理解會有很大的幫助。
第二個Purchase
Transaction，這個相信大家都知道了，就是一個交易工程，以前軟體工程里最經典的就是那個ATM取款過程了，這個Purchase也是一個大的工程，可以看看它的實現模式和工程，挺不錯。
第三個UML
Modeling就是建模的一個模板，給你提供了UML圖示，你來管理這些UML圖，比如它給出了包的視圖，裡面也預置了很多類，你可以修改這些類，可以增加刪除這些類，可以建立包，類之間的關系。
對於基本的使用應該夠用了，具體的設計方法和實現可以參看文檔，主要是想寫這個側重來了解Java的模式。所以對於工具的使用肯定還不夠全面的，以後有心得了再寫點。希望大家用的開心
總結下：
1）如果用單獨的Together ControlCenter可以下載專門的中文教程，我這里也有一份，到時整理好作為資源共享
2)Together for Eclipse中關於UML的設計實現可以看《Get Started》文檔
3)了解設計模式推薦看看《Java 與 模式》，閻宏，這樣用Together來學習java模式效果應該更好些。
⑥ 如何構建適合自己的DevOps工具與平台
數據質量管理工具QualityStream是一種通過訪問分析對象數據來診斷質量、導出結構並進行分析，確保可持續維持提高數據質量管理的系統。對於分析對象資料庫執行profiling，並對當前的質量水準進行分析後，對管理對象(Business Rule)及調度分析結果進行注冊，以及應用維護流程來進行管理的系統。
系統結構主要由業務標准化和企業數據品質管理組成，進行數據源管理、質量基準管理、測量管理、系統管理、作業管理和分析，最後集成元數據，完成對數據品質的管理。
數據質量管理工具平台的主要特徵分為QS-Base、QS-Broker和QS-Base-UI。QS-Base作為核心的質量管理Framework，它以java為基礎進行創建，並用於UI與Server 聯系及與質量分析引擎及集成的Framework。由於以集成的Repository進行管理，因此與公司其他產品可實現完美的連接。QS-Broker由用於質量數據分析的模塊組成，其每個模塊分別由元數據聯系及元信息收集引擎、功能分析引擎組成的核心批處理模塊。
QS-Base-UI提供用於質量分析及控制的用戶畫面，以及提供分析用功能定級及調度功能、控制過程功能、維護計劃及管理結果功能等多重畫面組成的用戶畫面。
數據質量管理工具平台的主要功能是為了提高數據質量，提供以基於質量管理指標、數據質量驗證、質量驗證結果統計及整備程序的數據質量驗證基礎。有支持作為質量診斷基礎的資料庫的元信息管理及變更管理的元數據管理;作為質量診斷的主要基準信息及驗證對象信息，可與調度程序聯系的profiling管理;對於復雜的business rule進行管理及分析，可與調度程序進行聯系的rule管理;綜合管理品質診斷結果信息，並按各種特定基準提供結果搜索及統計信息的驗證結果管理;通過對錯誤數據的驗證及分析、維護流程的支持，可持續保證數據質量的維護管理;通過企業內工具的聯系，可支持實時質量管理;支持有關企業內管理解決方案之集成管制系統的獨立性potal系統。
數據質量管理工具平台是為了達到在Data Governance Model中管理數據質量，管理數據質量指數(DQI)，並以其為基礎提供核分析錯誤數據的預期效果。
⑦ DevOps屬於資料庫技術嗎
不屬於，屬於軟體工程范疇。
DevOps是軟體開發生命周期（SDLC）從瀑布式到敏捷再到精益的發展。DevOps超越了敏捷，它的關注點是從SDLC中移除浪費。通常情況下，發現浪費或者瓶頸的形式包括：不一致的環境，人工的構建和部署流程，差的質量和測試實踐，IT部門之間缺少溝通和理解，頻繁的中斷和失敗的協定以及那些需要珍貴的資源、花費重要的時間和金錢才能保持系統運行的全套問題。
⑧ 如何學好學精通資料庫
最起碼基本的東西一定要掌握,比如:資料庫的線形結構,存儲方式,調用方式,庫中表的操作(要用語句去實現).掌握了這些東西以後,在去看一些資料庫的管理和維護方面的東西,我想你如果有這方面的基礎以後,就應該知道自己要怎樣發展自己將來的方向了.另外,資料庫中學到的只是關於數據方面的管理東西,一定還要掌握一門面向對象的開發工具,這樣你自己就可以給自己一個比較合適的定位了!!!!!!!!!!
⑨ 如何成為一名Top DevOps Engineer-IT沉浮程序員生涯
如果你對devops的概念不是很了解的話，沒有關系，可以先跳到維基網路閱讀一下DevOps條目。有了模模糊糊的概念之後， 我們先拋開所有市面上對於devops的各種誇大和炒作，首先來思考一下為什麼近年來會出現這么一個職位。
在軟體開發中，一個人可以孤軍奮戰身兼數職：產品設計，開發，測試，運維等等。無需考慮多人協作帶來的溝通成本，很好地控制項目進度。
可惜，這種美好景象僅在小項目或者項目初期會出現，一個優秀的產品往往是由眾多子項目組成，是一個龐大的系統工程，需要多人的協作才能使之如期交付。
在一個公司的研發部門中，每一個項目常常會涉及到開發團隊，測試團隊，運維團隊。項目leader在設計好架構和確定技術路線之後，會將開發任務按功能和模塊分給開發團隊，開發人員完成開發後，交給測試人員進行測試，反復迭代直到通過集成測試完成預期目標，交給運維團隊去完成產品的交付或上線。期間會有項目經理持續跟蹤進度。是曾相識么，這就是軟體公司以及互聯網公司中最常見的軟體開發的場景了。
這個過程看上去不是挺不錯的么，有什麼問題？
問題很大，就像是在談現實和理想。
首先，技術主管給出的架構並不是那麼合理，並且也沒有做到把業務完全解耦和模塊化，在開發過程中，才發現那些看似相互獨立的開發工作，還有強依賴關系。
接著，在給出的技術路線中使用了一些很cool的語言，開發框架，設計模式，但是暗中布滿了密密麻麻還沒跌過的坑，留下了運維隱患。在隨後的線上運維中，相關的開發/運維人員發現了一些很詭異的現象卻只能抓耳撓腮。
然後，開發人員的水平參差不齊，在隨手寫出驚為天書的代碼的同時，還免費附贈了一堆已知和未知的bug，導致後人在接替工作或維護的時候，幾乎看不懂前人留下的神奇符號，然後就是重構，重構，重構。
同時，代碼的版本管理毫無章法，最終在部署的時候出現了大量問題。
隨後，測試人員拿到剛出爐的代碼後直呼開發人員坑爹卻沒能力挽狂瀾擒下所有臭蟲，留下了一些未知的bug，這些彩蛋將會伴隨著運維人員手機上的午夜凶鈴逐一浮現。
終於到了集成的日子，每個小組拿著子系統/模塊/組件ABCDE進行整合，跑集成測試的時候發現了各種不可預料的問題，原定本周交付的項目突然變得無法預期。
最後，代碼終於到了運維人員的手裡，接力棒到了最後一公里，這里將會是最混亂的戰場：運維人員參考開發人員給出的部署文檔，進行部署，可惜有些開發人員的文檔寫得很爛，更多的是不寫文檔，跑過來遞給運維人員一支芙蓉王，你只需要執行我精心准備的start.sh就可以運行了。接著，運維人員對軟體進行編譯，打包，有時被後面虎視眈眈的項目經理逼得丟棄了節操，怎麼快捷就怎麼來，KPI is more important，直接上源碼。在經過幾次測試後，膽戰心驚地把軟體交付給了客戶，或是將服務上線。
那麼，接力棒傳送就此結束了嗎？ 在隨後的日子裡，運維人員每晚都會被該死的報警簡訊吵醒，為了業務趕緊恢復正常，開發人員測試也沒寫趕緊把bug hotfix了，有的甚至直接在線上環境就進行了修改。
接著大家就睡覺了，一覺起來的時候已經忘記了昨晚發生的一切，直到某日，開發人員把新的升級包部署上去，結果舊bug又復活了，同時新版本又引入了新的bug，服務無法正常啟動。運維人員需要進行回滾操作，但是預先就沒有考慮回滾策略，只好手動進行回滾操作，卻發現資料庫表格式居然也變了…
另外一邊的世界是客戶的瀏覽器：503 Service UnAvailable。 卧槽，這是什麼破網站。
然後Boss在聽完業務部經理的匯報後，怒氣沖沖地召集了研發部的所有老大們。研發，測試，運維的老大們開始了激烈的相互吐槽.
⑩ DevOps能做什麼
DevOps 是一組過程、方法與系統的統稱，用於促進開發（應用程序/軟體工程）、技術運營和質量保障（QA）部門之間的溝通、協作與整合。時速雲做的還不錯，是一家全棧雲原生技術服務提供商，可以了解下。