Ⅰ 評價資料庫設計結果的好壞准則是什麼
就是看所給的屬性之間所組成的關系模式有沒有冗餘等多餘的搭配方式，用一二三bcnf等範式去考證，理論上範式的等級越高，效果越好，優化的越成功，但是還是要按實際來看，來觀察那個更好！！
Ⅱ 評價資料庫設計優劣的標準是什麼
我用sql2000，五年。
我的感覺第一是穩定，第二是佔用資源。
Ⅲ 怎樣設計一個好的資料庫
資料庫設計(Database Design)是指對於一個給定的應用環境，構造最優的資料庫模式，建立資料庫及其應用系統，使之能夠有效地存儲數據，滿足各種用戶的應用需求（信息要求和處理要求）。
在資料庫領域內，常常把使用資料庫的各類系統統稱為資料庫應用系統。
一、資料庫和信息系統
(1)資料庫是信息系統的核心和基礎，把信息系統中大量的數據按一定的模型組織起來，提供存儲、維護、檢索數據的
功能，使信息系統可以方便、及時、准確地從資料庫中獲得所需的信息。
(2)資料庫是信息系統的各個部分能否緊密地結合在一起以及如何結合的關鍵所在。
(3)資料庫設計是信息系統開發和建設的重要組成部分。
(4)資料庫設計人員應該具備的技術和知識：
資料庫的基本知識和資料庫設計技術
計算機科學的基礎知識和程序設計的方法和技巧
軟體工程的原理和方法
應用領域的知識
二、資料庫設計的特點
資料庫建設是硬體、軟體和干件的結合
三分技術，七分管理，十二分基礎數據
技術與管理的界面稱之為「干件」
資料庫設計應該與應用系統設計相結合
結構（數據）設計：設計資料庫框架或資料庫結構
行為（處理）設計：設計應用程序、事務處理等
結構和行為分離的設計
傳統的軟體工程忽視對應用中數據語義的分析和抽象，只要有可能就盡量推遲數據結構設計的決策早期的資料庫設計致力於數據模型和建模方法研究，忽視了對行為的設計
如圖：
三、資料庫設計方法簡述
手工試湊法
設計質量與設計人員的經驗和水平有直接關系
缺乏科學理論和工程方法的支持，工程的質量難以保證
資料庫運行一段時間後常常又不同程度地發現各種問題，增加了維護代價
規范設計法
手工設計方
基本思想
過程迭代和逐步求精
規范設計法(續)
典型方法：
(1)新奧爾良（New Orleans）方法：將資料庫設計分為四個階段
S.B.Yao方法：將資料庫設計分為五個步驟
I.R.Palmer方法：把資料庫設計當成一步接一步的過程
(2)計算機輔助設計
ORACLE Designer 2000
SYBASE PowerDesigner
四、資料庫設計的基本步驟
資料庫設計的過程(六個階段)
1.需求分析階段
准確了解與分析用戶需求（包括數據與處理）
是整個設計過程的基礎，是最困難、最耗費時間的一步
2.概念結構設計階段
是整個資料庫設計的關鍵
通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型
3.邏輯結構設計階段
將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型
對其進行優化
4.資料庫物理設計階段
為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）
5.資料庫實施階段
運用DBMS提供的數據語言、工具及宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果
建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行
6.資料庫運行和維護階段
資料庫應用系統經過試運行後即可投入正式運行。
在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價、調整與修改
設計特點:
在設計過程中把資料庫的設計和對資料庫中數據處理的設計緊密結合起來將這兩個方面的需求分析、抽象、設計、實現在各個階段同時進行，相互參照，相互補充，以完善兩方面的設計
設計過程各個階段的設計描述：
如圖：
五、資料庫各級模式的形成過程
1.需求分析階段：綜合各個用戶的應用需求
2.概念設計階段：形成獨立於機器特點，獨立於各個DBMS產品的概念模式(E-R圖)
3.邏輯設計階段：首先將E-R圖轉換成具體的資料庫產品支持的數據模型，如關系模型，形成資料庫邏輯模式；然後根據用戶處理的要求、安全性的考慮，在基本表的基礎上再建立必要的視圖(View)，形成數據的外模式
4.物理設計階段：根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，建立索引，形成資料庫內模式
六、資料庫設計技巧
1. 設計資料庫之前（需求分析階段）
1) 理解客戶需求，詢問用戶如何看待未來需求變化。讓客戶解釋其需求，而且隨著開發的繼續，還要經常詢問客戶保證其需求仍然在開發的目的之中。
2) 了解企業業務可以在以後的開發階段節約大量的時間。
3) 重視輸入輸出。
在定義資料庫表和欄位需求（輸入）時，首先應檢查現有的或者已經設計出的報表、查詢和視圖（輸出）以決定為了支持這些輸出哪些是必要的表和欄位。
舉例：假如客戶需要一個報表按照郵政編碼排序、分段和求和，你要保證其中包括了單獨的郵政編碼欄位而不要把郵政編碼糅進地址欄位里。
4) 創建數據字典和ER 圖表
ER 圖表和數據字典可以讓任何了解資料庫的人都明確如何從資料庫中獲得數據。ER圖對表明表之間關系很有用，而數據字典則說明了每個欄位的用途以及任何可能存在的別名。對SQL 表達式的文檔化來說這是完全必要的。
5) 定義標準的對象命名規范
資料庫各種對象的命名必須規范。
2. 表和欄位的設計（資料庫邏輯設計）
表設計原則
1) 標准化和規范化
數據的標准化有助於消除資料庫中的數據冗餘。標准化有好幾種形式，但Third Normal Form（3NF）通常被認為在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，遵守3NF 標準的資料庫的表設計原則是：「One Fact in One Place」即某個表只包括其本身基本的屬性，當不是它們本身所具有的屬性時需進行分解。表之間的關系通過外鍵相連接。它具有以下特點：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯數據。
舉例：某個存放客戶及其有關定單的3NF 資料庫就可能有兩個表：Customer 和Order。Order 表不包含定單關聯客戶的任何信息，但表內會存放一個鍵值，該鍵指向Customer 表裡包含該客戶信息的那一行。
事實上，為了效率的緣故，對表不進行標准化有時也是必要的。
2) 數據驅動
採用數據驅動而非硬編碼的方式，許多策略變更和維護都會方便得多，大大增強系統的靈活性和擴展性。
舉例，假如用戶界面要訪問外部數據源（文件、XML 文檔、其他資料庫等），不妨把相應的連接和路徑信息存儲在用戶界面支持表裡。還有，如果用戶界面執行工作流之類的任務（發送郵件、列印信箋、修改記錄狀態等），那麼產生工作流的數據也可以存放在資料庫里。角色許可權管理也可以通過數據驅動來完成。事實上，如果過程是數據驅動的，你就可以把相當大的責任推給用戶，由用戶來維護自己的工作流過程。
3) 考慮各種變化
在設計資料庫的時候考慮到哪些數據欄位將來可能會發生變更。
舉例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性結婚後從夫姓等）。所以，在建立系統存儲客戶信息時，在單獨的一個數據表裡存儲姓氏欄位，而且還附加起始日和終止日等欄位，這樣就可以跟蹤這一數據條目的變化。
欄位設計原則
4) 每個表中都應該添加的3 個有用的欄位
dRecordCreationDate，在VB 下默認是Now()，而在SQL Server • 下默認為GETDATE()
sRecordCreator，在SQL Server 下默認為NOT NULL DEFAULT • USER
nRecordVersion，記錄的版本標記；有助於准確說明記錄中出現null 數據或者丟失數據的原因 •
5) 對地址和電話採用多個欄位
描述街道地址就短短一行記錄是不夠的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的靈活性。還有，電話號碼和郵件地址最好擁有自己的數據表，其間具有自身的類型和標記類別。
6) 使用角色實體定義屬於某類別的列
在需要對屬於特定類別或者具有特定角色的事物做定義時，可以用角色實體來創建特定的時間關聯關系，從而可以實現自我文檔化。
舉例：用PERSON 實體和PERSON_TYPE 實體來描述人員。比方說，當John Smith, Engineer 提升為John Smith, Director 乃至最後爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不過是改變兩個表PERSON 和PERSON_TYPE 之間關系的鍵值，同時增加一個日期/時間欄位來知道變化是何時發生的。這樣，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能類型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。還有個替代辦法就是改變PERSON 記錄來反映新頭銜的變化，不過這樣一來在時間上無法跟蹤個人所處位置的具體時間。
7) 選擇數字類型和文本類型盡量充足
在SQL 中使用smallint 和tinyint 類型要特別小心。比如，假如想看看月銷售總額，總額欄位類型是smallint，那麼，如果總額超過了$32,767 就不能進行計算操作了。
而ID 類型的文本欄位，比如客戶ID 或定單號等等都應該設置得比一般想像更大。假設客戶ID 為10 位數長。那你應該把資料庫表欄位的長度設為12 或者13 個字元長。但這額外占據的空間卻無需將來重構整個資料庫就可以實現資料庫規模的增長了。
8) 增加刪除標記欄位
在表中包含一個「刪除標記」欄位，這樣就可以把行標記為刪除。在關系資料庫里不要單獨刪除某一行；最好採用清除數據程序而且要仔細維護索引整體性。
3. 選擇鍵和索引（資料庫邏輯設計）
鍵選擇原則：
1) 鍵設計4 原則
為關聯欄位創建外鍵。 •
所有的鍵都必須唯一。 •
避免使用復合鍵。 •
外鍵總是關聯唯一的鍵欄位。 •
2) 使用系統生成的主鍵
設計資料庫的時候採用系統生成的鍵作為主鍵，那麼實際控制了資料庫的索引完整性。這樣，資料庫和非人工機制就有效地控制了對存儲數據中每一行的訪問。採用系統生成鍵作為主鍵還有一個優點：當擁有一致的鍵結構時，找到邏輯缺陷很容易。
3) 不要用用戶的鍵(不讓主鍵具有可更新性)
在確定採用什麼欄位作為表的鍵的時候，可一定要小心用戶將要編輯的欄位。通常的情況下不要選擇用戶可編輯的欄位作為鍵。
4) 可選鍵有時可做主鍵
把可選鍵進一步用做主鍵，可以擁有建立強大索引的能力。
索引使用原則：
索引是從資料庫中獲取數據的最高效方式之一。95%的資料庫性能問題都可以採用索引技術得到解決。
1) 邏輯主鍵使用唯一的成組索引，對系統鍵（作為存儲過程）採用唯一的非成組索引，對任何外鍵列採用非成組索引。考慮資料庫的空間有多大，表如何進行訪問，還有這些訪問是否主要用作讀寫。
2) 大多數資料庫都索引自動創建的主鍵欄位，但是可別忘了索引外鍵，它們也是經常使用的鍵，比如運行查詢顯示主表和所有關聯表的某條記錄就用得上。
3) 不要索引memo/note 欄位，不要索引大型欄位（有很多字元），這樣作會讓索引佔用太多的存儲空間。
4) 不要索引常用的小型表
不要為小型數據表設置任何鍵，假如它們經常有插入和刪除操作就更別這樣作了。對這些插入和刪除操作的索引維護可能比掃描表空間消耗更多的時間。
4. 數據完整性設計（資料庫邏輯設計）
1) 完整性實現機制：
實體完整性：主鍵
參照完整性：
父表中刪除數據：級聯刪除；受限刪除；置空值
父表中插入數據：受限插入；遞歸插入
父表中更新數據：級聯更新；受限更新；置空值
DBMS對參照完整性可以有兩種方法實現：外鍵實現機制（約束規則）和觸發器實現機制
用戶定義完整性：
NOT NULL；CHECK；觸發器
2) 用約束而非商務規則強制數據完整性
採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於商務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。
3) 強制指示完整性
在有害數據進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。
4) 使用查找控制數據完整性
控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的選擇。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：國家代碼、狀態代碼等。
5) 採用視圖
為了在資料庫和應用程序代碼之間提供另一層抽象，可以為應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數據表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的自由。
5. 其他設計技巧
1) 避免使用觸發器
觸發器的功能通常可以用其他方式實現。在調試程序時觸發器可能成為干擾。假如你確實需要採用觸發器，你最好集中對它文檔化。
2) 使用常用英語（或者其他任何語言）而不要使用編碼
在創建下拉菜單、列表、報表時最好按照英語名排序。假如需要編碼，可以在編碼旁附上用戶知道的英語。
3) 保存常用信息
讓一個表專門存放一般資料庫信息非常有用。在這個表裡存放資料庫當前版本、最近檢查/修復（對Access）、關聯設計文檔的名稱、客戶等信息。這樣可以實現一種簡單機制跟蹤資料庫，當客戶抱怨他們的資料庫沒有達到希望的要求而與你聯系時，這樣做對非客戶機/伺服器環境特別有用。
4) 包含版本機制
在資料庫中引入版本控制機制來確定使用中的資料庫的版本。時間一長，用戶的需求總是會改變的。最終可能會要求修改資料庫結構。把版本信息直接存放到資料庫中更為方便。
5) 編制文檔
對所有的快捷方式、命名規范、限制和函數都要編制文檔。
採用給表、列、觸發器等加註釋的資料庫工具。對開發、支持和跟蹤修改非常有用。
對資料庫文檔化，或者在資料庫自身的內部或者單獨建立文檔。這樣，當過了一年多時間後再回過頭來做第2 個版本，犯錯的機會將大大減少。
6) 測試、測試、反復測試
建立或者修訂資料庫之後，必須用用戶新輸入的數據測試數據欄位。最重要的是，讓用戶進行測試並且同用戶一道保證選擇的數據類型滿足商業要求。測試需要在把新資料庫投入實際服務之前完成。
7) 檢查設計
在開發期間檢查資料庫設計的常用技術是通過其所支持的應用程序原型檢查資料庫。換句話說，針對每一種最終表達數據的原型應用，保證你檢查了數據模型並且查看如何取出數據。
Ⅳ 資料庫設計
一、資料庫設計的生存期
按照規范設計的方法，考慮到資料庫及其應用系統開發的全過程，將資料庫設計分為六個階段。如下圖。
① 需求分析
需求收集和分析，得到用數據字典描述的數據需求，用數據流圖描述的處理需求。
② 概念結構設計
對需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型（用E-R圖表示）。 ③ 邏輯結構設計
將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型（例如關系模型），並對其進行優化。
④ 物理結構設計
為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）。
⑤ 資料庫實施
運用DBMS提供的數據語言（例如SQL）及其宿主語言（例如C），根據邏輯設計和物理設計的結果建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行。
⑥ 資料庫運行和維護
資料庫應用系統經過試運行後即可投入正式運行。在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價、調整與修改。
說明：設計一個完善的資料庫應用系統是不可能一蹴而就的，它往往是上述六個階段的不斷反復。
3
三、資料庫設計階段的模式
資料庫結構設計的不同階段形成資料庫的各級模式，如下圖。 需求分析階段：綜合各個用戶的應用需求；
概念設計階段：形成獨立於機器特點，獨立於各個DBMS產品的概念模式，即E-R圖；
邏輯設計階段：將E-R圖轉換成具體的資料庫產品支持的數據模型，如關系模型，形成資料庫邏輯模式；然後根據用戶處理的要求、安全性的考慮，在基本表的基礎上再建立必要的視圖，形成數據的外模式；
物理設計階段：根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，建立索引，形成資料庫內模式。
Ⅳ 什麼是資料庫設計試述資料庫設計的步驟
答：（1）需求分析階段：需求收集和分析，得到數據字典和數據流圖。 （2）概念結構設計階段：對用戶需求綜合、歸納與抽象，形成概念模型，用E-R圖表示。（3）邏輯結構設計階段：將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型。（4）資料庫物理設計階段：為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構。（5）資料庫實施階段：建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，程序試運行。（6）資料庫運行和維護階段：對資料庫系統進行評價、調整與修改。
Ⅵ 資料庫設計的基本步驟是什麼
（1）需求分析階段：需求收集和分析，得到數據字典和數據流圖。
（2）概念結構設計階段：對用戶需求綜合、歸納與抽象，形成概念模型，用E-R圖表示。
（3）邏輯結構設計階段：將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型。
（4）資料庫物理設計階段：為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構。
（5）資料庫實施階段：建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，程序試運行。
（6）資料庫運行和維護階段：對資料庫系統進行評價、調整與修改。
Ⅶ 簡述資料庫應用系統的設計步驟
資料庫設計的基本步驟：
1、系統需求分析與設計。
2、概念結構分析與設計。
3、邏輯結構分析與設計。
4、物理結構分析與設計。
5、系統實施。
6、系統維護。
(7)評價資料庫設計擴展閱讀：
資料庫設計技巧：
1、原始文件與實體的關系
它可以是一對一，一對多，多對多的關系。一般來說，它們是一對一的關系：一個原始文檔只對應於一個實體。在特殊情況下，它們可以是一對多或多對一關系，即一個原始文檔對應於多個實體，或者多個原始文檔對應於一個實體。
這里的實體可以理解為基本表。在對應關系明確後，對輸入介面的設計非常有利。
2、主鍵和外鍵
一般來說，實體不能既沒有主鍵也沒有外鍵。在E－R圖中，葉中的實體可以定義主鍵或不定義主鍵（因為它沒有子代），但它必須有外鍵（因為它有父項）。
主鍵和外鍵的設計在全局資料庫的設計中起著重要的作用。當全球資料庫的設計完成後，一位美國資料庫設計專家說：「鑰匙無處不在，只有鑰匙。」。這是他資料庫設計的經驗，也體現了他對信息系統核心（數據模型）高度抽象的理念。
因為：主鍵是一個高度抽象的實體。主鍵和外鍵的配對表示實體之間的連接。
3、基本表的屬性
基本表不同於中間表和臨時表，因為它具有以下四個特點：
原子性。基本表中的欄位不可分解。
原始主義。基本表中的記錄是原始數據（基本數據）的記錄。
演繹的。所有輸出數據都可以從基本表和代碼表中的數據導出。
穩定。基本表的結構比較穩定，表中的記錄要長期保存。
在了解基本表的性質之後，在設計資料庫時，可以將基本表與中間表和臨時表區分開來。
Ⅷ 資料庫如何設計
資料庫設計的基本步驟
按照規范設計的方法，考慮資料庫及其應用系統開發全過程，將資料庫設計分為以下6個階段
1.需求分析
2.概念結構設計
3.邏輯結構設計
4.物理結構設計
5.資料庫實施
6.資料庫的運行和維護
資料庫設計通常分為6個階段1分析用戶的需求，包括數據、功能和性能需求；2概念結構設計：主要採用E-R模型進行設計，包括畫E-R圖；3邏輯結構設計：通過將轉換成表，實現從E-R模型到關系模型的轉換；4：主要是為所設計的資料庫選擇合適的和存取路徑；5資料庫的實施：包括編程、測試和試運行；6資料庫運行與維護：系統的運行與資料庫的日常維護。）,主要討論其中的第3個階段,即邏輯設計。
在資料庫設計過程中，需求分析和概念設計可以獨立於任何資料庫管理系統進行，邏輯設計和物理設計與選用的DAMS密切相關。
1.需求分析階段（常用自頂向下）
進行資料庫設計首先必須准確了解和分析用戶需求（包括數據與處理）。需求分析是整個設計過程的基礎，也是最困難，最耗時的一步。需求分析是否做得充分和准確，決定了在其上構建資料庫大廈的速度與質量。需求分析做的不好，會導致整個資料庫設計返工重做。
需求分析的任務，是通過詳細調查現實世界要處理的對象，充分了解原系統工作概況，明確用戶的各種需求，然後在此基礎上確定新的系統功能，新系統還得充分考慮今後可能的擴充與改變，不僅僅能夠按當前應用需求來設計。
調查的重點是，數據與處理。達到信息要求，處理要求，安全性和完整性要求。
分析方法常用SA(Structured Analysis) 結構化分析方法，SA方法從最上層的系統組織結構入手，採用自頂向下，逐層分解的方式分析系統。
數據流圖表達了數據和處理過程的關系，在SA方法中，處理過程的處理邏輯常常藉助判定表或判定樹來描述。在處理功能逐步分解的同事，系統中的數據也逐級分解，形成若干層次的數據流圖。系統中的數據則藉助數據字典（data dictionary，DD）來描述。數據字典是系統中各類數據描述的集合，數據字典通常包括數據項，數據結構，數據流，數據存儲，和處理過程5個階段。
2.概念結構設計階段（常用自底向上）
概念結構設計是整個資料庫設計的關鍵，它通過對用戶需求進行綜合，歸納與抽象，形成了一個獨立於具體DBMS的概念模型。
設計概念結構通常有四類方法：
自頂向下。即首先定義全局概念結構的框架，再逐步細化。
自底向上。即首先定義各局部應用的概念結構，然後再將他們集成起來，得到全局概念結構。
逐步擴張。首先定義最重要的核心概念結構，然後向外擴張，以滾雪球的方式逐步生成其他的概念結構，直至總體概念結構。
混合策略。即自頂向下和自底向上相結合。
- 需要注意：
- ● 在確定支持數據時，請一定要參考你之前所確定的宏觀行為，以清楚如何利用這些數據。
- ● 比如，如果你知道你需要所有員工的按姓氏排序的列表，確保你將支持數據分解為名字與姓氏，這比簡單地提供一個名字會更好。
- ● 你所選擇的名稱最好保持一致性。這將更易於維護資料庫，也更易於閱讀所輸出的報表。
- ● 比如，如果你在某些地方用了一個縮寫名稱Emp_status，你就不應該在另外一個地方使用全名(Empolyee_ID)。相反，這些名稱應當是Emp_status及Emp_id。
- ● 數據是否與正確的table相對應無關緊要，你可以根據自己的喜好來定。在下節中，你會通過測試對此作出判斷。
3.邏輯結構設計階段（E-R圖）
邏輯結構設計是將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型，並將進行優化。
在這階段，E-R圖顯得異常重要。大家要學會各個實體定義的屬性來畫出總體的E-R圖。
各分E-R圖之間的沖突主要有三類：屬性沖突，命名沖突，和結構沖突。
E-R圖向關系模型的轉換，要解決的問題是如何將實體性和實體間的聯系轉換為關系模式，如何確定這些關系模式的屬性和碼。
4.物理設計階段
物理設計是為邏輯數據結構模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）。
首先要對運行的事務詳細分析，獲得選擇物理資料庫設計所需要的參數，其次，要充分了解所用的RDBMS的內部特徵，特別是系統提供的存取方法和存儲結構。
常用的存取方法有三類：1.索引方法，目前主要是B+樹索引方法。2.聚簇方法（Clustering）方法。3.是HASH方法。
5.資料庫實施階段
資料庫實施階段，設計人員運營DBMS提供的資料庫語言（如sql）及其宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果建立資料庫，編制和調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行。
6.資料庫運行和維護階段
資料庫應用系統經過試運行後，即可投入正式運行，在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價，調整，修改。
資料庫設計5步驟
Five Steps to design the Database
1.確定entities及relationships
a)明確宏觀行為。資料庫是用來做什麼的？比如，管理雇員的信息。
b)確定entities。對於一系列的行為，確定所管理信息所涉及到的主題范圍。這將變成table。比如，僱用員工，指定具體部門，確定技能等級。
c)確定relationships。分析行為，確定tables之間有何種關系。比如，部門與雇員之間存在一種關系。給這種關系命名。
d)細化行為。從宏觀行為開始，現在仔細檢查這些行為，看有哪些行為能轉為微觀行為。比如，管理雇員的信息可細化為：
· 增加新員工
· 修改存在員工信息
· 刪除調走的員工
e)確定業務規則。分析業務規則，確定你要採取哪種。比如，可能有這樣一種規則，一個部門有且只能有一個部門領導。這些規則將被設計到資料庫的結構中。
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範例：
ACME是一個小公司，在5個地方都設有辦事處。當前，有75名員工。公司准備快速擴大規模，劃分了9個部門，每個部門都有其領導。
為有助於尋求新的員工，人事部門規劃了68種技能，為將來人事管理作好准備。員工被招進時，每一種技能的專業等級都被確定。
定義宏觀行為
一些ACME公司的宏觀行為包括：
● 招聘員工
● 解僱員工
● 管理員工個人信息
● 管理公司所需的技能信息
● 管理哪位員工有哪些技能
● 管理部門信息
● 管理辦事處信息
確定entities及relationships
我們可以確定要存放信息的主題領域(表)及其關系，並創建一個基於宏觀行為及描述的圖表。
我們用方框來代表table，用菱形代表relationship。我們可以確定哪些relationship是一對多，一對一，及多對多。
這是一個E-R草圖，以後會細化。
細化宏觀行為
以下微觀行為基於上面宏觀行為而形成：
● 增加或刪除一個員工
● 增加或刪除一個辦事處
● 列出一個部門中的所有員工
● 增加一項技能
● 增加一個員工的一項技能
● 確定一個員工的技能
● 確定一個員工每項技能的等級
● 確定所有擁有相同等級的某項技能的員工
● 修改員工的技能等級
這些微觀行為可用來確定需要哪些table或relationship。
確定業務規則
業務規則常用於確定一對多，一對一，及多對多關系。
相關的業務規則可能有：
● 現在有5個辦事處；最多允許擴展到10個。
● 員工可以改變部門或辦事處
● 每個部門有一個部門領導
● 每個辦事處至多有3個電話號碼
● 每個電話號碼有一個或多個擴展
● 員工被招進時，每一種技能的專業等級都被確定。
● 每位員工擁有3到20個技能
● 某位員工可能被安排在一個辦事處，也可能不安排辦事處。
2.確定所需數據
要確定所需數據：
a)確定支持數據
b)列出所要跟蹤的所有數據。描述table(主題)的數據回答這些問題：誰，什麼，哪裡，何時，以及為什麼
c)為每個table建立數據
d)列出每個table目前看起來合適的可用數據
e)為每個relationship設置數據
f)如果有，為每個relationship列出適用的數據
確定支持數據
你所確定的支持數據將會成為table中的欄位名。比如，下列數據將適用於表Employee，表Skill，表Expert In。
Employee
Skill
Expert In
ID
ID
Level
Last Name
Name
Date acquired
First Name
Description
Department
Office
Address
如果將這些數據畫成圖表，就像：
3.標准化數據
標准化是你用以消除數據冗餘及確保數據與正確的table或relationship相關聯的一系列測試。共有5個測試。本節中，我們將討論經常使用的3個。
關於標准化測試的更多信息，請參考有關資料庫設計的書籍。
標准化格式
標准化格式是標准化數據的常用測試方式。你的數據通過第一遍測試後，就被認為是達到第一標准化格式；通過第二遍測試，達到第二標准化格式；通過第三遍測試，達到第三標准化格式。
如何標准格式：
1． 列出數據
2． 為每個表確定至少一個鍵。每個表必須有一個主鍵。
3． 確定relationships的鍵。relationships的鍵是連接兩個表的鍵。
4． 檢查支持數據列表中的計算數據。計算數據通常不保存在資料庫中。
5． 將數據放在第一遍的標准化格式中：
6． 從tables及relationships除去重復的數據。
7． 以你所除去數據創建一個或更多的tables及relationships。
8． 將數據放在第二遍的標准化格式中：
9． 用多於一個以上的鍵確定tables及relationships。
10． 除去只依賴於鍵一部分的數據。
11． 以你所除去數據創建一個或更多的tables及relationships。
12． 將數據放在第三遍的標准化格式中：
13． 除去那些依賴於tables或relationships中其他數據，並且不是鍵的數據。
14． 以你所除去數據創建一個或更多的tables及relationships。
數據與鍵
在你開始標准化（測試數據）前，簡單地列出數據，並為每張表確定一個唯一的主鍵。這個鍵可以由一個欄位或幾個欄位（連鎖鍵）組成。
主鍵是一張表中唯一區分各行的一組欄位。Employee表的主鍵是Employee ID欄位。Works In relationship中的主鍵包括Office Code及Employee ID欄位。給資料庫中每一relationship給出一個鍵，從其所連接的每一個table中抽取其鍵產生。
RelationShip
Key
Office
*Office code
Office address
Phone number
Works in
*Office code
*Employee ID
Department
*Department ID
Department name
Heads
*Department ID
*Employee ID
Assoc with
*Department ID
*EmployeeID
Skill
*Skill ID
Skill name
Skill description
Expert In
*Skill ID
*Employee ID
Skill level
Date acquired
Employee
*Employee ID
Last Name
First Name
Social security number
Employee street
Employee city
Employee state
Employee phone
Date of birth
將數據放在第一遍的標准化格式中
● 除去重復的組
● 要測試第一遍標准化格式，除去重復的組，並將它們放進他們各自的一張表中。
● 在下面的例子中，Phone Number可以重復。（一個工作人員可以有多於一個的電話號碼。）將重復的組除去，創建一個名為Telephone的新表。在Telephone與Office創建一個名為Associated With的relationship。
將數據放在第二遍的標准化格式中
● 除去那些不依賴於整個鍵的數據。
● 只看那些有一個以上鍵的tables及relationships。要測試第二遍標准化格式，除去那些不依賴於整個鍵的任何數據（組成鍵的所有欄位）。
● 在此例中，原Employee表有一個由兩個欄位組成的鍵。一些數據不依賴於整個鍵；例如，department name只依賴於其中一個鍵（Department ID）。因此，Department ID，其他Employee數據並不依賴於它，應移至一個名為Department的新表中，並為Employee及Department建立一個名為Assigned To的relationship。
將數據放在第三遍的標准化格式中
● 除去那些不直接依賴於鍵的數據。
● 要測試第三遍標准化格式，除去那些不是直接依賴於鍵，而是依賴於其他數據的數據。
● 在此例中，原Employee表有依賴於其鍵（Employee ID）的數據。然而，office location及office phone依賴於其他欄位，即Office Code。它們不直接依賴於Employee ID鍵。將這組數據，包括Office Code，移至一個名為Office的新表中，並為Employee及Office建立一個名為Works In的relationship。
4.考量關系
當你完成標准化進程後，你的設計已經差不多完成了。你所需要做的，就是考量關系。
考量帶有數據的關系
你的一些relationship可能集含有數據。這經常發生在多對多的關系中。
遇到這種情況，將relationship轉化為一個table。relationship的鍵依舊成為table中的鍵。
考量沒有數據的關系
要實現沒有數據的關系，你需要定義外部鍵。外部鍵是含有另外一個表中主鍵的一個或多個欄位。外部鍵使你能同時連接多表數據。
有一些基本原則能幫助你決定將這些鍵放在哪裡：
一對多在一對多關系中，「一」中的主鍵放在「多」中。此例中，外部鍵放在Employee表中。
一對一在一對一關系中，外部鍵可以放進任一表中。如果必須要放在某一邊，而不能放在另一邊，應該放在必須的一邊。此例中，外部鍵（Head ID）在Department表中，因為這是必需的。
多對多在多對多關系中，用兩個外部鍵來創建一個新表。已存的舊表通過這個新表來發生聯系。
5.檢驗設計
在你完成設計之前，你需要確保它滿足你的需要。檢查你在一開始時所定義的行為，確認你可以獲取行為所需要的所有數據：
● 你能找到一個路徑來等到你所需要的所有信息嗎？
● 設計是否滿足了你的需要？
● 所有需要的數據都可用嗎？
如果你對以上的問題都回答是，你已經差不多完成設計了。
最終設計
最終設計看起來就像這樣：
設計資料庫的表屬性
資料庫設計需要確定有什麼表，每張表有什麼欄位。此節討論如何指定各欄位的屬性。
對於每一欄位，你必須決定欄位名，數據類型及大小，是否允許NULL值，以及你是否希望資料庫限制欄位中所允許的值。
選擇欄位名
欄位名可以是字母、數字或符號的任意組合。然而，如果欄位名包括了字母、數字或下劃線、或並不以字母打頭，或者它是個關鍵字（詳見關鍵字表），那麼當使用欄位名稱時，必須用雙引號括起來。
為欄位選擇數據類型
SQL Anywhere支持的數據類型包括：
整數（int, integer, smallint）
小數（decimal, numeric）
浮點數（float, double）
字元型（char, varchar, long varchar）
二進制數據類型（binary, long binary）
日期/時間類型（date, time, timestamp）
用戶自定義類型
關於數據類型的內容，請參見「SQL Anywhere數據類型」一節。欄位的數據類型影響欄位的最大尺寸。例如，如果你指定SMALLINT，此欄位可以容納32,767的整數。INTEGER可以容納2,147,483,647的整數。對CHAR來講，欄位的最大值必須指定。
長二進制的數據類型可用來在資料庫中保存例如圖像(如點陣圖)或者文字編輯文檔。這些類型的信息通常被稱為二進制大型對象，或者BLOBS。
關於每一數據類型的完整描述，見「SQL Anywhere數據類型」。
Ⅸ 海洋油氣資源調查與評價資料庫系統的設計與實現
王剛龍李紹榮陳泓君曾繁彩
（廣州海洋地質調查局，廣州，510760）
第一作者簡介：王剛龍，男，1971年生，物探工程師，1995年畢業於長春地質學院電子儀器系電子儀器與測量專業，主要從事信息管理及信息研究工作。
摘要「海洋油氣資源調查與評價資料庫」是以海洋油氣資源調查工作為基礎，匯集大量海洋地質調查和油氣資源評價成果資料，綜合利用計算機、地理信息系統（GIS）、資料庫及網上發布等技術建設而成的，是一個為國家海洋礦產資源戰略決策、為海洋經濟建設、為今後的海洋地質調查和科研項目及可持續發展提供全面、准確基礎資料和決策依據的專業化信息管理系統。文中重點介紹了系統資料庫的建設及系統功能的開發的思路。
關鍵詞油氣資源GIS海洋勘查資料庫網上發布
1意義
我國海域蘊藏著豐富的油氣資源。數十年來，我國在海域油氣資源調查方面，取得了大量的海洋地質調查成果資料和油氣資源評價資料，這些資料凝結著廣大科技工作者的勞動結晶。以尋找海洋油氣資源為目的的海洋地質調查工作投入高昂，從海上資料和數據採集到陸上資料處理、解釋、研究，直至編寫成果報告、編製成果圖件，各個環節都要投入大量人力、物力、設備和資金。應用先進的信息技術建立海上油氣地質調查資料與資源評價資料庫系統，將會提高我國的海洋地質調查資料管理和服務水平，使海洋地質調查和資源評價資料更好地為國家海洋礦產資源戰略決策、為國家經濟建設、為今後的海洋地質調查和科研項目服務。
2系統設計
本系統的目標是應用資料庫技術、網路技術、地理信息系統技術開發一套技術上較先進的資料庫應用系統，將油氣資源及評價相關的數據和調查資料進行管理，綜合應用多項技術，實現資料全文、電子圖件、各種媒體資料的網上瀏覽、查詢和統計分析。滿足海洋油氣地質調查資料和資源評價數據管理的需要和從事海洋油氣地質調查和科研人員利用資料的需要。
2.1資料庫設計及建設
針對海洋油氣地質調查成果的資料形式，建立一個適用於海洋地質資料管理和利用的資料庫系統。建庫工作包括資料庫設計、資料檔案目錄數據、成果報告全文電子文件、成果報告附圖掃描圖片電子文件、資源評價數據的整理、錄入。
2.2應用軟體開發
要實現的系統基本功能包括：資料目錄數據和全文內容電子文件的錄入、編輯修改、資料歸檔管理、資料借閱管理、資料目錄報表輸出、目錄輸出、圖像顯示和輸出、電子版圖件和文字資料下載、遠程資料查詢和傳送、網路環境下客戶端瀏覽器的電子地圖、全文、聲像文件的顯示/播放和操作、資料庫文件備份等。
軟體開發工作包括三套應用軟體：①「地質資料管理系統」，使用者為資料管理人員；②「資源評價數據管理系統」，使用者為油氣資源評價數據收集和錄入人員；③「地質資料查詢系統」，供普通科技人員通過Intranet/Internet網瀏覽查詢資料全文、電子圖件和目錄數據內容。以上三個應用系統均使用同一個資料庫系統，前二者對數據維護，後者從資料庫讀取數據。
2.3系統集成工作
實現伺服器和客戶機的連接和組網；後台資料庫伺服器與客戶端的連接；原有資料目錄數據導入處理；新數據錄入載入；WEB站點的建立；MapGis-IMS互聯網地圖伺服器的安裝建立和矢量圖形數據的整理載入，信息系統開發的三個應用軟體與上述各系統的整合。
3系統總體結構
從邏輯上看，整個系統由「地質資料管理系統」、「資源評價數據管理系統」、「地質資料查詢系統」三個應用系統和後台的資料庫系統4個部分組成（圖1），其中「地質資料查詢系統」又由WEB伺服器、MapGis-IMS互聯網地圖服務伺服器、伺服器端腳本程序以及0040資料庫介面、ODBC資料庫介面、MapGis資料庫引擎等多個軟體部件組成。
3.1C/S結構應用軟體
「地質資料管理系統」和「資源評價數據管理系統」，僅限於資料管理員和數據維護人員使用，為提高系統安全，採用C/S結構。選用Power Builder集成開發環境作為C/S應用軟體的開發工具。Power Builder是專用於開發資料庫應用軟體的工具，具備支持ORACLE等大型資料庫平台的介面，提供特色的數據窗口控制項，把常用的資料庫操作封裝在數據窗口控制項中，提供開發語言Power Script，是開發資料庫應用軟體的高產開發工具。
3.2B/S結構應用軟體
「地質資料查詢系統」面向所有普通用戶，要求不需要學習就能讓用戶使用，因此該應用軟體結構採用B/S結構。「地質資料查詢系統」涉及幾項工作，分別選用的如下：
（1）微軟公司的IIS5.0（Internet Information Server），在WEB伺服器上建立網站。
（2）WEB應用軟體，由於WEB應用軟體的開發工具非常多，在應用軟體開發中使用了多種技術和方法，包括：①語言：HTML、ASP、VB Script、Jscript、Action Script等；②數據介面：（）DBC介面，004（）介面；③開發工具：InterDev、Flash等。
（3）我國中地公司的MapGis-IMS互聯網地圖伺服器實現電子地圖瀏覽。
圖1系統總體結構
Fig.1System construction chart
4系統資料庫設計
本系統的數據主要是地質資料，包括地勘項目或科研項目完成後以成果報告和圖件形式提交的資料，及在項目進行中產生的各種文件材料以及與資料或檔案材料內容一致的電子文件。
4.1從應用系統的數據管理來看，三個應用系統分別管理三類數據
（1）地質資料數據
由「地質資料管理系統」維護的資料目錄、報告全文以及各種多媒體的電子文件數據。
1）目錄數據：成果報告、檔案、圖件等實體的目錄數據，是描述這些實體屬性特徵的數據。例如成果報告的名稱、編者、提交單位等。
2）文字材料的全文：成果報告、審核類文字材料（如評審意見書）的內容，在計算機中以電子文件形式存儲，按照「國土資源部成果地質資料電子文件匯交格式（SZ1999002-2001）」的規定，要以WORD軟體的.DOC文件格式存儲。
3）多媒體資料的電子文件：包括聲音、圖像、視頻、動畫、幻燈片等電子文件。
（2）油氣資源評價數據
與油氣資源評價相關事物的屬性數據，包括調查活動、構造、油氣田、油氣探井等。
（3）電子圖件數據
由MapGis-IMS軟體維護的矢量型圖形數據，分別屬於「成果地質資料電子文件匯交格式（SZ1999002-2001）」標准規定的第一類附圖和第二類附圖的電子文件格式，可由「地質資料查詢系統」讀取顯示在瀏覽器中的數據。其在資料庫中存儲結構是MapGis-IMS開發者設計的。
4.2地質資料各實體關系
本信息系統工作重點是地質資料的管理和查詢服務，主要是對地質資料資料庫設計和資料庫集成和應用開發。
地質資料各實體關系如圖2。
圖2地質資料數據E-R模型
Fig.2Geological data structure E-R model chart
需要說明的是，一份成果報告，有多個全文電子文件。一份報告的全文按照報告章節分成多個電子文件，是一對多的關系，而不是一對一。這是考慮避免用戶在網上閱讀報告全文時，每次都要從資料庫取出整個報告的全文內容傳送到本地瀏覽器中，從而增加網路數據傳輸量和資料庫伺服器的負擔，造成等待而使用戶感覺應用軟體運行速度過慢。
根據資料數據模型、現行的資料管理辦法和資料著錄標准，確定各資料庫結構及定義，共設計了3類17個數據表組成系統的資料庫。電子地圖數據表則由商品化軟體設計管理。
（1）地質資料資料庫表
包括報告基本信息表、報告附圖信息表、檔案總目錄信息表、檔案明細信息表、圖件資料信息表、資料電子文件信息表等。
（2）資料管理事務庫表
包括成果資料移交信息表、成果資料報送信息表、資料借還信息表、資料訪問日誌信息表、用戶基本信息表等。
（3）油氣評價資料庫表
包括局部構造信息表、圈閉信息表、調查工作量信息表、油氣田信息表、油氣資源評價信息表、油氣探井信息表等。
在資料庫管理系統伺服器端，用PL/SQL語言編寫建立庫數據表、表空間、序列、觸發器等的命令代碼文件，可在ORACLE的SQL-PLUS環境下自動執行完成相應對象的建立。
4.3伺服器端的後台資料庫系統
採用ORACLE資料庫管理系統，用PL/SQL語言編寫命令文件，在SQL-PLUS環境中執行，完成各種建庫和維護操作，使建庫、建立序列、建立觸發器、數據導入程序化執行。直接利用DBA STUDIO可視化資料庫管理工具，進行資料庫表、用戶賬號密碼、各種許可權、序列、觸發器等的維護和管理。用ORACLE提供的BLOB二進制大對象數據塊欄位類型，實現成果報告全文、圖件資料的縮略圖等電子文件的入庫管理。
5系統功能實現
「地質資料管理系統」（GDMS）和「資源評價數據管理系統」，開發採用Power Builder軟體的Power Script語言開發，與後台資料庫連接採用Power Builder提供的ORACLE專用介面實現。軟體結構採用客戶機/伺服器（C/S）結構。
5.1地質資料管理系統
根據用戶對地質資料檔案管理過程的需求，該系統需基本具備對數據的輸入、維護、查詢、統計、借閱、輸出、備份等模塊。為了保證數據的安全性，增加了憑密碼、賬號登錄功能及用戶管理，設置了系統管理員、資料管理員和普通用戶三種許可權，防止非法用戶訪問資料。普通用戶只能對資料進行查詢，不能對資料進行添加或修改等操作，資料管理員有權對資料進行添加、修改、查詢等操作，而系統管理員則許可權最大，增加了對用戶管理表和系統日誌信息表進行維護的許可權。為了使用戶更好地掌握本系統，還必須建立聯機幫助模塊。本系統各個主要模塊之間的關系如圖3所示。
圖3地質資料管理系統主要模塊關系示意圖
Fig.3Geological data management system mole chart
5.2資源評價數據管理系統
「資源評價數據管理系統」管理對象是與油氣資源評價有關的構造、油氣資源、油氣田、油氣探井、資源評價數據的信息，功能上主要側重於油氣評價數據的維護。如錄入新數據、數據查詢與修改、數據備份/恢復和在線幫助。數據的安全性採用與地質資料管理系統相同的安全機制。考慮到PowerBuilder程序編制的特點，採用如圖4所示的系統功能模塊圖。
5.3地質資料查詢系統
「地質資料查詢系統」實際是一個WEB應用軟體系統，由網頁組成的，這與傳統的結構化應用程序不同，也與可視化集成環境下開發的窗體應用軟體結構不同。傳統的應用程序，結構明顯，由各模塊組成，模塊之間通過參數傳遞實現模塊間的聯系，模塊通過調用執行。可視化集成環境下開發的窗體應用軟體，是由各種窗體、表單、模塊、各種對象組成，代碼執行是通過消息和事件驅動的。「地質資料查詢系統」則由許多網頁組成，網頁中嵌入了可執行的腳本程序、Java小程序、控制項等，必須在WEB伺服器上建立網站運行，與WEB伺服器上的各種應用服務一起實現特定的應用功能。
圖4系統功能模塊圖
Fig.4Evaluation data management System mole chart
WEB伺服器採用的是微軟公司的IIS5.0（Internet Information Server），實現網站建立和管理。圖件資料電子地圖的發布查詢瀏覽功能採用中地公司的MapGis-IMS互聯網地圖伺服器，電子地圖的圖形數據文件存放在伺服器上的資料庫中或磁碟上，應用程序可通過資料庫引擎讀取圖形數據，電子地圖的目錄數據則放在ORACLE資料庫中。對ORACLE資料庫中的以BLOB二進制大對象數據塊存儲的成果報告全文和圖件縮略圖等電子文件的讀取，是通過ORACLE提供的0040數據介面實現。應用程序編程語言包括ASP、HTML、VB Script、Jscript、Action Script等，在Visual InterDev6.0集成開發平台完成開發工作。
圖5的系統結構圖中列出了地質資料查詢系統的菜單和網頁功能及其調用順序。
6結束語
項目開發的系統是一個網路化的信息系統，分成前台應用軟體和後台資料庫系統兩部分。本系統採取的技術路線是：採用商用大型資料庫管理系統軟體在後台對數據管理和維護，前台應用軟體採用針對資料庫應用軟體開發的可視化集成開發環境（工具）進行開發工作。這樣，資料庫的物理結構設計及實現、數據維護管理、資料庫網路連接介面等問題交由後台的商用資料庫管理系統去完成，減少了系統開發難度，提高系統的穩定性和可靠性。
本系統的資料庫應用實例已完成開發和在工作中運行，建成的系統具有如下特點：①實用性強；②系統的用戶群體廣；③系統功能滿足了日常工作中的資料管理和資料查閱的需求，系統建成後能夠繼續得到日常維護；④系統提供的資料內容多樣化，有全文資料和電子地圖；⑤實現Intranet/Internet網路化服務，系統易使用和操作，適用於地質資料的社會化服務；⑥與當前國家關於地質資料信息化要求及相關標准相吻合。
圖5地質資料查詢系統功能結構圖
Fig.5Geological data retrieval system mole chart
參考文獻及資料
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張文新.1999.Internet程序設計java＆HTML.哈爾濱：哈爾濱工程大學出版社
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Designing and Implememtation of Petroleum and Gas Resources Survey＆Evaluation DBMS of Ocean
Wang Ganglong Li Shaorong Chen Hongjun Zeng Fancai
（Guangzhou Marine Geology Survey,Guangzhou,510760）
Abstract:Based on the data from petroleum and gas resources survey,as well as from marine geological survey,evaluation and material,petroleum and gas resources survey＆evalu-ation DBMS（Pgrs＆eDBMS）is formed by using computer,GIS,database and WEB development technology.Pgrs＆eDBMS is a professional information management system for providing comprehensive and actual data as well as dicision-making basis for marine mineral resources survey,marine economic construction,science research and sustainable marine development.This paper focuses on introcing the establishment of database of Pgrs＆eDBMS and the development of its function.
Key Word:Petroleum resourcesGISMarine surveyDatabaseOnline distribution.