1、打開Microsoft SQL Server 2012，選中需要查詢所有表的資料庫。
⑵ sql創建資料庫語句
創建資料庫的SQL語句：
create database stuDB
on primary -- 默認就屬於primary文件組,可省略
(
/*--數據文件的具體描述--*/
name='stuDB_data', -- 主數據文件的邏輯名稱
filename='D:\stuDB_data.mdf', -- 主數據文件的物理名稱
size=5mb, --主數據文件的初始大小
maxsize=100mb, -- 主數據文件增長的最大值
filegrowth=15%--主數據文件的增長率
)
log on
(
/*--日誌文件的具體描述,各參數含義同上--*/
name='stuDB_log',
filename='D:\stuDB_log.ldf',
size=2mb,
filegrowth=1mb
)
創建表和刪除表的SQL語句如下：
use StuDB
go
if exists(select * from sysobjects where name='stuMarks')
drop table stuMarks
create table stuMarks
(
ExamNo int identity(1,1) primary key,
stuNo char(6) not null,
writtenExam int not null,
LabExam int not null
)
go
-- 其中，列屬性"identity(起始值,遞增量)" 表示"ExamNo"列為自動編號, 也稱為標識列
alter table 表名
add constraint 約束名 約束類型 具體的約束說明
alter table 表名
drop constraint 約束名
alter table stuMarks
add constraint UQ_stuNo Unique(stuNo)
alter table stuMarks
drop constraint UQ_stuNo
/*--添加SQL登錄賬戶--*/
exec sp_addlogin 'xie', '123456' -- 賬戶名為xie,密碼為123456
--刪除xie賬戶名
exec sp_droplogin 'xie'
/*--在stuDB資料庫中添加兩個用戶(必須存在)--*/
use stuDB
go
exec sp_grantdbaccess 'xie','123456'
go
-- 提示：SQL Server 中的dbo用戶是具有在資料庫中執行所有活動許可權的用戶,表示資料庫的所有者(owner),一般來說，
-- 如果創建了某個資料庫,就是該資料庫的所有者,即dbo用戶,dbo用戶是一個比較特殊的資料庫用戶,無法刪除,且此用
-- 戶始終出現在每個資料庫中
/* --給資料庫用戶授權-- */
-- 授權的語法如下
-- grant 許可權 [on 表名] to 資料庫用戶
use stuDB
go
grant select,update,insert on stuMarks to xie
grant create table to xie
go
⑶ 用sql語句創建資料庫
CREATE TABLE 職工(
職工號 INT PRIMARY KEY,
姓名 VARCHAR(10)
年齡 INT,
性別 VARCHAR(2)
);
CREATE TABLE 社會團體(
編號 INT PRIMARY KEY,
名稱 VARCHAR(20),
負責人 INT,
活動地址 VARCHAR(50)
);
ALTER TABLE 社會團體
ADD CONSTRAINT cons_1
FOREIGN KEY (負責人) REFERENCES 職工;
CREATE TABLE 參加(
職工號 INT NOT NULL，
編號 INT NOT NULL，
參加日期 DATETIME,
PRIMARY KEY (職工號, 編號)
);
ALTER TABLE 參加
ADD CONSTRAINT _cons_2
FOREIGN KEY (職工號) REFERENCES 職工;
ALTER TABLE 參加
ADD CONSTRAINT cons_3
FOREIGN KEY (編號) REFERENCES 社會團體;
⑷ SQL資料庫語句大全
SQL資料庫語句大全：
1、選擇：select * from table1 where 范圍
2、插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
3、刪除：delete from table1 where 范圍
4、更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
5、排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
6、總數：select count as totalcount from table1
7、求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
⑸ 資料庫中常用的sql語句有哪些
1.檢索數據
SELECT prod_nameFROM Procts;
#檢索單列
SELECT prod_id, prod_name, prod_priceFROMProcts;
#檢索多列
SELECT * FROM Procts;
#檢索所有列
SELECT DISTINCTvend_id FROMProcts;
#檢索不同的值
SELECTprod_name FROM Procts LIMIT 5;
#返回不超過5行數據
SELECTprod_name FROM Procts LIMIT 5 OFFSET 5;
#返回從第5行起的5行數據。LIMIT指定返回的行數，LIMIT帶的OFFSET指定從哪兒開始。
2.排序檢索數據
SELECTprod_name
FROMProcts
ORDER BYprod_name;
#排序數據
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY prod_price, prod_name;
#按多個列排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY 2, 3;
#按列位置排序，第三行表示先按prod_price, 再按prod_name進行排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY prod_priceDESC, prod_name;
#prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每個價格內）仍然按標準的升序排序
3.過濾數據
SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE prod_price< 10;
#檢查單個值
SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE vend_id <> 『DLL01』;
#不匹配檢查
SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;
#范圍值檢查
SELECT cust_name
FROMCUSTOMERS
WHERE cust_emailIS NULL;
#空值檢查
4.高級數據過濾
SELECTprod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
WHERE vend_id = 『DLL01』ANDprod_price <= 4;
#AND操作符
SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHEREvend_id=』DLL01』 OR vend_id=』BRS01』;
#OR操作符
SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE (vend_id = 』DLL01』ORvend_id=』BRS01』)
ANDprod_price >= 10；
#求值順序 AND的優先順序高於OR
SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE vend_idIN (『DLL01』,』BRS01』)
ORDER BY prod_name;
#IN操作符
SELECT prod_name
FROMProcts
WHERE NOTvend_id = 『DLL01』
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
SELECT prod_name
FROMProcts
WHEREvend_id <> 『DLL01』
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
⑹ 如何用sql語句建立一個資料庫
創建資料庫語句：CREATE DATABASE pyrhon_7 charset utf8 ；pyrhon_7為資料庫名稱
⑺ 通過SQL語句使用什麼命令創建資料庫
CREATE DATABASE 為SQl語句，用於創建資料庫。
語法
CREATE DATABASEdatabase_name
[ ON
[ < filespec > [,...n] ]
[,< filegroup > [,...n] ]
]
[ LOG ON { < filespec > [,...n] } ]
[ COLLATEcollation_name]
[ FOR LOAD | FOR ATTACH ]
< filespec > ::=
[ PRIMARY ]
（[ NAME=logical_file_name,]
FILENAME='os_file_name'
[,SIZE=size]
[,MAXSIZE={max_size| UNLIMITED } ]
[,FILEGROWTH=growth_increment])[,...n]
< filegroup > ::=
FILEGROUPfilegroup_name< filespec > [,...n]
參數
database_name
新資料庫的名稱。資料庫名稱在伺服器中必須唯一，並且符合標識符的規則。database_name最多可以包含 128 個字元，除非沒有為日誌指定邏輯名。如果沒有指定日誌文件的邏輯名，則 Microsoft® SQL Server™ 會通過向database_name追加後綴來生成邏輯名。該操作要求database_name在 123 個字元之內，以便生成的日誌文件邏輯名少於 128 個字元。
ON
指定顯式定義用來存儲資料庫數據部分的磁碟文件（數據文件）。該關鍵字後跟以逗號分隔的 <filespec> 項列表，<filespec> 項用以定義主文件組的數據文件。主文件組的文件列表後可跟以逗號分隔的 <filegroup> 項列表（可選），<filegroup> 項用以定義用戶文件組及其文件。
n
佔位符，表示可以為新資料庫指定多個文件。
LOG ON
指定顯式定義用來存儲資料庫日誌的磁碟文件（日誌文件）。該關鍵字後跟以逗號分隔的 <filespec> 項列表，<filespec> 項用以定義日誌文件。如果沒有指定 LOG ON，將自動創建一個日誌文件，該文件使用系統生成的名稱，大小為資料庫中所有數據文件總大小的 25%。
FOR LOAD
支持該子句是為了與早期版本的 Microsoft SQL Server 兼容。資料庫在打開dbo use only資料庫選項的情況下創建，並且將其狀態設置為正在裝載。SQL Server 7.0 版中不需要該子句，因為 RESTORE 語句可以作為還原操作的一部分重新創建資料庫。
FOR ATTACH
指定從現有的一組操作系統文件中附加資料庫。必須有指定第一個主文件的 <filespec> 條目。至於其它 <filespec> 條目，只需要與第一次創建資料庫或上一次附加資料庫時路徑不同的文件的那些條目。必須為這些文件指定 <filespec> 條目。
附加的資料庫必須使用與 SQL Server 相同的代碼頁和排序次序創建。應使用sp_attach_db系統存儲過程，而不要直接使用 CREATE DATABASE FOR ATTACH。只有必須指定 16 個以上的 <filespec> 項目時，才需要使用 CREATE DATABASE FOR ATTACH。
如果將資料庫附加到的伺服器不是該資料庫從中分離的伺服器，並且啟用了分離的資料庫以進行復制，則應該運行sp_removedbreplication從資料庫刪除復制。
collation_name
指定資料庫的默認排序規則。排序規則名稱既可以是 Windows 排序規則名稱，也可以是 SQL 排序規則名稱。如果沒有指定排序規則，則將 SQL Server 實例的默認排序規則指派為資料庫的排序規則。
有關 Windows 和 SQL 排序規則名稱的更多信息，請參見COLLATE。
PRIMARY
指定關聯的 <filespec> 列表定義主文件。主文件組包含所有資料庫系統表。還包含所有未指派給用戶文件組的對象。主文件組的第一個 <filespec> 條目成為主文件，該文件包含資料庫的邏輯起點及其系統表。一個資料庫只能有一個主文件。如果沒有指定 PRIMARY，那麼 CREATE DATABASE 語句中列出的第一個文件將成為主文件。
NAME
為由 <filespec> 定義的文件指定邏輯名稱。如果指定了 FOR ATTACH，則不需要指定 NAME 參數。
logical_file_name
用來在創建資料庫後執行的 Transact-SQL 語句中引用文件的名稱。logical_file_name在資料庫中必須唯一，並且符合標識符的規則。該名稱可以是字元或 Unicode 常量，也可以是常規標識符或定界標識符。
FILENAME
為 <filespec> 定義的文件指定操作系統文件名。
'os_file_name'
操作系統創建 <filespec> 定義的物理文件時使用的路徑名和文件名。os_file_name中的路徑必須指定 SQL Server 實例上的目錄。os_file_name不能指定壓縮文件系統中的目錄。
如果文件在原始分區上創建，則os_file_name必須只指定現有原始分區的驅動器字母。每個原始分區上只能創建一個文件。原始分區上的文件不會自動增長；因此，os_file_name指定原始分區時，不需要指定 MAXSIZE 和 FILEGROWTH 參數。
SIZE
指定 <filespec> 中定義的文件的大小。如果主文件的 <filespec> 中沒有提供 SIZE 參數，那麼 SQL Server 將使用model資料庫中的主文件大小。如果次要文件或日誌文件的 <filespec> 中沒有指定 SIZE 參數，則 SQL Server 將使文件大小為 1 MB。
size
<filespec> 中定義的文件的初始大小。可以使用千位元組(KB)、兆位元組(MB）、千兆位元組 (GB) 或兆兆位元組 (TB) 後綴。默認值為 MB。指定一個整數，不要包含小數位。size的最小值為 512 KB。如果沒有指定size，則默認值為 1 MB。為主文件指定的大小至少應與model資料庫的主文件大小相同。
MAXSIZE
指定 <filespec> 中定義的文件可以增長到的最大大小。
max_size
<filespec> 中定義的文件可以增長到的最大大小。可以使用千位元組(KB）、兆位元組(MB）、千兆位元組 (GB) 或兆兆位元組 (TB) 後綴。默認值為 MB。指定一個整數，不要包含小數位。如果沒有指定max_size，那麼文件將增長到磁碟變滿為止
說明在磁碟即將變滿時，Microsoft Windows NT® S/B 系統日誌會警告 SQL Server系統管理員。
UNLIMITED
指定 <filespec> 中定義的文件將增長到磁碟變滿為止。
FILEGROWTH
指定 <filespec> 中定義的文件的增長增量。文件的 FILEGROWTH 設置不能超過 MAXSIZE 設置。
growth_increment
每次需要新的空間時為文件添加的空間大小。指定一個整數，不要包含小數位。0 值表示不增長。該值可以 MB、KB、GB、TB 或百分比 (%) 為單位指定。如果未在數量後面指定 MB、KB 或 %，則默認值為 MB。如果指定 %，則增量大小為發生增長時文件大小的指定百分比。
如果沒有指定 FILEGROWTH，則默認值為 10%，最小值為 64 KB。指定的大小舍入為最接近的 64 KB 的倍數。
(7)sql語句庫資料庫擴展閱讀
組成
在正式學習SQL語言之前，首先讓我們對SQL語言有一個基本認識，介紹一下SQL語言的組成：
1、一個SQL資料庫是表(Table)的集合，它由一個或多個SQL模式定義。
2、一個SQL表由行集構成，一行是列的序列(集合)，每列與行對應一個數據項。
3、一個表或者是一個基本表或者是一個視圖。基本表是實際存儲在資料庫的表，而視圖是由若干基本表或其他視圖構成的表的定義。
4、一個基本表可以跨一個或多個存儲文件，一個存儲文件也可存放一個或多個基本表。每個存儲文件與外部存儲上一個物理文件對應。
5、用戶可以用SQL語句對視圖和基本表進行查詢等操作。在用戶角度來看，視圖和基本表是一樣的，沒有區別，都是關系(表格)。
6、SQL用戶可以是應用程序，也可以是終端用戶。SQL語句可嵌入在宿主語言的程序中使用，宿主語言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada語言等。SQL用戶也能作為獨立的用戶介面，供交互環境下的終端用戶使用。
參考資料來源：網路-SQL資料庫
參考資料來源：網路-Create Database
⑻ 怎麼樣用SQL語句創建一個資料庫
您好：
1、使用CREATE DATABASE語句創建資料庫最簡單的方式，該方式只需要指定database-name參數即可，該參數表示要創建的資料庫的名稱，其他與資料庫有關的選項都採用系統的默認值。
2、如果希望在創建資料庫時明確指定資料庫的文件和這些文件的大小以及增長的方式，就需要了解CREATE DATABASE語句的語法。
3、在語法格式中，每一種特定的符號都表示特殊的含義。
使用CREATE DATABASE語句創建資料庫：
1、 打開【SQL Server Management Studio】窗口，並連接到伺服器。選擇【文件】→【新建】→【資料庫引擎查詢】命令或者單擊標准工具欄上的【新建查詢】按鈕，創建一個查詢輸入窗口，在窗口內輸入語句，創建「新建的數據1」資料庫，保存位置為「C」。
2、單擊【執行】按鈕執行語句，如果執行成功，在查詢窗口的【查詢】中可以看到「命令以成功完成」。的提示信息框。在【對象資源管理器】窗口中書涮新，展開資料庫節點就可以看到新建的數據了。
⑼ SQL 語句在資料庫中是怎樣執行的
第一步：應用程序把查詢SQL語句發給伺服器端執行
我們在數據層執行SQL語句時，應用程序會連接到相應的資料庫伺服器，把SQL語句發送給伺服器處理。
第二步：伺服器解析請求的SQL語句
SQL計劃緩存，經常用查詢分析器的朋友大概都知道這樣一個事實，往往一個查詢語句在第一次運行的時候需要執行特別長的時間，但是如果你馬上或者在一定時間內運行同樣的語句，會在很短的時間內返回查詢結果。原因是：
伺服器在接收到查詢請求後，並不會馬上去資料庫查詢，而是在資料庫中的計劃緩存中找是否有相對應的執行計劃。如果存在，就直接調用已經編譯好的執行計劃，節省了執行計劃的編譯時間。
如果所查詢的行已經存在於數據緩沖存儲區中，就不用查詢物理文件了，而是從緩存中取數據，這樣從內存中取數據就會比從硬碟上讀取數據快很多，提高了查詢效率。數據緩沖存儲區會在後面提到。
如果查詢語句所包含的數據行已經讀取到數據緩沖存儲區的話，伺服器會直接從數據緩沖存儲區中讀取數據返回給應用程序，避免了從物理文件中讀取，提高查詢速度。
如果數據行沒有在數據緩沖存儲區中，則會從物理文件中讀取記錄返回給應用程序，同時把數據行寫入數據緩沖存儲區中，供下次使用。
FROM子句返回初始結果集。
WHERE子句排除不滿足搜索條件的行。
GROUP BY子句將選定的行收集到GROUP BY子句中各個唯一值的組中。
選擇列表中指定的聚合函數可以計算各組的匯總值。
此外，HAVING子句排除不滿足搜索條件的行。
計算所有的表達式；
使用order by對結果集進行排序。
查找你要搜索的欄位。
如果在SQL計劃緩存中沒有對應的執行計劃，伺服器首先會對用戶請求的SQL語句進行語法效驗，如果有語法錯誤，伺服器會結束查詢操作，並用返回相應的錯誤信息給調用它的應用程序。
注意：此時返回的錯誤信息中，只會包含基本的語法錯誤信息，例如select寫成selec等，錯誤信息中如果包含一列表中本沒有的列，此時伺服器是不會檢查出來的，因為只是語法驗證，語義是否正確放在下一步進行。
語法符合後，就開始驗證它的語義是否正確。例如，表名、列名、存儲過程等等資料庫對象是否真正存在，如果發現有不存在的，就會報錯給應用程序，同時結束查詢。
接下來就是獲得對象的解析鎖，我們在查詢一個表時，首先伺服器會對這個對象加鎖，這是為了保證數據的統一性，如果不加鎖，此時有數據插入，但因為沒有加鎖的原因，查詢已經將這條記錄讀入，而有的插入會因為事務的失敗會回滾，就會形成臟讀的現象。
接下來就是對資料庫用戶許可權的驗證。SQL語句語法，語義都正確，此時並不一定能夠得到查詢結果，如果資料庫用戶沒有相應的訪問許可權，伺服器會報出許可權不足的錯誤給應用程序，在稍大的項目中，往往一個項目裡面會包含好幾個資料庫連接串，這些資料庫用戶具有不同的許可權，有的是只讀許可權，有的是只寫許可權，有的是可讀可寫，根據不同的操作選取不同的用戶來執行。稍微不注意，無論你的SQL語句寫的多麼完善，完美無缺都沒用。
解析的最後一步，就是確定最終的執行計劃。當語法、語義、許可權都驗證後，伺服器並不會馬上給你返回結果，而是會針對你的SQL進行優化，選擇不同的查詢演算法以最高效的形式返回給應用程序。例如在做表聯合查詢時，伺服器會根據開銷成本來最終決定採用hashjoin,mergejoin ，還是loop join，採用哪一個索引會更高效等等。不過它的自動化優化是有限的，要想寫出高效的查詢SQL還是要優化自己的SQL查詢語句。
當確定好執行計劃後，就會把這個執行計劃保存到SQL計劃緩存中，下次在有相同的執行請求時，就直接從計劃緩存中取，避免重新編譯執行計劃。
第三步：語句執行
伺服器對SQL語句解析完成後，伺服器才會知道這條語句到底表態了什麼意思，接下來才會真正的執行SQL語句。
此時分兩種情況：
說明：SQL緩存分好幾種，這里有興趣的朋友可以去搜索一下。有時因為緩存的存在，使得我們很難馬上看出優化的結果，因為第二次執行因為有緩存的存在，會特別快速，所以一般都是先消除緩存，然後比較優化前後的性能表現，這里有幾個常用的方法：
1 DBCC DROPCLEANBUFFERS
2 從緩沖池中刪除所有清除緩沖區。
3 DBCC FREEPROCCACHE
4 從過程緩存中刪除所有元素。
5 DBCC FREESYSTEMCACHE
6 從所有緩存中釋放所有未使用的緩存條目。
SQL Server 2005資料庫引擎會事先在後台清理未使用的緩存條目，以使內存可用於當前條目。但是，可以使用此命令從所有緩存中手動刪除未使用的條目。
這只能基本消除SQL緩存的影響，目前好像沒有完全消除緩存的方案，如果大家有，請指教。
執行順序：
⑽ 如何用SQL語句創建資料庫
在SQL語句中，CREATE DATABASE 語句用於創建資料庫。
具體用法如下：
-from 樹懶學堂
資料庫表可以通過 CREATE TABLE 語句來添加。