通過python訪問mongodb

A. Python語言怎麼實現mongodb的查詢操作

對於mongo的操作，先安裝mongodb的python擴展，在你的命令行窗口上輸入：pip install pymongo,下面是例子，按需要修改

frompymongoimportMongoClient
importtime
mongo_uri_auth='mongodb://user:password@localhost:27017/'#mongo有要驗證的話請自行替換user和password
mongo_uri_no_auth='mongodb://localhost:27017/'#mongo沒有賬號密碼驗證的時候用這個
database_name='request_db'#你要連接的資料庫名，自行替換你需要的庫名
table_name='request_tb'#你要查詢的表名，請自行替換你需要的表名
client=MongoClient(mongo_uri_no_auth)#創建了與mongodb的連接
db=client[database_name]
table=db[table_name]#獲取資料庫中表的游標
#你要插入的數據
insert_data={"name":"Mike","grade":"two","age":12,"sex":"man"}
table..insert_one(insert_data)#插入一條數據
#查詢數據name為Mike的記錄
record=table.find_one({"name":"Mike"})
printrecord

B. python中mongodb怎麼連接其他伺服器的資料庫

對於mongo的操作，先安裝mongodb的python擴展，在你的命令行窗口上輸入：pip install pymongo,下面是例子，按需要修改

from pymongo import MongoClientimport timemongo_uri_auth = 'mongodb://user:password@localhost:27017/'#mongo有要驗證的話請自行替換user和passwordmongo_uri_no_auth = 'mongodb://localhost:27017/' #mongo沒有賬號密碼驗證的時候用這個database_name = 'request_db' # 你要連接的資料庫名，自行替換你需要的庫名table_name = 'request_tb' #你要查詢的表名，請自行替換你需要的表名client = MongoClient(mongo_uri_no_auth)#創建了與mongodb的連接db = client[database_name]table = db[table_name] #獲取資料庫中表的游標#你要插入的數據insert_data = {"name": "Mike", "grade": "two", "age": 12, "sex": "man"}table..insert_one(insert_data ) #插入一條數據#查詢數據name為Mike的記錄record = table.find_one({"name": "Mike"})print record

C. 各位大腦，如何把txt文件用python導入到mongoDB資料庫里txt裡面欄位是姓名學號成績

python 訪問 mongodb 需要先安裝 pymongo，如下：

pipinstallpymongo

txt 文件格式：

#coding=utf-8

frompymongoimportMongoClient

conn=MongoClient('127.0.0.1',27017)

#連接test資料庫，沒有則自動創建
db=conn.test

#使用students集合，沒有則自動創建
students=db.students

#打開學生信息文件,並將數據存入到資料庫
withopen('students.txt','r')asf:

forlineinf.readlines():

#分割學生信息
items=line.strip(' ').strip(' ').split(',')

#添加到資料庫
students.insert({'stu_id':items[0],'name':items[1],'grade':int(items[2])})

#資料庫查詢學生信息並列印出來
forsinstudents.find():
print(s)

D. 怎樣使用python訪問mongodb

1. 安裝驅動pymongo!

   輸入命令：pip installpymongo
   

2. 直接使用驅動

   

   缺點：

   不是全盤取代傳統資料庫（NoSQLFan：是否能取代需要看應用場景）

   不支持復雜事務（NoSQLFan：MongoDB只支持對單個文檔的原子操作）

   文檔中的整個樹，不易搜索，4MB限制？（NoSQLFan：1.8版本已經修改為16M）

   特點（NoSQLFan：作者在這里列舉的很多隻是一些表層的特點）：

   文檔型資料庫，表結構可以內嵌

   沒有模式，避免空欄位開銷（Schema Free）

   分布式支持

   查詢支持正則

   動態擴展架構

   32位的版本最多隻能存儲2.5GB的數據（NoSQLFan：最大文件尺寸為2G，生產環境推薦64位）

   E. python 怎樣通過遍歷以下文件後全部讀到mongodb資料庫中

   python 訪問 mongodb 需要先安裝 pymongo，如下：

   1pipinstallpymongo

   txt 文件格式：

   

   代碼如下：

   
   #coding=utf-=MongoClient('127.0.0.1',27017)#連接test資料庫，沒有則自動創建db=conn.test#使用students集合，沒有則自動創建students=db.students#打開學生信息文件,並將數據存入到資料庫withopen('students.txt','r')asf:forlineinf.readlines():#分割學生信息items=line.strip(' ').strip(' ').split(',')#添加到資料庫students.insert({'stu_id':items[0],'name':items[1],'grade':int(items[2])})#資料庫查詢學生信息並列印出來forsinstudents.find():print(s)

   F. 關於Python連接Mongodb資料庫的問題

   用法錯了，應該是這樣子
   >>> import pymongo
   >>> client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017)

   G. 請教一個python 鏈接mongodb問題

   在這周學習Python tornado的過程中，接觸了新的資料庫mongo.
   在剛開始連接的過程中，就出現了如下的問題，特此記錄一下。
   AttributeError: 'mole' object has no attribute 'Connection'
   
   python版本2.7.11
   pymongo版本3.3.0
   
   根據網上的教程，首先導入pymongo，連接第一步的步驟大都是如下的
   import pymongo
   conn = pymongo.Connection('localhost',27017)
   
   然後就報錯啦啦啦啦！
   AttributeError: 'mole' object has no attribute 'Connection'
   
   然後發現我看的pymongo教程大都是幾年前的，pymongo的版本應該也比較低。
   後面網路，google了一下，原來是新的pymongo中取消了Connection這個方法。
   新的版本需要新建一個client，然後才是連接。
   >>> from pymongo import MongoClient
   >>> client=MongoClient()
   >>> client
   MongoClient('localhost', 27017)
   
   mongo_client – Tools for connecting to MongoDB

   H. python怎麼連接mongodb

   通過pymongo可以很容易的鏈接到mongodb，下面的代碼鏈接到本地mongodb，資料庫為mydb，並檢索出mycollection中的所有數據輸出，簡單的幾行代碼已經做了很多事情

   frompymongoimportConnection
   connection=Connection(『localhost',27017)
   db=connection.mydb
   collection=db.mycollection
   fordocincollection.find():
   doc

   I. 請問如何用python將爬取的數據逐條傳入MongoDB資料庫，請大牛指點。

   物信息、統計、網頁製作、計算等多個領域都體現出了強大的功能。python和其他腳本語言如java、R、Perl 一樣，都可以直接在命令行里運行腳本程序。工具/原料
   python；CMD命令行；windows操作系統
   方法/步驟
   1、首先下載安裝python，建議安裝2.7版本以上，3.0版本以下，由於3.0版本以上不向下兼容，體驗較差。
   
   2、打開文本編輯器，推薦editplus，notepad等，將文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持識別python語法。
   腳本第一行一定要寫上 #!usr/bin/python
   表示該腳本文件是可執行python腳本
   如果python目錄不在usr/bin目錄下，則替換成當前python執行程序的目錄。
   3、編寫完腳本之後注意調試、可以直接用editplus調試。調試方法可自行網路。腳本寫完之後，打開CMD命令行，前提是python 已經被加入到環境變數中，如果沒有加入到環境變數，請網路
   
   4、在CMD命令行中，輸入 「python」 + 「空格」，即 」python 「；將已經寫好的腳本文件拖拽到當前游標位置，然後敲回車運行即可。

   J. python怎麼操作mongodb

   #coding：utf-8__author__ = 'hdfs'import pymongofrom pymongo import MongoClientclient = MongoClient() client=MongoClient('10.0.0.9',27017)#連接mongodb資料庫client = MongoClient('mongodb://10.0.0.9:27017/')#指定資料庫名稱db = client.test_database#獲取非系統的集合db.collection_names(include_system_collections=False)#獲取集合名posts = db.posts#查找單個文檔posts.find_one()#給定條件的一個文檔posts.find_one({"author": "Mike"})#使用ID查找需要ObjectIDfrom bson.objectid import ObjectIdpost_id='5728aaa96795e21b91c1aaf0'document = client.db.collection.find_one({'_id': ObjectId(post_id)})import datetimenew_posts = [{"author": "Mike", "text": "Another post!", "tags": ["bulk", "insert"], "date": datetime.datetime(2009, 11, 12, 11, 14)}, {"author": "Eliot", "title": "MongoDB is fun", "text": "and pretty easy too!", "date": datetime.datetime(2009, 11, 10, 10, 45)}]#插入多條記錄result = posts.insert_many(new_posts)#返回插入的IDresult.inserted_ids#遞歸集合for post in posts.find(): post #遞歸條件集合for post in posts.find({"author": "Mike"}): post #文檔的記錄數posts.count() #區間查詢d = datetime.datetime(2009, 11, 12, 12)for post in posts.find({"date": {"$lt": d}}).sort("author"): print post#給集合profiles建立索引 唯一索引result = db.profiles.create_index([('user_id', pymongo.ASCENDING)],unique=True)#查看索引信息list(db.profiles.index_information())#user_profiles = [{'user_id': 211, 'name': 'Luke'},{'user_id': 212, 'name': 'Ziltoid'}]result = db.profiles.insert_many(user_profiles) #聚合查詢from pymongo import MongoClientdb = MongoClient('mongodb://10.0.0.9:27017/').aggregation_example#准備數據result = db.things.insert_many([{"x": 1, "tags": ["dog", "cat"]}, {"x": 2, "tags": ["cat"]}, {"x": 2, "tags": ["mouse", "cat", "dog"]}, {"x": 3, "tags": []}])result.inserted_ids'''{ "_id" : ObjectId("576aaa973e5269020848cc7c"), "x" : 1, "tags" : [ "dog", "cat" ] }{ "_id" : ObjectId("576aaa973e5269020848cc7d"), "x" : 2, "tags" : [ "cat" ] }{ "_id" : ObjectId("576aaa973e5269020848cc7e"), "x" : 2, "tags" : [ "mouse", "cat", "dog" ] }{ "_id" : ObjectId("576aaa973e5269020848cc7f"), "x" : 3, "tags" : [ ] }'''from bson.son import SON#$unwind 解開-後面的變數pipeline = [ {"$unwind": "$tags"}, {"$group": {"_id": "$tags", "count": {"$sum": 1}}}, {"$sort": SON([("count", -1), ("_id", -1)])} ]list(db.things.aggregate(pipeline))#使用聚合函數with commanddb.command('aggregate', 'things', pipeline=pipeline, explain=True)