『壹』 什麼是並發訪問，大量的並發訪問會造成什麼結果。
並發訪問就是同時有多個請求請求同一服務。比如我和你現在都同時在請求網路的伺服器提供搜索。
大量的並發訪問如果超出了伺服器的承受能力的話，輕則導致伺服器拋棄一部分請求，重則導致伺服器資源耗盡，當機。
有一種攻擊叫分布式拒絕服務攻擊（DDOS），就是利用這個。使得大量的垃圾請求阻塞伺服器，使得伺服器無法處理正常的請求從而耗盡資源。
『貳』 200萬訪問量得多少人並發
200萬並發連接還是會話數，由於P2P軟體的廣泛使用單台電腦的並發連接就可以達到600-1000主要是UDP的，如果你是做出口產品選型的話建議同時查看設備的P2P流控功能。
當然一般情況下用戶開個網頁只用到2-4個並發連接。
『叄』 TOMCAT最大可以承受多少人並發訪問
Tomcat的最大並發數是可以配置的，實際運用中，最大並發數與硬體性能和CPU數量都有很大關系的。更好的硬體，更多的處理器都會使Tomcat支持更多的並發。
Tomcat默認的HTTP實現是採用阻塞式的Socket通信，每個請求都需要創建一個線程處理，當一個進程有500個線程在跑的話，那性能已經是很低很低了。Tomcat 默認配置的最大請求數是150，也就是說同時支持150個並發。具體能承載多少並發，需要看硬體的配置，CPU 越多性能越高，分配給JVM的內存越多性能也就越高，但也會加重GC的負擔。當某個應用擁有 250 個以上並發的時候，應考慮應用伺服器的集群。
操作系統對於進程中的線程數有一定的限制：
Windows 每個進程中的線程數不允許超過 2000
Linux 每個進程中的線程數不允許超過 1000
在Java中每開啟一個線程需要耗用1MB的JVM內存空間用於作為線程棧之用，此處也應考慮。
『肆』 項目中怎麼控制多線程高並發訪問
1、首先明確信號量Semaphore的用法，然後新建一個項目，new-->file-->class，隨意命名，此處命名為semaphoreDemo。
『伍』 有系統大量並發訪問，該如何做測試，有什麼建議
用工具做壓力測試，創建大量的虛擬賬號進行測試
『陸』 什麼是並發訪問技術
就是多線程訪問，多個任務同時進入隊列，CPU資源被分割成以一個很小的時間段為單位的資源，比如一個時間段處理一個任務的一部分，第二個時間段處理第二個任務的一部分，而用戶就可以感覺到幾個任務是在同時進行．
『柒』 並發的並發處理
一個小型的網站，比如個人網站，可以使用最簡單的html靜態頁面就實現了，配合一些圖片達到美化效果，所有的頁面均存放在一個目錄下，這樣的網站對系統架構、性能的要求都很簡單，隨著互聯網業務的不斷豐富，網站相關的技術經過這些年的發展，已經細分到很細的方方面面，尤其對於大型網站來說，所採用的技術更是涉及面非常廣，從硬體到軟體、編程語言、資料庫、WebServer、防火牆等各個領域都有了很高的要求，已經不是原來簡單的html靜態網站所能比擬的。
大型網站，比如門戶網站。在面對大量用戶訪問、高並發請求方面，基本的解決方案集中在這樣幾個環節：使用高性能的伺服器、高性能的資料庫、高效率的編程語言、還有高性能的Web容器。但是除了這幾個方面，還沒法根本解決大型網站面臨的高負載和高並發問題。
上面提供的幾個解決思路在一定程度上也意味著更大的投入，並且這樣的解決思路具備瓶頸，沒有很好的擴展性，下面我從低成本、高性能和高擴張性的角度來說說我的一些經驗。 其實大家都知道，效率最高、消耗最小的就是純靜態化的html頁面，所以我們盡可能使我們的網站上的頁面採用靜態頁面來實現，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。但是對於大量內容並且頻繁更新的網站，我們無法全部手動去挨個實現，於是出現了我們常見的信息發布系統CMS，像我們常訪問的各個門戶站點的新聞頻道，甚至他們的其他頻道，都是通過信息發布系統來管理和實現的，信息發布系統可以實現最簡單的信息錄入自動生成靜態頁面，還能具備頻道管理、許可權管理、自動抓取等功能，對於一個大型網站來說，擁有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
除了門戶和信息發布類型的網站，對於交互性要求很高的社區類型網站來說，盡可能的靜態化也是提高性能的必要手段，將社區內的帖子、文章進行實時的靜態化，有更新的時候再重新靜態化也是大量使用的策略，像Mop的大雜燴就是使用了這樣的策略，網易社區等也是如此。
同時，html靜態化也是某些緩存策略使用的手段，對於系統中頻繁使用資料庫查詢但是內容更新很小的應用，可以考慮使用html靜態化來實現，比如論壇中論壇的公用設置信息，這些信息目前的主流論壇都可以進行後台管理並且存儲再資料庫中，這些信息其實大量被前台程序調用，但是更新頻率很小，可以考慮將這部分內容進行後台更新的時候進行靜態化，這樣避免了大量的資料庫訪問請求。 大型網站都有復雜的應用，這些應用必須使用資料庫，那麼在面對大量訪問的時候，資料庫的瓶頸很快就能顯現出來，這時一台資料庫將很快無法滿足應用，於是我們需要使用資料庫集群或者庫表散列。
在資料庫集群方面，很多資料庫都有自己的解決方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是類似的方案，您使用了什麼樣的DB，就參考相應的解決方案來實施即可。
上面提到的資料庫集群由於在架構、成本、擴張性方面都會受到所採用DB類型的限制，於是我們需要從應用程序的角度來考慮改善系統架構，庫表散列是常用並且最有效的解決方案。我們在應用程序中安裝業務和應用或者功能模塊將資料庫進行分離，不同的模塊對應不同的資料庫或者表，再按照一定的策略對某個頁面或者功能進行更小的資料庫散列，比如用戶表，按照用戶ID進行表散列，這樣就能夠低成本的提升系統的性能並且有很好的擴展性。sohu的論壇就是採用了這樣的架構，將論壇的用戶、設置、帖子等信息進行資料庫分離，然後對帖子、用戶按照板塊和ID進行散列資料庫和表，最終可以在配置文件中進行簡單的配置便能讓系統隨時增加一台低成本的資料庫進來補充系統性能。 緩存一詞搞技術的都接觸過，很多地方用到緩存。網站架構和網站開發中的緩存也是非常重要。這里先講述最基本的兩種緩存。高級和分布式的緩存在後面講述。
架構方面的緩存，對Apache比較熟悉的人都能知道Apache提供了自己的緩存模塊，也可以使用外加的Squid模塊進行緩存，這兩種方式均可以有效的提高Apache的訪問響應能力。
網站程序開發方面的緩存，Linux上提供的Memory Cache是常用的緩存介面，可以在web開發中使用，比如用Java開發的時候就可以調用MemoryCache對一些數據進行緩存和通訊共享，一些大型社區使用了這樣的架構。另外，在使用web語言開發的時候，各種語言基本都有自己的緩存模塊和方法，PHP有Pear的Cache模塊，Java就更多了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。 負載均衡將是大型網站解決高負荷訪問和大量並發請求採用的終極解決辦法。
負載均衡技術發展了多年，有很多專業的服務提供商和產品可以選擇，我個人接觸過一些解決方法，其中有兩個架構可以給大家做參考。
1.軟體四層交換
大家知道了硬體四層交換機的原理後，基於OSI模型來實現的軟體四層交換也就應運而生，這樣的解決方案實現的原理一致，不過性能稍差。但是滿足一定量的壓力還是游刃有餘的，有人說軟體實現方式其實更靈活，處理能力完全看你配置的熟悉能力。
軟體四層交換我們可以使用Linux上常用的LVS來解決，LVS就是Linux Virtual Server，他提供了基於心跳線heartbeat的實時災難應對解決方案，提高系統的魯棒性，同時可供了靈活的虛擬VIP配置和管理功能，可以同時滿足多種應用需求，這對於分布式的系統來說必不可少。
一個典型的使用負載均衡的策略就是，在軟體或者硬體四層交換的基礎上搭建squid集群，這種思路在很多大型網站包括搜索引擎上被採用，這樣的架構低成本、高性能還有很強的擴張性，隨時往架構裡面增減節點都非常容易。這樣的架構我准備空了專門詳細整理一下和大家探討。
對於大型網站來說，前面提到的每個方法可能都會被同時使用到，我這里介紹得比較淺顯，具體實現過程中很多細節還需要大家慢慢熟悉和體會，有時一個很小的squid參數或者apache參數設置，對於系統性能的影響就會很大。
2.硬體四層交換
第四層交換使用第三層和第四層信息包的報頭信息，根據應用區間識別業務流，將整個區間段的業務流分配到合適的應用伺服器進行處理。第四層交換功能就象是虛IP，指向物理伺服器。它傳輸的業務服從的協議多種多樣，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他協議。這些業務在物理伺服器基礎上，需要復雜的載量平衡演算法。在IP世界，業務類型由終端TCP或UDP埠地址來決定，在第四層交換中的應用區間則由源端和終端IP地址、TCP和UDP埠共同決定。
在硬體四層交換產品領域，有一些知名的產品可以選擇，比如Alteon、F5等，這些產品很昂貴，但是物有所值，能夠提供非常優秀的性能和很靈活的管理能力。Yahoo中國當初接近2000台伺服器使用了三四台Alteon就搞定了。
『捌』 資料庫並發訪問是什麼意思是同時用資料庫的人數么
資料庫並發訪問是指：可能會發生兩個用戶同時對一張表的同一條數據進行修改等操作，這是可能發生的情況。 和資料庫連接人數是兩個概念。前者是對數據操作的一種可能，後者是和版權相關。
『玖』 控制並發訪問的主要方法
保守式並發控制 - 在從獲取記錄直到記錄在資料庫中更新的這段時間內，該行對用戶不可用。開放式並發控制 - 只有當實際更新數據時，該行才對其他用戶不可用。更新將在資料庫中檢查該行並確定是否進行了任何更改。如果試圖更新已更改的記錄，則將導致並發沖突。最後的更新生效 - 只有當實際更新數據時，該行才對其他用戶不可用。但是，不會將更新與初始記錄進行比較；而只是寫出記錄，這可能就改寫了自上次刷新記錄後其他用戶所進行的更改。
保守式並發
保守式並發通常用於兩個目的。第一，在某些情況下，存在對相同記錄的大量爭用。在數據上放置鎖所費的成本小於發生並發沖突時回滾更改所費的成本。
在事務過程中不宜更改記錄的情況下，保守式並發也非常有用。庫存應用程序便是一個很好的示例。假定有一個公司代表正在為一名潛在的客戶檢查庫存。您通常要鎖定記錄，直到生成訂單為止，這通常會將該項標記為「已訂購」狀態並將其從可用庫存中移除。如果未生成訂單，則將釋放該鎖，以便其他檢查庫存的用戶得到准確的可用庫存計數。
但是，在斷開的結構中無法進行保守式並發控制。連接打開的時間只夠讀取數據或更新數據，因此不能長時間地保持鎖。此外，長時間保留鎖的應用程序將無法進行伸縮。
開放式並發
在開放式並發中，只有在訪問資料庫時才設置並保持鎖。這些鎖將防止其他用戶在同一時間更新記錄。除了進行更新這一確切的時刻之外，數據始終可用。有關更多信息，請參見開放式並發。
當試圖更新時，已更改行的初始版本將與資料庫中的現有行進行比較。如果兩者不同，更新將失敗，並引發並發錯誤。這時，將由您使用所創建的業務邏輯來協調這兩行。
『拾』 如何提高網站並發訪問性能
1、HTML靜態化
其實大家都知道，效率最高、消耗最小的就是純靜態化的html頁面，所以我們盡可能使我們的網站上的頁面採用靜態頁面來實現，這個最簡單的方法
其實也是最有效的方法。但是對於大量內容並且頻繁更新的網站，我們無法全部手動去挨個實現，於是出現了我們常見的信息發布系統CMS，像我們常訪問的各個
門戶站點的新聞頻道，甚至他們的其他頻道，都是通過信息發布系統來管理和實現的，信息發布系統可以實現最簡單的信息錄入自動生成靜態頁面，還能具備頻道管
理、許可權管理、自動抓取等功能，對於一個大型網站來說，擁有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
除了門戶和信息發布類型的網站，對於交互性要求很高的社區類型網站來說，盡可能的靜態化也是提高性能的必要手段，將社區內的帖子、文章進行實時的靜態化、有更新的時候再重新靜態化也是大量使用的策略，像Mop的大雜燴就是使用了這樣的策略，網易社區等也是如此。
同時，html靜態化也是某些緩存策略使用的手段，對於系統中頻繁使用資料庫查詢但是內容更新很小的應用，可以考慮使用html靜態化來實現。
比如論壇中論壇的公用設置信息，這些信息目前的主流論壇都可以進行後台管理並且存儲在資料庫中，這些信息其實大量被前台程序調用，但是更新頻率很小，可以
考慮將這部分內容進行後台更新的時候進行靜態化，這樣避免了大量的資料庫訪問請求。
2、圖片伺服器分離
大家知道，對於Web伺服器來說，不管是Apache、IIS還是其他容器，圖片是最消耗資源的，於是我們有必要將圖片與頁面進行分離，這是基
本上大型網站都會採用的策略，他們都有獨立的、甚至很多台的圖片伺服器。這樣的架構可以降低提供頁面訪問請求的伺服器系統壓力，並且可以保證系統不會因為
圖片問題而崩潰。
在應用伺服器和圖片伺服器上，可以進行不同的配置優化，比如apache在配置ContentType的時候可以盡量少支持、盡可能少的LoadMole，保證更高的系統消耗和執行效率。
3、資料庫集群、庫表散列
大型網站都有復雜的應用，這些應用必須使用資料庫，那麼在面對大量訪問的時候，資料庫的瓶頸很快就能顯現出來，這時一台資料庫將很快無法滿足應用，於是我們需要使用資料庫集群或者庫表散列。
在資料庫集群方面，很多資料庫都有自己的解決方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是類似的方案，您使用了什麼樣的DB，就參考相應的解決方案來實施即可。
上面提到的資料庫集群由於在架構、成本、擴張性方面都會受到所採用DB類型的限制，於是我們需要從應用程序的角度來考慮改善系統架構，庫表散列是常用並且最有效的解決方案。
我們在應用程序中安裝業務和應用或者功能模塊將資料庫進行分離，不同的模塊對應不同的資料庫或者表，再按照一定的策略對某個頁面或者功能進行更小的資料庫散列，比如用戶表，按照用戶ID進行表散列，這樣就能夠低成本的提升系統的性能並且有很好的擴展性。
sohu的論壇就是採用了這樣的架構，將論壇的用戶、設置、帖子等信息進行資料庫分離，然後對帖子、用戶按照板塊和ID進行散列資料庫和表，最終可以在配置文件中進行簡單的配置便能讓系統隨時增加一台低成本的資料庫進來補充系統性能。
4、緩存
緩存一詞搞技術的都接觸過，很多地方用到緩存。網站架構和網站開發中的緩存也是非常重要。這里先講述最基本的兩種緩存。高級和分布式的緩存在後面講述。
架構方面的緩存，對Apache比較熟悉的人都能知道Apache提供了自己的緩存模塊，也可以使用外加的Squid模塊進行緩存，這兩種方式均可以有效的提高Apache的訪問響應能力。
網站程序開發方面的緩存，Linux上提供的Memory
Cache是常用的緩存介面，可以在web開發中使用，比如用Java開發的時候就可以調用MemoryCache對一些數據進行緩存和通訊共享，一些大
型社區使用了這樣的架構。另外，在使用web語言開發的時候，各種語言基本都有自己的緩存模塊和方法，PHP有Pear的Cache模塊，Java就更多
了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。
5、鏡像
鏡像是大型網站常採用的提高性能和數據安全性的方式，鏡像的技術可以解決不同網路接入商和地域帶來的用戶訪問速度差異，比如ChinaNet和
ENet之間的差異就促使了很多網站在教育網內搭建鏡像站點，數據進行定時更新或者實時更新。在鏡像的細節技術方面，這里不闡述太深，有很多專業的現
成的解決架構和產品可選。也有廉價的通過軟體實現的思路，比如Linux上的rsync等工具。
6、負載均衡
負載均衡將是大型網站解決高負荷訪問和大量並發請求採用的高端解決辦法。
負載均衡技術發展了多年，有很多專業的服務提供商和產品可以選擇，我個人接觸過一些解決方法，其中有兩個架構可以給大家做參考。
（1）、硬體四層交換
第四層交換使用第三層和第四層信息包的報頭信息，根據應用區間識別業務流，將整個區間段的業務流分配到合適的應用伺服器進行處理。
第四層交換功能就像是虛IP，指向物理伺服器。它傳輸的業務服從的協議多種多樣，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他協議。這些業
務在物理伺服器基礎上，需要復雜的載量平衡演算法。在IP世界，業務類型由終端TCP或UDP埠地址來決定，在第四層交換中的應用區間則由源端和終端IP
地址、TCP和UDP埠共同決定。
在硬體四層交換產品領域，有一些知名的產品可以選擇，比如Alteon、F5等，這些產品很昂貴，但是物有所值，能夠提供非常優秀的性能和很靈活的管理能力。「Yahoo中國」當初接近2000台伺服器，只使用了三、四台Alteon就搞定了。
(2)、軟體四層交換
大家知道了硬體四層交換機的原理後，基於OSI模型來實現的軟體四層交換也就應運而生，這樣的解決方案實現的原理一致，不過性能稍差。但是滿足一定量的壓力還是游刃有餘的，有人說軟體實現方式其實更靈活，處理能力完全看你配置的熟悉能力。
軟體四層交換我們可以使用Linux上常用的LVS來解決，LVS就是Linux Virtual
Server，他提供了基於心跳線heartbeat的實時災難應對解決方案，提高系統的強壯性，同時可供了靈活的虛擬VIP配置和管理功能，可以同時滿
足多種應用需求，這對於分布式的系統來說必不可少。
一個典型的使用負載均衡的策略就是，在軟體或者硬體四層交換的基礎上搭建squid集群，這種思路在很多大型網站包括搜索引擎上被採用，這樣的架構低成本、高性能還有很強的擴張性，隨時往架構裡面增減節點都非常容易。
對於大型網站來說，前面提到的每個方法可能都會被同時使用到，這里介紹得比較淺顯，具體實現過程中很多細節還需要大家慢慢熟悉和體會。有時一個很小的squid參數或者apache參數設置，對於系統性能的影響就會很大。
7、最新：CDN加速技術
什麼是CDN？
CDN的全稱是內容分發網路。其目的是通過在現有的Internet中增加一層新的網路架構，將網站的內容發布到最接近用戶的網路「邊緣」，使用戶可以就近取得所需的內容，提高用戶訪問網站的響應速度。
CDN有別於鏡像，因為它比鏡像更智能，或者可以做這樣一個比喻：CDN=更智能的鏡像+緩存+流量導流。因而，CDN可以明顯提高
Internet網路中信息流動的效率。從技術上全面解決由於網路帶寬小、用戶訪問量大、網點分布不均等問題，提高用戶訪問網站的響應速度。
CDN的類型特點
CDN的實現分為三類：鏡像、高速緩存、專線。
鏡像站點（Mirror Site），是最常見的，它讓內容直接發布，適用於靜態和准動態的數據同步。但是購買和維護新伺服器的費用較高，還必須在各個地區設置鏡像伺服器，配備專業技術人員進行管理與維護。對於大型網站來說，更新所用的帶寬成本也大大提高了。
高速緩存，成本較低，適用於靜態內容。Internet的統計表明，超過80%的用戶經常訪問的是20%的網站的內容，在這個規律下，緩存服務
器可以處理大部分客戶的靜態請求，而原始的伺服器只需處理約20%左右的非緩存請求和動態請求，於是大大加快了客戶請求的響應時間，並降低了原始伺服器的
負載。
CDN服務一般會在全國范圍內的關鍵節點上放置緩存伺服器。
專線，讓用戶直接訪問數據源，可以實現數據的動態同步。
CDN的實例
舉個例子來說，當某用戶訪問網站時，網站會利用全球負載均衡技術，將用戶的訪問指向到距離用戶最近的正常工作的緩存伺服器上，直接響應用戶的請求。
當用戶訪問已經使用了CDN服務的網站時，其解析過程與傳統解析方式的最大區別就在於網站的授權域名伺服器不是以傳統的輪詢方式來響應本地
DNS的解析請求，而是充分考慮用戶發起請求的地點和當時網路的情況，來決定把用戶的請求定向到離用戶最近同時負載相對較輕的節點緩存伺服器上。
通過用戶定位演算法和伺服器健康檢測演算法綜合後的數據，可以將用戶的請求就近定向到分布在網路「邊緣」的緩存伺服器上，保證用戶的訪問能得到更及時可靠的響應。
由於大量的用戶訪問都由分布在網路邊緣的CDN節點緩存伺服器直接響應了，這就不僅提高了用戶的訪問質量，同時有效地降低了源伺服器的負載壓力。