數據app神器統計訪問量

『壹』 application統計訪問量，刷新一次就多了一下訪問量

如果你的網站沒人訪問，應用程序會自動停止的，執行了app（這個單詞網路不讓打）停止事件。一般統計在線訪問量不是這樣處理的，利用全局類Global.asax。可以查一下相關資料

『貳』 app訪問量能統計嗎

安卓app統計流量使用，方式如下：
因為getUidRxBytes(int uid)和 getUidTxbytes(int uid)包括了所有網路形式的流量,即包括wifi和3g/2g.故需要監聽WIFI變化，並記錄WIFI過程中該uid應用使用的流量記錄.
`
public class WifiStateReceiver extends BroadcastReceiver implements ISusoConstants {
@Override
public void onReceive(Context context, Intent intent) {
if (intent.getAction().equals(WifiManager.WIFI_STATE_CHANGED_ACTION)) {
int wifistate = intent.getIntExtra(WifiManager.EXTRA_WIFI_STATE, WifiManager.WIFI_STATE_DISABLED);
if (wifistate == WifiManager.WIFI_STATE_DISABLED) {//如果關閉
//結余本次wifi過程中 uid應用的 流量
} else if (wifistate == WifiManager.WIFI_STATE_ENABLED) {
//記錄當前uid應用的流量.
}
}

『叄』 APP訪問帶來的流量數據能詳細統計嗎

App訪問帶來的流量數據的話，這個是可以進行一項統計的，這個只不過是在電腦上的後台才能夠進行統計。

『肆』 App頁面上的數據如何追蹤和統計的現成的工具有哪些

1. Android 渠道追蹤方法

眾所周知 Google Play 無法在中國使用，所以國內 Android 市場被數十家應用商店（ 豌豆莢、網路助手、酷市場、360手機助手等等 ）佔領，Android 渠道追蹤主要圍繞上述渠道展開。

方法 1：每個渠道打渠道包

具體來說就是開發者為每一個渠道生成一個渠道安裝包，不同渠道包用不同的 Channel ID （渠道標識）來標識；當用戶下載了 App 之後，運營人員就可以通過渠道標識查看各個渠道的數據。

Android 渠道打包機制：

雖然這樣可以統計到不同渠道的來源數據，但是當渠道數量變多、抑或同一渠道在多個平台上做推廣的話，打渠道包的做法就捉襟見肘了。

方法 2：使用平台方提供的數據

部分第三方推廣平台提供渠道數據，然而只依賴平台方的「一面之詞」是很難找到真正的優質渠道。

2. iOS 渠道追蹤方法

和 Android 的開放生態不一樣，iOS 則是一個完全封閉的系統；除了少部分越獄機器，絕大部分 App 都是從 App Store 中下載。在蘋果一家獨大以及嚴格的審核制度下，Android 打包的做法在這里就完全行不通。
為了追蹤 iOS 渠道數據，開發者們想出了很多黑科技，下面我介紹一下常見的三種做法。

方法 1：通過 IDFA 追蹤渠道

IDFA 的全稱是 Identifier for Advertisers ，即廣告標識符的含義，這是蘋果專門給各廣告提供商用來追蹤用戶而設的標識。

通過 IDFA 追蹤渠道：

今日頭條作為廣告提供商可以獲取用戶的 IDFA，當你在上面投放的 App 被用戶下載激活，你的 App 也可以獲取用戶的 IDFA。將廣告提供商提供的 IDFA 和自己獲取的 IDFA 匹配，即可追蹤渠道來源。
缺點是 IDFA 只能用於 App 類型的渠道，如果你在網頁上投放廣告是不支持的；同時，用戶可以在iPhone 設置中選擇關掉 IDFA 獲取許可權。

方法 2：通過 Cookie 追蹤渠道

iOS 9 裡面引入了 SFSafariViewController 類，一方面是用戶體驗更好了，同時可跨 App 與 Safari 共享 Cookie。

通過 Cookie 追蹤渠道：

當用戶點擊廣告鏈接時，監控伺服器可以接收到 Cookie 中含有的渠道信息；用戶在 App Store 中下載激活 App，這個時候監控伺服器再次收到 Cookie 信息。系統匹配前後兩次 Cookie ，即可追蹤渠道。
缺點是基於SFSafariViewController 的追蹤必須在 iOS 9 及以上版本才有效，而且微信公眾號廣告、朋友圈廣告仍然無法實現追蹤。

上述方法可以實現部分平台、部分渠道的追蹤監測，然而三大缺點也是顯而易見：
（1）割裂了 Android 和 iOS 兩個平台的渠道數據，難以整合分析；
（2）Android 投放需要重復打包，效率低下；
（3）iOS 渠道範圍限制多，無法大規模推廣。

Part 2 | 基於用戶設備標記的解決方案

下面我們介紹一種快速、靈活的解決方案 ––– 基於用戶設備標識的追蹤方法，它可以同時兼容 Android 和 iOS 兩個平台、適用於大部分投放渠道。

1. 基於用戶設備標記的追蹤原理

上面介紹的基於 IDFA 和 SFSafariViewController 的兩種方法均受到 iOS 的限制，而用戶的設備標記則不受系統的影響。在 GrowingIO【渠道來源】解決方案中，我們將「IP + UserAgent + 設備 ID」組合設置為用戶的設備標記。

通過用戶設備標記追蹤渠道：

用戶點擊含有 UTM 追蹤參數的廣告鏈接後，GrowingIO 伺服器檢測到用戶的設備標記以及 UTM 渠道參數。鏈接跳轉到應用商店（ Android 和 iOS 均可以）後，用戶下載安裝並激活 App，此時 GrowingIO 伺服器第二次收到用戶的設備標記。
系統匹配前後兩次的標記，可以確定用戶的渠道來源，同時 UTM 參數含有的詳細渠道信息一並呈現。

2. 用戶設備標記方法的特點

當然，基於用戶設備標記的方法也有一定不足。當小部分用戶所處的網路環境前後變化時（如從 WiFi 切換到 4G），此時 IP 前後不一致就會導致匹配失敗。
但是相比於前面的 4 種方法，基於用戶設備標記的渠道追蹤方法顯然更有優勢：
第一點，打通了 iOS 和 Android 的渠道來源，可以將【操作系統】加入用戶屬性整合分析；
第二點：避免了 Android 平台重復打渠道包的工作；
第三點：規避了 iOS 原有諸多限制，適用於更加廣泛的推廣渠道；
第四點：只需修改推廣鏈接中的參數、無需改動安裝包，適合大規模、多渠道、敏捷的推廣需求。

同時，廣告鏈接中含有的渠道參數（ 廣告來源、廣告媒介、廣告名稱、廣告內容、廣告關鍵字 ）可以一同加入用戶屬性數據中，方便後期對用戶數據進行多維度的對比、交叉分析。

Part 3 | App 渠道數據分析兩大思路

有了 App 渠道追蹤數據後，我們可以將 UTM 的五個參數作為維度，從數量和質量兩個思路出發，進行 App 渠道數據分析。

1. 數量：找到獲客成本最低的渠道

根據業務需要，我們選取廣告來源（ utm_source ）和廣告關鍵詞 ( utm_term ) 兩個維度，計算出不同渠道的獲客數量並評估獲客成本。

某 O2O 類 App 先後在 3 個渠道上進行了 2 次投放，投放內容先後是「美食」和「外賣」。通過 UTM，我們監測到每個渠道、每次投放的 「App 新增用戶量」，然後計算出平均獲客成本。
從廣告來源上看，渠道 1 的平均獲客成本最低；從廣告關鍵詞上看，「外賣」主題的廣告平均獲客成本最低。從客單價的角度出發，接下來可以針對性優化投放渠道和投放內容，大幅度降低投放成本、提高拉新效率。

2. 質量：找到獲客價值最高的渠道

「App 新增激活用戶量」和「獲客成本」這兩個指標是從數量的角度進行分析，但是數量大、價格低並不一定代表渠道用戶質量高。我們還需綜合考慮用新用戶在接下來的表現，以及新用戶所能帶來的價值。

方法 1：用戶行為數據分析

在這個過程中，我們重點參考用戶留存指標，包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等。

我們按訪問來源（utm_source）分析新用戶的留存度，發現渠道 2 的三十日留存率高達 14%，而渠道 1 為 8%、渠道 3 為 6%。從留存度上來看，渠道 2 獲取的新用戶價值顯著更高。

方法2：用戶價值分析

除了用戶行為指標，財務指標也非常具有參考性。按照廣告來源（utm_source）我們統計出不同渠道獲取到的新用戶的財務價值，如新用戶在第一個月的月付費率（MPR）和用戶平均收益（ARPU）。

通過分析發現，渠道 2 獲取的新用戶首月付費率（42%）最高，用戶平均收益（30 元）也是最高的。雖然渠道 2 的獲客成本略高於渠道 1，但是從收益的角度來說，投資渠道 2 顯然是一種更加明智的選擇。
綜合上述指標，該 O2O 類 App 在下個月的市場投放中將資源集中到了渠道 2，同時主打「外賣」主題內容。還是和上個月同樣的市場預算，但是新增用戶卻提高了 150%、新用戶留存率提升了 240%，這是一個巨大的增長。

『伍』 有哪些可以進行APP數據統計的工具

好用的app流量統計工具有吆喝科技的ab測試

『陸』 如何統計app的下載安裝量

1、攜帶參數安裝：

shareinstall的核心價值在於，幫助Android/iOS開發者通過shareinstall提供的sdk，精確的獲取app每一次安裝的分享（或推廣）來源。

2、渠道統計：

shareinstall在精準的app分享來源跟蹤的技術上，開發了免打包，跨平台的app推廣渠道統計功能。

3、快速安裝與一鍵拉起：

shareinstall通過標準的scheme,universallink等技術，在app已安裝的情況下，從各種瀏覽器（包括微信、QQ、新浪微博、釘釘等主流社交軟體的內置瀏覽器）拉起app並傳遞自定義參數。

4、免填邀請碼：

用戶在安裝APP時，自動將邀請碼傳遞給用戶，用戶在打開應用後，通過後台處理邀請碼，來實現免填邀請碼的安裝。

(6)數據app神器統計訪問量擴展閱讀：

1.滿足用戶需求：

人們使用 iOS 或 Android 平台都有其特定的理由，因為它們本質上就有很大的不同，對 Apple 用戶最好的功能不一定對 Android 用戶適用，但是身為開發者，你還是會想要區分 Apple 和 Android 的用戶。

2. 緊追著 Apple 最新的產品：

如果你正在設計自己的 app，那麼你需要緊跟著 Apple 的發展方向，才能決定要提供什麼功能和設計給 iOS 用戶，過去幾個月 Apple 做了很多改變，不只是針對終端用戶，了解這些產品間的差異，可以給你更多想法，讓你的 app 獲得更多的下載量。

3. 製造話題：

要讓你的 app 在 iOS(還有 Android)上引起熱潮，產品必須要能製造話題。對於大型企業來說，可能是進行大規模的媒體宣傳，但對中小企業來說，需要善用他們的網站、論壇和社交媒體進行營銷。

『柒』 app訪問量和網站訪問量

流量統計的主要指標包括網站訪問量、唯一身份訪問者數、瀏覽量。
1、網站訪問量。
網站的訪問量是指某一段時間內網站被訪問的總人次，是網站流量的最重要指標，體現了網站推廣的整體效果。
訪問量的計算原則如下：進入網站的任何一個頁面算訪問開始。關掉瀏覽器，或直接關掉網站，算離開網站（一次訪問結束）。如果一直沒有關掉網站，訪問網站的不同頁面，算一次訪問。一天內不同時間訪問網站N次，算N次訪問。
流量分析軟體可以按時間，如按照每天、每星期或者每月，顯示訪問數，當然，大多軟體也可以圖形方式顯示。
2、唯一身份訪問者數。
指的是在某一段時間內來自不同計算機的人數，具體計算這個指標的規則如下：絕對唯一訪問者是指某段時間用戶用同一台計算機訪問只算一次，計算的是訪問網站的人數，而不是訪問次數。從技術層面上講，用Cookie來確定絕對唯一訪問者，而不是IP。
辦公室內N台電腦訪問，雖然同一個IP，統計時，按N次算，同一個電腦訪問，即使IP換了，但電腦沒換，按一次算，相同用戶在24小時內訪問網站的所有次數均被計算為1次。
3、瀏覽量。
即頁面瀏覽量或者頁面訪問數，指的是某一段時間內被訪問或者說被打開的頁面總數，不區別IP，一個IP點擊幾次，就按幾次統計。
流量統計營銷意義
1、及時掌握網站推廣的效果，減少盲目性。
2、分析各種網路營銷手段的效果，為制定和修正網路營銷策略提供依據。
3、通過網站訪問數據分析進行網路營銷診斷，包括對各項網站推廣活動的效果分析、網站優化狀況診斷等。
4、了解用戶訪問網站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持。
5、作為網路營銷效果評價的參考指標。
6、幫助了解網站的訪問情況，提前應對系統負荷問題。
7、根據監測的到的訪問客戶端的信息來優化網站設計和功能。

『捌』 如何查詢app的下載量和訪問流量呢謝謝了 200分！！

查詢一個應用的Android下載量，可用：

酷傳：可監控任何你想查看的app在（安卓、360、豌豆莢、機鋒、網路、安智、應用匯、應用寶、聯想、易用匯、聯通、魅族、華為、Oppo、vivo）市場的總下載量數據

查詢一個應用的iOS下載量，一般用iTunes Connet，並結合一些工具和採用第三方數據跟蹤平台：

應用雷達：查看iOS實時排名及總榜，免費版，付費榜，暢銷榜排名
app12345：查看iOS、Android（中國，台灣，香港，美國，日本，韓國）區排名工具
SearchMan：美國，英國，日本區的下載量跟蹤，競爭對手關鍵詞分析、關鍵詞推薦工具等
App Annie：最好用的ASO工具
AppFigures：跟蹤iOS、Android下載量，留存，app收入等（這個我們自己都在用）
AppsFlyer：也是跟蹤app下載量，留存等數據 （我的大多外國客戶都用這個）

此外還有國內的：愛盈利可當監測工具。

【國內工具的補充】 APPDUU： 查看應用關鍵詞覆蓋數，及時排名，競品數，蘋果權重，下載評級指數，關鍵詞拓展等；
ASOU：查看熱搜詞，榜單排名以及變化趨勢，新上架app等
老牛數據：既可查詢app，也可關鍵詞分析，網站查詢等，如果還有不懂的，可以搜江西小鵬SEO，他會幫你解答，希望可以幫助到你。

『玖』 app數據統計分析工具有哪些

友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、締元信.網路數據三家阿里巴巴旗下的大數據公司合並而成。平台擁有大而全的產品線，是專注用戶行為統計的綜合性平台，主要涵蓋移動應用、游戲、廣告、網站等領域。

在App統計方面，友盟提供了移動統計、游戲統計、移動廣告監測三個細分產品，可以根據需求選擇對應的產品類型，游戲統計維度齊全，除了常規渠道指標外，還自帶關卡、等級、付費等特色場景分析;廣告監測主要提供短鏈和信息流廣告的數據分析，也能自主制定推廣計劃。接下來主要介紹其移動應用統計方面的優勢。

②Talking Data 移動統計分析

Talking Data 早期主要在游戲以及互聯網金融等垂直領域耕耘，在這些方面擁有比較完整的指標和維度，同樣劃分游戲運營分析、應用統計分析、移動廣告監測等應用統計服務。移動統計分析(App Analytics)是Talking Data 2012年2月上線的產品，目前該產品提供包括App以及小程序的相關數據統計服務。

Talking Data 的移動統計分析功能把應用分析、推送營銷、開發助手、應用管理分成導航入口，並設計邀請協作功能，偏向於數據共享，能將領導、開發和運營人員納入到一張辦公桌上。

③openinstall App渠道統計

openinstall 是一種不需要製作渠道包，也不需要填寫渠道識別碼即可識別App安裝渠道來源的渠道統計工具。因此，openinstall能夠實現僅憑App安裝渠道鏈接就能統計渠道效果的功能，擺脫了人工製作渠道包和填寫渠道識別碼，使用openinstall 程序化自動生成的渠道鏈接，可以實現(數量級為億的)海量用戶在免填邀請碼的情況下開展的有獎拉新活動(本質上是視每個用戶為一個渠道，並自動為每個用戶生成一個渠道鏈接進行渠道效果統計)。

openinstall 的統計後台分三個模塊：應用信息、應用集成、渠道統計。與其他綜合性應用統計工具相比，openinstall 主要在渠道統計這一領域的需求進行細化深挖，集成使用上十分簡單，基本沿著開發者的操作順序進行：集成開發—渠道統計—渠道管理—查看報表，基本上一眼就能看懂。另外用戶自定義方面也比較方便靈活，可以通過api 獲取渠道參數，用戶可以根據推廣需求來定製自己的推廣頁，數據的統計也可以對接到自己的後台。

『拾』 統計app下載量

先說結論：下載量的意義並不大，並且至少iOS層面沒有哪個第三方可以直接統計到，但可以間接推算出來。而安裝量可以通過openinstall統計，並且安裝激活量更能代表實際的新增用戶數。

全面概述App下載量價值

先明確 App 的安裝流程，用戶在看到 App 的廣告後，會經歷的主要下載路徑為：打開鏈接進入落地頁->點擊下載按鈕跳轉應用商店->進入應用商店下載 App->打開激活 App->注冊登錄賬號。

該流程分別對應的統計數據指標是：進入落地頁（訪問量）->落地頁點擊下載按鈕（點擊量）->應用商店下載 App（下載量）->首次打開 App（安裝/激活量）->注冊賬號（注冊量）。

總結

1、統計 App 下載量的意義並不大，無論是用於實際推廣結算，還是轉化效果跟蹤，下載量這個維度既不具備公信力，也沒有太大的參考價值。實際上也並沒有第三方能獲取到第一手的下載數據。

2、可以通過代入公式來大致推斷實際下載數值，前提是能准確統計每個渠道的訪問量、點擊量、安裝激活量等數據。

3、可以採用 openinstall 來獲取每個渠道單獨的訪問量、點擊量、安裝激活量等數據，並採用排重功能使數據更加精準。