A. 200個人同時在線的視頻點播伺服器，需要什麼樣的硬體配置
在線點播都是長時間並發訪問的應用，一般看一個視頻少則5分鍾，長則2小時，高並發特別明顯。因此對伺服器的cpu、磁碟和網路的性能要求比較高。
你可以看看國產品牌正睿的這款雙路四核伺服器。標配一顆至強E5620四核八線程處理器(2.4GHz/5.86GT/12M緩存)，英特爾5500伺服器晶元組主板，2G DDR3 REG ECC 1333MHz內存，SATA2 500G硬碟，雙千兆網卡，性能可以說是非常不錯。如果以後隨著業務量的增長，覺得性能不夠用了，還可以擴展到兩顆處理器，達成8顆處理核心，16條處理線程（在任務管理器處能看到16個處理核心的格子- -~很NB），最大支持48GB DDR3 REG ECC高速容錯校驗內存。
產品型號：I2496286S-E
產品類型：雙路四核機架式伺服器
處 理 器：Xeon E5620
內 存：2G DDR3 REG ECC
硬 盤：SATA2 500G
機 構：2U機架式
價 格：￥8999
銀牌服務
重慶五年免費上門服務，全國三年免費上門服務，關鍵部件三年以上免費質保。
為了能存儲更多的視頻文件，建議你增加4個2tb硬碟，做raid5陣列，既能保障數據安全性，又能提高磁碟系統的性能。增加4個2TB硬碟後的總價也就在12000多。
給你推薦的是國產品牌正睿的伺服器產品，他們的產品性價比很高，做工很專業，兼容性，質量之類的都有保障，售後也很完善，3年免費質保，3年免費上門服務，在業界口碑很不錯。
B. 每天那麼多人上傳視頻，平台伺服器能承受得了嗎內存有多大對用戶上傳沒有限制嗎
如今視頻直播是越來越火，做視頻和直播的平台也越來越多，不管是直播平台還是短視頻網站都需要一個配置較好的伺服器作支持。那麼，做視頻直播平台到底需要什麼配置的伺服器呢?
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拿一個簡單的視頻網站來講，假如每天在線人數大概100人左右，同時在線10人左右，平均每個人在線觀看時長為10分鍾左右，視頻清晰度為高清480P。如果要滿足以上這些需求，大概需要一台什麼配置的伺服器?
首先，視頻伺服器(流媒體伺服器）的特點是長時間高並發，因此CPU至少為至強E5-2603六核六線程，16G內存左右。操作系統當然可以選擇Windows或者Linux，其實你可以採用http+flv的播放方案，當然你想支持手機端，建議採用http live streaming或者http+mp4。
具體配置選需求分析如下：
1、高清480P的視頻碼率可以採用4-8Mbps；
2、每天在線100人，同時在線10人左右，如果要保持視頻不會出現卡頓，視頻的比特率至少300Kbps，十人同時在線播放的話，0.3*10=3Mbps的帶寬可以達到完全流暢播放。如果你伺服器的用戶只針對國內，但沒法具體到哪個省和市，那建議選擇BGP多線機房的伺服器。
3、網站的圖片、視頻加防盜鏈功能，至少需要10M以上的帶寬需求。
4、硬碟大小，因為視頻網站，數據放在自己硬碟，且視頻比較大建議採用1T,1T=1024G。
世界盃來了，天下數據視頻直播伺服器，流量100T起，直播不卡頓！
這只是一部分參考數據，對於大型媒體運營平台，會採用大型數據機房，及多負載均衡，雲伺服器等技術，保證運營穩定性，專業短視頻直播伺服器解決方案可以私信溝通
C. 如何解決高並發問題
使用高性能的伺服器、高性能的資料庫、高效率的編程語言、還有高性能的Web容器，(對架構分層+負載均衡+集群)這幾個解決思路在一定程度上意味著更大的投入。
1、高並發：在同一個時間點，有大量的客戶來訪問我們的網站，如果訪問量過大，就可能造成網站癱瘓。
2、高流量：當網站大後，有大量的圖片，視頻，這樣就會對流量要求高，需要更多更大的帶寬。
3、大存儲：可能對數據保存和查詢出現問題。
解決方案：
1、提高硬體能力、增加系統伺服器。（當伺服器增加到某個程度的時候系統所能提供的並發訪問量幾乎不變，所以不能根本解決問題）
2、本地緩存：本地可以使用JDK自帶的Map、Guava Cache.分布式緩存：Redis、Memcache.本地緩存不適用於提高系統並發量，一般是用處用在程序中。
Spiring把已經初始過的變數放在一個Map中，下次再要使用這個變數的時候，先判斷Map中有沒有，這也就是系統中常見的單例模式的實現。
D. 視頻網站數據儲存怎麼解決
近日，視頻網站YouTube宣布，其全球視頻日播放量已經超過10億小時的里程碑，每分鍾新上傳視頻400小時，相當於1天有65年時長的節目內容更新。這無疑是一個非常龐大的數據，窮我們一生不吃不喝，也不過能看完其一天的視頻上傳量。
這還僅僅是YouTube一家視頻網站，全球范圍內所有的視頻網站加起來，其數據量已經大到我們無法想像，那麼問題來了，這么多的視頻，是如何存儲的，那得多少硬碟來裝啊？
海量硬碟加壓縮去重來解決大量數據存儲
首先說明一個問題，來普及一下數據量級的問題。1MB=1024KB，1GB=1024MB，1TB=1024GB，1PB=1024TB，1EB=1024PB，1ZB=1024EB，1YB=1024ZB，1BB=1024YB，1NB=1024BB，1DB=1024NB。其中我們手機拍攝一張照片約3M，一個高清電影約2G，1TB的硬碟，可以存儲500部高清電影。
很多大型網站其實是有自己的專屬機房，也就是現在動輒佔地幾千畝的大型數據中心。如網路已經在山西陽泉建了雲計算中心了，佔地2000多畝，基本都是存儲。我們日常用的網路網盤，裡面的數據都存儲在了網路的機房裡。
大型的企業網站如愛奇藝、騰訊等公司，都有專有機房，這些機房內具有大量硬碟。畢竟相對來說，硬碟的價錢真實是太低了。想想我們只需求四百塊錢就能購置1T的硬碟資源，對於大型公司來說，完整有準備大量硬碟的實力。
在用戶上傳文件或者視頻之後，一般會有專門的轉碼緊縮效勞器。用來把上傳的文件進行壓縮，所以有時可以看到，本人上傳的高清視頻，在停止查看時，明晰度並不是很高，這是由於停止壓縮的效果。
而在真正保管到硬碟之前，需求對上傳的文件去重。檢測硬碟中是會否曾經有相關的文件了。假如有的話就直接指定過去了。這也就是為什麼很多網盤上面，會有秒傳的功用，好幾G的文件，幾面就能上傳完成就是這個原理。
緩存熱點數據來保證數據高效分發
對於視頻網站來說，絕大部分視頻都是冷門資源，用戶觀看帶有非常強的選擇性。如當前正在熱播的《人民的名義》，在一定的時間段類，可能用戶都去看這部電視劇，對於這種熱點數據，存儲上主要運用散布式存儲加散布式文件系統，保證高並發高帶寬，存儲底層會選用分層技術。
很多視頻點擊量爆高，此時系統會判別此類數據，並存儲到大容量緩存中，外加外置UPS維護，那麼當視頻沒人看的時分，就自動遷移到廉價的7200轉或5400轉的HDD存儲層中。如今的硬碟最大做到60TB了，企業級大容量氦氣盤曾經有10TB、12TB了。特別老的視頻文件且為普通用戶上傳的會被後台剖析平台挑選出來刪除來釋放空間。
可能熱點數據在視頻網站龐大的存儲資源庫中，只佔據了不到1%的比重，這個時候，網站只需要將高質量帶寬分配給這些熱點數據即可，並不會明顯影響到用戶的實際使用。如《人民的名義》現在是絕對熱點，可能有1000萬人同時觀看；而BBC紀錄片《地球脈動》在剛推出時是絕對熱點，現在隨著大家都看過了，每天只有很小一部分人觀看。網站根據數據請求量，來酌情分配帶寬，並會將熱點數據緩存起來，甚至分發到離你家很近很近的機房，這樣速度會很快，保證優良的用戶使用體驗。
可以理解為，有很多貨物需要運輸，但網民經常購買的物品帶有一定的規律性，比如冬天北京霧霾天的時候，買空氣凈化器的人非常多，這個時候，網站會在倉庫里放很多空氣凈化器，一旦有人購買就可以直接運輸出去；而到了春天空氣非常好，買空氣凈化器的人銳減，倉庫就會只放很少的庫存。通過對於熱點的把控，可以高效地提升整個系統的運行效率和用戶體驗。
總結起來就是，網站會持續購買大量硬碟來存儲源源不斷的數據，但數據畢竟是有限的，通過壓縮、去重等手段，可以有效減輕存儲壓力；再通過對於熱點內容的緩存，來提升用戶的實際使用體驗。大數據時代，大家都知道數據就是金錢，和未來可以賺到的錢相比，眼前幾百塊錢一個的硬碟，網站還是捨得花錢買的。
E. 那麼多視頻要上傳到網站上，網站是怎麼容納下來的
簡單說：上傳的信息是經過壓縮以後進行保存的，但依然是需要很大的空間.
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