㈠ spring 在大訪問量下會有問題嗎
一般不會有問題，在spring設置的時候可以設置為每次調用生成一個新的bean，或者只生成一次，根據情況設定，可以提高效率。
㈡ springmvc是單例的，開發的時候會不會影響性能
你好。 根據你的描述： 肯定有影響的，你想想，單例顧名思義：一個個排隊過... 高訪問量的時候，你能想像伺服器的壓力了... 而且用戶體驗也不怎麼好，等待太久~
㈢ 請教個spring-mybatis mapper的線程安全問題
一般就是nginx 後面掛幾個web伺服器，資料庫能業務上分開的一定要分開弄，可以再弄一個id生成伺服器，不要依賴資料庫自增張的id。扁平擴展，將來訪問量上來後，增加伺服器就可以了。可以使用消息隊列和內存資料庫處理全局共享邏輯。
㈣ springMVC怎麼根據資料庫的時間設定定時任務
解決方案1:
兩種想法
1、在你insert的時候，就啟動一個線程，延時時間根據你的lastTime 來設定 ，這樣存在一個風險：訪問量過大，啟動的線程過多怎麼辦
2、lastTime一般根據什麼來決定的，建議你設置一個定時器quartz , 每隔2小時或者什麼去定時查一遍資料庫，所有延期（根據lastTime來決定）的 進行處理
㈤ spring mvc裡面,為什麼要單獨出來一個service層調用再傳給controller啊 這樣設計有什麼好處
首先我們先知道spring的項目分層：
按照MVC的設計理念來講，由service服務層調用持久層，在由controller調用service，這符合MVC的分層結構也符合我們的編程習慣。
一般是做封裝，service做業務，controller校驗數據
要是controller直接調用的話，controller直接拿到數據這是不安全的，而且平常的一些業務邏輯處理不好處理，因為業務需求是實時改變的，把業務寫在里還要全部更改業務信息，這樣不僅不會節約成本還增加耦合，代碼復用性也不高後期代碼維護也困難。建議還是遵循MVC分層結構開發，盡管是少量數據也不建議直接調用。關於好處可以上別人博客借閱：網頁鏈接
㈥ SpringMVC是單例的，高並發情況下，如何保證
1.單例顧名思義：一個個排隊過... 高訪問量的時候，
你能想像伺服器的壓力了... 而且用戶體驗也不怎麼好，等待太久~
2.實質上這種理解是錯誤的，Java里有個API叫做ThreadLocal，
spring單例模式下用它來切換不同線程之間的參數。用ThreadLocal是為了保證線程安全，
實際上ThreadLoacal的key就是當前線程的Thread實例。單例模式下，
spring把每個線程可能存在線程安全問題的參數值放進了ThreadLocal。
這樣雖然是一個實例在操作，但是不同線程下的數據互相之間都是隔離的，
因為運行時創建和銷毀的bean大大減少了，所以大多數場景下這種方式對內存資源的消耗較少，
而且並發越高優勢越明顯。
3.總的來說就是，單利模式因為大大節省了實例的創建和銷毀，
有利於提高性能，而ThreadLocal用來保證線程安全性。
㈦ 20.SpringCloud和Dubbo的區別是什麼
Spring Cloud是一系列微服務框架的有序集合，而Dubbo有2中常見理解，一種是狹義的理解，一種是廣義的。狹義的Dubbo，指的是一款高性能的RPC框架，廣義的Dubbo值得是一整套微服務解決方案！
簡而言之，Dubbo確實類似於Spring Cloud的一個子集，Dubbo功能和文檔完善，在國內有很多的成熟用戶。
Dubbo具有調度、發現、監控、治理等功能，**支持相當豐富的服務治理能力**。Dubbo架構下，注冊中心對等集群，並會緩存服務列表已被資料庫失效時繼續提供發現功能，本身的服務發現結構有很強的**可用性與健壯性**，足夠支持高訪問量的網站。
SpringCloud有眾多子項目組成，這其中有Spring Cloud Netflix，Spring Cloud Config，Spring Cloud Consul，Spring Cloud Alibaba，包含了Dubbo整套。SpringCloud提供了搭建分布式系統及微服務常用的工具，如配置管理、服務發現、斷路器、智能路由、微代理、控制匯流排、一次性token、全局鎖、選主、分布式會話和集群狀態等，滿足了構建微服務所需的所有解決方案。
如果你想掌握時下熱門微服務技術棧，跟上時代技術步伐，黑馬程序員教程視頻資源官網都免費發布，直接去學就行了。
㈧ 為app提供api，架構該怎麼設計，需要考慮高並發，訪問量比較大
1.關於rest，僅僅是一種風格，至於框架，spring mvc 是比較成熟的，其實這塊mvc 框架都不會成為你的問題，從團隊熟練以及擴展上來說，spring 是個不錯的選擇，這塊只要你設計好，開放API 是比較方便的。
2.關於資料庫方面，如果是讀的量很大的情況，比如讀寫比例10：1的情況下，訪問量比較大，你可以考慮資料庫的主從，以及負載均衡的一些東西，關於這塊的東西很多，得從實際情況進行處理。至於考慮的點，你得考慮資料庫壓力、信息監控、出現宕機等情況的處理，後面可能還會考慮你的水平擴展問題。
3.關於你說的資料庫部分的框架，我沒理解，雖然資料庫作為存儲的東西，你也不可能將壓力全部放在資料庫端，在訪問量大的情況下，你應該考慮緩存框架，像常用的memcache 類似的都比較 成熟了，至於緩存框架的選擇，你得根據你的業務量進行選擇。一旦你選擇的主從或者所謂的讀寫分離，加上緩存，你得考慮同步、事務、以及一些失效等意外情況，挺麻煩的，這些僅僅是個思路。
4.上面的可能有些多了，其實簡單點說，訪問量大的情況下：
a.減少伺服器請求壓力，可以用nginx 類似的負載均衡的框架
b.資料庫訪問壓力大，同樣你可以多部署幾台,主從分離。
c.大多情況下，請考慮緩存框架，能為你減少很多壓力
上面3點基本上能滿足你的業務了，當然更麻煩的東西，得更多了，方向是這樣。
5.高並發寫代碼，只要你清楚了基本原理，其實現在來說並不是很難。所謂並發出現的問題主要還是怕在寫入的時候出現數據錯誤（混亂），其實讀取的情況，就是怕效率和死鎖等問題，數據不會出錯。主從分離後，一般情況下讀數據也不會加鎖，對數據的實時性，也不會要求那麼高了。如果大量的寫入，這考慮的就多了.如果非要說注意點什麼，得注意你共享變數的讀寫控制，也就是說帶狀態的對象的操作得注意點，其他的一般都是資料庫層面的的了.
6.its 更新成myts 了，這是orm 框架，能方便你開發，沒啥好搞的，覺得方便就合適。
7.上面的都是一些一般方法，我覺得監控是很重要的，你得想知道問題點在哪兒，才知道如何改進，還有壓力測試一定要有，不然你不知道是否滿足。
8.一些小建議，不對的請指出，勿噴~。~
㈨ java實現app後台框架請教
我現在正在做一個app項目，訪問量 並發量都是百萬以上的。後台用的Springmvc+ibatis
其實spring自己就很強大 3.0以上吧
㈩ Spring+hibernate+tomcat5+jtds+c3p0連接池問題
官網說tomcat的並發訪問量可以達到2萬左右我也親自驗證過，因此自然不會是伺服器的原因，問題應該在於你的Hibernate配置文件中的
<property name="maxPoolSize"></property>這個屬性改大點，估計還有一些其他的屬性要改，比如
<property name="c3p0.max_statements"></property>
這個你可以根據你的網站運行狀況進行調整，可以在sql server中查看連接的使用情況以確定你的配置屬性。
另外，對於你這種高交互的資料庫操作，建議你採用badboy和jmeter進行腳本錄制測試，結合這些工具你就可以找到性能與穩定兼得的具體數據。
謝謝
補充：
對於c3p0連接池的確有很多不好的地方，proxool雖然復雜但是卻更加穩定。
另外，對於極耗資源的資料庫操作，可以考慮一下緩存的使用，當然前提是你對它有足夠的了解。