User-Defined Functions CONNECTION_ID FOUND_ROWS
GET_LOCK RELEASE_LOCK LOAD_FILE
MASTER_POS_WAIT NOW SYSDATE
CURRENT_TIMESTAMP CURDATE CURRENT_DATE
CURTIME CURRENT_TIME DATABASE
ENCRYPT （只有一個參數調用） LAST_INSERT_ID RAND
UNIX_TIMESTAMP （無參數調用） USER BENCHMARK
如果一個查詢包含用戶變數，引用 MySQL 系統資料庫，或下列之一的格式，SELECT … IN SHARE MODE, SELECT … INTO OUTFILE …， SELECT … INTO DUMPFILE … 或 SELECT * FROM AUTOINCREMENT_FIELD IS NULL （檢索最後一個插入 ID - ODBC 語句），該查詢亦不可以被緩存。
2. 如何增加mysql數據的最大緩存大小
my.ini文件中
[wampmysqld]
port =3306
socket =/tmp/mysql.sock
key_buffer_size=16M//改這里
max_allowed_packet=1M
sort_buffer_size=512K
net_buffer_length=8K
read_buffer_size=256K
read_rnd_buffer_size=512K
myisam_sort_buffer_size=8M
PS 如果是安裝版的mysql 你需要改的MY.ini 可能是在
C:ProgramDataMySQLMySQLServer5.7
這個目錄有可能是隱藏的目錄，你可以設置文件夾屬性，顯示所有文件
3. mysql 緩存數據存到內存里還是緩存文件里
mysql緩存數據，一般都是放在內存的，因為速度快管理方便。硬碟在高速的請求下，IO會成為瓶頸。
但如果涉及大操作復雜操作，要查詢+排序+索引的話，會先生成一個臨時文件在硬碟，完成後自動刪除。
4. 怎樣清理mysql資料庫的緩存
如果資料庫是安裝在你機器上的 那麼你可以暫時把MYSQL關閉 然後進入安裝目錄 找到data文件夾 這裡面就是放置資料庫文件的。。你會看到data裡面每一個文件夾都對應你一個資料庫名稱 把他們刪除就好了 就徹底沒了 不過可別把mysql這個文件夾刪了 還有別的文件 比如.err別亂刪哦。
如果這個你不會 或者說文件在使用刪除不了 那麼你就用mysql的可視化工具 比如mysql-front 5.1 進去刪除 效果都是一樣。
5. mysql 關閉查詢緩存 有什麼用
設置好查詢緩存的大小就行了。比如設置個20MB. SET GLOBAL QUERY_CACHE_SIZE=20000000; mysql會將查詢SQL和結果集存到緩存中，等下次遇到相同的SQL語句時，結果集從緩存中讀齲
6. mysql如何去掉已經緩存但還未執行的update
ids或者qqnum在你資料庫是什麼類型的欄位名？ 要是字元型（varchar,char等），單引號是對的 要是整形（int等）型就不對了，整形是不用引號的。 執行沒有錯不代表SQL語句沒錯 你可以這樣寫:
7. mysql 中 reset query cache 和 flush query cache 有啥區別嗎
查詢緩區的碎片整理
查詢緩存使用一段時間之後，一般都會出現內存碎片，為此需要監控相關狀態值，並且定期進行內存碎片的整理，碎片整理的操作語句：FLUSH QUERY CACHE；
清空查詢緩存的數據
那些操作操作可能觸發查詢緩存，把所有緩存的信息清空，以避免觸發或需要的時候，知道如何做，二類可觸發查詢緩存數據全部清空的命令：
(1).RESET QUERY CACHE；
(2).FLUSH TABLES；
8. MySql緩存問題。
我們都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定義的緩存，江湖上流傳著各種對這個參數的調優方法。
table cache 的作用，就是節約讀取表結構文件的開銷。對於table cache 是否命中，其實table cache 是針對於線程的，每個線程有自己的緩存，只緩存本線程的表結構定義。不過我們發現，strace 中沒有關於表結構文件的 open 操作（只有 stat 操作，定位表結構文件是否存在），也就是說 table cache 不命中，不一定需要讀取表結構文件。這種感覺好像是：在不命中 table cache 時，命中了另外一個表結構緩存。
運維建議：
我們讀一下 MySQL 的文檔，關於 table_open_cache 的建議值公式：建議值 = 最大並發數 * join 語句涉及的表的最大個數。
通過實驗我們容易理解：table_cache 是針對於線程的，所以需要最大並發數個緩存。另外，一個語句 join 涉及的表，需要同時在緩存中存在。所以最小的緩存大小，等於語句 join 涉及的表的最大個數。將這兩個數相乘，就得到了 MySQL 的建議值公式。