Ⅰ Oracle有沒有查詢計劃緩存
在PL/sql中把相應SQL語句粘貼到SQL窗口，按F5就能查看相應執行計劃。
這個是查詢緩存中的執行計劃。
select * from v$sql_plan
Ⅱ 二級緩存和查詢緩存有區別嗎
緩存是介於應用程序和物理數據源之間，其作用是為了降低應用程序對物理數據源訪問的頻次，從而提高了應用的運行性能。緩存內的數據是對物理數據源中的數據的復制，應用程序在運行時從緩存讀寫數據，在特定的時刻或事件會同步緩存和物理數據源的數據。
緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。
Hibernate的緩存包括Session的緩存和SessionFactory的緩存，其中SessionFactory的緩存又可以分為兩類：內置緩存和外置緩存。Session的緩存是內置的，不能被卸載，也被稱為Hibernate的第一級緩存。SessionFactory的內置緩存和Session的緩存在實現方式上比較相似，前者是SessionFactory對象的一些集合屬性包含的數據，後者是指Session的一些集合屬性包含的數據。SessionFactory的內置緩存中存放了映射元數據和預定義SQL語句，映射元數據是映射文件中數據的拷貝，而預定義SQL語句是在Hibernate初始化階段根據映射元數據推導出來，SessionFactory的內置緩存是只讀的，應用程序不能修改緩存中的映射元數據和預定義SQL語句，因此SessionFactory不需要進行內置緩存與映射文件的同步。SessionFactory的外置緩存是一個可配置的插件。在默認情況下，SessionFactory不會啟用這個插件。外置緩存的數據是資料庫數據的拷貝，外置緩存的介質可以是內存或者硬碟。SessionFactory的外置緩存也被稱為Hibernate的第二級緩存。
Hibernate的這兩級緩存都位於持久化層，存放的都是資料庫數據的拷貝，那麼它們之間的區別是什麼呢？為了理解二者的區別，需要深入理解持久化層的緩存的兩個特性：緩存的范圍和緩存的並發訪問策略。
持久化層的緩存的范圍
緩存的范圍決定了緩存的生命周期以及可以被誰訪問。緩存的范圍分為三類。
1 事務范圍：緩存只能被當前事務訪問。緩存的生命周期依賴於事務的生命周期，當事務結束時，緩存也就結束生命周期。在此范圍下，緩存的介質是內存。事務可以是資料庫事務或者應用事務，每個事務都有獨自的緩存，緩存內的數據通常採用相互關聯的的對象形式。
2 進程范圍：緩存被進程內的所有事務共享。這些事務有可能是並發訪問緩存，因此必須對緩存採取必要的事務隔離機制。緩存的生命周期依賴於進程的生命周期，進程結束時，緩存也就結束了生命周期。進程范圍的緩存可能會存放大量的數據，所以存放的介質可以是內存或硬碟。緩存內的數據既可以是相互關聯的對象形式也可以是對象的鬆散數據形式。鬆散的對象數據形式有點類似於對象的序列化數據，但是對象分解為鬆散的演算法比對象序列化的演算法要求更快。
3 集群范圍：在集群環境中，緩存被一個機器或者多個機器的進程共享。緩存中的數據被復制到集群環境中的每個進程節點，進程間通過遠程通信來保證緩存中的數據的一致性，緩存中的數據通常採用對象的鬆散數據形式。
對大多數應用來說，應該慎重地考慮是否需要使用集群范圍的緩存，因為訪問的速度不一定會比直接訪問資料庫數據的速度快多少。
持久化層可以提供多種范圍的緩存。如果在事務范圍的緩存中沒有查到相應的數據，還可以到進程范圍或集群范圍的緩存內查詢，如果還是沒有查到，那麼只有到資料庫中查詢。事務范圍的緩存是持久化層的第一級緩存，通常它是必需的；進程范圍或集群范圍的緩存是持久化層的第二級緩存，通常是可選的。
持久化層的緩存的並發訪問策略
當多個並發的事務同時訪問持久化層的緩存的相同數據時，會引起並發問題，必須採用必要的事務隔離措施。
在進程范圍或集群范圍的緩存，即第二級緩存，會出現並發問題。因此可以設定以下四種類型的並發訪問策略，每一種策略對應一種事務隔離級別。
事務型：僅僅在受管理環境中適用。它提供了Repeatable Read事務隔離級別。對於經常被讀但很少修改的數據，可以採用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀和不可重復讀這類的並發問題。
讀寫型：提供了Read Committed事務隔離級別。僅僅在非集群的環境中適用。對於經常被讀但很少修改的數據，可以採用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀這類的並發問題。
非嚴格讀寫型：不保證緩存與資料庫中數據的一致性。如果存在兩個事務同時訪問緩存中相同數據的可能，必須為該數據配置一個很短的數據過期時間，從而盡量避免臟讀。對於極少被修改，並且允許偶爾臟讀的數據，可以採用這種並發訪問策略。只讀型：對於從來不會修改的數據，如參考數據，可以使用這種並發訪問策略。
事務型並發訪問策略是事務隔離級別最高，只讀型的隔離級別最低。事務隔離級別越高，並發性能就越低。
什麼樣的數據適合存放到第二級緩存中？
1、很少被修改的數據
2、不是很重要的數據，允許出現偶爾並發的數據
3、不會被並發訪問的數據
4、參考數據
不適合存放到第二級緩存的數據？
1、經常被修改的數據
2、財務數據，絕對不允許出現並發
3、與其他應用共享的數據。
Hibernate的二級緩存
如前所述，Hibernate提供了兩級緩存，第一級是Session的緩存。由於Session對象的生命周期通常對應一個資料庫事務或者一個應用事務，因此它的緩存是事務范圍的緩存。第一級緩存是必需的，不允許而且事實上也無法比卸除。在第一級緩存中，持久化類的每個實例都具有唯一的OID。
第二級緩存是一個可插拔的的緩存插件，它是由SessionFactory負責管理。由於SessionFactory對象的生命周期和應用程序的整個過程對應，因此第二級緩存是進程范圍或者集群范圍的緩存。這個緩存中存放的對象的鬆散數據。第二級對象有可能出現並發問題，因此需要採用適當的並發訪問策略，該策略為被緩存的數據提供了事務隔離級別。緩存適配器用於把具體的緩存實現軟體與Hibernate集成。第二級緩存是可選的，可以在每個類或每個集合的粒度上配置第二級緩存。
Hibernate的二級緩存策略的一般過程如下：
1) 條件查詢的時候，總是發出一條select * from table_name where …. （選擇所有欄位）這樣的SQL語句查詢資料庫，一次獲得所有的數據對象。
2) 把獲得的所有數據對象根據ID放入到第二級緩存中。
3) 當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候，首先從Session一級緩存中查；查不到，如果配置了二級緩存，那麼從二級緩存中查；查不到，再查詢資料庫，把結果按照ID放入到緩存。
4) 刪除、更新、增加數據的時候，同時更新緩存。
Hibernate的二級緩存策略，是針對於ID查詢的緩存策略，對於條件查詢則毫無作用。為此，Hibernate提供了針對條件查詢的Query緩存。
Hibernate的Query緩存策略的過程如下：
1) Hibernate首先根據這些信息組成一個Query Key，Query Key包括條件查詢的請求一般信息：SQL, SQL需要的參數，記錄范圍（起始位置rowStart，最大記錄個數maxRows)，等。
2) Hibernate根據這個Query Key到Query緩存中查找對應的結果列表。如果存在，那麼返回這個結果列表；如果不存在，查詢資料庫，獲取結果列表，把整個結果列表根據Query Key放入到Query緩存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果這些表的任何數據發生修改、刪除、增加等操作，這些相關的Query Key都要從緩存中清空。
Ⅲ 如何更新「查詢緩存」
我原來設置成每5分鍾,但剛才發現問題了:深度論壇主題列表那裡顯示某個帖子已有人回復,但點擊進去卻看不到回復,改成總是就OK了,
回答不容易,希望能幫到您,滿意請幫忙採納一下，謝謝 !
Ⅳ MYSQL會把查詢的結果緩存多久
設置好查詢緩存的大小就行了。比如設置個20MB. SET GLOBAL QUERY_CACHE_SIZE=20000000; mysql會將查詢SQL和結果集存到緩存中，等下次遇到相同的SQL語句時，結果集從緩存中讀齲 不設置就不用緩存了
Ⅳ mybatis 中的查詢緩存是什麼意思
一、MyBatis的Cache配置 1、全局開關：默認是true，如果它配成false，其餘各個Mapper XML文件配成支持cache也沒用。 <settings> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> </settings> 2、各個Mapper XML文件，默認是不採用cache。在配置文件加一行就可以支持cache： <cache /> 3、Mapper XML文件配置支持cache後，文件中所有的Mapper statement就支持了。此時要個別對待某條，需要： <select id="inetAton" parameterType="string" resultType="integer" useCache=「false」> select inet_aton(#{name}) </select> 二、注意的幾個細節 1、如果readOnly為false，此時要結果集對象是可序列化的。 <cache readOnly="false"/> 2、在SqlSession未關閉之前，如果對於同樣條件進行重復查詢，此時採用的是local session cache，而不是上面說的這些cache。 3、MyBatis緩存查詢到的結果集對象，而非結果集數據，是將映射的PO對象集合緩存起來。 說意義不大是在於： a、面對一定規模的數據量，內置的cache方式就派不上用場了; b、對查詢結果集做緩存並不是MyBatis框架擅長的，它專心做的應該是sql mapper。採用此框架的Application去構建緩存更合理，比如採用OSCache、Memcached啥的。
Ⅵ 查詢數據放入了redis中緩存，怎麼查看緩存的數據
普通分頁
一般分頁做緩存都是直接查找出來，按頁放到緩存里，但是這種緩存方式有很多缺點。
如緩存不能及時更新，一旦數據有變化，所有的之前的分頁緩存都失效了。
比如像微博這樣的場景，微博下面現在有一個頂次數的排序。這個用傳統的分頁方式很難應對。
一種思路
最近想到了另一種思路。
數據以ID為key緩存到Redis里；
把數據ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；
當查找數據時，先從Redis里的skip list取出對應的分頁數據，得到ID列表。
用multi get從redis上一次性把ID列表裡的所有數據都取出來。如果有缺少某些ID的數據，再從資料庫里查找，再一塊返回給用戶，並把查出來的數據按ID緩存到Redis里。
在最後一步，可以有一些小技巧：
比如在缺少一些ID數據的情況下，先直接返回給用戶，然後前端再用ajax請求缺少的ID的數據，再動態刷新。
Ⅶ thinkphp的緩存中數據緩存和查詢緩存有什麼區別
數據緩存http://document.thinkphp.cn/manual_3_2/data_cache.html
查詢緩存http://document.thinkphp.cn/manual_3_2/query_cache.html
Ⅷ 如何查看手機的緩存。
安裝個管理器可以查看運存，緩存是虛擬的，看不到。