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高頻區間數據緩存

發布時間: 2022-01-27 20:06:03

① 首頁門戶里的diy模塊數據緩存時間,更新區間是什麼意思

你好
塊更新時間區間設置全部模塊在指定的時間區間內更新。可以根據網站的訪問情況,避開訪問高峰時間段。如:3點-7點指的是模塊數據更新的時間段

② 請問什麼是高頻數據

高頻金融數據即指日內的金融時間序列, 是以小時、分鍾或秒為採集頻率的、按時間先後順序排列的金融類數據。相比以日、月、年為頻度的低頻數據,金融高頻數據中提供了除交易價格外,包括與交易相連的詢價和報價、交易數量、交易之間的時間間隔、相似資產的現價等方面的具有高度持續性的交易信息。應當說,基於金融高頻數據進行的數量分析,是關於「以不同時間間隔觀察到的、具有不規則強度、既有離散變數又有連續變數的」復雜多變數問題。而在分析連續性影響證券價格變化的金融市場信息,尤其是股指期貨等金融衍生品市場交易動態時,基於低頻數據的離散模型就必然造成信息的丟失,據此之上建立的策略模型和趨勢分析就會缺乏准確性,影響投資判斷。此外,在進行金融衍生品套利分析中,如何把握其高波動性、短線交易的特性,依託高頻數據建立擬合度更高的現貨組合、准確計算套利成本,並監控由於保證金不足造成的流動性風險、把握合適的開倉/平倉時機等方面,高頻數據均表現出傳統的低頻數據完全不能替代的作用。可以說,高頻金融數據在現代投資分析中,尤其是金融衍生品市場中的應用,已經遠遠超出金融市場計量學的理論研究層面,而成為了投資決策體系中不可或缺的「制勝法寶」。

③ DZ首頁門戶里的diy模塊數據緩存時間,更新區間是什麼意思

隨州街解答:模塊更新時間區間設置全部模塊在指定的時間區間內更新。可以根據網站的訪問情況,避開訪問高峰時間段。如:3點-7點指的是模塊數據更新的時間段

④ 高速緩存的主要作用

高速緩存是處理核心(包括CPU與GPU)或者外部儲存設備與主內存區間的一個緩沖儲存區,所以稱為緩存
在CPU,GPU等處理核心上,核心計算的臨時中間數據和大量需求的數據都優先儲存在緩存里,舉個例子:CPU計算一個1+1+1的值時,第一次計算前兩個數的和的結果2就儲存在CPU緩存里,再把結果拿來進行第二次計算,當然,現在的處理器算這個數據不用這么做,只是面對大量數據計算的時候需要這么做
在更大量的計算里,處理器會按數據的優先順序從低到高分別儲存在一級,二級,三級緩存中,再沒有空間就會放進內存中,處理器讀取數據也是從一級緩存開始,直到內存中,如果內存還沒有數據就去硬碟光碟等外部儲存設備找,一級緩存速度最快,二級,三級次之
在外部儲存設備中,比如硬碟和光碟機的緩存主要是提高傳輸速率,增加硬體壽命,你可以從硬碟一個分區復制一堆小文件到另一個分區,你可以發現,復制相同容量的文件速度是大文件快於小文件,因為每個小文件都要進行文件的建立,數據寫入與結束寫入等過程會耗費很多時間
在處理器或者內存向硬碟或者光碟機(刻錄機)寫入的數據都是小文件或者數據而且並不連續,他們都先放在硬碟緩存里,到整個文件結束或者到緩存區容量極限時再一次性寫入硬碟,這樣可以減少硬碟的讀寫次數,並且以此寫入的速度更快~

⑤ 高頻數據是什麼哪裡可以看到是個軟體嗎

定義:
高頻數據一般是時間間隔較短(低於一日)的證券交易數據,一般例如股票價格、外匯價格以及成交量等等。

一般的免費數據都是以「日」為指單位的,例如股票開盤價、收盤價、最高價、最低價,成交量等等。但是股票每個時間點都有一個價格的,每隔30分鍾的股票價格數據就是高頻數據。

⑥ 股票1分鍾5分鍾高頻數據,寫論文要用到

網上搜下gpqh,這是一個是國內最好的資料庫,有高質量的股票和期貨高頻數據,比如1分鍾,5分鍾,tick明細等。很多私募等都用的這個資料庫。據我所知,是國內質量最好的

記得採納啊

⑦ excel數據區間數據總數實時更新

假設復制過來的數據在A列
B1輸入公式=RIGHT(A1,LEN(A1)-FIND("-",A1))-LEFT(A1,FIND("-",A1)-1),往下拖填充

⑧ 怎樣獲取高頻時間序列數據

北京大學CCER資料庫有 不過數據很貴 最好找北大南開南大等學校的朋友幫你下載

⑨ 高頻數據的定義

一般的免費數據都是以「日」為指單位的,例如股票開盤價、收盤價、最高價、最低價,成交量等等。但是股票每個時間點都有一個價格的,每隔30分鍾的股票價格數據就是高頻數據。