⑴ mysql讀寫分離和用Redis做緩存，這兩種方案有什麼異同
讀寫分離一般都是結合Master/Slave模式使用，Master處理寫請求，Slave處理讀請求，這樣做的好處是：1、提高資料庫的並發處理能力；
2、避免寫請求鎖表阻塞讀請求；
3、避免單點，提高資料庫的可用性；
而使用Redis作為DB前面的緩存，是為了減少對MySQL的壓力，提高系統的處理效率。
二者解決的問題域不同，不存在誰替代誰。
一般高並發應用都是結合二者使用。
⑵ redis怎麼實現資料庫的緩存
大致為兩種措施：
一、腳本同步：
1、自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數據 丟失/失效 後的數據同步恢復問題。
二、業務層實現：
1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。
2、nosql層做好多節點分布式（一致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震盪恢復了。
⑶ 如何使用redis做mysql的緩存
應用Redis實現數據的讀寫，同時利用隊列處理器定時將數據寫入MySQL。
同時要注意避免沖突，在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數據時，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。
這樣處理，主要是實時讀寫redis，而mysql數據則通過隊列非同步處理，緩解mysql壓力，不過這種方法應用場景主要基於高並發，而且redis的高可用集群架構相對更復雜，一般不是很推薦。
《內存資料庫和mysql的同步機制》
redis如何做到和mysql資料庫的同步
【方案一】http://www.hu.com/question/23401553?sort=created
程序實現mysql更新、添加、刪除就刪除redis數據。
程序查詢redis，不存在就查詢mysql並保存redis
redis和mysql數據的同步，代碼級別大致可以這樣做：
讀: 讀redis->沒有，讀mysql->把mysql數據寫回redis
寫: 寫mysql->成功，寫redis（捕捉所有mysql的修改，寫入和刪除事件，對redis進行操作）
【方案二】http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/380.htm
實時獲取mysql binlog進行解析，然後修改redis
MySQL到Redis數據方案
無論MySQL還是Redis，自身都帶有數據同步的機制，像比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據其實還是一個非同步過程，只不過當伺服器都在同一內網時，非同步的延遲幾乎可以忽略。
那麼理論上我們也可以用同樣方式，分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。但是這需要對binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同時由於binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多種形式，分析binlog實現同步的工作量是非常大的。
因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQL UDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然後通過一個自己編寫的PHP Gearman Worker，將數據同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實現成本更低，更容易操作。
【方案三】
使用mysql的udf，詳情請看MySQL :: MySQL 5.1 Reference Manual :: 22.3 Adding New Functions to MySQL 然後通過trigger在表update和insert之後進行函數的調用，寫入到redis中去。大致是這個樣子。
【http://www.hu.com/question/27738066】
1.首先明確是不是一定要上緩存，當前架構的瓶頸在哪裡，若瓶頸真是資料庫操作上，再繼續往下看。
2.明確memcached和redis的區別，到底要使用哪個。前者終究是個緩存，不可能永久保存數據（LRU機制），支持分布式，後者除了緩存的同時也支持把數據持久化到磁碟等，redis要自己去實現分布式緩存（貌似最新版本的已集成），自己去實現一致性hash。因為不知道你們的應用場景，不好說一定要用memcache還是redis，說不定用MongoDB會更好，比如在存儲日誌方面。
3.緩存量大但又不常變化的數據，比如評論。
4.你的思路是對的，清晰明了，讀DB前，先讀緩存，如果有直接返回，如果沒有再讀DB，然後寫入緩存層並返回。
5.考慮是否需要主從，讀寫分離，考慮是否分布式部署，考慮是否後續水平伸縮。
6.想要一勞永逸，後續維護和擴展方便，那就將現有的代碼架構優化，按你說的替換資料庫組件需要改動大量代碼，說明當前架構存在問題。可以利用現有的一些框架，比如SpringMVC，將你的應用層和業務層和資料庫層解耦。再上緩存之前把這些做好。
7.把讀取緩存等操作做成服務組件，對業務層提供服務，業務層對應用層提供服務。
8.保留原始資料庫組件，優化成服務組件，方便後續業務層靈活調用緩存或者是資料庫。
9.不建議一次性全量上緩存，最開始不動核心業務，可以將邊緣業務先換成緩存組件，一步步換至核心業務。
10.刷新內存，以memcached為例，新增，修改和刪除操作，一般採用lazy load的策略，即新增時只寫入資料庫，並不會馬上更新Memcached，而是等到再次讀取時才會載入到Memcached中，修改和刪除操作也是更新資料庫，然後將Memcached中的數據標記為失效，等待下次讀取時再載入。
⑷ Redis 用作視頻的緩沖怎麼弄
對redis來說，value是二進制安全的，可以直接set到內存中，直接寫就行了，不過注意redis的容量大小！
⑸ 一個面試問題，為什麼用redis做緩存
redis不是資料庫，只是一種緩存軟體，為了緩解伺服器頻繁讀資料庫帶來的內存資源消耗，redis將需要和資料庫交互的信息暫存，當下次同樣的http請求，就能直接讀取redis裡面的內容，而不用讀資料庫。
這樣減少了資料庫壓力又能提高伺服器響應時間。
⑹ 接收訂單用redis做緩存好還是rabbit做消息隊列好
具體對比
可靠消費
Redis：沒有相應的機制保證消息的消費，當消費者消費失敗的時候，消息體丟失，需要手動處理
RabbitMQ：具有消息消費確認，即使消費者消費失敗，也會自動使消息體返回原隊列，同時可全程持久化，保證消息體被正確消費
可靠發布
Reids：不提供，需自行實現
RabbitMQ：具有發布確認功能，保證消息被發布到伺服器
高可用
Redis：採用主從模式，讀寫分離，但是故障轉移還沒有非常完善的官方解決方案
RabbitMQ：集群採用磁碟、內存節點，任意單點故障都不會影響整個隊列的操作
持久化
Redis：將整個Redis實例持久化到磁碟
RabbitMQ：隊列，消息，都可以選擇是否持久化
消費者負載均衡
Redis：不提供，需自行實現
RabbitMQ：根據消費者情況，進行消息的均衡分發
隊列監控
Redis：不提供，需自行實現
RabbitMQ：後台可以監控某個隊列的所有信息，（內存，磁碟，消費者，生產者，速率等）
流量控制
Redis：不提供，需自行實現
RabbitMQ：伺服器過載的情況，對生產者速率會進行限制，保證服務可靠性
出入隊性能
對於RabbitMQ和Redis的入隊和出隊操作，各執行100萬次，每10萬次記錄一次執行時間。
測試數據分為128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不同大小的數據。
⑺ redis做緩存，怎麼更新裡面的數據
代碼如下，思路也清晰。讀寫部分if(redis){讀取redis數據}else{資料庫讀取，存redis+設置超時時間}更新部分if(資料庫update){更新redis+設置超時時間}
⑻ 現在想用redis做圖片數據的緩存 准備用set key為圖片的id value為圖片數據 （2進
存redis是不是有點太浪費了，如果圖片不多，可以把圖片base64編碼放到redis里，取出時再base64解碼，另外圖片存磁碟，value為圖片路徑也可以
⑼ redis除了緩存還可以做什麼
1、緩存僅僅是redis的一個小的方面
2、你要明白redis是非關系型內存資料庫，他有著豐富的數據類型：string，list，hash，set，zset
3、有足夠的money，你完全可以將redis作為主存
4、redis可以做的很多，比如：投票系統，用戶登錄session，購物車，網頁緩存，日誌系統，搜索引擎，消息隊列。